Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
デザインシステム×マルチプラットフォームアプリ開発 / abceed_Tech_Night
Search
Recruit
PRO
April 21, 2022
Technology
0
1.1k
デザインシステム×マルチプラットフォームアプリ開発 / abceed_Tech_Night
2022/04/20_abceed Tech Night「大人気教育アプリ 3社のモバイルアプリ開発秘話」での、石田智宏・ロークニヨム チャッチャイの講演資料になります
Recruit
PRO
April 21, 2022
Tweet
Share
More Decks by Recruit
See All by Recruit
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
2
210
AI-DLCを現場にインストールしてみた:プロトタイプ開発で分かったこと・やめたこと
recruitengineers
PRO
2
260
プロダクトマネジメントの分業が生む「デリバリーの渋滞」を解消するTPMの越境
recruitengineers
PRO
3
890
あなたの知らない Linuxカーネル脆弱性の世界
recruitengineers
PRO
4
340
dbtとBigQuery MLで実現する リクルートの営業支援基盤のモデル開発と保守運用
recruitengineers
PRO
5
260
『ホットペッパービューティー』のiOSアプリをUIKitからSwiftUIへ段階的に移行するためにやったこと
recruitengineers
PRO
4
1.8k
経営の意思決定を加速する 「事業KPIダッシュボード」構築の全貌
recruitengineers
PRO
4
420
Browser
recruitengineers
PRO
12
4.1k
JavaScript 研修
recruitengineers
PRO
9
2.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
170
Entity Framework Core におけるIN句クエリ最適化について
htkym
0
120
Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
shimy
1
1.9k
Building Serverless AI Memory with Mastra × AWS
vvatanabe
0
580
[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position
neurogica
1
130
普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
zerebom
8
2.2k
MySQLとPostgreSQLのコレーション / Collation of MySQL and PostgreSQL
tmtms
1
1.2k
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.4k
Kiro を用いたペアプロのススメ
taikis
4
1.8k
AI駆動開発の実践とその未来
eltociear
2
500
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
17
2.8k
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
5
850
Featured
See All Featured
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
750
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
190
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
13
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
150
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
0
380
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
0
270
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.1k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
250
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
44k
Transcript
デザインシステム × マルチプラットフォームアプリ開発 @chuymaster @geckour EdTech Night
Agenda | 01 02 03 04 05 発表者紹介 デザインシステム導入の背景 iOS
の実装紹介 Android の実装紹介 まとめ
発表者紹介 01
@chuymaster / チャイ - iOS アプリエンジニア - 「スタディサプリ 中学講座」開発担当 @geckour
/ 石田 智宏 - Android アプリ開発者 - 「スタディサプリ 中学講座」開発担当
リクルートグループでの位置づけ メディア& ソリューションSBU 人材派遣SBU HRテクノロジーSBU 創業 本社 連結売上収益 グループ企業数 グループ従業員数
創業 1960年 設立 1963年 東京 22,693億円 (2020年4月1日~2021年3月31日) 連結子会社 351社 関連会社8社 (2021年3月31日時点) 46,800名(2021年3月31日時点) OUR MISSION
国内向けサービス 小学生から受験生や大人まで、学習したい全ての人が学べる月額制のオンライン学習サービス。 約4万本の録画授業動画が見られるベーシックプランのほか、オンラインコーチングプランや生配信で授業を受けられるライブプ ランなど、一人一人が自由に学習できるよう、様々なプランを展開しています。 先生方が生徒個々人のレベルに合った最適な学習を提供できる校内インフラサービス。クラス全員に特定の講義や確認テスト、 宿題を配信することができるほか、アクティブラーニングに使える教材も提供。 生徒が夢中になって学び、希望する進路を実現することを支援しています。 隙間時間に3分で学習できる英語サービス。リスニングと発話を鍛えられる「新日常英会話コース」、短期間でのスコアアップを 狙う「TOEIC®L&R TEST対策コース」、「ビジネス英語コース」があり、業界初オンライン完結型コーチングも提供しています。
サービスラインナップ 様々なサービスラインナップにて事業展開をしています スタディサプリ 対象学年 小・中学校 高校 大学・社会人 オンラインビデオ (B to
C) オンラインビデオ& アセスメント (B to B to C) オンラインコーチング パーソナルコーチプラン
サービス会員推移 47万人 74万人 26万人 8万人 4万人 国外 国内 2014 2015
2016 2017 2018 2013 97万人 194 22 127万人 2019 2020 216万人 サービス開始から 7 年、有料会員数は国内外で累計 216 万人となりました (2020 年度単体)
デザインシステム導入の背景 02
デザインシステムとは グッドパッチエンジニアが選ぶ、推しデザインシステム 10 選|Goodpatch Blog グッドパッチブログ より 「 デザインシステムとは、ソフトウェアやグラフィックなどにおけるデザインの 原則や指針と、それらを実現するための仕組みの集合体です。
(中略) 一般的にデザイン原則にはタイポグラフィ・カラーシステムやボイス&トー ンなどが含まれ、仕組みにはコードベースのUIコンポーネントやデザイン トークンなどが含まれます。 」
デザインシステムを導入した背景 • アプリ全体のデザインを統一したい • 再利用可能コンポーネントを作って、コミュニケーションコスト・実装コストを減 らしたい
デザインシステムの紹介 • Atomic Design を改修した設計を採用 ◦ Tokens を追加し、Atoms、Components まで定義 ◦
デザイン工数削減・実装がルールに縛られすぎないメリット COMPONENTS
• Atomic Design を改修した設計を採用 ◦ Tokens を追加し、Atoms、Components まで定義 ◦ デザイン工数削減・実装がルールに縛られすぎないメリット
COMPONENTS デザインシステムの紹介 🐟 🍣 🍱
• 🐟 Tokens デザインシステムの紹介
デザインシステムの紹介 • 🍣 Atoms
デザインシステムの紹介 • 🍱 Components
iOS の実装紹介 03
SwiftUI とデザインシステムは 相性がいい
SwiftUI とデザインシステム • 一つのファイルで View の記述が 完結するので、UI の部品として管 理しやすい •
Previews が便利
SwiftUI とデザインシステム • 一つのファイルで View の記述が 完結するので、UI の部品として管 理しやすい •
Previews が便利
enum と Extension で Tokens を実装 • enum で Tokens
を定義し、View の Extension に関数を追加することで、 馴染みやすい実装に
enum と Extension で Tokens を実装 • Sizing
enum と Extension で Tokens を実装 • Sizing
enum と Extension で Tokens を実装 • Sizing
enum と Extension で Tokens を実装 • Typography
enum と Extension で Tokens を実装 • Typography
enum と Extension で Tokens を実装 • Typography
enum と Extension で Tokens を実装 • Typography
enum と Extension で Tokens を実装 • Typography
Previewsで開発が爆速に
Previews でカタログ化 • Previews 機能で Tokens のカタログを 作って、視覚的に確認できる
Previews でカタログ化 • UI のパターンを網羅でき て、不具合を防ぐことがで きる 🍣MainButton の Previews
カタログ
• SnapshotTesting というライブラリーで Visual Regression Test をしている ◦ https://github.com/pointfreeco/swift-snapshot-testing SnapshotTesting
と Previews でテストを自動化
SnapshotTesting と Previews でテストを自動化 • コード自動生成ツール「Sourcery」を使って、自動でテストコードを生成して いる ◦ 詳しくはメルカリさんの記事をご覧ください ◦
https://engineering.mercari.com/blog/entry/20201204-1f94b9dc a2/
Android の実装紹介 04
Jetpack Compose とデザインシステム 詳細はコチラ: Jetpack Compose と GraphQL Fragment でつくるデザインシステム実装
(blog.studysapuri.jp) • Jetpack Compose: 宣言的 UI • デザインシステム: デザインコンポーネントの関連付け • コンポーネントの実装と宣言的 UI は相性が良い
• Atomic Design を改修した設計を採用 ◦ Tokens を追加し、Atoms、Components まで定義 ◦ デザイン工数削減・実装がルールに縛られすぎないメリット
COMPONENTS デザインシステムの紹介 🐟 🍣 🍱
Components Lesson
Components Lesson
• Atomic Design を改修した設計を採用 ◦ Tokens を追加し、Atoms、Components まで定義 ◦ デザイン工数削減・実装がルールに縛られすぎないメリット
COMPONENTS デザインシステムの紹介 🐟 🍣 🍱
Atoms Chips
Atoms Chips
• Atomic Design を改修した設計を採用 ◦ Tokens を追加し、Atoms、Components まで定義 ◦ デザイン工数削減・実装がルールに縛られすぎないメリット
COMPONENTS デザインシステムの紹介 🐟 🍣 🍱
Tokens Typography
Tokens Typography (XML)
コンポーネントの内包関係を スッキリ表現できる
Jetpack Compose (宣言的 UI) ならね
ついでに得られた 副次的なメリットいろいろ
デザインカタログの生成 • Showkase を利用
コンポーネントの Visual Regression Testing • Showkase + reg-suit を利用
コンポーネントの Visual Regression Testing
コンポーネントの Visual Regression Testing
コンポーネントの Visual Regression Testing
コンポーネントの Visual Regression Testing
コンポーネントの Visual Regression Testing
まとめ 05
• SwiftUI & Jetpack Compose とデザインシステムは相性が良い ◦ コンポーネントの表現がしやすくなり、コードの見通しがよくなった ◦ カタログ化で、コンポーネントの認知負荷が減った
◦ UI 部品のテストの自動化で、画面レベルではコンポーネントの状態を気に しなくて良くなった デザインシステムを取り入れてよかった!
一緒に事業拡大を目指す仲間を お待ちしています!
ご清聴ありがとうございました