AI時代のシステム開発に乗り遅れそう?

AI時代のシステム開発に乗り遅れそう?
Vibe Coding や仕様駆動開発などのAIを活用した開発プロセスが話題ですが、現実のSalefsorceプロジェクトで起こっている課題とのギャップは大きいと感じている人も多いのでは？

この資料ではなんとかするツールCOPADOをちょっとだけ紹介します

Transcript

1. シン・てきめしライトニングトーク AI時代のシステム開発に 乗り遅れそう? なんとかするためのツール、Copadoをちょっと紹介します 2026.10.16 @shzex
2. 自己紹介 佐藤 裕喜 (HIROKI SATO) Salesforce 認定テクニカルアーキテクト Salesforce歴 20年ちょい CTA CTAレビューボード審査員 CTA601講師 @shzex （2013-） （2014-） （日本でボクだけです） @tekisan2013 ほぼ休眠 2
3. ネコ紹介 3
4. SECTION 1 AI時代のシステム開発 （理想的なやつ）
5. Vibe Coding・仕様駆動開発とは何か 従来開発 手動コーディング 仕様書→設計→実装 AI補完 ▶ コード補完・提案 Vibe Coding（バイブコーディング） Vibe Coding ▶ 自然言語で指示 AIが実装を担当 仕様駆動開発 ▶ 要件→設計→実装 をAIが自律実行 仕様駆動開発（Spec-Driven Development） ▸ 要件定義 → 設計書 → タスク分解 → 実装 をAIが自動化 ▸ 自然言語でAIに指示するだけでコードが生成される開発スタ イル ▸ AIを「実装者」から「設計パートナー」として活用する手法 ▸ 保守性・品質・ドキュメント整備を同時に実現
6. 仕様駆動開発｜AIと人間で進める開発フロー 各工程で「AIが作る → 人間が確認・判断する」 01 Specify 02 Clarify 03 Plan 04 Tasks 05 Analyze 06 Implement 07 Converge 仕様作成 曖昧さの解消 設計・実装計画 タスク分解 整合性チェック 実装 照合・修正 AI｜作成・実行 AI｜作成・実行 AI｜作成・実行 AI｜作成・実行 AI｜作成・実行 AI｜作成・実行 AI｜作成・実行 要求からシナリ オ・機能要件・成 功条件を作成 不明点を質問し、 回答を仕様に反映 技術構成・設計・ 実装方針を作成 実装・テストを 作業単位に分解 し、実行順序を整 理 仕様・計画・タス クの矛盾や不足を 検出 コード・テストを 作成し、可能な範 囲で実行 実装と仕様を照合 し、不一致を修正 人間｜判断・確認 人間｜判断・確認 人間｜判断・確認 人間｜判断・確認 人間｜判断・確認 人間｜判断・確認 人間｜判断・確認 課題・目的を伝 え、要求元の意図 との一致を確認 業務ルール・例外 条件を回答 技術上の制約を伝 え、設計の妥当性 を確認 抜け漏れ・順序・ 作業の粒度を確認 指摘の妥当性と修 正方針を判断 コード・テスト結 果をレビューし、 リスクを判断 業務上の期待を確 認し、受け入れを 判断 レビューで問題があれば前の工程へ戻る ｜ 要求・仕様・設計・コードを合わせて更新する
7. 現実とのギャップ でかすぎ
8. SECTION 2 現実的な話 Salesforceプロジェクトが苦戦する 構造的原因
9. Salesforceプロジェクト『6つの阻害要因』 属人化 ドキュメント 不足 開発スピード 低下 人材流出 プロジェクト 資源管理の 複雑化 テスト品質・ コスト増
10. 阻害ポイント（１） Salesforce開発は属人化しやすい • 「あの人に聞かないと分からない」 • 「全体を知っている人」がそもそもいない • 外部に委託されブラックボックス 知見・スキルの属人化
11. 阻害ポイント（２） 「まず作ってみる、触ってみる」ので ドキュメントがない その結果・・・ ⚠「組織（Org）を見ればわかる」 ⚠「組織（Org）を見なければわかない」 💥「組織（Org）を見てもわからない」 開発ドキュメントの不足
12. 阻害ポイント（３） 開発スピードの低下 影響範囲がわからない • 稼働が長期化し、実装がぐちゃぐちゃ • 影響調査に時間がかかる。場合によっては不要な調査に時間を 空費 • 背景には意思決定ガバナンスの未整備（これ決めたの誰！？）
13. 阻害ポイント（４） テストコストの肥大化 もしくは不十分なテスト 影響範囲がわからない、から、全部テストする？ • 影響範囲を明確化できないため網羅的にテストを実施 • テストパターンは肥大化 • 一方で影響範囲を低く見積もったことによるテスト漏れ障害
14. 阻害ポイント（５） 資源管理とリリースコストの肥大化 Salesforceの資源はわかりづらい • カスタマイズと定義情報（メタデータ）の依存関係を正しく把 握するのに経験が必要 • 資源管理ツールや変更セットを使いこなすにも経験が必要 • 大きなコストをかけて、リリースリハーサルを実施 • 勝手に誰かが本番さわってた（リリース事故発生）
15. 阻害ポイント（６） Salesforce人材は市場価値が高いらしい • 転職に魅力を感じやすい構造 • 人材流出は今後も加速 • 属人化からの脱却を目指さないと 人材の流出
16. 阻害ポイント+1 はびこるShadow AI C#p%l*tいやだ、Claude Code使っちゃえ • 開発ルールや品質基準があいまい • AIとのやり取りが個人の手元にしか残らず、仕様も判断理由も 共有されない • 品質にばらつきのあるコードが本番にリリースされる
17. 仕様わかんない！
18. SECTION 3 現実的な話 Copadoなら仕様駆動開発 なんとかなるかも
19. Copadoって？ Salesforce特化のDevOpsツール 2013年にマドリッド（スペイン）で創業 グローバルで2,000社弱が利用 日本展開は2025年1月から 佐藤はさいきんCopadoを売るのを仕事にしてます
20. Copado製品構成 Copadoは3つの製品（CI/CD、AI、CRT）で構成されています。 CI/CD Copado AI Robotic Testing CONTINUOUS INTEGRATION / DELIVERY AI PLATFORM TEST AUTOMATION (CRT) 要求からリリースまでのパイプライン AIがSalesforce組織を分析し、仕様書の ブラウザ操作を伴うテストシナリオを を⼀元管理し、Salesforce開発における 変更管理・デプロイの品質とスピード を両⽴します。 ⾃動⽣成やリスク検知など、開発・保 守業務の⽣産性向上を⽀援します。 ⾃動化し、リリース前の品質担保と⼯ 数削減を実現します。
21. Copado製品構成 CopadoはSalesforce特化の仕様駆動開発プラットフォーム CI/CD Copado AI Robotic Testing CONTINUOUS INTEGRATION / DELIVERY AI PLATFORM TEST AUTOMATION (CRT) 資源 要求・仕様 環境 課題 リリース Salesforceに特化した AI 自動テストロボット
22. SECTION 4 現実的な話 Copado AIの特徴
23. Copado AIはSalesforce特化のAIです Salesforce DevOps専用 に設計されたAI Salesforceの知識、組織のメタデータ、依存関係、変更の影響範囲を深く理解した上で回答 を生成 RAG RAG Salesforceに関する 知識 （プリセット） プロジェクトや ビジネスに関する知識 （利⽤者定義） Spec 要求・仕様 （Copado CI/CD） Copado AI Org Salesforce 組織 メタデータ API Copado AI Salesforce 開発者・管理者・ユーザー
24. Copado AIでできることの一例 • プログラム領域の機能仕様の作成 • 標準機能による自動化（フロー）の仕様作成 • Salesforceのベストプラクティスを踏まえた実 装方法の相談 • データモデルの分析 • 仕様から実装（メタデータ生成） • 各種マニュアル、手順書作成 • 仕様からテストシナリオの作成 • 発生しているトラブル調査 • あいまいな要求から要件を整理 • 潜在的なリスクの調査 • 要件から仕様（Behavior）を作成 • 仕様に含めるべき内容は知識ベースに事前定義 • MCP連携ももちろん対応してます Salesforceの知識、組織のメタデータ、依存関係、変更の影響範囲を踏まえた回答
25. Copado AI 基本無料モデル 100プロンプト／月まで無料で使えます https://www.copado.com/jp/org-intelligence/get-started
26. Muy Copado = Very Cool Copard Celebrating 10 Years of Copado: A Decade of DevOps Evolution and Growth https://www.copado.com/jp/resources/blog/celebrating-10-years-of-copado-a-decade-of-devops-evolution-and-growth
27. というわけで Copado、便利なのでさわってみてください ご清聴ありがとうございました 27