第8回Snowflake Rookies Camp

今回のお題は、2025年の第1回で取り組んだ Frosty Friday Week1 のリメイクです。第1回では S3（外部ステージ）から CSV を取り込みましたが、今回は Rookies Camp 仕様にアレンジして、外部の S3 を使わず、手元のファイルを Snowsight（SnowflakeのWeb画面）からアップロードして取り込みます。さらに CSV（構造化データ）に加えて、JSON（半構造化データ）のロードにも挑戦しています。

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1. SNOWFLAKE SNOWFLAKE ROOKIES CAMP ROOKIES CAMP NO.8 NO.8 2026/7/10 2026/7/10 SNOWFLAKE ROOKIES CAMP NO.8 2026/7/10
2. 　お願い！ 　お願い！ 　お願い！ 今日の感想 / 勉強会の様子　 など ぜひXで発信してください！！ ハッシュタグは #SnowVillage #RookiesCamp
3. SnowVillageのご案内 SnowVillageのご案内 SnowVillageのご案内 『SnowVillage』はSnowflakeのコミュニティです。 Snowflakeの成長にとって、このコミュニティの 存在が非常に大きいと感じています。 利用している中での迷いや、 他の人に共有したいナレッジなど 仲間と共有してみんなで成長していこうという とてもオープンな場です。
4. SnowVillageのご案内 SnowVillageのご案内 SnowVillageのご案内 参加されていない皆さんも 是非この機会にご参加ください。 きっと、暖かく迎え入れてくれると思います。 参加用のURLはこちら ↑　↑　↑ QRコードはこちら！！
5. Snowflake Snowflake Rookies Campも！！ Rookies Campも！！ Snowflake Rookies Campも！！ Slackに参加したら チャンネル検索！
6. Frosty Fridayやトレーニング教材の中で、簡単な問 題をピックアップし、学びやすいように問題をカスタ マイズしてイベントを開催しています。 一番大事しているのは「小さな成功体験」 「できた」という気持ちを大事にしています Snowflake Rookies Camp Snowflake Rookies Camp とは！ とは！ Snowflake Rookies Camp とは！
7. なにをしたらいいか わからない 初めてだから不安… 初心者ならではの悩み 初心者ならではの悩み 初心者ならではの悩み SQLもほとんど 触ったことがない… 資料やドキュメント が英語でハードルが高い 実際に使いこなしている イメージが湧かない
8. そんな皆さんを そんな皆さんを 心から歓迎します！ 心から歓迎します！ 小さな疑問も大歓迎！ 小さな疑問も大歓迎！ #snowflake-rookies-camp でも受け付けています #snowflake-rookies-camp でも受け付けています みんなで助け合いながら、 みんなで助け合いながら、 新しい学びを一緒に始めましょう！ 新しい学びを一緒に始めましょう！ そんな皆さんを 心から歓迎します！ 小さな疑問も大歓迎！ #snowflake-rookies-camp でも受け付けています みんなで助け合いながら、 新しい学びを一緒に始めましょう！
9. 幹事メンバー 幹事メンバー 幹事メンバー ｍ.fujita naoki_yokozawa (横澤 直樹) hue (hiroki uetake) Kaori（KaNi） Hiroki とうないじんや Yuji Matsumoto
10. 幹事メンバー 幹事メンバー 幹事メンバー ponponmikankan 普段は人事です Snowflakeつよつよになりたい！ 2026/5～幹事として参加しています
11. 環境準備 環境準備 環境準備 Snowflake社が 30日間でトライアルできる 環境を提供してくれています。 必要なのは ・インターネット環境 ・メールアドレス　　　のみ！ ここから　→　無料トライアル
12. Snowflakeとは？ Snowflakeとは？ Snowflakeとは？ 出典：Snowflakeとは？何がすごいの？～アーキテクチャと特長をわかりやすく解説！～ 　　　https://www.ashisuto.co.jp/db_blog/article/what-snowflake.html 『AI Data Cloud』として、 DWHの機能に加え以下の 機能を有しています。 (一部抜粋) ・Snowpipe - 自動データロード ・Data Sharing - データ共有 ・Cortex AI - 機械学習プラットフォーム ・Snowpark - PythonやJava、Scalaの開発 および実行基盤
13. 特に重要なアーキテクチャ 特に重要なアーキテクチャ 特に重要なアーキテクチャ 出典：FORM S-1 Snowflake Inc. p.84 　　　https://docs.snowflake.com/ja/user-guide/intro-key-concepts Snowflakeの機能を理解する にあたって大切な3層です。 この場では、簡潔にご説明し ます。 ・クラウドサービス層 - 認証、権限制御、クエリ最適化、 　　 　メタデータ管理など ・コンピュート層(クエリ処理層) - 仮想ウェアハウスで処理毎に 　処理を実施 ・ストレージ層 - 物理データを列志向で格納 - マイクロパーティションで分割
14. ここまで説明した内容については Zennブログにも書いています！ ご参照ください https://zenn.dev/rookiescamp これまでの復習！ これまでの復習！ これまでの復習！
15. FROSTYFRIDAYとは FROSTYFRIDAYとは FROSTYFRIDAYとは Frosty_Fridayとは 1.金曜日に更新されるSnowflakeのスキルアップ ウィークリーチャレンジです 2.レベルは 　Easy Basic Intermediate Hard 　※この勉強会ではEasyかBasicのみ 3.回答は（公式には）ありません！ 　※先人たちの回答はGitHubにあります Snowflakeの機能を学びつつTipsが学べます！ https://www.frostyfri.day/ 解説動画があります Snowvillage（Snowflakeのコミュニティー） でご活躍中の 　　　tomoさん　がくさん　あれさん がSnowflakeを得意とするゲストを招いて 隔週で解説動画をYouTubeにUPしてくれています。 わからなければこの解説動画を見ながら学べます！ https://www.youtube.com/watch? v=0T8P_bw6GgE&list =PLVj4iIZgzTAq2FzaBB gqFOtZaJTcoG3JR
16. FROSTYFRIDAY FROSTYFRIDAY リメイクWEEK1を実施 リメイクWEEK1を実施 FROSTYFRIDAY リメイクWEEK1を実施 2025年の第1回に開催したSnowflake Rookies Campのお題「Frosty Friday Week1」 今回はRookies Camp仕様にリメイクしました。 SQLを使わず、内部ステージから取り込む問題に一 緒に挑戦しましょう！
17. お題：ECサイトのデータをSnowflakeに取り込んで 分析しよう！あなたはECサイトのデータ分析チーム の一員。今日は2種類のデータを取り込みます。 ① 売上データ（CSV） ② Webアクセスログ（JSON） FROSTYFRIDAYのリメイク FROSTYFRIDAYのリメイク WEEK1を一緒にやってみよう！ WEEK1を一緒にやってみよう！ FROSTYFRIDAYのリメイク WEEK1を一緒にやってみよう！
18. はじめてハンズオンに取り組む方のために、 サンプルコードを用意しました。 途中で分からなくなったら、 こちらのブログをご覧ください。 FROSTYFRIDAYのリメイク FROSTYFRIDAYのリメイク WEEK1を一緒にやってみよう！ WEEK1を一緒にやってみよう！ FROSTYFRIDAYのリメイク WEEK1を一緒にやってみよう！
19. 一緒に学びたいこと ① CSV（構造化）と JSON（半構造化）のロード ② 内部ステージ・FileFormat・COPY INTO のしくみ ③ 取り込んだデータで簡単な分析 ※今回は外部S3ではなく、手元のファイルをSnowsight からアップロードします FROSTYFRIDAYの FROSTYFRIDAYの リメイクWEEK1をやりつつ・・ リメイクWEEK1をやりつつ・・ FROSTYFRIDAYの リメイクWEEK1をやりつつ・・
20. 扱うデータのイメージ 扱うデータのイメージ 扱うデータのイメージ 売上データ (CSV) Webログ (JSON) 各店舗システムから毎日出力される構造化 データです。 ユーザーの行動履歴が記録された半構造化 データです。
21. Snowflakeのオブジェクト Snowflakeのオブジェクト Snowflakeのオブジェクト アカウント データベース スキーマ データベース スキーマ ウェアハウス スキーマ テーブル テーブル ビュー ウェアハウス ウェアハウス ユーザー ユーザー ユーザー ロール ロール ロール ビュー ステージ ステージ タスク タスク テーブル テーブル ビュー ビュー ステージ ステージ タスク タスク テーブル テーブル テーブル テーブル ビュー ビュー ビュー ビュー ステージ ステージ ステージ ステージ タスク タスク タスク タスク
22. 業務システム クラウドストレージ S3 / AzureBlobStorage / Google Cloud Storage Snowflake 内部ステージ ステージとは？ ステージとは？ ステージとは？ 外部ステージ 内部ステージと外部ステージの2種類存在します。 外部ステージは、例えばAWS S3の特定のバケットをSnowflake側で参照 できるように設定します。内部ステージは、Snowflake内部のバケットを 利用できるように設定します。 COPY INTO COPY INTO PUT クラウドストレージごとの コマンドなど
23. テーブルでの持ち方 テーブルでの持ち方 構造化 VS VARIANT 構造化 VS VARIANT テーブルでの持ち方 構造化 VS VARIANT 構造化データ（CSV） 半構造化データ（JSON） そのまま「列」で持つ ▹列ごとに型を決めて格納する ▹列構成（スキーマ）を事前に定義 VARIANT で丸ごと持つ ▹JSONを1カラムに丸ごと格納 ▹列を決めずに受けられて柔軟 VARIANT ＝ なんでも入る「箱」 まず丸ごと受けて、必要な値は後から raw_data:キー::型 で取り出します。
24. TIPS①:アップロード方法 TIPS①:アップロード方法 TIPS①:アップロード方法 コマンドで実行 SnowSQL等のCLIで PUT コマン ドを使う方法。システム連携や 自動化でよく使われます。 GUIからアップ (今回) Snowsight(Web UI)上でファイル を選んでアップロード。視覚的 で、少量の手動ロードに向きま す。
25. TIPS②:FILE FORMATを TIPS②:FILE FORMATを 作る理由 作る理由 TIPS②:FILE FORMATを 作る理由 「なんで作らないといけないの？」 ファイル自体はFormat指定なしでもステージに「置く」ことは可能です。 しかし、ステージからテーブルへ流し込むCOPY INTO の際に、 「カンマ区切り か？ヘッダーは飛ばすか？」というようなルールをSnowflakeに教える“設定書” として File Format が必要になります。
26. TIPS③:PATTERN 指定術 TIPS③:PATTERN 指定術 TIPS③:PATTERN 指定術 まとめてロードしたい時 (正規表現) PATTERN = '.*\.csv.* ステージ内の「.csv」を含むファイルを全て対象に一括で取り込みます。 狙い撃ちでロードしたい時 (完全一致) PATTERN = 'sales_202605\.csv' ファイル名を直接指定（ドットをエスケープ）し、特定のファイルだけを確実に取り 込みます。 状況に合わせて使い分けよう 新規ファイルを全部入れたい時は正規表現、過去の特定データだけ直したい時は完全 一致、というように状況に応じて使いわけができます。
27. Week1の内容を図解 Week1の内容を図解 Week1の内容を図解
28. これまでのRookies Campで 取り組んだ内容については Zennブログにまとめています！ 様々な内容に取り組んでいるので ぜひご参照ください。 https://zenn.dev/rookiescamp これまでに取り組んだ内容！ これまでに取り組んだ内容！ これまでに取り組んだ内容！
29. 勉強会で 勉強会で 分からないことがあれば・・ 分からないことがあれば・・ 　　　#snowflake-rookies-camp 　　　#snowflake-rookies-camp チャンネル チャンネル 　　　で是非質問してくください！！ 　　　で是非質問してくください！！ 　　　初歩的な質問でもなんでも聞けるチャンネルに 　　　初歩的な質問でもなんでも聞けるチャンネルに 　　　したいと思っています！ 　　　したいと思っています！ 勉強会で 分からないことがあれば・・ 　　　#snowflake-rookies-camp チャンネル 　　　で是非質問してくください！！ 　　　初歩的な質問でもなんでも聞けるチャンネルに 　　　したいと思っています！
30. 以下のURLもしくはQRコードから 本日のイベントの感想など ご回答お願いいたします。 今後のイベントをより良いものにするために ぜひご協力お願いいたします。 アンケート回答のお願い！ アンケート回答のお願い！ アンケート回答のお願い！ ↑　↑　↑ QRコードはこちら！！ アンケートURLはこちら
31. THANK THANK YOU YOU THANK YOU