Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
R 4.1.0で導入された パイプ演算子 (|>)の紹介 / r_native_pipe
Search
Uryu Shinya
May 30, 2021
Programming
9.5k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
R 4.1.0で導入された パイプ演算子 (|>)の紹介 / r_native_pipe
パイプ演算子の処理をmagrittrパッケージが提供するものと比較しながら解説します。
Uryu Shinya
May 30, 2021
Transcript
15 slides
Ͱಋೖ͞Εͨ ύΠϓԋࢉࢠ c ͷհ Shinya Uryu @u_ribo uribo
Rにおける連続した処理の記述 パイプ演算⼦の使い⽅〜magrittrパッケージのパイプ演算⼦(%>%)との⽐較〜 2種類のパイプ、どちらを使う? RStudioでのパイプ演算⼦の利⽤ ༰ 1 2 3 4
3ʹ͓͚Δ࿈ଓͨ͠ॲཧͷهड़⁞ r <- rnorm(100) d <- matrix(r, ncol = 2)
plot(d) 処理ごとにオブジェクトへ保存する 中間オブジェクトを残して結果を参照できる …不要な中間オブジェクトを発⽣させる可能性もある 処理の流れ
3ʹ͓͚Δ࿈ଓͨ͠ॲཧͷهड़ plot( matrix( rnorm(100), ncol = 2)) 処理内容を⼊れ⼦構造で記述する 内側の結果が外側の関数に渡される ⼊⼒の⾯倒さ(処理順とは逆に⼊⼒する必要)
複雑な⼊れ⼦構造だとコードの可読性の低下 処理の流れ
3ʹ͓͚Δ࿈ଓͨ͠ॲཧͷهड़ library(magrittr) rnorm(100) %>% matrix(ncol = 2) %>% plot() パイプ演算⼦(%>%)を使う
パイプから⾒て左辺の値を右辺の値(関数)に与える 改⾏と字下げを⾏うことでコードの可読性も⾼まる 処理の流れ
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ x %>% f() R 4.1.0 で導⼊された
|> (組み込みパイプ) x |> f() magrittrパッケージが提供する %>% f(x) と等価 左辺の値を右辺の第⼀引数に渡す x f()
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 右辺の扱いの違い magrittr … 関数、関数オブジェクトどちらもOK 組み込み …
関数呼び出しでなければいけない x %>% f x |> f #> Error: The pipe operator requires a function call as RHS
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 左辺の値を第⼀引数以外に渡すためのplace holder magrittr … 「.」を使う 組み込み
…デフォルトではplace holderを使えない x %>% f(..., x = .) x |> f(..., x = .) #> Error in is.data.frame(data) : object '.' not found
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 関数を定義 してplace holderを実現する my_lm <- function(x)
{ lm(mpg ~ cyl, data = x) } mtcars |> my_lm() または無名関数を利⽤
無名関数を利⽤してplace holderを実現する ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ mtcars |> (function(x) {
lm(mpg ~ cyl, data = x) })() 関数を定義または mtcars |> (\(x) lm(mpg ~ disp, data = x))() mtcars |> (\(passed_data) lm(mpg ~ disp, data = passed_data))() \(x) もR4.1.0で導⼊
試験中の機能? ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ Sys.setenv(`_R_USE_PIPEBIND_` = TRUE) mtcars |>
. => lm(mpg ~ disp, data = .) => の左辺「.」が右辺の処理内で「.」として渡される 組み込みパイプ処理でもplace holderとして機能する
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 実⾏速度では組み込み > magrittr ユーザが違いを認識できるほどではない https://www.tidyverse.org/blog/2020/11/magrittr-2-0-is-here/ f1
<- function(x) x f2 <- function(x) x f3 <- function(x) x f4 <- function(x) x p <- bench::mark( `1` = NULL %>% f1(), `4` = NULL %>% f1() %>% f2() %>% f3() %>% f4(), `1_native` = NULL |> f1(), `4_native` = NULL |> f1() |> f2() |> f3() |> f4()) 組み込み 組み込み magrittr magrittr
34UVEJPͰͷύΠϓԋࢉࢠͷར༻ ショートカット ⌘Command ⇧Shift M ^Control ⇧Shift M Windows +
+ + +
34UVEJPͰͷύΠϓԋࢉࢠͷར༻ 組み込みパイプのショートカットを利⽤するには 👉 ※2021年5⽉30⽇現在は Preview, Daily Buildでのみ利⽤可能 メニュー Preferences... Code
|> |> の順に選択した画⾯ チェック
छྨͷύΠϓɺͲͪΒΛ͏ magrittr (%>%) 組み込み (|>) R 4.1.0以上縛り パッケージのインストール 導⼊しやすさ 実⾏速度
place holder magrittrをImportしたパッケージが多数 知名度 v2.0で改善 magrittrより⾼速 「.」を指定する 関数を定義する 特にtidyverseユーザ ⾼い まだ低い
More Decks by Uryu Shinya
See All by Uryu Shinya
安全なAI利用のためのLLM(大規模言語モデル)の利用と評価 / japanr2025
s_uryu
0
110
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
s_uryu
0
250
R研究集会(2024)のご案内
s_uryu
1
790
生成AIを用いたサービスの紹介
s_uryu
1
260
生成AIの基礎的事項と社会に与える影響
s_uryu
0
120
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
1.7k
地理空間データの機械学習への適用 / machine_learning_for_spatial_data
s_uryu
0
410
mandaRa: R言語ユーザのための新しい知識共有の場 / mandara_tokyor111
s_uryu
2
820
R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r
s_uryu
7
7.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
LLM 101
dalinaum
0
480
ローカルLLMの基本と近況 2611 / Local LLM basics and recent situation 2611
kishida
0
130
PumaからFalconに移行したRailsアプリケーションでの実践
falcon8823
0
380
Growing PicoRuby's Ecosystem on ESP32
yuuu
2
120
AWS CDKを理解するために公式の定義を深掘って解説してみる / Understanding AWS CDK by Digging into Its Official Definition
akihisaikeda
3
300
SODA - FACT BOOK(JP)
sodainc
1
40k
조합이폭발하는디자인시스템이걸눈으로도테스트하라고요
giljongyu
0
750
GraphQL の onError と Nullability のこれから
quramy
0
210
学びを記事・スライド・Xへ高速展開する― AI-assisted Learning Loopで回すコンテンツ生成術
ochtum
0
210
FactoryBotをやめればRSpecは速くなるのか?
yuta_onishi_97
0
1.7k
LLM 101: Exploring LLMs, Starting with Tokens.
dalinaum
0
100
Event is what happens
moro
2
4.5k
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
690
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
660
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
6
920
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.4k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
1
660
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
380
Crafting Experiences
bethany
1
440
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.5k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
5
5.8M
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
28k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.9k