Introducción a Kubernetes y metodología de despliegue con Python

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1. Introducción a Kubernetes y metodología de despliegue con Python
2. Introducción a Kubernetes
3. Monolíticas Orientado a Servicios Microservicios • No diseñadas para la Cloud • Altamente Acopladas • Baja estandarización • Enfoque en Servicios, en un modelo de capas • Componentes Modulares con bajo acoplamiento (SOA) • Los componentes pueden escalar separadamente • Uso de patrones o componentes estándares que permiten cierta automatización • Módulos auto-contenidos, altamente independientes • Cada modulo funciona como una unidad • Altamente portables, independiente de la plataforma • Despliegan en un modelo Cloud • Alta capacidad de Escalamiento Customization; higher costs; slower time to value Standardization; lower costs; faster time to value Evolución Arquitectura
4. 4 { } { } NoSQL { } { } NoSQL API Composition SoR Core Business Operations Empowering Digital teams Systems of Engagement Business logic Mobile Partners SaaS Offerings API Economy IoT XaaS On-Premise Cloud affinity SoR Enterprise Connectivity Events Data Synchronisation Hybrid Integration SoR API & Event Gateway API & Security Gateway SoR API Composition Events Data Sync. “Digital” connectivity SaaS SoR(s) Buenas Prácticas de la Nube para los desarrolladores (desarrollo ágil y tradicional) Arquitectura Cloud Hibrida
5. ¿Cuál utilizo? ¿Cuándo? Se resume en: Portability Speed Performance & Control – Productividad – Libertad – Control – Consistencia 5 Contenedores
6. VM Container vs Virtualización vs Contenedores
7. Microservicios Cloud PaaS Mobile Platform API Gateway Arquitectura Alto Nivel – Cloud Native Applications
8. 8 Kubernetes Cluster Master Worker Worker Worker Orquestación de Contenedores
9. Slide Title Goes Here IBM Cloud Kubernetes Service | ©2018 IBM Corporation Arquitectura Kubernetes API UI CLI Kubernetes Master Worker Node 1 Worker Node 2 Worker Node 3 Worker Node n Registry • Etcd • API Server • Controller Manager Server • Scheduler Server
10. Slide Title Goes Here IBM Cloud Kubernetes Service | ©2018 IBM Corporation Capacidades de Kubernetes Intelligent Scheduling Self-healing Horizontal scaling Service discovery & load balancing Automated rollouts and rollbacks Secret and configuration management
11. 11 Conceptos claves Namespace
12. 12 Conceptos claves - Comunicación
13. 13 Container Services
14. 14 Kubernets With PYTHON on IBM Cloud
15. 15 Crear nuestra App Web de Python Crear el archivo Dockerfile Construir una Imagen Correr y Probar el Docker Correr el Docker en kubernetes • Local • IBM Cloud Desplegar una Python App en Kubernetes
16. 16 Requerimientos Previos Docker Desktop kubectl Local
17. 17 Crear mi App Web de Python Elegir un Python Web Frameworks 1.
18. 18 • La Configuración de Docker necesaria • Lista de comandos para preparar e iniciar el contenedor • Instrucciones para crear una imagen Crear el Dockerfile 2.
19. 19 Dockerfile - Ejemplo Obtenemos la imagen base de Python de esta versión Creamos un directorio llamado app Establecemos el directorio de trabajo en este nuevo directorio Copiamos el contenido del directorio local en esta nueva carpeta Instalamos las dependencias que se definen en el archivo requeriments.txt Indicamos el puerto en el que se ejecuta la aplicación y el archivo de inicio
20. 20 Crear la imagen con el siguiente comando: docker build –f Dockerfile -t <image_name>:<tag> . docker image ls Verificar su creación con el siguiente comando: Crear la Imagen basada en el Dockerfile 3.
21. 21 Correr el docker y verificar su funcionamiento en modo local con el siguiente comando: docker run –p 5000:5000 app Correr el Docker 4.
22. 22 • Verificamos la instalación de kubectl con el siguiente comando: Kubectl version • Verificar que estamos usando el contexto de Docker para escritorio con el siguiente comando: Kubectl config use-context docker-for-desktop - Local- Kubernets for Desktop “deployment.yaml” • Enviar el archivo YAML a Kubernetes: kubectl apply -f deployment.yaml • Creamos el archivo de configuración: Correr la App en Kubernetes 5.
23. 23 • Crear un cluster en Kubernetes Service • Enviar la imagen a IBM Cloud Registry • Creamos los archivos de configuración: -IBM Cloud- Kubernetes Service “deployment.yaml” • Desplegamos la App en Kubernetes “service.yaml” Correr la App en Kubernetes 5. • Entramos a nuestra cuenta en cloud.ibm.com
24. 24 Archivos YAML - Ejemplo deployment.yaml service.yaml
25. 25 Desplegar tu aplicación web Holla Mundo Python con Kubernets for Desktop https://kubernetes.io/blog/2019/07/23/get-started-with-kubernetes-using-python/
26. 26 Guía de IBM Developers para desplegar tu aplicación web de Python con Kubernetes Service https://developer.ibm.com/tutorials/scalable-python-app-with-kubernetes/
27. 27 Simplificar la administración de clusters Extiende tu aplicaciones con los servicios de IBM Cloud Seguridad & aislamiento Diseña tu propio cluster Experiencia nativa con código abierto Herramientas operacionales integradas Capacidades de IKS IBM Cloud Kubernetes Service | ©2019 IBM Corporation
28. Slide Title Goes Here IBM Cloud Kubernetes Service | ©2019 IBM Corporation Casos de Uso Crear nuevas apps cloud-native Modernización de aplicaciones legado hacia la nube Abrir los data centers para trabajar con servicios cloud
29. THANK YOU