iOS_DC_2018_参加レポート.pdf

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1. iOS DC 2018 参加レポート

2. 会場 早稲田大学理工 キャンパス 63号館
3. 会場の様子
4. オープニング スポンサー紹介
5. 会場案内
6. 観客の投票でベストトーク賞を決める 1位 MicroViewControllerで無限にスケールするiOS開発 2位 iOS アプリの開発速度を70%高速化したデバッ グ ノウハウ 3位 Depth in Depth
7. まとめ資料リンク集 iOSDC2018 セッション資料まとめ Togetter
8. 比較的簡単に 導入できそうなセッション
9. Haptic(触覚) Feedback による効果的な マイクロインタラクション • iOS で 何かの動作を行った際に 「ブッ」 となるやつの実装例 • Human Interface Guideline でも 乱用はしないようにと記載 • 以下の 3 種類を 適材適所で使うと 最近のアプリっぽくなる • Notification 「 Success, Warning, Failure 」 • Impact 「 Light, Medium, Heavy 」 • Selection 「 selection 」
10. 宣言的 UICollectionView • 複数のセルを利用する UICollectionView を 可読性高く実装するための tips • 単純な画面でもメソッドの中で相当 switch する必要を回避する • Android の Epoxy を参考にした。
11. 詳解Fastfile • 巨大な Fastfile を 避けるための Tips • Fastfile に集約させないために Appfile, Gymfile, Scanfile などで分割するといい • 通常開発 =>autosign CI ・配布・リリース =>manual を buildconfig でそれぞれ設定 するといい • Fastlane のデバッグで 「専用のブランチに push して ログ出力して … 」などを行ってい る場合は ローカル で走らせて pry 使うと捗る
12. Depth in Depth • iOS12 から使える PortraitMatte で深度からマスクを簡単にとれる (1. 深度データが入ってる静止画 & 人が写ってる場合のみ利用可能 ) (2. 前面カメラからだけではなく、背面カメラからも取得できる ) • iOS11 までで深度から綺麗なマスク取ろうとすると三手間くらい 掛かるが実装可能。境界は多少ギザギザしてしまう。 詳細記事 Portrait Matte で背景分離／セグメンテーション デプス（深度）を iOS で扱う方法を網羅したサンプルコード集 「 iOS-Depth-Sampler 」を公開しました
13. ARKit Maniacs • 建物程度の広さで ARWorldMap を利用して永続化可能か？の実験 → ビルいけた。データサイズが問題？ → 50 〜 150MBMB の範囲では relocalize で現在地点を見つける 0.01s くらい • EnvironmentTextureing → .automatic でよさそう • 平面をみつけてからの Tips → 平面を検知しつづけるので一度検知したら画面タップ等で 検知を止める機構いれるとユーザーのストレスすくないよね
14. LIFULL HOME'S「かざして検索」リリースの裏側 • CoreML + Vision + ARKit を実際のプロダクトでリリースした際の Tips • 実際のプロダクション環境でリリースする際の問題 ( 学習モデルをダウンロード , モデル容量は CoreMLTools で落とす , Vision の fps 制御 ) • 学習モデルはサーバーからダウンロードなので比較的容易な機能強化
15. 先進的な事例のセッション
16. MicroViewControllerで無限にスケールするiOS開発 • ChildViewController + StackView を利用して UI の部品を UIView ではなく UIViewController で 実装する • VC なので 部品毎に ライフサイクル持てるため 開発スピード UP • Storyboard でなく XIB で レイアウトを行う (xib 使って初期化にすると ViewController も generics 使えるようになる等 ) • プロトコルを 3 つ定義して VC 同士を疎結合に サンプルコード https://github.com/mercari/Mew
17. iOSエンジニアの為のgrpc-swift入門 • grpc (google の rpc 通信プロトコル ) • 同じ立ち位置としては REST だったり GraphQL とか • リクエストとレスポンスが定義した型で包まれるため REST の問題点を解消できる • ただ protbuff でやりとりするため デバッグが辛い • TCP コネクションを使い回すことになるのでロードバランサー動かない
18. iOS × GraphQLの嬉しみとつらみ • エラーハンドリング辛い • 発行 Query によっては N+1 問題の対応が辛い • クエリの一部成功、一部失敗が起きうるのが辛い • 404でもstatuscodeが200で返ってくるのが辛い
19. 補足 REST と GraphQL
20. 個人的に気になった セッション
21. Swiftの生みの親によるasync/await for Swiftを徹底 解説し、新しい非同期処理の手法を理解する
22. 所感 • AR や機械学習 は 飛び道具の時代が終わり一般的なものにシフトしつつある • アーキテクチャー や Rx とか 設計手法は出揃った感 • HapticFeedback や 3DTouch などマイクロインタラクションは 重要な箇所で • Swift5 の async/await は 雰囲気 Rx の代替 になりそうでインパクト大 • grpc や GraphQL の ツラミやデバッグツールが出たら一気に普及しそう