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Doce de Licuri (DevFSA MeetUP 09-02-2019)

Doce de Licuri (DevFSA MeetUP 09-02-2019)

Rafael Paixão

February 09, 2019
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Transcript

  1. Aplicação web para acompanhamento dos salários de servidores públicos da

    Câmara Municipal de Feira de Santana - BA Doce de Licuri
  2. Rafael Paixão 2 2015.2 2018 Sistemas de Informação Unifacs (Feira)

    2015 2017 Iniciação Científica Prof. Dra. Claudia Pinto Pereira 2017 Desenvolvedor faz-tudo Gerenciagram
  3. 11

  4. Lei de Acesso à Informação • Lei nº 12.527/2011; •

    Em vigor desde maio de 2012; • Portais de transparência. 12
  5. Objetivo Geral Desenvolver uma aplicação web que facilite o acesso

    às informações de salários dos servidores públicos da Câmara Municipal de Feira de Santana. 14
  6. Portais de transparência Cidadão com acesso à informação: • Monitorar

    a utilização dos recursos financeiros; • Detectar a ocorrência de fraudes na gestão pública; • Administração pública transparente. 19 (Figueiredo & Santos, 2013)
  7. Ranking Nacional da Transparência • Índice Nacional de Transparência: ◦

    2015 - 3,92; ◦ 2016 - 5,21; 20 • Bahia - 4,06 (19º): ◦ Feira de Santana - 6,0 (63º); ◦ Salvador e Maraú - 9,1 (3º); ◦ Conceição do Coité e Souto Soares - 9,3 (1º). (MAPA DA TRANSPARÊNCIA, 2018)
  8. Portais de transparência Muitos portais de transparência se aproveitam de

    brecha na lei e dificultam o acesso aos dados (Burle, 2015). 21
  9. Portais de transparência 90% dos municípios com mais de 200

    mil habitantes não atendem a lei (Raupp et al. 2015). 22
  10. Doce de Licuri 24 2 - Limpos, processados e armazenados

    1 - Dados extraídos do TCM-BA 3 - Exibidos em um site bonitinho
  11. 25 Doce de Licuri Fluxograma que mostra as ações desde

    a consulta ao TCM-BA até o armazenamento dos dados processados.
  12. Doce de licuri • Trabalhos futuros: ◦ Disponibilizar o código-fonte

    na internet como software livre; ◦ Expandir a consulta para outros municípios; ◦ Extrair outros tipos de dados do TCM-BA; ◦ Permitir o download dos dados já tratados; ◦ Resumos com maior nível de inteligência; ◦ Automatizar a execução do scrapper; 37