Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SantaFeTrail
Search
TAKAMASA Saichi
October 10, 2014
Programming
2
140
SantaFeTrail
esysLTかどこかで発表した遺伝的プログラミングに関するスライド
TAKAMASA Saichi
October 10, 2014
Tweet
Share
More Decks by TAKAMASA Saichi
See All by TAKAMASA Saichi
メトリクス可視化から始める Rails ウェブサーバーのチューニング- Kaigi On Rails 2021
s4ichi
3
1.9k
Cookpad 5day service dev internship 2017 teamC
s4ichi
0
900
Region based memory management for mini ML
s4ichi
2
190
主専攻実験(春) 巡回セールスマン問題
s4ichi
0
830
Other Decks in Programming
See All in Programming
Smart Handoff/Pickup ガイド - Claude Code セッション管理
yukiigarashi
0
130
AI Agent の開発と運用を支える Durable Execution #AgentsInProd
izumin5210
7
2.3k
humanlayerのブログから学ぶ、良いCLAUDE.mdの書き方
tsukamoto1783
0
190
それ、本当に安全? ファイルアップロードで見落としがちなセキュリティリスクと対策
penpeen
7
3.9k
Basic Architectures
denyspoltorak
0
670
CSC307 Lecture 08
javiergs
PRO
0
670
登壇資料を作る時に意識していること #登壇資料_findy
konifar
4
1.1k
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
280
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
2.5k
izumin5210のプロポーザルのネタ探し #tskaigi_msup
izumin5210
1
110
Best-Practices-for-Cortex-Analyst-and-AI-Agent
ryotaroikeda
1
100
組織で育むオブザーバビリティ
ryota_hnk
0
170
Featured
See All Featured
From π to Pie charts
rasagy
0
120
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
110
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
290
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.6k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Transcript
←͍ͭ͜ͷ coins14 @everysick
ඈͼೖΓͰ͢
ඈͼೖΓͰ͢ ਅ໘ͳ͠·͢
Ҩతϓϩάϥϛϯά
ҧ͍ ίϯϐϡʔλαΠΤϯεدΓ จܥͰΘ͔ΔΑ͏ʹؤுΓ·͢
GP(Ҩతϓϩάϥϛϯά) ͬͯͳΜͧ
GP(Ҩతϓϩάϥϛϯά) ͬͯͳΜͧ AIͬΆ͍͚Ͳҧ͏Կ͔ ϓϩάϥϜʹ੍ͱ͔ΞϧΰϦζϜΛ༩͑ͯ ੜͷਐԽͬΆ͘γϛϡϨʔτ͢Δͷ
(‘ω’)ɻ˓(???????????????????????)
GP(Ҩతϓϩάϥϛϯά) ͬͯͳΜͧ ʮ͜Μͳ෩ʹਐԽͯ͘͠ΕཔΉʯ ϓϩάϥϜʮ͑͑Ͱ͆ʯ
࣮ͷ
ࠜ અ ࢬ ༿ ߏ ྫ
։࢝ ऴྃ ॳظੈੜ ద߹ܭࢉ ऴྃ ఆ ੈҾ͖ܧ͗ ݁Ռදࣔ ॳظੈͷߏ ཚΛͬͯੜ
ަ伹ɾಥવมҟɾબ ΛϓϩάϥϜͰදݱ͠ ͦͷॲཧΛՃ͑Δ ٻΊͨղ͕ͲΕ͚ͩ ۙࣅ͍ͯ͠Δ͔ܭࢉ
Santa Fe Trail ٜͷਐԽΛγϛϡϨʔτ N*NͷϚεʹٜͱ㕒͕ஔ औಘͨ͠㕒͕ద߹ ٜ 㕒
Santa Fe Trail ٜ400ͷΤωϧΪʔΛ࣋ͭ ٜ͔Βݟͯલํʹ͔͠ਐΊͳ͍ ࠨӈʹ90ํస͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ Ҡಈ,ճసʹ͖ͭΤωϧΪʔΛ1ফඅ͢Δ
1 – Santa Fe TrailͷϓϩάϥϜ࡞ • બΞϧΰϦζϜ • બग़ͨ͠ݸମΛมԽΛՃ͑ͣ࣍ੈʹՃ •
ݸମΛͦͷ··Ҩͤ͞Δํ๏ • ࠓճͷنଇ༰ • ֤ݸମΛۉʹҨ͍ͤͨ͞ બ͢ΔݸମΛཚͰܾఆ
1 – Santa Fe TrailͷϓϩάϥϜ࡞ • ަ伹ΞϧΰϦζϜ • ҙͷ2ݸମΛΈ߹Θͤɺ৽ͨͳݸମΛੜ •
ߏͷઅಉ࢜Λަ͢ΔͳͲͷख๏ • Ұަ伹ΞϧΰϦζϜ ݸମA ݸମB
1 – Santa Fe TrailͷϓϩάϥϜ࡞ • ಥવมҟΞϧΰϦζϜ • ҙͷ1ݸମΛબग़͢Δ •
ݸମʹϥϯμϜͰੜͨ͠ߏΛΈࠐΉ • ΞϧΰϦζϜ֓ཁ ϥϯμϜͰ࡞ΒΕͨߏ બग़͞Εͨݸମ
2 -ϓϩάϥϜΛ࣮ͬͯࡍʹ݁ՌΛܭଌ 㕒ɹɹ ɹ89ݸ ελʔτɹɹࠨ্ ΤωϧΪʔɹ400
2 -ϓϩάϥϜΛ࣮ͬͯࡍʹ݁ՌΛܭଌ ϓϩάϥϜॳظঢ়ଶͰͷܭଌ݁Ռ 0 22.5 45 67.5 90 0 10
20 30 40 50 60 70 80 90 100 औಘͨ͠㕒 ੈ
͑ɺେͨ͜͠ͱͳ͘Ͷʁ
2 -ϓϩάϥϜΛ࣮ͬͯࡍʹ݁ՌΛܭଌ ϓϩάϥϜॳظঢ়ଶͰͷܭଌ݁Ռ 0 22.5 45 67.5 90 0 10
20 30 40 50 60 70 80 90 100 औಘͨ͠㕒 ੈ
3 -Ҿ͖ܧ͗ΞϧΰϦζϜΛมߋ݁͠ՌͷมԽΛܭଌ • બ • ࠷ྑબΞϧΰϦζϜ • ੈத࠷ద߹ͷߴ͍ݸମΛ݁Ռ • ղ͕ภΓ͕ͪ
• ΤϦʔτબΞϧΰϦζϜ • ݸମΛద߹ॱͰιʔτ্͠ҐNݸબͿ • Nݸ͔ΒϥϯμϜͰબͨ͠ݸମΛ݁Ռ
• ద߹ܭࢉ • ࠓ·ͰͷΞϧΰϦζϜ • औಘͨ͠㕒ͷΛద߹ • ৽ΞϧΰϦζϜ • جຊऔಘͨ͠ΞΠςϜ
• ແବͳಈ͖͝ͱʹجຊ͔ΒఆϚΠφε • ࠓճ2ͭϚΠφεΛઃஔ 3 -Ҿ͖ܧ͗ΞϧΰϦζϜΛมߋ݁͠ՌͷมԽΛܭଌ
3 -Ҿ͖ܧ͗ΞϧΰϦζϜΛมߋ݁͠ՌͷมԽΛܭଌ ΞϧΰϦζϜվྑޙͷܭଌ݁Ռ औಘͨ͠㕒 0 22.5 45 67.5 90 ੈ
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
៉ྷʹͳͬͨ✌('ω'✌ )
3 -Ҿ͖ܧ͗ΞϧΰϦζϜΛมߋ݁͠ՌͷมԽΛܭଌ ΞϧΰϦζϜվྑޙͷܭଌ݁Ռ औಘͨ͠㕒 0 22.5 45 67.5 90 ੈ
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
4 -ύϥϝʔλΛௐ͠࠷ྑͷݸମΛબग़ 1. ੈ 2. ݸମ 3. ަ伹ཱ֬ 4. ಥવมҟཱ֬
5. બཱ֬ 6. બΞϧΰϦζϜ 500[ੈ] 100[ඖ] 89% 10% 1% ΤϦʔτબ
4 -ύϥϝʔλΛௐ͠࠷ྑͷݸମΛબग़ ࠷ऴܭଌ݁Ռ औಘͨ͠㕒 0 22.5 45 67.5 90 ੈ
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
தʹશճऩͱ͔
࣮ࡍָ͍͠ ࣮͍ܰ(300ߦఔ)
͓ΘΓ