第2回 SQL勉強会 (社外公開用)

社内向けに実施した第2回 SQL勉強会の内容を社外公開用に一部加工したものです。

Transcript

1. ©2021 crassone
   第2回 SQL勉強会
   2021/11/25
   

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2. 1
   0. はじめに
   

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3. 2
   この会の趣旨
   エンジニア / 非エンジニアを問わず、データのさらなる利活
   用によって業務の幅を広げていくことを目的に知識ゼロから
   SQLを少しずつ学んでいこうというイベントです。
   たぶん全4回くらい実施できると一通りのことができるように
   なりそう。
   

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4. 3
   今日のゴール
   1. 表結合についてなんとなく理解できる
   2. 簡単な結合表現を利用して複数テーブルにまたがるク
   エリを書けるようになる
   3. 集計関数の基本的な使い方がわかる
   

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5. 4
   1. 前回のおさらい
   

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6. 5
   SQLとは ...
   データベースに対する問い合わせ言語
   そしてSELCT文は読取のための構文
   

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7. 6
   基本的なSELECT文
   SELECT
   ID, 名前, メールアドレス, 作成日時
   FROM
   ユーザー
   WHERE
   名前 LIKE ‘佐藤%’
   ORDER BY
   作成日時 DESC
   LIMIT 10
   

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8. 7
   基本的なSELECT文
   SELECT
   ID, 名前, メールアドレス, 作成日時
   FROM
   ユーザー
   WHERE
   名前 LIKE ‘佐藤%’
   ORDER BY
   作成日時 DESC
   LIMIT 10
   ユーザーの中から「佐藤」という名前で始まる
   人を最新10名分ください
   

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9. 8
   基本的なSELECT文
   SELECT
   ID, 名前, メールアドレス, 作成日時
   FROM
   ユーザー
   WHERE
   名前 LIKE ‘佐藤%’
   ORDER BY
   作成日時 DESC
   LIMIT 10
   ユーザーの中から
   (対象のテーブル)
   「佐藤」から始まる名前の人を
   (抽出条件)
   「作成日時」新しい順に
   (結果の取得順序の指定 )
   10件まで
   (結果の最大取得件数 )
   

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10. 9
    さて
    じゃあ、次に表結合の話をします
    

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11. 10
    2. 表... 結合...？
    

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12. 11
    とりあえず表結合とは ...
    表(テーブル)同士を結合する(つなぐ)こと
    

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13. 12
    例えばこんなデータがあったとします
    とあるECサイト
    ID 名前 メアド
    1 田中 tanaka@...
    2 佐藤 sato@...
    3 高橋 takahashi@...
    ユーザー
    ID 名前 価格
    1 シャツ 3,500
    2 ズボン 4,000
    3 くつ 8,500
    商品
    

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14. 13
    要求
    ???「誰に何が売れたのか教えてくれ」
    

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15. 14
    疑問
    先ほどの情報から取り出せそうですか？
    

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16. 15
    注文データの登場
    ECサイトなのでユーザーの注文もデータとして記録しなければならないのでした
    ID 名前 メアド
    1 田中 tanak...
    2 佐藤 sato@...
    3 高橋 takaha...
    ユーザー
    ID 名前 価格
    1 シャツ 3,500
    2 ズボン 4,000
    3 くつ 8,500
    商品
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-10-30
    1 2 2021-10-30
    3 1 2021-11-04
    注文 New!
    

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17. 16
    疑問
    こうじゃないの？？？
    ユーザー名 商品名 購入日
    田中 ズボン 2021-10-30
    田中 ズボン 2021-10-30
    高橋 シャツ 2021-11-04
    注文
    

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18. 17
    そうじゃないんです
    こうじゃないの？？？
    ユーザー名 商品名 購入日
    田中 ズボン 2021-10-30
    田中 ズボン 2021-10-30
    高橋 シャツ 2021-11-04
    注文
    同姓同名の人がいると異なるユーザーが混ざってしまったり、逆に注文時に別名を入
    力されたら別ユーザーとして扱われてしまったり …
    「1人のユーザー」として追跡するためには、ひとりひとりのユーザーが独立した1レ
    コードとして存在する必要があるのです。
    

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19. 18
    テーブル同士の「関連付け」
    ECサイトなのでユーザーの注文も記録しなければならないのでした
    ID 名前 メアド
    1 田中 tanak...
    2 佐藤 sato@...
    3 高橋 takaha...
    ユーザー
    ID 名前 価格
    1 シャツ 3,500
    2 ズボン 4,000
    3 くつ 8,500
    商品
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-10-30
    1 2 2021-10-30
    3 1 2021-11-04
    注文
    注文とユーザーの関連付けを表す 注文と商品の関連付けを表す
    

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20. 19
    では注文データを取り出してみる
    SELECT
    ユーザーID, 商品ID, 購入日
    FROM
    注文
    ORDER BY
    購入日 DESC
    LIMIT 10
    

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21. 20
    注文データを取り出してみた
    SELECT
    ユーザーID, 商品ID, 購入日
    FROM
    購入
    ORDER BY
    購入日 DESC
    LIMIT 10
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-11-20
    1 3 2021-11-11
    3 1 2021-11-10
    2 2 2021-11-10
    1 1 2021-11-08
    3 3 2021-11-06
    

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22. 21
    注文データを取り出してみた、結果
    SELECT
    ユーザーID, 商品ID, 購入日
    FROM
    購入
    ORDER BY
    購入日 DESC
    LIMIT 10
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-11-20
    1 3 2021-11-11
    3 1 2021-11-10
    2 2 2021-11-10
    1 1 2021-11-08
    3 3 2021-11-06
    え、誰？
    え、何？
    

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23. 22
    3. そこで「結合」ですよ
    

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24. 23
    表結合とは … (再掲)
    表(テーブル)同士を結合する(つなぐ)こと
    

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25. 24
    今回やりたいこと
    ユーザー、商品、注文のすべてをつなげて一緒に見れればよさそう
    ID 名前 メアド
    1 田中 tanak...
    2 佐藤 sato@...
    3 高橋 takaha...
    ユーザー
    ID 名前 価格
    1 シャツ 3,500
    2 ズボン 4,000
    3 くつ 8,500
    商品
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-10-30
    1 2 2021-10-30
    3 1 2021-11-04
    注文
    

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26. 25
    (内部)結合の基礎
    SELECT
    [見たいフィールド]
    FROM
    [結合元のテーブル]
    INNER JOIN [結合先のテーブル]
    ON [結合先のキー] = [結合元のキー]
    

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27. 26
    今回のケースでいうと ...
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    

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28. 27
    結合させてる箇所
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    この部分が結合のための記述
    

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29. 28
    注文 - ユーザーの結合
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    ユーザーテーブルの「 ID」
    注文テーブルの「ユーザー ID」
    の二つは、どちらもユーザーに割り当てられた固有の ID
    を表すフィールドで、同じものなのでこの二つを結び付
    けてユーザーと注文を結合しますよ
    

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30. 29
    注文 - 商品の結合
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    商品テーブルの「ID」
    注文テーブルの「商品 ID」
    は、どちらも商品ごとに割り当てられた固有の IDを
    表すフィールドで、同じものなのでこの二つを結び
    付けて商品と注文を結合しますよ
    

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31. 30
    総じて ...
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    注文テーブルを「起点」に
    ユーザーと商品を結び付けて
    結果を取得しますよ
    

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32. 31
    取得結果
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    ユーザー.名前 商品.名前 注文.購入日
    田中 ズボン 2021-11-20
    田中 くつ 2021-11-11
    高橋 シャツ 2021-11-10
    佐藤 ズボン 2021-11-10
    田中 シャツ 2021-11-08
    高橋 くつ 2021-11-06
    

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33. 32
    結合の結果
    誰が何を買ったのかわかった！
    

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34. 33
    SELECTの中身について
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    ユーザー.名前 商品.名前 注文.購入日
    田中 ズボン 2021-11-20
    田中 くつ 2021-11-11
    高橋 シャツ 2021-11-10
    佐藤 ズボン 2021-11-10
    田中 シャツ 2021-11-08
    高橋 くつ 2021-11-06
    この部分について見ていきます
    

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35. 34
    元のデータベース
    ID 名前 メアド
    1 田中 tanak...
    2 佐藤 sato@...
    3 高橋 takaha...
    ユーザー
    ID 名前 価格
    1 シャツ 3,500
    2 ズボン 4,000
    3 くつ 8,500
    商品
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-10-30
    1 2 2021-10-30
    3 1 2021-11-04
    注文
    

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36. 35
    注文.
    ユー
    ザーID
    注文.
    商品ID
    注文.
    購入日
    ユーザー
    .ID
    ユーザー.
    名前
    ユーザー.
    メアド
    商品.ID 商品.名前 商品.価格
    1 2 2021-10-30 1 田中 tanaka@.
    ..
    2 ズボン 4,000
    1 2 2021-10-30 1 田中 tanaka@.
    ..
    2 ズボン 4,000
    3 1 2021-11-04 2 高橋 takahashi
    @...
    1 シャツ 3,500
    JOINされるとこういう形になります
    注文を起点に結合された擬似テーブル
    

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37. 36
    注文.
    ユー
    ザーID
    注文.
    商品ID
    注文.
    購入日
    ユーザー
    .ID
    ユーザー.
    名前
    ユーザー.
    メアド
    商品.ID 商品.名前 商品.価格
    1 2 2021-10-30 1 田中 tanaka@.
    ..
    2 ズボン 4,000
    1 2 2021-10-30 1 田中 tanaka@.
    ..
    2 ズボン 4,000
    3 1 2021-11-04 2 高橋 takahashi
    @...
    1 シャツ 3,500
    擬似テーブルの内訳
    注文を起点に結合された擬似テーブル
    注文テーブルの属性 ユーザーテーブルの属性 商品テーブルの属性
    

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38. 37
    注文.
    ユー
    ザーID
    注文.
    商品ID
    注文.
    購入日
    ユーザー
    .ID
    ユーザー.
    名前
    ユーザー.
    メアド
    商品.ID 商品.名前 商品.価格
    1 2 2021-10-30 1 田中 tanaka@.
    ..
    2 ズボン 4,000
    1 2 2021-10-30 1 田中 tanaka@.
    ..
    2 ズボン 4,000
    3 1 2021-11-04 2 高橋 takahashi
    @...
    1 シャツ 3,500
    先のselect句の中身はつまりこういうこと
    SELECT
    ユーザー.名前,
    商品.名前,
    注文.購入日
    

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39. 38
    (ちなみに) 参照カラムをIDに変えると ...
    SELECT
    ユーザー.ID,
    商品.ID,
    注文.購入日
    FROM
    注文
    INNER JOIN ユーザー
    ON ユーザー.ID = 注文.ユーザーID
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    ユーザー.ID 商品.ID 注文.購入日
    1 2 2021-11-20
    1 3 2021-11-11
    3 1 2021-11-10
    2 2 2021-11-10
    1 1 2021-11-08
    3 3 2021-11-06
    

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40. 39
    4. ここでワークショップ
    

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41. 40
    5. 集計の基本
    

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42. 41
    基本的な集計関数
    COUNT() … 指定フィールドの総件数を取得
    SUM() … 指定フィールドの合計値を取得
    AVG() … 指定フィールドの平均値を取得
    MAX() … 指定フィールドの最大値を取得
    MIN() … 指定フィールドの最小値を取得
    

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43. 42
    使うデータ
    先ほどのECサイトのDB
    ID 名前 メアド
    1 田中 tanak...
    2 佐藤 sato@...
    3 高橋 takaha...
    ユーザー
    ID 名前 価格
    1 シャツ 3,500
    2 ズボン 4,000
    3 くつ 8,500
    商品
    ユーザーID 商品ID 購入日
    1 2 2021-10-30
    1 2 2021-10-30
    3 1 2021-11-04
    注文
    

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44. 43
    SELECT
    COUNT(ID)
    FROM
    ユーザー
    集計関数の例 1. - COUNT()
    COUNT(ID)
    3
    

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45. 44
    SELECT
    COUNT(ID)
    FROM
    ユーザー
    集計関数の例 1. - COUNT()
    COUNT(ID)
    3
    このクエリからわかること : このECサイトのユーザー総数は 3人！
    

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46. 45
    SELECT
    AVG(価格)
    FROM
    商品
    集計関数の例 2. - AVG()
    AVG(価格)
    53333.3333 ....
    

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47. 46
    SELECT
    AVG(価格)
    FROM
    商品
    集計関数の例 2. - AVG()
    AVG(価格)
    5,333.3333 ....
    このクエリからわかること : このECサイトの平均商品価格は 5,3333.3333 ...円
    

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48. 47
    またも要求
    ???「11月の総売上を教えてくれ」
    

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49. 48
    SELECT
    SUM(商品.価格)
    FROM
    注文
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    WHRE
    注文.購入日 BETWEEN ‘2021-11-01’ AND ‘2021-11-31’
    余裕
    SUM(商品.価格)
    32,000
    

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50. 49
    SELECT
    SUM(商品.価格)
    FROM
    注文
    INNER JOIN 商品
    ON 商品.ID = 注文.商品ID
    WHRE
    注文.購入日 BETWEEN ‘2021-11-01’ AND ‘2021-11-31’
    余裕
    SUM(商品.価格)
    32,000
    注文ごとに買われた商品の価格を引っ張り出して合計している感じ
    (ズボン価格 + ズボン価格 + シャツ価格 + くつ価格 … etc)
    

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51. 50
    要は ...
    フィールド(セル)の値を集計するって意味では
    だいたいSpreadsheetと一緒
    

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52. 51
    6. ここでワークショップ
    

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53. 52
    7. おわりに
    

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54. 53
    今日のゴール
    1. 表結合についてなんとなく理解できる
    2. 簡単な結合表現を利用して複数テーブルにまたがるク
    エリを書けるようになる
    3. 集計関数の基本的な使い方がわかる
    どうだったでしょうか？
    

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55. 54
    次回予告
    1. 結合の種類と原理
    2. 表結合と集計の組み合わせ
    3. データの構造を理解する
    

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