Amazon Bedrock と探検する Agentic Coding とオープンウェイトモデルの世界 / AWS Summit Japan 2026 STP214 / Agentic Coding with Open-Weights Models on Amazon Bedrock

AI を使ったコーディングや機能開発において、モデルの選択は常にある課題です。GLM、Kimi、Qwen… 次々と登場するオープンウェイトモデル、正直キャッチアップが追いつかないという方も多いのではないでしょうか。本セッションでは、Amazon Bedrock で利用可能なオープンウェイトモデルの全体像を整理し、プロプライエタリモデルとの使い分けの考え方をユースケース別に解説します。コーディング、日本語タスク、マルチモーダルなど、用途に応じた最適なモデル選定の指針をお伝えします。また、Kiro CLI や OpenCode といったエージェンティックコーディングツールからこれらのモデルを活用する方法もご紹介します。「モデルが多すぎて選べない」を「自分のユースケースならこれ」に変えるセッションです。

AWS Summit Japan 2026 でのセッションです。

Transcript

1. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Tamirlan Torgayev Startup Solutions Architect Amazon Web Services Japan G.K. Amazon Bedrock と探検する Agentic Coding とオープンウェイトモデルの世界 A W S S U M M I T T O K Y O 2 0 2 6
2. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • 本資料では 2026 年 6 ⽉ 15 ⽇時点のサービス内容および価格についてご説明します • 最新の情報は AWS 公式ウェブサイト https://aws.amazon.com/ にてご確認ください • 資料作成には⼗分注意しておりますが、資料内の価格と AWS 公式ウェブサイト記載の 価格に相違があった場合、AWS 公式ウェブサイトの価格を優先とさせていただきます • 価格は税抜表記です • 本資料はオープンウェイトモデルの概要説明を⽬的としており、 特定のモデルを推奨するものではありません • 実際のワークロードでは、各⾃のワークロードに合わせたベンチマークを 確認した上で選定してください ご注意事項
3. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⾃⼰紹介 Tamirlan Torgayev (ティーマ) Startup Solutions Architect Amazon Web Services Japan G.K. • スタートアップのお客様を⽀援するソリューションアーキテクト • AI コーディングと⽣成 AI、データ分析を専⾨分野として担当 • ⽇々いろいろなコーディングエージェントとモデルを実際に試して いる • 今回のスライドも 90% Claude Code が作成 @prog893
4. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Amazon Bedrock とは • Agentic Coding ツール • モデル選定 • まとめとリソース Agenda
5. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 最先端の基盤モデルを単⼀ API で利⽤ モデルのカスタマイズ Retrieval Augmented Generation (RAG) マルチステップタスクのエージェント実⾏ セキュリティ・プライバシー・統制 基盤モデルと周辺ツール群で ⽣成 AI アプリケーションを構築 及びスケールする最も簡単な⽅法
6. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. プラットフォームは⼀度、モデルは⽤途ごとに 考え⽅ プラットフォームを⼀度選べば、 あとはモデルを⽤途ごとに切り替えるだけ • ⼀つのプラットフォームで多彩なセレクションからモデルが選定可能 • セキュリティ・ガバナンスの境界は Bedrock 側で⼀本化 • 新しいモデルが出ても、コード上・ツール上ではモデル ID の変更だけで対応できる
7. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Bedrock は Claude だけではない モデルの幅 東京リージョンでも主要なオープンウェイトモデルがサーバレスに使える 提供元 Bedrock で使える主なモデル OpenAI gpt-oss-120b / 20b、GPT-5.4 / 5.5 Anthropic Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 ほか Z.AI GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.7 Flash Moonshot AI Kimi K2.5、Kimi K2 Thinking MiniMax MiniMax M2.5、M2.1、M2 Alibaba Qwen Qwen3 235B / Coder 480B / Next-80B / VL-235B ほか DeepSeek DeepSeek V3.2、V3.1 ※ GPT-5.4/5.4、Claude 以外のモデルは東京単⼀リージョン、サーバーレスでご利⽤可能。Claude Opus 4.8、Haiku 4.5 は Mantle から東京単⼀リージョンでご利⽤可能。 2026/06/15 時点
8. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Kimi: ⽇本語と難問に強い Moonshot AI Kimi モデル 位置づけ メモ Kimi K2.5 フロンティアクラスの汎⽤ LLM ⽇本語で構造化された思考・出⼒、 ⾼い問題解決⼒ Kimi K2 Thinking 画像、⽇本語、Thinking 段階的な推論 研究・コーディングの⻑い⼿順に • ⽇本語のプロンプトに対し、⽇本語で段階的に思考し、整理された⽇本語で回答 • 連続的なツール呼び出しに → 中断せず、⾃律的なタスクの遂⾏
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10. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. GLM: コスト効率の良い汎⽤＋フロンティア Z.AI GLM モデル 位置づけ メモ GLM-5 フロンティアクラスの汎⽤ LLM 複雑な推論・コーディング・ツール連携 GLM-4.7 画像⼊⼒なしの汎⽤ コーディングや分析で幅広く使える ⽇本語が流暢 GLM-4.7 Flash ⼤量処理向けの軽量版 バッチ・分類などを低コストで⾼速に • ⾃然な⽇本語を出⼒ • 画像が不要なコーディングタスクではコスト効率の良い選択肢
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12. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. MiniMax: コスト効率とエージェント志向 MiniMax モデル 位置づけ メモ MiniMax M2.5 エージェント特化フラッグシップ 推論を⾏い、実⽤的なコードを出⼒ MiniMax M2.1 / M2 低コストの定型処理 ⼤量バッチ・分類・要約など • SQLite を使ったデータ処理、テスト⽣成で性能を確認 • コスト効率の良いエージェント⽤途に向く • 単体で使い、チャットしながらコーディングさせる使い⽅も可能
13. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ユースケース別のモデル選択 まとめ表 ティア モデル Output $/1M Intelligence Index タスク例 Architect Claude Opus 4.8 $25.00 61 複雑なタスク GLM-5 $3.84 49.8 設計判断、複雑なロジック、段階的思考 Kimi K2.5 $3.60 46.8 ⽇本語思考、画像⼊⼒、⾼度なデバッグ Daily Driver Claude Sonnet 4.6 $15.00 44.4 ⾼い知性でコーディングや ⽇常的なタスクをサポート GLM-4.7 $2.64 42.1 コーディング、 パーソナル AI アシスタント Light Tasks Claude Haiku 4.5 $5.00 37.1 分類タスク、バッチ処理、画像⼊⼒ GLM-4.7 Flash $0.48 30.1 バッチ処理、分類・変換 MiniMax M2.5 $1.44 41.9 ⾼コスパコーディング Qwen3 Coder Next $1.44 28.3 ⾼コスパコーディング Specialist Qwen3 VL 235B $3.22 27.6 OCR など画像の理解が必要なとき ※ 東京単⼀リージョン On-Demand 価格、2026/06/15 時点。Modality はBedrockでサポートされているIntelligence Index 出典: https://artificialanalysis.ai/
14. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 推論はリクエストしたリージョン内で完結する データレジデンシー Bedrock のオープンウェイトモデルは、呼び出したリージョン内で推論される • プロンプトもコードも、リージョン外（提供元の海外サーバー等）に出ない • データは指定した AWS のリージョン内で処理される • プロバイダーによる違いがあっても、Bedrock なら簡単に検証、切り替え可能 • データレジデンシー、プライバシーポリシー要件の厳しいユースケースにもマッチ
15. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. オープンウェイトを動かすコーディングエージェント ツール Bedrock のモデルを指定して、エージェンティックにコードを書かせる⼊り⼝。 ツール 概要 特徴 Kiro AWS の AI コーディングツール、 IAM Identity Center 対応 オープンウェイト、 プロプリエタリーモデルから 好きなものを選べる CLI と IDE インターフェース OpenCode オープンソースなエージェント CLI Bedrock 上のほとんどのモデルに対応
16. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Kiro: AWS が提供する、spec-driven 開発と新しい TUI 体験 ツール – Kiro • モデルの選択によって クレジット消費率が変わる • 全ての対応されている オープンウェイトモデルが 倍率 1.00x 以下で ご利⽤可能 • Qwen3 Coder Next: 0.05x!
17. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. OpenCode: エージェンティックコーディングのオープンソースハーネス ツール – OpenCode • 海外で話題のオープンソース AI 開発ツール • 洗練された UI • Bedrockを含む多数のプロバイダー対応
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23. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Claude も OpenAI も、オープンウェイトも同じ Bedrock に 補完 • Kiro の推論エンドポイントとしての Bedrock (対応モデル) • Claude Code の推論エンドポイントとしての Bedrock (Claude モデル) • OpenAI Codex の推論エンドポイントとしての Bedrock (OpenAI モデル) • OpenCode の推論エンドポイントとしての Bedrock (全てのモデル) • 他多数のツールも︕
24. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. オープンウェイトを動かすコーディングエージェント ツール Bedrock のモデルを指定して、エージェンティックにコードを書かせる⼊り⼝。 ツール 概要 特徴 Kiro AWS の AI コーディングツール、 IAM Identity Center 対応 オープンウェイト、 プロプリエタリーモデルから 好きなものを選べる CLI と IDE インターフェース OpenCode オープンソースなエージェント CLI Bedrock 上のほとんどのモデルに対応 Claude Code 2026年上半期のデファクトスタンダート AI開発ツール Anthropic モデルのみサポート Bedrock 推論対応 bedrock-bridge を使えば Bedrock 上の Anthropic 以外のモデルを Claude Code で利⽤可能に︕︕
25. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ツール – Claude Code + bedrock-bridge AWS Cloud • Claude Code で Claude 以外の Bedrock 上のモデルを 使えるようにするためのローカルプロキシ • Anthropic Messages API を Bedrock Converse API に変換 Claude Code + bedrock-bridge: ローカルプロキシで限界突破 Local machine Claude Code Servers Bedrock Converse API Amazon Bedrock Anthropic Messages API GLM / Kimi / MiniMax / … https://github.com/aws-samples/sample- apj-sup-sa/tree/main/ai-coding- assistants/bedrock-bridge https://github.com/prog893/bedrock-bridge
26. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Claude Code + bedrock-bridge: ローカルプロキシで限界突破 ツール – Claude Code + bedrock-bridge • 馴染みの UI、既存の CLAUDE.md や スキルなどをそのままに、 オープンウェイトモデルを試せる • 画像⼊⼒に対応していないモデルでも 画像理解⽤のモデルを別で指定可能 https://github.com/aws-samples/sample- apj-sup-sa/tree/main/ai-coding- assistants/bedrock-bridge https://github.com/prog893/bedrock-bridge
27. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 持ち帰ってほしい 3 点 まとめ 1. プラットフォームは⼀度、モデルは⽤途ごとに Bedrock を選べば、コーディングエージェントのモデル切り替えが簡単 2. モデルはタスクに必要な能⼒・性能で選ぶ 例: 汎⽤は GLM-4.7、コード特化は MiniMax、設計は Kimi、画像は Qwen3-VL、低コストは GLM Flash 3. オープンウェイトモデル推論時、データは呼び出したリージョン内で完結する コンプライアンス要件が厳しいユースケースにも
28. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 次のステップ まとめ • Bedrock Model catalog で利⽤可能モデルを確認 • Kiro CLI または OpenCode にオープンウェイトモデルを繋いで実際に書かせる • Claude Code ユーザはぜひ bedrock-bridge をお試しを • Bedrock Playground / Model Evaluation で⾃分のデータで⽐較
29. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ありがとうございました @prog893