Del burnout a la automatización.🚀

Automatizar no es solo ahorrar tiempo, es ganar claridad y transformar cómo trabajamos.

Transcript

1. STEFANIA MIRANDA R. CÓMO PYTHON E IA TRANSFORMAN EL TRABAJO REPETITIVO Del burnout a la automatización:
2. Acerca de mi Soy Stefania M. Analista Regional de Datos Maestrros en el sector retail y apasionada por la automatización. Mi trabajo combina análisis, tecnología y estrategia: desde mejorar la calidad de datos e-commerce en múltiples países, hasta crear flujos con Python y Google Cloud para optimizar procesos.
3. El punto de partida: tareas repetitivas y errores manuales MILES DE IMÁGENES DE PRODUCTOS SE RECIBÍAN CON NOMBRES INCONSISTENTES. NO EXISTÍA UN FORMATO ESTANDARIZADO ENTRE MARCAS. LA DETECCIÓN DE COLOR ERA MANUAL Y SUBJETIVA.
4. Objetivo del proyecto: Simplificar, automatizar y estandarizar Renombrar imágenes según reglas de marca. Detectar el color principal del producto con IA. Clasificar las imágenes automáticamente en carpetas. RESULTADOS ESPERADOS:
5. ¿Por qué Python? Versátil: integra APIs, limpia datos y procesa imágenes en un mismo script. Simple: su sintaxis facilita automatizar sin depender de herramientas externas. Escalable: puede ejecutarse en local, Colab o la nube sin modificar el código. Conectado: actúa como puente entre almacenamiento (Drive) y análisis visual (Vision AI).
6. ⚙️ Flujo de automatización El objetivo de automatizar el procesamiento de imágenes e-commerce desde su almacenamiento en Drive hasta su clasificación y estandarización final con Python y Vision AI, reduciendo el tiempo manual y asegurando consistencia visual entre marcas.
7. 🧹 Limpieza automática por marca y detención de colores
8. 🎨 Identificación automática del color principal
9. Resultados medibles TIEMPO DE LIMPIEZA REDUCIDO EN UN 80% ELIMINACIÓN DE ERRORES MANUALES APLICABLE A MÁS DE 5 PAÍSES DE LATINOAMÉRICA BASE PARA INTEGRAR IA Y AUTOMATIZACIÓN EN OTROS PROCESOS
10. Del burnout a la automatización, una historia escrita en código Automatizar no es solo ahorrar tiempo, es ganar claridad y transformar cómo trabajamos
11. Gracias