O case do geekie games 2014

TDC 2014 e 1a PyCaxias

Transcript

1. O case do Geekie Games 2014 Rodrigo Almeida TDC 2014 e PyCaxias
2. Resumo • Quem são a Geekie e o Geekie Games? • Visão básica da nossa arquitetura de sistemas • Preparação para o launch inicial • Profiling e debugging ao longo do projeto • Aprendizados • Q&A
3. Geekie & Geekie Games Duas pessoas não aprendem da mesma forma
4. Geekie & Geekie Games 350 mil alunos já usaram 2 mil usuários simultâneos 150 - 200 QPS ecossistema
5. Geekie Games - sistemas envolvidos Fro Learn Geekiepedia Geekie ID API recomendação Frontends Serviços
6. Geekie Games - sistemas envolvidos • Dois stacks ◦ Google AppEngine (Python) + Flask ◦ Heroku + uwsgi/gevent + Pyramid + MongoDB • Porque gevent?
7. preparação para o launch inicial • Teste de carga? ◦ Pouco tempo ◦ Pouca informação sobre padrão de uso • Adesão inicial pouco previsível • Solução: adotar o "padrão FIFA"
10. performance profiling & debugging...
14. performance profiling & debugging... • Precisávamos de algo que conseguisse fazer um drill down na árvore de chamadas RPCs • Buscamos inspiração no AppEngine ◦ Combined logs ◦ AppStats (RPC waterfalls)
17. performance profiling & debugging... • instrumentação das chamadas RPCs • instrumentação de logging no Heroku • sistema centralizado de armazenamento de logs
18. Alguns exemplos de profiles • http://old.geekie-combinedlogs.appspot. com/request-logs/cd9e2c59-6a20-45a7- 93e6-bb39ee895c00 • http://geekie-combinedlogs.appspot. com/request-logs/534ddd13-9c93-48f0- 9873-48281bf463b0
20. Reliability • Implementação de timeouts • 6af9fea2-4879-4e16-93b5-e5a652ddbccf
21. gevent starvation...
24. Aprendizados • Otimização de performance sempre que possível baseada em dados • Usar combinação de ferramentas adequadas • Entender as tecnologias que você usa • Tente na medida do possível desacoplar os sistemas!
25. Perguntas?