Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
生成AIを用いたサービスの紹介
Search
Uryu Shinya
December 05, 2024
Technology
0
39
生成AIを用いたサービスの紹介
Uryu Shinya
December 05, 2024
Tweet
Share
More Decks by Uryu Shinya
See All by Uryu Shinya
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
s_uryu
0
95
R研究集会(2024)のご案内
s_uryu
1
590
生成AIの基礎的事項と社会に与える影響
s_uryu
0
23
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
840
地理空間データの機械学習への適用 / machine_learning_for_spatial_data
s_uryu
0
230
mandaRa: R言語ユーザのための新しい知識共有の場 / mandara_tokyor111
s_uryu
2
660
R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r
s_uryu
7
6.3k
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reproducible, and Collaboration
s_uryu
1
720
Rによる大規模データの処理
s_uryu
2
2.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
データマネジメントのトレードオフに立ち向かう
ikkimiyazaki
6
1.2k
JEDAI Meetup! Databricks AI/BI概要
databricksjapan
0
300
Raycast Favorites × Script Command で実現するお手軽情報チェック
smasato
1
130
RayでPHPのデバッグをちょっと快適にする
muno92
PRO
0
170
スキルだけでは満たせない、 “組織全体に”なじむオンボーディング/Onboarding that fits “throughout the organization” and cannot be satisfied by skills alone
bitkey
0
150
LINE NEWSにおけるバックエンド開発
lycorptech_jp
PRO
0
150
次世代KYC活動報告 / 20250219-BizDay17-KYC-nextgen
oidfj
0
460
Windows の新しい管理者保護モード
murachiakira
0
200
1行のコードから社会課題の解決へ: EMの探究、事業・技術・組織を紡ぐ実践知 / EM Conf 2025
9ma3r
8
2.8k
AWSではじめる Web APIテスト実践ガイド / A practical guide to testing Web APIs on AWS
yokawasa
6
380
Goで作って学ぶWebSocket
ryuichi1208
3
2.5k
生成 AI プロダクトを育てる技術 〜データ品質向上による継続的な価値創出の実践〜
icoxfog417
PRO
5
1.9k
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
250
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
34
3.1k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
1k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
Building Adaptive Systems
keathley
40
2.4k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
30
2.2k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
68
10k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
10
1.3k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
Transcript
σβΠϯܕ"*ڭҭݚڀηϯλʔཧֶ෦ʢซʣ ӝੜਅ ੜ"*Λ༻͍ͨαʔϏεͷհ .4$PQJMPUɺ(PPHMF(FNJOJɺ1FSQMFYJUZɺ/PUFCPPL-. ੜ"*ϋϯζΦϯηϛφʔ
࣍ جૅతࣄ߲ ֤छ"*αʔϏεͷհ "*αʔϏεͱͷ͖߹͍ํ 1
1 1
جૅతࣄ߲ എܠͷը૾*NBHF'9Ͱੜ
ੜ"*αʔϏεɾπʔϧ ʢ04ʣΈࠐΈ ʢྫʣ"QQMF*OUFMMJHFODF $PQJMPUJO8JOEPXT ͷΞϓϦέʔγϣϯͱͯ͠ར༻ ʢྫʣ.JDSPTPGU&EHF "SD
0MMBNB ΣϒαʔϏεͱͯ͠ར༻ ΣϒαʔϏεͷҰ෦ػೳʹར༻ ʢྫʣ/PJUPO"* 'JHNB"* /BQLJO (BNNB
ੜ"*αʔϏεɾπʔϧ จষɾը૾ͷ࡞ɺ༁ɺ ༩͑ͨใʹجͮ͘ݕࡧɾੜ ը૾ɾಈըͷ࡞ ༩͑ͨใʹجͮ͘ݕࡧɾੜ "*ݕࡧΤϯδϯ ʢྫʣ$IBU(15 (FNJOJ
$MBVEF 1-B.P ରܕੜ"* Σϒϒϥδϯάͱཁ ը૾ੜ"* "*ϊʔτϒοΫ ʢྫʣ/PUFCPPL-. 1FSQMFYJUZ /PUJPO"* ʢྫʣ%SFBN4UVEJP *NBHF'9 #JOH*NBHF$SFBUPS ʢྫʣ.JDSPTPGU&EHF "SD ҰͭͷαʔϏεͰෳͷػೳΛ༗͢Δͷ͋Δ σβΠϯɺ࡞ ʢྫʣ/BQLJO $BOWB 'JHNB (BNNB
ੜ"*αʔϏεͰ͜ΕΒͷϞσϧΛར༻͢Δ ੜ"*Ͱ༻͍ΒΕΔϞσϧʢେنݴޠϞσϧʣ (150QFO"* $MBVEF"OUISPQJD --BNB.FUBʢچ'BDFCPPLʣ (SPLY"* (FNJOJ(PPHMF%FFQ.JOE 6MUSB 1SP 'MBTI
'MBTI# /BOP (155VSCP (15P (15PNJOJ PQSFWJFXͳͲ
ରܕੜ"*ͷൺֱ https://www.nikkei.com/article/DGXZQODL1858X0Y4A910C2000000/ ར༻͢ΔϞσϧʹԠͯ͡ಛಘҙɾෆಘҙ͕͋Δ ͳͥʁ ˠֶशσʔλͷ࣭ͱྔɺֶशϞσϧͷنʢύϥϝʔλʣͳͲ͕ҟͳΔͨΊ
͂ ਓೳΛؚΉػցֶशͷΛѻ͏ ੜ"*ͷར༻ํ๏ ೖྗ <latexit sha1_base64="9l8a28VdIjaXoBKkK/gsygflnqA=">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</latexit> y = f(x) ग़ྗ
ϓϩϯϓτʢࢦࣔจʣ σʔλ ੜ"* ༧ଌɺྨ ೖྗ ग़ྗ Ϟσϧ ίϯςϯπʢจষը૾ɺԻͳͲʣ $IBU(15ͷ͍ํΛڭ͑ͯ ಙౡݝͷΠϝʔδΛը૾Ͱग़ྗͯ͠ ग़ྗͯ͠΄͍͠ใɺ ߦͬͯ΄͍͠࡞ۀΛࢦࣔ͢Δ $IBU(15ͷ͍ํʹ͍ͭͯɺҎԼʹ͍͔ͭ͘ͷϙΠϯτΛ·ͱΊ·͢Ͷɻ ࣭૬ஊΛ͢Δ • ใऩूɿΘ͔Βͳ͍͜ͱΓ͍ͨ͜ͱΛ࣭͢ΔͱɺͰ͖Δ͚ͩΘ͔Γ͓͑͘͢ ͠·͢ɻྫ͑ɺʮ"*ͱԿ͔ڭ͑ͯʯʮ4%(Tʹ͍ͭͯΓ͍ͨʯͳͲɻ • ૬ஊɿࣄษڧɺৗੜ׆ͰͷΈΛ૬ஊ͢Δ͜ͱՄೳͰ͢ɻΈʹରͯ͠ΞυόΠ εαϙʔτΛߦ͍·͢ɻ
ݕࡧ֦ுੜ ༩͑ͨใʹجͮ͘ݕࡧɾੜ 3"(3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ --.͕ग़ྗ͢Δใʢ෦ࣝʣɺֶश࣌ͷσʔλʹج͍͍ͮͯΔ ˠ࠷৽ͷใݸผͷঢ়گΛөͨ͠ग़ྗͱͳΒͳ͍Մೳੑ͕͋Δ ֎෦ࣝͱͯ͠Ϣʔβʔ͕৽ͨͳใΛ༩͑Δ ˠ--.͕࣋ͭࣝͷ෦දݱΛิ͏ͨΊʹ֎෦ͷࣝιʔεʹϞσϧΛ ͤ͞Δ͜ͱͰɺ--.͕ੜ͢Δճͷ্࣭͕͢Δ
˞ΞοϓϩʔυˠࣗͰͷར༻ʹݶΒͣɺকདྷతʹֶशʹར༻͞ΕΔՄೳੑ͋Δ ֎෦ࣝͱͳΔॻྨɺσʔλ
ೳͷ࣌ʙ"*Λୈೋɺୈࡾͷͱͯ͠׆༻͢Δʙ */165 065165
֤छ"*αʔϏεͷհ
"*ࡌϒϥβ
.JDSPTPGU$PQJMPU ΞϓϦέʔγϣϯʹࡌ͞ΕΔ.4"*αʔϏεͷ૯শ https://copilot.microsoft.com/ 8PSEɺ&YDFMɺ1PXFS1PJOUɺ5FBNTͷ.4ΞϓϦέʔγϣϯʹࡌ $PQJMPUGPS.JDSPTPGU $PQJMPUJO8JOEPXT νϟοτΛհͨ͠ͷઃఆมߋɾ੍ޚɻΩʔϘʔυ͓ΑͼΞϓϦ͔Βىಈ $PQJMPUJO&EHF "*ࡌͷΣϒϒϥβ ͲΜͳͷؚ͕·ΕΔʁ
ຊ͝հ ࡞ۀ༰ʹԠͨࣗ͡ಈԽݕࡧɺ࡞ۀ࣌ؒͷॖʹޮՌత
&EHF ӾཡதͷΣϒϖʔδʹܝࡌ͞Εͨ༰ʹ͍͍ͭͯ߹ΘͤΔ 1%'Ͱͷจষ .JDSPTPGU&EHFʢΞϓϦέʔγϣϯʣͷΠϯετʔϧ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ ΞΧϯτొ https://www.microsoft.com/ja-jp/edge/ "*ࡌͷΣϒϒϥβ
"SD ӾཡதͷΣϒϖʔδʹܝࡌ͞Εͨ༰ʹ͍͍ͭͯ߹ΘͤΔ 1%'Ͱͷจষ "SDʢΞϓϦέʔγϣϯʣͷΠϯετʔϧ ΞΧϯτ࡞ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ https://arc.net/gift/4280d3d "*ࡌͷΣϒϒϥβʢ(PPHMF$ISPNFΫϩʔϯʣ
ӾཡதͷΣϒϖʔδͷࣗಈཧ ݕࡧ݁ՌͷϓϨϏϡʔ
&EHF·ͨ"SDΛࢼͦ͏ ʢྫʣཧɾσʔλαΠΤϯεɾ"*ڭҭϓϩάϥϜೝఆ੍ ఆ໘ɿจ෦ՊֶলͷࡦɾऔΓΈʹؔ͢Δௐࠪ https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/suuri_datascience_ai/00001.htm ֓ཁΛ·ͱΊΔʮ͜ͷϖʔδͷ֓ཁʁʯ ೝఆཁ݅ΛΔʮ۩ମతͳೝఆཁ݅Ͳ͜ʹهࡌ͞Ε͍ͯΔʁʯ ͦͷଞʮ1%'ϦϯΫҰཡΛ༻ҙͯ͠ʯ
&EHF·ͨ"SDΛࢼͦ͏
&EHF·ͨ"SDΛࢼͦ͏ ͋Εʁ
&EHF·ͨ"SDΛࢼͦ͏ ϖʔδͷίϯςϯπΛཧղͯ͘͠Εͳ͍ˠઃఆ͔ΒڐՄΛग़͢
&EHF·ͨ"SDΛࢼͦ͏ ࣈນػೳ͕ར༻Մೳͳಈըͷཧ
&EHF·ͨ"SDΛࢼͦ͏ "SDͷ߹ɺ.BYػೳΛ༗ޮԽ͠ɺ ʮ5VSO0O"MMʯ͋Δ͍ݸผͷػೳʹνΣοΫΛ͚ͭΔ "TL0O1BHF
ࣄ࡞ۀͱ࿈ܞ͢Δ"*
ඞཁͳͷʁ (FNJOJ https://gemini.google.com/ (PPHMFͷ֤छαʔϏεͱ࿈ܞͨ͠ݕࡧ ʢ3"(ͷ֎෦ࣝʹϝʔϧɺΧϨϯμʔɺϚοϓɺυΩϡϝϯτΛར༻ʣ Կ͕ग़དྷΔʁ (PPHMFΞΧϯτ ༗ྉ൛͋Γˠ(FNJOJ"EWBODFEʢԁ݄ʣɻΫϥυετϨʔδͷಛయ ը૾ੜʢ*NBHFOʹΑΔɻ$IBU(15ɺ.4$PQJMPUͰՄ
ˠ$PQJMPUGPS.JDSPTPGUతͳࣄ࡞ۀ͕Մೳ (PPHMF%FFQ.JOE͕։ൃ͢Δ--.ʢ(FNJOJʣʹΑΔର (PPHMFαʔϏεʹඥ͘ରܕੜ"*αʔϏε
(FNJOJΛࢼͦ͏ (PPHMFͷ֤छαʔϏεΛݕࡧͷىʹ͢Δ աڈҰؒͰ&$αΠτʢ"NB[POָ ఱʣͰߪೖͨ͠ͷʁ શͰͳ͍ ࠜڌࢿྉʢ͜ͷ߹ϝʔϧʣΛఏࣔ 4FUUJOHTʢઃఆʣˠ&YUFOTJPOT ֦ுػೳ ˠ
(FNJOJΛࢼͦ͏ ʮ!αʔϏε໊ʯΛϓϩϯϓτͷઌ಄ʹ͚ͭͯ
(FNJOJΛࢼͦ͏ จ͔ΒεϥΠυͷ࡞ (FNJOJʢ$IBUʣͰจΛಡ·ͤΔPSυΩϡϝϯτͰݪߘΛಡ·ͤΔ εϥΠυͷϖʔδͱͯ͠ཧͯ͠Β͏ ϓϨθϯςʔγϣϯͰϖʔδΛ࡞
/PUFCPPL-. https://notebooklm.google/ (FNJOJͱϢʔβʔ͔Βͷ֎෦ࣝʹΑΔௐࠪཁɺΦϦδφϧͷϊʔτ࡞ ࢿྉʹجͮ͘ௐࠪʹ༏Εͨ"*Ξγελϯτ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ (PPHMFΞΧϯτ ϓϥΠόγʔͷอޢʜ ʮೖྗࢿྉϞσϧ͔ΒͷԠʹ͓͚ΔݸਓσʔλΛ༻͠ͳ͍ʯ ࢿྉதͷจষͷ΄͔ɺਤදʹ͍ͭͯཧղ
ࢿྉʢจষɺ1%'63-ɺԻϑΝΠϧͳͲʣ
/PUFCPPL-.Λࢼͦ͏ ༻ޠͷઆ໌ ιʔεʢ֎෦ࣝʣ ϊʔτʢϝϞʣ ʢྫʣཧɾσʔλαΠΤϯεɾ"*ڭҭϓϩάϥϜೝఆ੍ https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/suuri_datascience_ai/00001.htm ͭͷιʔε.#·Ͱɻ߹ܭ·ͰͷιʔεΛՃՄೳ ϊʔτϒοΫͰϞσϧ͔ΒͷԠΛه ϊʔτϒοΫ /PUFCPPL-.ͰͷϓϩδΣΫτͱͯ͠ѻΘΕΔ
"*ݕࡧΤϯδϯ
1FSQMFYJUZ https://www.perplexity.ai/ (15Λ࢝Ίͱ֤ͨ͠छ--.Λ༻͍ͨΣϒݕࡧɾཁɺϖʔδͷ࡞ ΞΧϯτొෆཁͰར༻Մೳɻͨͩ͠ཤྺΒͳ͍ ༗ྉ൛͋Γˠ1SPʢແྉͰ੍ݶ͖Ͱར༻Մɻυϧ݄·ͨυϧʣ https://www.softbank.jp/mobile/service/perplexity-ai/ ιϑτόϯΫɾϫΠϞόΠϧɾ-*/&.0ͷϢʔβʔͰ͋ΕҰؒ1SP͕ແྉ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ ग़యݩͷ໌ه
(15Λج൫ͱͨ͠"*ݕࡧΤϯδϯ ݕࡧ݁ՌΛͱʹʮ1BHFTʯΛ࡞ɺಠࣗυΩϡϝϯτͷՃʹΑΔʮ4QBDFTʯ
(FOTQBSL https://www.genspark.ai/ "*ͷ࡞ۀґཔʢλεΫػೳʣ ɹϑΝΫτνΣοΫʹΑΓϋϧγωʔγϣϯΛ͙ ɹσʔλݕࡧ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ ΞΧϯτొෆཁͰར༻Մೳɻͨͩ͠جຊػೳͷΈʹ੍ݶɻཤྺΒͳ͍ (PPHMFΞΧϯτͰΞΧϯτొ ΈࠐΈͷ"*$PQJMPUͱͷର
ϦΞϧλΠϜͳݕࡧͱࠂภΓͷͳ͍ίϯςϯπͷੜ
1FSQMFYJUZ·ͨ(FOTQBSLΛࢼͦ͏ IUUQTXXXQFSQMFYJUZBJTFBSDIOJBOOPIVSPZFRJVSJCFOT 45OLR9%(5),T.F97KNFH ʢྫʣ࠷ۙͷʹ͍ͭͯͷʮ·ͱΊʯ ࠓʢʣͷϓϩٿຊγϦʔζͷ݁Ռ ݄ͷΞϝϦΧେ౷ྖબڍͷ ݄ͷؖࠃେ౷ྖͱࠃձͱͷؒͰىͬͨ͜ࣄ݅
"*αʔϏεͱͷ͖߹͍ํ
"*ͰࣄָʹͳΔͷʁ "*ʮ࡞Γʯʢ"TTJTUJWF*OUFMMJHFODFʣͱͯ͠༗ޮ https://trackingai.org/IQ ʮ"*ɺ͋ΒΏΔ࢈ۀʹ͓͚Δੜ࢈ੑ্ͱΠ ϊϕʔγϣϯʹࢿ͢Δͷ Ͱ͋Γɺੵۃతͳ׆༻Ҏ֎ͷબࢶͳ͍ʯ https://www.keidanren.or.jp/policy/2023/067_honbun.html ʰ"*׆༻ઓུ**ʙΘ͕ࠃͷ"*1PXFSFEԽʹ͚ͯʙʱҰൠࣾஂ๏ਓຊܦࡁஂମ࿈߹ձ "*QPXFSFE
"*QPXFSFE "* "* োน 0OFNPSFUIJOH
"*શੈքͰύϥμΠϜγϑτΛͨΒ͢ ݸਓ͔Β࢈ۀɺֶज़ɺࣾձɺࠃՈɺٿڥ·ͰӨڹΛٴ΅͢ Ϟσϧ։ൃऀΒҰ෦Λআ͍ͯɺ࠷ઌͷ"*ʢϑϩϯςΟΞ"*ʣϞσϧ͕୭Ͱར༻Մೳ ຊͷ߹ɺσδλϧԽͷΕɺʮࣦΘΕͨʯΛṢճ͢Δػձ ిؾɾΨεɾਫಓɾΠϯλʔωοτʹ͙࣍ܦࡁɾࣾձج൫ˠ͓ۚΛ͏Ձ͋Δ ଟ͘ͷαʔϏεɾػೳ͕ແྉͰ͑Δˠࢼ͞ͳ͍खͳ͍
ॾҙ ٵऩ͞ΕͨΓɺผͷαʔϏεͰಉ༷ͷػೳ͕ఏڙ͞ΕΔΑ͏ʹͳͬͨΓͯ͠ ʮαʔϏεऴྃʯ͢Δ ϕʔλ൛ͷؒແྉͰ͑ͨͷ͕ɺ༗ྉػೳʹͳΔ αʔϏε͍ͭ·Ͱ͑ΔͱݶΒͳ͍ ࣍ʑͱ৽αʔϏεػೳ͕ग़ͯ͘Δɻͣͬͱ͍ͬͯΔͱݹ͘ͳΔՄೳੑ ͍Ζ͍Ζͳπʔϧ͕͋Δ͕ɺߜΓͳ͕ΒͬͯΈΔ