Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rosbag search system
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
shibuiwilliam
March 17, 2022
Technology
150
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Rosbag search system
making of data search platform for rosbag
shibuiwilliam
March 17, 2022
More Decks by shibuiwilliam
See All by shibuiwilliam
Rule repository
shibuiwilliam
3
50
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
4
2.4k
Why Open Dataspacesのまとめ
shibuiwilliam
2
59
マルチモーダル非構造データとの闘い
shibuiwilliam
2
600
飽くなき自動生成への挑戦
shibuiwilliam
1
85
AIエージェントのメモリについて
shibuiwilliam
1
730
画像生成AIについて
shibuiwilliam
1
68
2026年はチャンキングを極める!
shibuiwilliam
9
2.3k
R&Dチームを起ち上げる
shibuiwilliam
1
270
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
1.2k
LayerX コーポレートエンジニアリング室におけるサプライチェーンセキュリティへの取り組み / Supply Chain Security at LayerX Corporate Engineering
yuyatakeyama
2
630
手塩にかけりゃいいってもんじゃない
ming_ayami
0
600
Claude Codeとのおしゃべりでセマンティックモデルの定義からダッシュボード作成まで完成させる
nic_sugiyama
0
120
AIソロプレナー時代に2ヶ月で20人増員した事業創造会社の開発組織の話
miyatakoji
0
680
【2026年版】 ベクトル検索䛸 Embedding最前線
mocobeta
3
1.1k
「エンジニア進化論」2028年の開発完全自動化、エンジニアはどう進化するか
cyberagentdevelopers
PRO
6
5.3k
MUSUBI 田中裕一『AIと共に行う「しごとのリデザイン」- スモールバックオフィス編』AI Ops Lab #4
musubi
0
210
LayerXにおけるセキュリティ管理の現在地と次の一手
tosho
0
220
不要なレビューをAIにまかせて AIコーディングの環境改善を加速した
shoota
1
190
作って終わりにしない タイミーのセマンティックレイヤー育成の現在地
chanyou0311
4
2.4k
Claude Codeをどのように キャッチアップしているか
oikon48
13
8.3k
Featured
See All Featured
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
820
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3.7M
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
610
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
230
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
330
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
390
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
440
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.5k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
Transcript
まだRosbagで消耗してるの? Rosbag検索システムを作る 2021/10/06 shibui yusuke 1
自己紹介 shibui yusuke • ティアフォーでよろず屋兼イベント係 • MLOpsコミュニティのオーガナイザー • もともとクラウド基盤の開発、運用。 •
ここ5年くらいMLOpsで仕事。 • Github: @shibuiwilliam • Qiita: @cvusk • FB: yusuke.shibui • 最近やってること: Golangとデータ分析とBI cat : 0.55 dog: 0.45 human : 0.70 gorilla : 0.30 物体検知 2
10/14(木)MLOps勉強会~Edge AIとロボティクス~ • OUXT Polaris 片岡様 ロボットシステムの開発と運用、本番で一 発完動するロボットシステムのために • メルカリ
大嶋様 モバイルにおけるEdgeAI実装とその評価 3 イベントQRコード Twitter公式アカウント
今日話すこと • Rosbagを検索するシステムを作った話 4
自動運転の 開発サイクルを作る ~データ編~ 5
課題解決を導くライフサイクルを設計する • 課題 • 制約条件 • 成功の定義 データ収集 データ分析 データ生成
学習 評価 実用化 ビルド 実装 6
課題解決を導くライフサイクルを設計する • 課題 路上で信号機を検知し、正確に認識する 必要がある。 • 制約条件 計算リソースに制限がある。 全国のデータを得ることはできない。 •
成功の定義 **m手前から信号機の位置と色を **%正確に認識できる。 データ収集 データ分析 データ生成 学習 評価 実用化 ビルド 実装 デ ー タ の 収 集 アノテーション 実験 抽出、選択 整理 ETL モデル開発 テスト、分析 不足 データの 収集 実践 7
ライフサイクルに必要なリソースを実現する データ収集 データ分析 データ生成 学習 評価 実用化 ビルド 実装 デ
ー タ の 収 集 アノテーション 実験 抽出、選択 整理 ETL モデル開発 テスト、分析 不足 データの 収集 実践 クラウド データ基盤 データ検索 アノテータ 学習基盤 分析・CI/CD 組み込み センサー 自動車 モデル管理 8
データ検索 9
データに依存する課題を定義する 夜 夕方 逆光 影 バック 雨粒 暗がり 雪 大通り
周囲にビル 出入り口 青空 直線 10
データ課題を解決するために基盤と検索を整備する PROJECT - id - project_name - description WEATHER -
id - weather_name - place_id - start_time - end_time OBJECT - image_id - people - cars - bicycles - buses - traffic_lights DARKNESS - image_id - darkness - brightness PLACE - id - country - prefecture - city IMAGE - id - file_name - recorded_time - project_id - place_id - latitude - longitude 11
データ検索の仕組み 12 フロントエンド Web API データ 自動車 データ抽出ジョブ
検索 13
まとめ 14
MLOps エンジニア https://herp.careers/v1/tier4/zHA-dVY6ORa4 • 2Dや3Dの物体検出モデル開発および基盤開発 • KubernetesおよびAWSインフラの構築、運用 • Deep Learningのモデル最適化および推論器開発
• Deep LearningのためのシミュレーションとCI/CD • データパイプライン、データ基盤、検索 • データ、機械学習、基盤を軸に フルスタックに活躍! データ基盤 検索 アノテータ 学習基盤 評価 組み込み 実験 実証 モデル管理 CI/CD 分析 MLOps
本を出版しました! • AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン • 2021年5月17日出版 • https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/ • Amazon.co.jp ◦
情報学・情報科学部門 1位! ◦ 人工知能部門 1位! ◦ 増刷決定! • 中国語版と韓国語訳も出るらしい! 16