- Директор ООО «АйЭйдж» Практика применения AI для емейлов artem.kukharenko@regium.com Skype: artem.kukharenko https://www.linkedin.com/in/artemkukharenko
скуки. Последняя является чисто человеческим феноменом, лекарства от которого, по-моему, не существует.” Практика применения AI для емейлов “Эндимион”, Дэн Симмонс
пользователями. Segment 1:1 ML Как часто коммуницировать? Какой контент использовать? С какой частотой? DL Анализ эмоций пользователя для определения лучшего контента для коммуникации
Активные подписчики (совершившие как мин 1 открытие письма за последние 30 дней), 100000 профилей, с одинаковой датой регистрации, соотношением подтвержденных/неподтвержденных -50/50%. Частота отправки - 2 письма в сутки. Зависимость количества кликов от статуса подписчика. Цель эксперимента Определить влияние статуса подписчиков на количество кликов.
от статуса подписчика DOI SOI Вывод эксперимента При соблюдении равных условий эксперимента количество кликов, полученных от подтвержденных подписчиков в 6,5-7 раз больше, чем от неподтвержденных подписчиков.
Активные подписчики (совершившие как мин 1 открытие письма за последние 30 дней), 100 000 профилей. Частота отправки - 1 письмо в сутки. Зависимость количества кликов от времени коммуникаций. Цель эксперимента Определить влияние времени отправки писем на количество кликов. Проведение эксперимента Время отправки писем ежедневно менялось от 7 утра до 23 часов, расхождение между отправкой и доставкой - около 15 мин.
Активные подписчики, совершившие более 1 открытия контентного письма, но не совершившие ни одного клика за последние 60 дней, 50 000 профилей. Зависимость количества кликов от типа контента. Цель эксперимента Определить тип контента, при отправке которого пользователи кликают по кнопке в письме для чтения дополнительного релевантного контента на сайте. Проведение эксперимента Время отправки - фиксировано, составляло среднее время открытий письма по каждому подписчику, составлено 5 типов писем, сделано по каждому типу 3 письма. 1 тип Краткая информация с кнопкой «Читать больше» 2 тип Подробная информация, разделенная на блоки кнопками с призывом перехода на сайт 3 тип Срочное сообщение от проекта с призывом обновить персональную информацию 4 тип Подборка лучшего контента проекта, оформленная как дайджест c несколькими кнопками, призывающими к переходу для чтения полной версии 5 тип Шокирующий контент релевантной тематики с кнопкой «Узнать больше»
кликов от типа контента Вывод эксперимента Количество кликов, полученных от активных подписчиков не зависит от типа контента. Есть категория пользователей, которые предпочитают только читать письма.
Активные подписчики за последние 30 дней, с разных типов устройств открывшие 3 раза письма, 50 000 профилей. Зависимость количества кликов от типа устройства, с которого открывают письма подписчики. Цель эксперимента Определить влияет ли тип устройства на количество кликов. Длительность эксперимента 15 дней.
Лояльные подписчики за последние 30 дней совершившие более 10 кликов, с разных типов устройств, 50 000 профилей. Среднее количество кликов за 15 дней до начала эксперимента 21500. Можно ли получать больше кликов от лояльных подписчиков путем отправки дополнительного контента. Цель эксперимента Определить можно ли увеличить количество кликов путем отправки дополнительного контента. Длительность эксперимента 15 дней.
Активные подписчики за последние 60 дней, 50 000 профилей. Частота отправки - 2 письма в день. Количество кликов 32700. Зависимость количества кликов от частоты рассылок. Цель эксперимента Определить можно ли путем увеличения частоты до 3 писем в день на всех подписчиков, с датой последней активности - до 60 дней получить больше кликов. Длительность эксперимента 15 дней.
Активные подписчики за последние 60 дней, 50 000 профилей. Частота отправки - 1 письмо в неделю. Количество кликов 20500. Определение оптимальной частоты. Цель эксперимента Определить частоту отправки, которая максимизирует количество кликов при отсутствии отклонений от стандартных значений по отпискам и жалобам. Длительность эксперимента 15 дней.
Увеличение частоты дает увеличение количества кликов, но и существенный рост отписок. Практический смысл вывода эксперимента - при расчете оптимальной частоты принимать во внимание количество отписок и не продолжать увеличение, если эффект от количества отписок превышает финансовые результаты, получаемые от увеличения кликов
Regium_Corp
reverentgeek
rmw
skipperchong
carmenhchung
keathley
productmarketing
clairelew
thoeni
jcasabona
cherdarchuk
lauravandoore
danielanewman
