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Sansan R&D

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メール署名取り込みにおける名刺情報抽出の取り組み / Business Card Information Extraction Efforts in Email Signature Capture
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NineOCRの改善を⽀えるFeature Store / Feature Store Supporting NineOCR Improvements
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アプリケーション基盤側から⾒たリードタイム2週間、年間100リリースへの挑戦 / Application infrastructure view of the challenge of 2-week lead time and 100 releases per year
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営業DXのためのアプリケーション提供で⾒えてきたデータ活⽤、データプロダクトマネジメント / Data utilization and data product management that we have found by providing applications for sales DX
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データ活⽤のためならなんでもやるDataDirectionTeamの話 / The DataDirectionTeam does whatever it takes to make use of data
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Iterative prompt learning for unsupervised backlit image enhancement
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Revisiting Scene Text Recognition: A Data Perspective
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Sansan LabsのLLM活⽤から考えるLLMプロジェクトの要点整理 / LLM Project Essentials from Sansan Labs' LLM Use
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Sansan LabsにおけるGPT活用事例 / GPT Application Case Studies at Sansan Labs
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Real-time 6K Image Rescaling with Rate-distortion Optimization
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SansanにおけるData-Centricな取り組み / Data-Centric Initiatives at Sansan
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初クラスタアップグレードの失敗と学び / First Cluster Upgrade Failure and Learning
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gokartで動かすバッチのコストと実行時間の両立戦略 / Strategies for balancing cost and execution time for batches run by gokart
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gokart をどこでどのように 使っているか？ / In what situations Sansan uses gokart
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テーブルデータの推論結果をS3に出力するpipelineをgokartを使って書く / Write a pipeline using gokart to output inference results of table data to S3
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GPTで進化する働き方を変えるDXサービス / DX services that change the way we work evolving with GPT
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R&Dのアプリケーション基盤 “Circuit”について / About "Circuit", R&D's application platform
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研究員の働き方 / Sansan R&D Profile
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