Wowを産むAI開発の プロセスを作るまで

@ 本番提供できる品質へ：SaaSにAI機能を実装するまでのリアル
https://findy-tools.connpass.com/event/384629/

Transcript

1. © SmartHR, Inc. Wowを産むAI開発の プロセスを作るまで 2026年1月〜 ⾦岡 亮 AIプロダクトマネージャー/Head of AI
2. はじめに - 今⽇話すこと 2 • 今⽇はAIプロダクト開発組織についてです！ • SmartHRのAIプロダクト組織のミッションの変遷を 追いながら、AIエージェント時代の開発組織のありかたって どうあるべきなんだろう？という今の取り組み、 仮説を紹介します。 • 「Wowを産むプロセス」正直まだ解は出ていません！ 相談に乗ってほしいです！
3. ⾃⼰紹介 AI PM/Head of AI ⾦岡 亮（かねおか りょう） • 前職： ◦ AI特化チームで受託SE→パッケージ製品の企画 • SmartHR：⼊社6年⽬ ◦ 労務PM（2020） ◦ タレントマネジメントPM（2021-2024） ◦ AIプロダクトチームの⽴ち上げ/PO ← NOW B2Bソフトウェア業10年、PM7年、AI/データ関連7年！データとプロダクトLOVE
4. 本⽇のアジェンダ 4 1. 前提 - SmartHRの組織とAIチーム 2. AIチームの動き⽅の変遷 3. AIエージェント時代の課題 4. 現在のトライ
5. 前提 - SmartHRの事業‧組織構造 5 ドメインごとに複数の事業部がプロダクトを運営、 横断でプロダクト基盤、AIチームがおります ⼈給基幹 労務、勤怠、給与 etc タレント マネジメント 評価/サーベイ/ 配置etc ポータル 申請、 メッセージ、 お知らせ 情シス ID管理、棚卸し プロダクト基盤‧AI
6. 前提 - AIチーム 6 現在、AIチームは4チーム/3プロダクトで それぞれ独⽴したプロダクトを作っています
7. AIチームのミッション変遷 7 2024年8⽉に2⼈で⽴ち上げ、急成⻑。現在の形に API導⼊期 プロダクト開発期 Try中
8. API導⼊期 8 既存プロダクトに呼ばれるAI機能API を開発、 それを各ドメインのプロダクトに導⼊することをメインの動きに 履歴書OCR API 年調OCR API 類似従業員 API
9. API導⼊期のPros/Cons 9 Pros: スケール&体験の両⽴ • 複数プロダクトを同じ体験でAI導⼊可能 • 監視やインフラ、評価のノウハウが複利で効いてくる Cons: 課題が⼩粒、AI以外も合わせた「Whole product」が⼤事 • 解ける課題が横展開できる、⽐較的⼩粒なものになる • 導⼊先のプロダクトの「AI以外の機能」も合わせた、全体的な体験は少し劣る
10. AIチームでのプロダクト開発期 10 AIを主軸にしたプロダクトを⾃分たちで持つように 「AIアシスタント」は市場投⼊、その他も複数実施
11. プロダクト開発期のPros/Cons 11 Pros: ヒット商品、戦略上重要な成果の獲得 • 「AIアシスタント」は⼤きなヒット商品に • 他にも横断的に重要なイシューの成果獲得 Cons: 各事業部の課題は優先順位が劣後する • 各事業部の各プロダクト個別のAIニーズは優先順位が劣後する • プロダクトの各アイテムが優先され、AI知⾒があまり広がらないリスクも
12. 2026年 - AIエージェントの波 12 AIエージェントが当たり前になるとユーザーのラストワンマイル の課題を解く必要が出る→中央AI組織でいいのか？という疑問 Hex社がAIチームを解散した事例
13. ⼀⽅で思っていること 13 データ基盤や評価など、共通パーツも多い 領域を横断してでないと解けない課題（基盤/横断検索）もある 評価基盤はLangfuseを採⽤ 横断検索AI、DWHはどこで持つ？
14. try中：プロダクト開発 x ガイドライン 14 重要度の⾼い全プロダクトに影響するものは横断チームで 各事業ドメインごとの導⼊はガイドラインを策定、各チームで 全領域に影響あるものはAIチームで 各領域に閉じるAI機能はガイドライン
15. ガイドラインの内容 15 開発はイネーブリング→ ⼀定のステージゲートを設け、 オフライン評価/プロトタイピング/ユーザーテストを原則必須化
16. ⼿応え 16 横断的に⼤きなイシュー（AIエージェント、データ基盤）と 各事業部のヒット商品発明が両⽴できるかも…？ 全領域に影響あるものも⾼速に 各事業部に閉じるAI機能も進捗💪
17. まとめ - ディスカッションしてみたい 17 • SmartHRのAI組織は急成⻑。 • 既存プロダクトへのAPI導⼊から、 ⾃分たちでプロダクト開発、 ガイドライン+イネーブブリングを交えてSmartHRを AIカンパニーにしています。 • 実際模索中。皆さんの企業はどうですか？
18. SmartHRこそ、AIプロダクト開発にピッタリ 18 SmartHRはAIプロダクト開発にピッタリな環境がある まだまだ価値模索中。⼀緒にデカいことしましょう ドッグフーディングを当たり前に フィードバックが常にある ユーザーとの距離がとにかく近い 学習を全⼒で進められる環境 誰もが知っている企業に導⼊され、 本番運⽤される（かも）！
19. Yes, we’re hiring!!!!! 19 AIチーム、積極採⽤中です！！！！！！！