第1回 SQL勉強会 (社外公開用)

1 0. はじめに

2 この会の趣旨エンジニア / 非エンジニアを問わず、データのさらなる利活用によって業務の幅を広げていくことを目的に知識ゼロから SQLを少しずつ学んでいこうというイベントです。たぶん全4回くらい実施できると一通りのことができるようになりそう。

3 今日のゴール 1. SQLとはなにか、なんとなく理解できるようになる 2. そもそもデータベースって何なのかざっくり分かる 3. SQLのごく簡単な編集を行えるようになる

4 1. SQLってなんですか？

5 SQLとは ... データの操作や定義を行うためのデータベース言語（問い合わせ言語） https://ja.wikipedia.org/wiki/SQL

6 ちなみに ... 問い合わせ言語 ≠ プログラミング言語

7 2. じゃあデータベースってなんですか？

8 データベースとは ... 構造化・整理された情報の集まり

9 つまりSQLとは ... 「整理された情報の集まり」に任意の問い合わせを行う手段

10 3. SQLってどんなことができるんですか？

11 ざっくりSQLにできることデータの「箱」をつくって中身の出し入れができる

12 SQLの大まかな種類 • データ定義言語 (DDL) • データ操作言語 (DML) • データ制御言語
(DCL)

13 SQLの大まかな種類 • データ定義言語 (DDL) • データ操作言語 (DML) • データ制御言語
(DCL) 取り扱うのはこれだけ

14 データ操作言語の種類 • INSERT (テーブルへの挿入) • UPDATE (テーブルへの更新) • DELETE
(テーブルからの削除) • SELECT (データの読取)

15 データ操作言語の種類 • INSERT (テーブルへの挿入) • UPDATE (テーブルへの更新) • DELETE
(テーブルからの削除) • SELECT (データの読取) 今日これだけ覚えれば OK

16 4. テーブルってなんなんですか？

17 ざっくりSQLにできることデータの箱をつくって中身の出し入れができるこれがテーブル

18 データベースの構成要素テーブル特定種類のデータを実際に格納する「箱」。 ex.) ユーザーテーブル, 商品テーブル ...etc カラム格納データの個別の属性を決定づける「列」
。ex.) ユーザー名, ログインメールアドレス、定価 ...etc レコードテーブルへ格納する最小単位のデータ。「行」。ex.) 1人のユーザー, 商品A ...etc フィールドレコードを構成する単一の列データ。ex.) ユーザーAのメールアドレス, 商品Aの定価 ...etc

19 Spread Sheetで例えると ...

20 Spread Sheetで例えると ... レコードカラムフィールドテーブル

21 Spread Sheetで例えると ... テーブルの集まりがデータベースです。 SpreadSheetで言うとシートの集まりで、つまり「ブック」に相当します。

22 5. SELECT文の基礎

23 SELECT文の基本的な構造 SELECT [取り出したいフィールド] FROM [対象のテーブル名] WHERE [取り出す条件] ORDER BY
[取り出す順番] LIMIT [取り出す最大件数]

24 ※ これから紹介するクエリ例はあくまで学習用に設定された架空のものです。 ※ 実際に各サービスがどのようにデータを取り扱っているかについて、通常外部からは知ることができません。ここで注意

25 SELECT文の例1. ex.1) esa内の議事録記事一覧

26 SELECT文の例1. 「記事の中から”/議事録/”以下のものを更新が新しい順に 20件欲しい」という要求を表したものが上記のクエリです。 SELECT 記事番号, 記事タイトル, 書いた人, 更新日時
starした人, watchした人, コメントした人 FROM 記事 WHERE 記事タイトル LIKE ‘/議事録/%’ ORDER BY 更新日時新しい順 LIMIT 20

27 SELECT文の例2. ex.2) Wantedlyの求人詳細ページ

28 SELECT文の例2. 「求人の中からIDが480115に合致するものが1件だけ欲しい」という要求を表したものが上記のクエリです。 (求人IDは各レコードに固有の番号として付加された識別子 ) SELECT 求人ID, 求人タイトル, 求人内容,
会社名, 公開日時, エントリー数, PV数 ... FROM 求人 WHERE 求人ID = 480115

29 6. metabaseでSELECT文を触ってみる

30 データの見方 on metabase データの見方 on metabase 実際にどんな性質のデータが用意されてるか、ここからレファレンスできます

31 ここからワークショップじゃあ実際にいじってみましょう (時間の許す限り)

32 7. おわりに

33 今日のゴール 1. SQLとはなにか、なんとなく理解できるようになる 2. そもそもデータベースって何なのかざっくり分かる 3. SQLのごく簡単な編集を行えるようになるどうだったでしょうか？

34 次回予告 1. 表結合の基本 2. 集計関数の使い方

第1回 SQL勉強会 (社外公開用)

第1回 SQL勉強会 (社外公開用)

More Decks by Saiid Al-Halawi

Other Decks in Technology

Featured

Transcript