Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
telepresence で始める k8s 時代のローカル開発
Search
shiro16
March 29, 2019
Technology
10
5.9k
telepresence で始める k8s 時代のローカル開発
2019.03.29 Cloud Native Meetup Tokyo #7
shiro16
March 29, 2019
Tweet
Share
More Decks by shiro16
See All by shiro16
minne のアーキテクチャの進化とこれから
shiro16
1
3.5k
minne の開発環境の変革と今後
shiro16
0
1.1k
Rails6 upgrade タイムアタック
shiro16
2
2.8k
minne での検索改善の歴史
shiro16
1
2.5k
minne でのハイブリッドクラウド運用
shiro16
1
1.9k
マイクロサービス事始め@技術編
shiro16
0
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SREのプラクティスを用いた3領域同時 マネジメントへの挑戦 〜SRE・情シス・セキュリティを統合した チーム運営術〜
coconala_engineer
2
780
GitHub Issue Templates + Coding Agentで簡単みんなでIaC/Easy IaC for Everyone with GitHub Issue Templates + Coding Agent
aeonpeople
1
260
20260208_第66回 コンピュータビジョン勉強会
keiichiito1978
0
200
Tebiki Engineering Team Deck
tebiki
0
24k
ランサムウェア対策としてのpnpm導入のススメ
ishikawa_satoru
0
230
AIが実装する時代、人間は仕様と検証を設計する
gotalab555
1
580
配列に見る bash と zsh の違い
kazzpapa3
3
170
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
210
私たち準委任PdEは2つのプロダクトに挑戦する ~ソフトウェア、開発支援という”二重”のプロダクトエンジニアリングの実践~ / 20260212 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
2
210
Ruby版 JSXのRuxが気になる
sansantech
PRO
0
170
AI駆動開発を事業のコアに置く
tasukuonizawa
1
400
今こそ学びたいKubernetesネットワーク ~CNIが繋ぐNWとプラットフォームの「フラッと」な対話
logica0419
5
510
Featured
See All Featured
Designing Experiences People Love
moore
144
24k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
280
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
120
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.7k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
60
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
400
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
From π to Pie charts
rasagy
0
130
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
250
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
Transcript
ޙ౻རത(.01FQBCP *OD $MPVE/BUJWF.FFUVQ5PLZP UFMFQSFTFODFͰ࢝ΊΔ LT࣌ͷϩʔΧϧ։ൃ
νʔϑςΫχΧϧϦʔυ 5PTIJIJSP(PUP!@TIJSP NJOOFࣄۀ෦!(.0ϖύϘ
None
ຊͷ͓ͷ༰ wUFMFQSFTFODFͱ wUFMFQSFTFODFͷ͍ํ wUFMFQSFTFODFΛಋೖ͢ΔࡍͷϋϚΓϙΠϯτ wUFMFQSFTFODFͷॲཧͷྲྀΕ
ຊ͞ͳ͍༰ wLVCFSOFUFTDMVTUFSͷ͓ wLVCFSOFUFTͷجຊతͳ͓ wEPDLFSͷ͍ํ w3BJMTʹ͍ͭͯ wTTIʹ͍ͭͯ
UFMFQSFTFODFͱ
UFMFQSFTFODFͱ w୯ҰͷαʔϏεΛϦϞʔτͷ,VCFSOFUFTΫϥελʹଓ͠ͳ͕Βɺ ͦͷαʔϏεΛϩʔΧϧͰ࣮ߦ͢Δ͜ͱ͕ՄೳʹͳΔ wͦͷαʔϏε͕ΫϥελͷଞͷαʔϏεʹґଘ͍ͯ͠Δ߹Ͱɺ ୯ҰͷαʔϏεͷਝͳϩʔΧϧ։ൃΛߦ͏͜ͱ͕ՄೳʹͳΔ wϩʔΧϧͷ։ൃϚγϯΛ,VCFSOFUFTΫϥελͷҰ෦ͷΑ͏ʹಈ࡞͞ ͤΔ͜ͱ͕ՄೳʹͳΔ
LVCFSOFUFTDMVTUFS NBD
LVCFSOFUFTDMVTUFS UFMFQSFTFODF NBD
Ͳ͏͍͏͕ղܾͰ͖Δ͔ʁ
ղܾͰ͖Δ wJNBHFCVJMEQVTIQPEͷJNBHFߋ৽ͷखؒΛল͘͜ͱ͕Մೳ wϦϞʔτͷ,VCFSOFUFTΫϥελʹଓ͠ͳ͕Β։ൃͰ͖ΔΑ͏ʹͳ ΔͷͰɺϩʔΧϧ͔ΒଞͷαʔϏε ϚΠΫϩαʔϏεతͳଞͷαʔ Ϗε%# ʹଓ͕ՄೳʹͳΔ wLVCFSOFUFTͷαʔϏεͷҰ෦ͱͯ͠ػೳ͢ΔͷͰɺΞΫηεͨ͠ ࡍͷωοτϫʔΫܦ࿏͕΄΅ಉ͡ʹͳΔ
ͭ·Γշదʹ։ൃ͕Ͱ͖Δ
UFMFQSFTFODFͷ͍ํ
લఏ wIUUQ T ͰΞΫηε͕Ͱ͖ΔQPE͕͋Δ wDPOUBJOFS1PSUͰΛ։͚͍ͯΔ w͜Ε3BJMTTFSWFSͷσϑΥϧτͷQPSU͕ͦ͏ͳ͚ͩͰมߋͯ͠ ͳ͍
·ͣJOTUBMM # homebrew Λ͏ $ brew cask install osxfuse $
brew install datawire/blackbird/telepresence # ιʔε͔Β $ git clone
[email protected]
:telepresenceio/telepresence.git $ cd telepresence $ PREFIX=/path/to/install ./install.sh # bin/ ʹͰ͖Δ
UFMFQSFTFODFͷ͍ํͦͷᶃ
ϩʔΧϧͰىಈͨ͠TFSWFSʹ ΞΫηεΛྲྀ͢
ϩʔΧϧTFSWFS # k8s-deployment-name ஔ͖͍͑ͨ deployment ͷ໊લ $ telepresence --swap-deployment k8s-deployment-name
\ --run bundle exec rails s
UFMFQSFTFODFͷ͍ํͦͷᶄ
ϩʔΧϧͰىಈͨ͠EPDLFS্Ͱ ىಈ͍ͯ͠ΔTFSWFSʹΞΫηεΛྲྀ͢
ϩʔΧϧEPDLFS # k8s-deployment-name ஔ͖͍͑ͨ deployment ͷ໊લ $ telepresence --swap-deployment k8s-deployment-name
\ --docker-run --rm -it test-image:0.0.1 bundle exec rails s
ͦͷଞͷ͍ํ
ͦͷଞͷ͍ํ wࠓճհͨͭ͠Ҏ֎ʹLVCFSOFUFTDMVTUFSʹଓͯ͠৭ʑͰ ͖Δ wྫ͑UFMFQSFTFODFSVODVSMIUUQNZTFSWJDFͱΔͱQPE ্ཱ͕͕ͪΓNZTFSWJDFʹΞΫηεͨ݁͠Ռ͕ฦͬͯདྷͨΓ wIUUQTXXXUFMFQSFTFODFJPIPXUPʹશͯ ʁ ॻ͍ͯ͋Δ
ϋϚΓϙΠϯτ
QPSUΛ͍ͬͯΔ߹
QPSUΛ͍ͬͯΔ߹ wUFMFQSFTFODFΛىಈ͢ΔͱରͷQPEͷEFGBVMUͷDPOUBJOFS ͕ஔ͖ΘΔ wஔ͖ΘͬͨDPOUBJOFSͰطʹQPSUΛ༻͍ͯ͠Δҝ DPOUBJOFS1PSUͰΞΫηεΛड͚͍ͯͯͦΕΛϩʔΧϧʹྲྀͦ͏ ͱࢥͬͯग़དྷͳ͍
ղܾํ๏ w͓ͦΒ͘ݱঢ়ແ͍ͷͰҎ֎Λ͏͔͠ͳ͍
QPEʹෳίϯςφ
QPEʹෳίϯςφΛؚΊΔ߹ wUFMFQSFTFODFΛىಈ͢ΔͱରͷQPEͷEFGBVMUͷDPOUBJOFS ͕ஔ͖ΘΔ wͳͷͰEFGBVMUDPOUBJOFSҎ֎ͰDPOUBJOFS1PSUΛͬͯͦͷ QPSUͷ௨৴ΛϩʔΧϧʹஔ͖͑Δͱ͔Ζ͏ͱࢥͬͯग़དྷͳ͍
ղܾํ๏ wૉʹEFGBVMUΛ͍·͠ΐ͏ wTXBQEFQMPZNFOULTEFQMPZNFOUOBNFUBSHFUDPOUBJOFSͷ ܗࣜͰࢦఆՄೳ
EPDLFSΛ͏߹
EPDLFSΛ͏߹ wUFMFQSFTFODFͱ͍͏ΑΓશʹEPDLFSͷ wجຊతʹEPDLFSSVOͷPQUJPOͦͷ··͑Δ wͳͷͰWͱ͔ͰNPVOU͍ͨ͠ w͔͠͠EPDLFSͷNPVOU͍ NPVOU͢ΔTJ[FʹΑΔ
ղܾํ๏ wEPDLFSTZODΛ͏ wDBDIFEPQUJPOΛ͏ wEPDLFSͷϝϞϦׂΓͯΛ૿͢
UFMFQSFTFODFͷॲཧͷྲྀΕ
UFMFQSFTFODFͷॲཧͷྲྀΕᶃ wLVCFDUMWFSTJPODPOpHΛۦͯ͠ઃఆΛऔಘ͢Δ wLVCFDUMDPOUFYUA্هͰऔಘͨ͠DVSSFOUDPOUFYUPSBSHTͷDPOUFYUAHFU OTEFGBVMUͰLTDMVTUFSͱͷૄ௨֬ೝ w˞ҎԼग़ͯ͘ΔLVCFDUMͷPQUJPOʹશͯADPOUFYUIPHF OBNFTQBDFEFGBVMUA͕ண͕͍͘ͷͰলུ wLVCFDUMHFUEFQMPZNFOUPKTPOFYQPSUABSHTͷEFQMPZNFOUAͰ EFQMPZNFOUͷใΛऔಘ
UFMFQSFTFODFͷॲཧͷྲྀΕᶄ wऔಘͯ͠อ࣋ͨ͠EFQMPZNFOUͷEFGBVMUDPOUBJOFSͷใΛॻ͖͑Δ wPQUJPOͰDPOUBJOFSΛࢦఆͨ͠߹ࢦఆ͞ΕͨDPOUBJOFS wॻ͖͑ͨ༰ͰLVCFDUMBQQMZGΛߦ͍ஔ͖͑ΔQPEΛ࡞ wLVCFDUMTDBMFEFQMPZNFOUATXBQEFQMPZFNFOUͷEFQMPZNFOUA SFQMJDBTͰطଘͷQPEΛআ wLVCFDUMQPSUGPSXBSEAஔ͖͑ͨQPEOBNFA w͜ΕͰQPEͷDPOUBJOFSʹTTIͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ
͜͜·ͰઌͰઆ໌ͨ͠ ύλʔϯͷ͍ํͰڞ௨
·ͣϩʔΧϧͰىಈͨ͠ TFSWFSΛ͏߹
ϩʔΧϧTFSWFSΛ͏߹ᶃ wTTI Ұ෦ུ /QUFMFQSFTFODF!3 wTTI Ұ෦ུ /QUFMFQSFTFODF! -3
w্هΛߦ͏͜ͱͰQPEͱͷํͷΞΫηεΛՄೳʹ͍ͯ͠Δ
ϩʔΧϧTFSWFSΛ͏߹ᶄ wߋʹTTIVUUMFUFMFQSFTFODFͱ͍͏πʔϧ TTIVUUMFΛ UFMFQSFTFODF༻ʹΧελϚΠζͨ͠ͷ ΛͬͯLVCFSOFUFT্ ͷଞͷαʔϏεͷΞΫηεΛՄೳʹ͍ͯ͠Δ
࣍ʹϩʔΧϧͰىಈͨ͠ EPDLFSΛ͏߹
ϩʔΧϧEPDLFSΛ͏߹ᶃ wTTI Ұ෦ུ /QUFMFQSFTFODF! -3 wEPDLFSSVOͰEBUBXJSFUFMFQSFTFODFMPDBMΛͬͯEPDLFS DPOUBJOFSΛ্ཱͪ͛Δ w͜ͷDPOUBJOFSQSPYZ༻Ͱ͜ͷޙʹىಈ͢ΔDPOUBJOFSͱQPE Λͭͳׂ͙Λ͍ͯ͠ΔΑ͏Ͱ͢ɻ
ϩʔΧϧEPDLFSΛ͏߹ᶄ wTTI Ұ෦ུ /QSPPU!3 wTTI Ұ෦ུ /QUFMFQSFTFODF!3
wEPDLFSSVOҎ߱ͷΦϓγϣϯΛࢦఆͯ͠࠷ऴతʹΞΫηεΛྲྀ͢ EPDLFSDPOUBJOFSΛىಈ͢Δ
࠷ޙʹ
ͱΓ͋͑ͣͲΜͳײ͔͡ࢼ͍ͨ͠ਓ͚
ͱΓ͋͑ͣࢼ͍ͨ͠ wIUUQTHJUIVCDPNUFMFQSFTFODFJPUFMFQSFTFODFUSFF NBTUFSFYBNQMFTHVFTUCPPL w্هʹ(,&༻ͷॾʑ͕͋ΔͷͰࢼͤͦ͏ ˞ࣗ(,&ͬͯͳ ͍ͷͰࢼͯ͠ͳ͍ wIUUQTHJUIVCDPNTIJSPUFMFQSFTFODFFYBNQMFT wͪ͜ΒͰ͓खܰʹ͓ࢼ͍͚ͨͩ͠·͢ɻ
Ҏ্UFMFQSFTFODFͷհͰͨ͠
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠