Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
第1回 SQL勉強会 (社外公開用)
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Saiid Al-Halawi
December 06, 2021
Technology
580
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
第1回 SQL勉強会 (社外公開用)
社内向けに行ったSQL勉強会の資料を社外公開用に一部加工して掲載したものになります。
Saiid Al-Halawi
December 06, 2021
More Decks by Saiid Al-Halawi
See All by Saiid Al-Halawi
第2回 SQL勉強会 (社外公開用)
saiidalhalawi
0
250
RSpec、あなたならどう書く?
saiidalhalawi
1
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Cognition AI Japan - ウェビナー2_テストQA_運用監視
cogakira
0
140
AI時代だからこそ推したい!Gitコマンド再入門
munakata
0
180
メルペイ 会計システム概要と歴史
mewuto
1
210
不可逆な意思決定を避けながら10億超の顧客データを AI Ready にするデータ基盤設計
baseballyama
1
310
全PRの83%が AIレビューだけでマージできるようになった開発組織は その後どうなったか @2026/10
athug
0
140
QA4AI 2026-Oct 生成AI時代の品質保証
tokuty
0
410
FOSS4Gを活用した自治体業務DXの試み
470715
0
150
生成AIと進める探索的データ分析(2026.10.03 第122回Tokyo.R勉強会)
tatamiya
2
1.5k
DevelopersIO 2026 知識の地図を描く ─ オントロジーとは何か?
ishikawa_satoru
1
1.5k
Loop Engineering, beyond prompt, context, and harness engineering
glaforge
0
100
Classmethod Company Deck
satoshi7
0
130
Snapshot Testing in Practice: Predictable and Reliable SwiftUI Views
fespinoza
0
200
Featured
See All Featured
We Are The Robots
honzajavorek
0
400
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.8k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
68
58k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
930
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.6k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
360
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
370
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
1k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
3
15k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
464
34k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
550
Transcript
©2021 crassone 第1回 SQL勉強会 2021/11/01
1 0. はじめに
2 この会の趣旨 エンジニア / 非エンジニアを問わず、データのさらなる利活 用によって業務の幅を広げていくことを目的に知識ゼロから SQLを少しずつ学んでいこうというイベントです。 たぶん全4回くらい実施できると一通りのことができるように なりそう。
3 今日のゴール 1. SQLとはなにか、なんとなく理解できるようになる 2. そもそもデータベースって何なのかざっくり分かる 3. SQLのごく簡単な編集を行えるようになる
4 1. SQLってなんですか?
5 SQLとは ... データの操作や定義を行うための データベース言語(問い合わせ言語) https://ja.wikipedia.org/wiki/SQL
6 ちなみに ... 問い合わせ言語 ≠ プログラミング言語
7 2. じゃあデータベースってなんですか?
8 データベースとは ... 構造化・整理された 情報の集まり
9 つまりSQLとは ... 「整理された情報の集まり」に 任意の問い合わせを行う手段
10 3. SQLってどんなことができるんですか?
11 ざっくりSQLにできること データの「箱」をつくって 中身の出し入れができる
12 SQLの大まかな種類 • データ定義言語 (DDL) • データ操作言語 (DML) • データ制御言語
(DCL)
13 SQLの大まかな種類 • データ定義言語 (DDL) • データ操作言語 (DML) • データ制御言語
(DCL) 取り扱うのはこれだけ
14 データ操作言語の種類 • INSERT (テーブルへの挿入) • UPDATE (テーブルへの更新) • DELETE
(テーブルからの削除) • SELECT (データの読取)
15 データ操作言語の種類 • INSERT (テーブルへの挿入) • UPDATE (テーブルへの更新) • DELETE
(テーブルからの削除) • SELECT (データの読取) 今日これだけ覚えれば OK
16 4. テーブルってなんなんですか?
17 ざっくりSQLにできること データの箱をつくって 中身の出し入れができる これがテーブル
18 データベースの構成要素 テーブル 特定種類のデータを実際に格納する「箱」。 ex.) ユーザーテーブル, 商品テーブル ...etc カラム 格納データの個別の属性を決定づける「列」
。ex.) ユーザー名, ログインメールアドレス、定価 ...etc レコード テーブルへ格納する最小単位のデータ。「行」。ex.) 1人のユーザー, 商品A ...etc フィールド レコードを構成する単一の列データ 。ex.) ユーザーAのメールアドレス, 商品Aの定価 ...etc
19 Spread Sheetで例えると ...
20 Spread Sheetで例えると ... レコード カラム フィールド テーブル
21 Spread Sheetで例えると ... テーブルの集まりがデータベースです。 SpreadSheetで言うとシートの集まりで、 つまり「ブック」に相当します。
22 5. SELECT文の基礎
23 SELECT文の基本的な構造 SELECT [取り出したいフィールド] FROM [対象のテーブル名] WHERE [取り出す条件] ORDER BY
[取り出す順番] LIMIT [取り出す最大件数]
24 ※ これから紹介するクエリ例はあくまで学習用に設定 された架空のものです。 ※ 実際に各サービスがどのようにデータを取り扱って いるかについて、通常外部からは知ることができませ ん。 ここで注意
25 SELECT文の例1. ex.1) esa内の議事録記事一覧
26 SELECT文の例1. 「記事の中から”/議事録/”以下のものを更新が新しい順に 20件欲しい」 という要求を表したものが上記のクエリです。 SELECT 記事番号, 記事タイトル, 書いた人, 更新日時
starした人, watchした人, コメントした人 FROM 記事 WHERE 記事タイトル LIKE ‘/議事録/%’ ORDER BY 更新日時 新しい順 LIMIT 20
27 SELECT文の例2. ex.2) Wantedlyの求人詳細ページ
28 SELECT文の例2. 「求人の中からIDが480115に合致するものが1件だけ欲しい」 という要求を表したものが上記のクエリです。 (求人IDは各レコードに固有の番号として付加された識別子 ) SELECT 求人ID, 求人タイトル, 求人内容,
会社名, 公開日時, エントリー数, PV数 ... FROM 求人 WHERE 求人ID = 480115
29 6. metabaseでSELECT文を触ってみる
30 データの見方 on metabase データの見方 on metabase 実際にどんな性質のデータが用意されてるか、こ こからレファレンスできます
31 ここからワークショップ じゃあ実際にいじってみましょう (時間の許す限り)
32 7. おわりに
33 今日のゴール 1. SQLとはなにか、なんとなく理解できるようになる 2. そもそもデータベースって何なのかざっくり分かる 3. SQLのごく簡単な編集を行えるようになる どうだったでしょうか?
34 次回予告 1. 表結合の基本 2. 集計関数の使い方