Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rosbag search system
Search
shibuiwilliam
March 17, 2022
Technology
1
130
Rosbag search system
making of data search platform for rosbag
shibuiwilliam
March 17, 2022
Tweet
Share
More Decks by shibuiwilliam
See All by shibuiwilliam
画像生成AIについて
shibuiwilliam
0
17
2026年はチャンキングを極める!
shibuiwilliam
9
2k
R&Dチームを起ち上げる
shibuiwilliam
1
150
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
5
970
プロンプトやエージェントを自動的に作る方法
shibuiwilliam
17
18k
生成AIシステムとAIエージェントに関する性能や安全性の評価
shibuiwilliam
2
540
AIエージェントによるエンタープライズ向けスライド検索!
shibuiwilliam
4
1.4k
実践マルチモーダル検索!
shibuiwilliam
3
990
生成AI時代のデータ基盤
shibuiwilliam
7
5.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260208_第66回 コンピュータビジョン勉強会
keiichiito1978
0
130
AzureでのIaC - Bicep? Terraform? それ早く言ってよ会議
torumakabe
1
540
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~開発組織全体での取り組みと試行錯誤~
zozotech
PRO
5
5.4k
2026年、サーバーレスの現在地 -「制約と戦う技術」から「当たり前の実行基盤」へ- /serverless2026
slsops
2
240
FinTech SREのAWSサービス活用/Leveraging AWS Services in FinTech SRE
maaaato
0
130
学生・新卒・ジュニアから目指すSRE
hiroyaonoe
2
600
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
410
SREのプラクティスを用いた3領域同時 マネジメントへの挑戦 〜SRE・情シス・セキュリティを統合した チーム運営術〜
coconala_engineer
2
640
Amazon Bedrock Knowledge Basesチャンキング解説!
aoinoguchi
0
140
Webhook best practices for rock solid and resilient deployments
glaforge
1
290
【Oracle Cloud ウェビナー】[Oracle AI Database + AWS] Oracle Database@AWSで広がるクラウドの新たな選択肢とAI時代のデータ戦略
oracle4engineer
PRO
2
140
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.6k
Featured
See All Featured
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.6k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
410
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
66
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.2k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
1
240
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
140
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.5k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
170
Visualization
eitanlees
150
17k
Transcript
まだRosbagで消耗してるの? Rosbag検索システムを作る 2021/10/06 shibui yusuke 1
自己紹介 shibui yusuke • ティアフォーでよろず屋兼イベント係 • MLOpsコミュニティのオーガナイザー • もともとクラウド基盤の開発、運用。 •
ここ5年くらいMLOpsで仕事。 • Github: @shibuiwilliam • Qiita: @cvusk • FB: yusuke.shibui • 最近やってること: Golangとデータ分析とBI cat : 0.55 dog: 0.45 human : 0.70 gorilla : 0.30 物体検知 2
10/14(木)MLOps勉強会~Edge AIとロボティクス~ • OUXT Polaris 片岡様 ロボットシステムの開発と運用、本番で一 発完動するロボットシステムのために • メルカリ
大嶋様 モバイルにおけるEdgeAI実装とその評価 3 イベントQRコード Twitter公式アカウント
今日話すこと • Rosbagを検索するシステムを作った話 4
自動運転の 開発サイクルを作る ~データ編~ 5
課題解決を導くライフサイクルを設計する • 課題 • 制約条件 • 成功の定義 データ収集 データ分析 データ生成
学習 評価 実用化 ビルド 実装 6
課題解決を導くライフサイクルを設計する • 課題 路上で信号機を検知し、正確に認識する 必要がある。 • 制約条件 計算リソースに制限がある。 全国のデータを得ることはできない。 •
成功の定義 **m手前から信号機の位置と色を **%正確に認識できる。 データ収集 データ分析 データ生成 学習 評価 実用化 ビルド 実装 デ ー タ の 収 集 アノテーション 実験 抽出、選択 整理 ETL モデル開発 テスト、分析 不足 データの 収集 実践 7
ライフサイクルに必要なリソースを実現する データ収集 データ分析 データ生成 学習 評価 実用化 ビルド 実装 デ
ー タ の 収 集 アノテーション 実験 抽出、選択 整理 ETL モデル開発 テスト、分析 不足 データの 収集 実践 クラウド データ基盤 データ検索 アノテータ 学習基盤 分析・CI/CD 組み込み センサー 自動車 モデル管理 8
データ検索 9
データに依存する課題を定義する 夜 夕方 逆光 影 バック 雨粒 暗がり 雪 大通り
周囲にビル 出入り口 青空 直線 10
データ課題を解決するために基盤と検索を整備する PROJECT - id - project_name - description WEATHER -
id - weather_name - place_id - start_time - end_time OBJECT - image_id - people - cars - bicycles - buses - traffic_lights DARKNESS - image_id - darkness - brightness PLACE - id - country - prefecture - city IMAGE - id - file_name - recorded_time - project_id - place_id - latitude - longitude 11
データ検索の仕組み 12 フロントエンド Web API データ 自動車 データ抽出ジョブ
検索 13
まとめ 14
MLOps エンジニア https://herp.careers/v1/tier4/zHA-dVY6ORa4 • 2Dや3Dの物体検出モデル開発および基盤開発 • KubernetesおよびAWSインフラの構築、運用 • Deep Learningのモデル最適化および推論器開発
• Deep LearningのためのシミュレーションとCI/CD • データパイプライン、データ基盤、検索 • データ、機械学習、基盤を軸に フルスタックに活躍! データ基盤 検索 アノテータ 学習基盤 評価 組み込み 実験 実証 モデル管理 CI/CD 分析 MLOps
本を出版しました! • AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン • 2021年5月17日出版 • https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/ • Amazon.co.jp ◦
情報学・情報科学部門 1位! ◦ 人工知能部門 1位! ◦ 増刷決定! • 中国語版と韓国語訳も出るらしい! 16