e-messe kanazawa 2025 人間を理解するAI 大曽根宏幸

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1. e - m e s s e k a n a z a w a 2 0 2 5 大 曽 根 宏 幸 人間を理解するAI 採用すべき人材とは？
2. 両親が以前金沢に住んでいた 株式会社EmplifAI 代表取締役 インダストリアル・ドリーム株式会社 代表取締役 AIスタートアップでエンジニア 　累計100万ユーザーのAIチャットアプリ 創作支援アプリAI BunChoの個人開発・運営 　個人で当時日本最大のLLMを独自開発 　一般社団法人未踏第一回AIフロンティアプログラム育成対象者 　　PM：Sony CTO北野宏明、メンター：清水亮 総務省異能vation 2020年度「破壊的な挑戦部門」挑戦者　 　異能β 認定 　面接官：Ruby開発者まつもとゆきひろ 東京工業大学工学院情報通信系博士後期課程（休学中） 筑波大学大学院人間総合科学学術院（学術院長賞） 筑波大学情報学群情報メディア創成学類 開成中高 大曽根宏幸
3. Mission 人間を理解する AIを作りたい Vision VISION AIを作ることで 人間を理解したい
4. 主な活動実績 AI BunCho 　論文はGoogle LLMチームの方々に引用 　国立情報学研究所のGitHubリポジトリ 　awesome-japanese-llmに掲載 KDDI 　LLMを用いた絵本作成アプリのプロトタイプ開発 大手広告代理店 　ペルソナ、シナリオ生成アプリの開発受託 サステナブルパビリオン2025 　2025年大阪・関西万博 落合パビリオンに提供する　　　 　アプリのLLM開発、PM補助
10. 真偽より“協力を生む物語”が 文明を動かす 生成 AIは自律的にアイデアを創出 し実行を指示できるエージェント →ネットワークの中心が人間から AIに置き換わる可能性
12. https://thispersondoesnotexist.com/
18. Devin AI OpenAI Codex 仕様読解→コーディング →テスト→PR提出まで自動で
19. LLM＋進化計算で新アルゴリズムを自己改良
21. 採用すべき人材とは？
22. 採用すべき人材とは？ →極力採用しない 人手不足はAIを主体とした企業構造へ変革するチャンス
23. Vibe Coding
27. 多くの人にとってAIに決断を委ねた方が「幸せ」な時代が来る AIの方が寄り添えるし詳しい 人的資源管理をAIで解決する
29. 非エンジニアでも 一目でスキル把握 サービス概要 非エンジニア 代表の大曽根 知人の大手エンタメ企業勤務 AIエンジニア
30. サービス 1.応募が集まる！ a.AI面接を行った人材プールからスカウト 2.より多くの面接ができる！ a.AI面接し放題で工数削減。見過ごしていた候補者を発掘 3.社内のタレントマネジメントもAI面接で a.上司部下共に気づかなかったキャリアに気づける可能性
31. 採用・人事の課題 1.人手不足 a.従業員500名以下の企業ほどダイレクトリ クルーティング利用率が高い b.自社で候補者にアプローチせざるを得ない c.人事専任者が1〜2名が多く、良い候補者が 来ても見過ごす 2.既存社員の「静かな退職」
32. 仕事の面白さの決定要因：日本とその他高所得国の比較 明日山 陽子 - アジア経済研究所 他国（特に高所得国）に比べ、 日本の労働者は仕事を面白いと感じる割合が低い 最大要因は自律性の低さ 階層的な組織構造 メンバーシップ型雇用 「面白い」要因 興味関心のマッチ 社会的意義 人間関係 ↓ 一人一人が「面白い」仕事をすることで日本全体の生産性を上げたい
33. 解決策 1.人手不足 a.AI面接スカウトプラットフォーム i.専門知識に対応 ii.多言語対応 2.面接工数が足りない a.AI面接 3.既存社員の「静かな退職」 a.AI面接(1on1)による社内タレントマネジメントシステム
34. 応募 紹介依頼/スカウト サービス概要 画面共有型AI面接を用いたITエンジニアマッチング 〜人材紹介型&サイトからスカウト採用の両方が可能〜 生成AI特化 ITエンジニア 企業 質の高い人材閲覧 AI面接動画閲覧 マッチ度提示 マッチ度が高い状態で最終面接へ 画面共有型AI面接で自己紹介 独自のAI分析 生成AIスキル どのツールを使っている？
35. 高精度マッチング 画面共有AI面接動画の閲覧 人材を瞬時に検索 「こういう人が欲しい」だけでスカウト〜面接〜分析まで自動化 サービス概要
36. AI面接で求職者に聞きたい質問の設定ができます 求職者への質問も自動で生成 かんたん求人掲載 求人票をアップ or コピペすると自動でLLMが読み込み 求人情報をフォームに入力します サービス概要
37. 求人とのマッチ度 向いている職種 注意すべきポイント、リスク 履歴書判定AI 候補者のレジュメをアップすると診断できます。 サービス概要
38. スカウト文面生成 履歴書と求人票を照らし合わせて エンジニアに刺さる文面を生成します サービス概要
39. AI履歴書検出サービス AIで履歴書を盛られていることが問題に AIテキストらしさを確率付きで出力
40. AI面接による社内タレントマネジメントシステム 「静かな退職」が話題 1.AI面接(1on1)で社内人材のスキルやモチベーショ ンを効率的に可視化 2.社内データを運用しながら貯める a.採用時の履歴書と社内評価を突合し将来的に は入社前にパフォーマンスを見抜く