ECS on EC2 で Auto Scaling やってみる！

JAWS-UGコンテナ支部 入門編 #7 初心者大歓迎LT大会

Transcript

1. ECS on EC2 で Auto Scaling やってみる！ 山本 政治 JAWS-UGコンテナ支部 入門編 #7 初心者大歓迎LT大会 01.
2. １．構成 ２．制御の仕組み 本日のトピック 02.
3. Fargate じゃない方のECSで 恐縮ですが、お付き合い下さい〜 03.
4. Name：山本政治（せいじ） Twitter：@gringriffin （SAYJOY） Blog：sayjoyblog.com AWS 経験：３年（現職） SE 経験：８年（前職） 自己紹介 04.
5. 構成 05.
6. ２種類のスケーリング タスク インスタンス 06. ECS on EC2 のAuto Scaling ...
7. クラスター サービス アラーム × 2 動的スケーリングポリシー Cloud Watch (CapacityProviderReservation メトリクス) ECS 構成 07. キャパシティープロバイダー キャパシティープロバイダー戦略 タスクスケーリングポリシー Auto Scaling Group
8. 制御の仕組み 08.
9. タスク インスタンス ECS on EC2 のAuto Scaling ... ２種類のスケーリング 09.
10. 10. • キャパシティープロバイダーが制御 • 制御：ASG の DesiredCapacity(インスタンス数)を更新 • 判断：CapacityProviderReservation（CPR）を監視 mdm インスタンスのスケーリング
11. CapacityProviderReservation （CPR）って何？ 11. ・・・CPR の計算方法を使って説明します。
12. CapacityProviderReservation（CPR）= 必要なインスタンス数 （M） 現在のインスタンス数 （N） / × 100 • タスクの配置に必要なインスタンス数 • M にはプロビジョニング状態のタスクも含む 12.
13. CapacityProviderReservation（CPR）= 必要なインスタンス数 （M） 現在のインスタンス数 （N） / • N の増減 = Auto Scaling × 100 13.
14. CapacityProviderReservation（CPR）= 必要なインスタンス数 （M） 現在のインスタンス数 （N） / • キャパシティープロバイダーは、 CPR の値をターゲット値に近づけようと頑張る (→インスタンスのスケールを制御) × 100 14.
15. 伝わりました？ 15. ・・・3パターンの例をご紹介します。 ※前提条件 • キャパシティープロバイダーのターゲット値は 100 • １インスタンスに１タスク
16. 16. 例 1）スケールアウトする インスタンス タスク (プロビジョニング状態) M=4、N=3 のとき・・・ CPR = 4 / 3 * 100 = 133.333 →インスタンスが足りないので、スケールアウトする →（N：インスタンス数を増やす）
17. 17. 例 2）スケールインできる M=2、N=3 のとき・・・ CPR = 2 / 3 * 100 = 66.666 →インスタンスが余っているので、スケールインできる状態 →（N：インスタンス数を減らせる”かもしれない”） インスタンス タスク
18. 18. 例 3）何も起こらない M=3、N=3 のとき・・・ CPR = 3 / 3 * 100 = 100 →ターゲット値と等しいので、何も起こらない（安定） インスタンス タスク
19. まとめ 19.
20. 20. • Auto Scaling まわりの構成 • スケーリング制御の仕組み ⚬ ２種類のスケーリング ⚬ CPR 監視によるスケーリングの判断 ⚬ キャパシティープロバイダーによるASG 更新 mdm まとめ
21. ありがとうございました SAYJOY