中学生・高校生のための人工知能の教養講座「社会で役立つ人工知能」

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2. 社会で役立つ人工知能
3. い さ ご 砂金 信一郎 AIカンパニー / カンパニーCEO Developer Relations室 室長 LINE 株式会社 Shinichiro.Isago@linecorp.com ERP / Database engineer / 新規事業開発 .comバブル全盛でIPOを経験 戦略コンサルとして非IT企業の中長期経営計画策定、 ブランディング、事業買収などのプロジェクトに従事 プロダクトマーケティング責任者 株式市況の悪い中、苦労の末IPOを経験 クラウド黎明期からAzureエバンジェリストを担当 エバンジェリストチームのマネージャーとして 主にスタートアップや学生Audienceの新規開拓を担当 ビジネスプラットフォームとしてのLINEの事業開発・ 戦略担当として参画。chatbotなどの技術啓蒙と、AI技 術の外部提供LINE BRAIN事業の責任者を兼任 2019年4月より政府CIO補佐官を兼任。政府・自治体シ ステムのUX向上を目指す
4. https://iotnews.jp/archives/37865
7. Architecture of Project DUET CTI / PBX CRM / Booking database Extract Intent API extension 8KHz Stereo Slot Filling Context Chat
8. (出典）日本経済新聞 www.nikkei.com/article/DGXLRSP523740_Q9A121C1000000/
9. 自然な音声合成にもAIは有効
11. 現場で必要とされるAI 判定結果 Yes No Yes True Positive No False Negative False Positive True Negative 事象 致命的なミスをしない 高い精度 精度を担保するための Narrow Vertical • 特定の業務にしか使えない • 狭い範囲の課題を解く • 専門性と汎用性のジレンマ • 事業化できる領域を見つけるのは困難
12. 人間の能力を拡張 • 人間の限界を見つけて克服 • AIは疲れない、細かに分析 • 同時並列や身体性の優位 • 作り手、使い手の想像力 人間の作業を代替 • 面倒くささの排除 • 作業の効率化 • 人間の能力に近づける努力 • 人間はAIの教育を担当 AIの役割と人間の関係性
13. LINEのコールセンターでの活用例 • LINEの利用者は国内MAU 8,400万人 • 毎週10万件を超える問い合わせのうち有人対応は100件程度 • AIチャットボットによる回答満足率は60%以上 • 対話データから再学習、担当者が学習データを整備
14. 利用シーンからみたAI技術の分類 認識 予測 会話 作業 (身体性) • 音声認識 • 画像認識 • 文字認識 • 物体認識 • 顔認識 • 行動予測 • 推薦・広告 • パーソナライズ • 異常検知 • 需要予測 • チャットボット • スマートスピーカー • コールセンター • 音声合成 • 翻訳 • 自動運転 • 工場自動化 • データ入力代行 • ドローン制御 • 医療・軍事
15. 履歴に基づくuser2itemのレコメンデーション
16. 絵柄と意味合いによるitem2item類似度推定
17. スタンプの購入・送受信モデルの仮説
18. 利用シーンからみたAI技術の分類 認識 予測 会話 作業 (身体性) • 音声認識 • 画像認識 • 文字認識 • 物体認識 • 顔認識 • 行動予測 • 推薦・広告 • パーソナライズ • 異常検知 • 需要予測 • チャットボット • スマートスピーカー • コールセンター • 音声合成 • 翻訳 • 自動運転 • 工場自動化 • データ入力代行 • ドローン制御 • 医療・軍事
21. AIの高度化に必要なもの 学習 データ アルゴ リズム • アノテーション • 非構造データ • 日本語 • 論文 • Kaggle • アンサンブル X
22. Data Augmentationによる精度向上
24. 顔認証とOCRで本人確認に応用 (eKYC)
25. 課題解決 • プログラミング • アルゴリズム開発 • 精度向上 • 軽量化 課題発見 • 社会課題を見つける • アンテナ感度を高める • 身近な困りごと • 近未来アニメからの刺激 AI時代に求められる能力
29. 課題解決 • プログラミング • アルゴリズム開発 • 精度向上 • 軽量化 課題発見 • 社会課題を見つける • アンテナ感度を高める • 身近な困りごと • 近未来アニメからの刺激 まとめ：AI時代に求められる能力
30. ソードアートオンライン • 自律型AI A.L.I.C.E • ユイやNCP 近未来設定考証がしっかりしているアニメ作品 攻殻機動隊 • 電脳硬化症 • ゴーストハック 東のエデン • 万能Agent JUIZ • ノブレスオブリージュ PSYCHO-PASS • 色相：社会スコア • シュビラのデバッグを行う ビフロスト サマーウォーズ • ハッキングAIラブマシーン • ネットとリアルの融合 エヴァンゲリヲン • MAGIの意思決定 • シンクロ率、脳科学
31. https://www.businessinsider.jp/post-197961
33. AIに学習させるのは人間
34. https://www.linebrain.ai/ocr/
36. Slot Filling / Context • ECサイトなど目的達成型 • 聞くことが決まっている • 必要な情報を繰り返し聞く • セッション継続中情報保持 Scenario / Template • 想定可能な範囲の対話 • 事前にルールを定義 • 短い対話のテンポよいUX • ツール利用/スクラッチ開発 FAQ 1問1答 • コンタクトセンター向け • 多様な問い合わせに対応 • KPIは正答率 • 継続的な機械学習
37. Quality 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 50 100 500 1000 2000 Accuracy Rate Number of Intents LINE BRAIN CHATBOT A Company B Company C Company Comparison with competitors 日本語テストデータでの自社調査