Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
非エンジニアへのSQL布教
Search
ShunsukeMizuo
May 18, 2019
Programming
1
670
非エンジニアへのSQL布教
データによる意思決定をスピード感を持って行うために、ビジネスサイド(非エンジニア)にSQLを使ってもらおうという話
ShunsukeMizuo
May 18, 2019
Tweet
Share
More Decks by ShunsukeMizuo
See All by ShunsukeMizuo
udonpy_19th_lt
shunsukemizuo
0
270
業務改善をつつがなく進めるコミュテク
shunsukemizuo
0
210
Other Decks in Programming
See All in Programming
ゆるやかにgolangci-lintのルールを強くする / Kyoto.go #56
utgwkk
2
460
命名をリントする
chiroruxx
1
450
PHPUnitしか使ってこなかった 一般PHPerがPestに乗り換えた実録
mashirou1234
0
340
テストケースの名前はどうつけるべきか?
orgachem
PRO
0
160
生成AIでGitHubソースコード取得して仕様書を作成
shukob
0
530
テストコード書いてみませんか?
onopon
2
210
ドメインイベント増えすぎ問題
h0r15h0
2
440
テストコードのガイドライン 〜作成から運用まで〜
riku929hr
5
970
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
280
rails stats で紐解く ANDPAD のイマを支える技術たち
andpad
1
300
テストコード文化を0から作り、変化し続けた組織
kazatohiei
2
1.5k
KubeCon + CloudNativeCon NA 2024 Overviewat Kubernetes Meetup Tokyo #68 / amsy810_k8sjp68
masayaaoyama
0
260
Featured
See All Featured
Speed Design
sergeychernyshev
25
680
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
111
49k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.2k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
66
11k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
335
57k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
50
11k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
27
5.4k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.4k
Bash Introduction
62gerente
609
210k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
1
110
Transcript
非エンジニアへの SQL布教 中国地方DB勉強会 LT 2019.5.18 水尾峻輔
自己紹介:水尾峻輔 ・香川県在住のWebエンジニア ・東京のスタートアップでリモートワーク ・主にバックエンドとスクラムマスター ・業務改善は永遠の友達 ・前職/現職にて非エンジニアへのSQL布教 みずおしゅんすけ
非エンジニアへのSQL布教がなぜ必要か
データを使ってビジネスを成長させたい
分析作業はエンジニア的には差し込み
スピード感もない
ビジネス側でデータ分析ができれば
分析ツールの導入
非エンジニアのSQL習得
先行事例:リブセンス
先行事例:クックパッド
先行事例:エウレカ
先行事例:スペースマーケット
先行事例:ピクスタ
やったこと① 環境準備
やったこと① 環境準備 分析用DBの用意
やったこと① 環境準備 分析ツール re:dash の導入
やったこと② 基本レクチャー
やったこと② 基本レクチャー マインドセット:実は簡単
やったこと② 基本レクチャー スコープは小さく:SELECTのみ
やったこと② 基本レクチャー 専門用語は極力使わない
やったこと② 基本レクチャー 必要最小限の知識:結合はLEFT JOIN
やったこと③ トレーニング
やったこと③ トレーニング 毎日少しづつ1週間くらい続ける
やったこと③ トレーニング 簡単なSQLから少しずつレベルアップ
小さな成功体験が継続を生む
Excel使える人なら大丈夫
次は事務のお姉さんにPythonを
次は事務のお姉さんにPythonを Rubyじゃなくてごめんなさい…