Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
R 4.1.0で導入された パイプ演算子 (|>)の紹介 / r_native_pipe
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Uryu Shinya
May 30, 2021
Programming
4
9.1k
R 4.1.0で導入された パイプ演算子 (|>)の紹介 / r_native_pipe
パイプ演算子の処理をmagrittrパッケージが提供するものと比較しながら解説します。
Uryu Shinya
May 30, 2021
Tweet
Share
More Decks by Uryu Shinya
See All by Uryu Shinya
安全なAI利用のためのLLM(大規模言語モデル)の利用と評価 / japanr2025
s_uryu
0
64
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
s_uryu
0
210
R研究集会(2024)のご案内
s_uryu
1
720
生成AIを用いたサービスの紹介
s_uryu
1
230
生成AIの基礎的事項と社会に与える影響
s_uryu
0
80
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
1.4k
地理空間データの機械学習への適用 / machine_learning_for_spatial_data
s_uryu
0
370
mandaRa: R言語ユーザのための新しい知識共有の場 / mandara_tokyor111
s_uryu
2
770
R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r
s_uryu
7
7.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
今こそ押さえておきたい アマゾンウェブサービス(AWS)の データベースの基礎 おもクラ #6版
satoshi256kbyte
1
200
Ruby and LLM Ecosystem 2nd
koic
1
1.3k
AIコードレビューの導入・運用と AI駆動開発における「AI4QA」の取り組みについて
hagevvashi
0
570
AI Assistants for YourAngular Solutions @Angular Graz, March 2026
manfredsteyer
PRO
0
110
Vuetify 3 → 4 何が変わった?差分と移行ポイント10分まとめ
koukimiura
0
210
条件判定に名前、つけてますか? #phperkaigi #c
77web
2
850
実践ハーネスエンジニアリング #MOSHTech
kajitack
7
4.6k
Migration to Signals, Signal Forms, Resource API, and NgRx Signal Store @Angular Days 03/2026 Munich
manfredsteyer
PRO
0
170
OTP を自動で入力する裏技
megabitsenmzq
0
130
Laravel Nightwatchの裏側 - Laravel公式Observabilityツールを支える設計と実装
avosalmon
1
250
Codex CLI でつくる、Issue から merge までの開発フロー
amata1219
0
200
おれのAgentic Coding 2026/03
tsukasagr
1
110
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
89
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.1k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.3k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
160
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
48k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
650
Transcript
Ͱಋೖ͞Εͨ ύΠϓԋࢉࢠ c ͷհ Shinya Uryu @u_ribo uribo
Rにおける連続した処理の記述 パイプ演算⼦の使い⽅〜magrittrパッケージのパイプ演算⼦(%>%)との⽐較〜 2種類のパイプ、どちらを使う? RStudioでのパイプ演算⼦の利⽤ ༰ 1 2 3 4
3ʹ͓͚Δ࿈ଓͨ͠ॲཧͷهड़⁞ r <- rnorm(100) d <- matrix(r, ncol = 2)
plot(d) 処理ごとにオブジェクトへ保存する 中間オブジェクトを残して結果を参照できる …不要な中間オブジェクトを発⽣させる可能性もある 処理の流れ
3ʹ͓͚Δ࿈ଓͨ͠ॲཧͷهड़ plot( matrix( rnorm(100), ncol = 2)) 処理内容を⼊れ⼦構造で記述する 内側の結果が外側の関数に渡される ⼊⼒の⾯倒さ(処理順とは逆に⼊⼒する必要)
複雑な⼊れ⼦構造だとコードの可読性の低下 処理の流れ
3ʹ͓͚Δ࿈ଓͨ͠ॲཧͷهड़ library(magrittr) rnorm(100) %>% matrix(ncol = 2) %>% plot() パイプ演算⼦(%>%)を使う
パイプから⾒て左辺の値を右辺の値(関数)に与える 改⾏と字下げを⾏うことでコードの可読性も⾼まる 処理の流れ
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ x %>% f() R 4.1.0 で導⼊された
|> (組み込みパイプ) x |> f() magrittrパッケージが提供する %>% f(x) と等価 左辺の値を右辺の第⼀引数に渡す x f()
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 右辺の扱いの違い magrittr … 関数、関数オブジェクトどちらもOK 組み込み …
関数呼び出しでなければいけない x %>% f x |> f #> Error: The pipe operator requires a function call as RHS
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 左辺の値を第⼀引数以外に渡すためのplace holder magrittr … 「.」を使う 組み込み
…デフォルトではplace holderを使えない x %>% f(..., x = .) x |> f(..., x = .) #> Error in is.data.frame(data) : object '.' not found
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 関数を定義 してplace holderを実現する my_lm <- function(x)
{ lm(mpg ~ cyl, data = x) } mtcars |> my_lm() または無名関数を利⽤
無名関数を利⽤してplace holderを実現する ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ mtcars |> (function(x) {
lm(mpg ~ cyl, data = x) })() 関数を定義または mtcars |> (\(x) lm(mpg ~ disp, data = x))() mtcars |> (\(passed_data) lm(mpg ~ disp, data = passed_data))() \(x) もR4.1.0で導⼊
試験中の機能? ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ Sys.setenv(`_R_USE_PIPEBIND_` = TRUE) mtcars |>
. => lm(mpg ~ disp, data = .) => の左辺「.」が右辺の処理内で「.」として渡される 組み込みパイプ処理でもplace holderとして機能する
ύΠϓԋࢉࢠͷ͍ํ ʙNBHSJUUSύοέʔδͷύΠϓԋࢉࢠ ͱͷൺֱʙ 実⾏速度では組み込み > magrittr ユーザが違いを認識できるほどではない https://www.tidyverse.org/blog/2020/11/magrittr-2-0-is-here/ f1
<- function(x) x f2 <- function(x) x f3 <- function(x) x f4 <- function(x) x p <- bench::mark( `1` = NULL %>% f1(), `4` = NULL %>% f1() %>% f2() %>% f3() %>% f4(), `1_native` = NULL |> f1(), `4_native` = NULL |> f1() |> f2() |> f3() |> f4()) 組み込み 組み込み magrittr magrittr
34UVEJPͰͷύΠϓԋࢉࢠͷར༻ ショートカット ⌘Command ⇧Shift M ^Control ⇧Shift M Windows +
+ + +
34UVEJPͰͷύΠϓԋࢉࢠͷར༻ 組み込みパイプのショートカットを利⽤するには 👉 ※2021年5⽉30⽇現在は Preview, Daily Buildでのみ利⽤可能 メニュー Preferences... Code
|> |> の順に選択した画⾯ チェック
छྨͷύΠϓɺͲͪΒΛ͏ magrittr (%>%) 組み込み (|>) R 4.1.0以上縛り パッケージのインストール 導⼊しやすさ 実⾏速度
place holder magrittrをImportしたパッケージが多数 知名度 v2.0で改善 magrittrより⾼速 「.」を指定する 関数を定義する 特にtidyverseユーザ ⾼い まだ低い