よくわかる回帰効果 / A simple explanation of regression to the mean

Transcript

1. よくわかる回帰効果
 salce
2. ・自己紹介 ・salce ・情報工学課程 B4 ・Cog研 ・「声に出す大切さ」
3. 導入の茶番
4. 生徒の成績を上げたい先生 成績が悪い生徒を どうにかしたいな…
5. 先生の忌まわしき記憶 そうだ！ 昔自分がされたように ◯◯しよう！
6. 繰り返される歴史 偏差値20以下の生徒に ◯◯すると…
7. なんと問題解決！！ 偏差値がより大きな値に！
8. ご清聴ありがとうございました！次回作のLTにご期待下さい！！ ◯◯してよかった〜
9. こんなのよくある ※ここまでのイラストは全て「イメージ」です
10. 回帰効果
11. 「回帰効果」の定義 2変数の関連を検討するときに、一方の変数において極端な 値をとるものは、他方ではそれほど極端な値にはならず、平 均に近い値をとるようになること
12. 「回帰効果」の言いたいこと 「極端な値をとったら、次はちょっと平均に近くなる」 ・具体例 ・身長の高い人を集めてその子供の身長を調べると、思ったより高くない ・中間考査の成績が良かった人の期末考査の成績が、思ったより高くない （分かりやすさのために正確さを犠牲にしています）
13. 「回帰効果」が起きる条件（飛ばしてもOK） ・2変数の間に強い正の相関がある ・相関係数が1ではない ・具体例 ・身長はある程度遺伝する ・中間考査の成績と期末考査の成績はある程度相関がある
14. 偏差値は何故上がった？
15. 回帰の誤謬
16. 「回帰の誤謬」とは ・回帰効果が起きた際に、前後関係と因果関係を混同すること ・例えば、身長が高い人を集めて「親の身長」を調べてみる ・やっぱり思ったより高くない ・自然の変動を考慮していない ・誤解を恐れずに言えば、偏差値は「勝手に」良くなったのかも ・ちなみに ・前後関係と因果関係を混同することは「前後即因果の誤謬」 ・「お前が来てから冷房が効かなくなった！どっかいけ！」 ・「回帰の誤謬」はその特殊例
17. 注意！
18. 「回帰の誤謬」の誤用 ・因果関係が無いと言っているわけではない ・例えば、「頭痛薬を飲んで治ったのは回帰の誤謬！」と言っちゃう ・それは多分普通に薬で治ってるよ ・というか因果関係があるものに使っちゃダメ ・全部「自然にそうなった」ことになってしまう ・大事なのは、「回帰効果の影響も考えよう」ということ ・疑似相関に比べて引っかかりやすそう（主観） ・アイスの売上と溺死の関係のやつ
19. どうやって考慮すれば？
20. どうやって考慮すれば？ →対照実験をしよう！
21. 対照実験で「たまたま」を排除 ・回帰効果によって、偶然偏差値が低かった人が回帰してしまう ・この人達のせいで効果があったのか分からない ・対照群を用意する ・「何もしない人」を用意して比較する ・どっちも一緒なら効果無し ・先生の被害者を半分に減らせる（？） ・ちなみに ・薬だったら「プラセボ効果」とかも考慮しないとね ・比較するために人をいっぱい集める必要がある
22. 人を集めるといえば…（宣伝） ・Cog研（認知行動科学研究室）では人を対象とした研究をする ・実験に協力してくれる人がいっぱい必要！ ・データは多いほうが良い ・当たり前だけど、より正確な議論ができる ・そのうち募集するかも ・謝礼が出るパターンもある ・salceに会えるかも！
23. 参考文献 ・村井潤一郎・山田剛史（2004）『よくわかる心理統計』 ・平均への回帰 - Wikipedia ・回帰の誤謬 - Wikipedia ・前後即因果の誤謬 - Wikipedia ・【わかりやすく解説】平均への回帰について【研究にも役立つ】
24. ありがとうございました