Advanced Clientside Tech 低レイヤFE

KC3 hack 2026 大阪
Stasshe

1. Advanced frontend tech 石田尚幹/Stasshe
2. 自己紹介 石田 尚幹 １回生 小中学生から自然科学の研究を行い、模型飛行機大会、発明工夫展や、探求発表会 などで複数回入賞。昼休みなどに不定期で学年全体を巻き込んだ大規模実験の企画 などを行った。 高校でJR四国と連携し一般販売ツアーを作成、その成果を県で発表 同時期、高校に導入された学食システムの脆弱性の可能性を指摘、システム作成会社 から認めていただいた 生徒会員として、体育祭・スポーツ祭での大規模なＤＸを成功させ、現在も同高校で運 用が維持（Celeritas-Sports-Event-Web-Manager） 高校３年生の時Pyxis-CodeCanvasを制作し、Ｕ22Proconにて、 経済産業大臣賞テクノロジー部門・アクセンチュア賞を受賞 同時に、Celeritas複数作品同時通過を達成 現在は摂津市立第一中学校にて、Pyxisなどのサービスを提供し、正式な技術指導員 として参画 他サークルでもメンター・運営などを行う 2
3. 最近思ってること
4. FEは舐められてる
6. Advanced Frontend Tech Browser as a Runtime — フロントエンドをシステムプログラミングとして見る 主題: Main Thread をどう守るか 01 Concurrency / Scheduling Advanced Frontend Tech 02 Rendering Pipeline / Offmain-thread 03 04 Storage / Local-first Frontend Architecture 1
8. - By 石田/Stasshe
9. ブラウザの全力
10. Advanced frontend tech 石田尚幹/Stasshe
11. 4 章構成: Concurrency → Rendering → Storage → Architecture 01 02 03 04 Concurrency / Scheduling Rendering Pipeline / Off-main-thread Storage / Local-first Frontend Architecture CPU-bound な仕事を main から隔離するとき、message passing と shared memory のどちらを選ぶか どのステージが無効化 されるか。pixel を作る仕事 をどこで・いつ・誰がやるか ブラウザ上で永続的な application state を、複数 tab でどう一貫させるか 1 つのアプリを複数の runtime subsystem として 設計すると何が現れるか 25 min 20 min 20 min 17 min Advanced Frontend Tech 3
12. ブラウザとは
13. ブラウザは「実行場所が複数ある runtime」 Renderer Process（site ごとに分離） Browser Process UI · navigation · 権限 Main Thread JS 実行 · DOM · Style · Layout · Paint · 入力イベント · GC GPU Process Compositor Thread scroll · transform / opacity animation · 合成 raster / composite の GPU 実行 · 表示 Raster Workers 描画命令 → tile の pixel Network Service HTTP · cache · cookie Worker Threads Worklet Threads Dedicated / Shared Worker AudioWorklet など ※ Chromium のモデル。Gecko / WebKit はスレッド・プロセス分割が異なる → 講義全体は、これらへの仕事の配り方の話 Advanced Frontend Tech 4
14. 低レイヤなFE (？)
15. Main Thread は 1 本しかない Main Thread Input JS（app） Style Layout Paint GC JS（3rd party） Input JS（app） time → 何を main に残し、何を追い出すか。これが 90 分の主題。 追い出す先 Worker / Compositor thread / Worklet / GPU process Advanced Frontend Tech 守る指標 frame budget（1 frame の締切）と input latency（入力から次の描画 まで） 払う代償 コピー、同期、backpressure、整合 性。並行化はタダではない 2
17. 01 Concurrency / Scheduling 問い: CPU-bound な仕事を main から隔離するとき、message passing と shared memory のどちらを選ぶか Long Task · scheduler.yield · postTask · Worker の種類 · Structured Clone · Transferable · SharedArrayBuffer · Atomics · ring buffer · Worker pool · backpressure 5
18. 01 Concurrency / Scheduling Long Task は入力と描画を人質に取る vsync 1 つの task: 180 ms（Long Task） Main h r Input click（20 ms）→ handler 開始（180 ms）: 入力遅延 160 ms 0 ms 50 ms 100 ms 150 ms 200 ms h = handler, r = render。破線の vsync では frame を出せない（約 10 frame 落ち） • Long Task = main を 50 ms 以上占有する task • event loop は task を途中で奪わない（non-preemptive）。1 task の長さ = 応答遅延の下限 • 対策は 2 つだけ: 刻む（協調的スケジューリング）か、main から追い出す（Worker） Advanced Frontend Tech 6
19. 01 Concurrency / Scheduling 刻む: 時間で区切って yield する Before 180 ms 連続（その間 入力も描画も不可） After 30ms 30ms 30ms 30ms = yield した隙間。入力処理と描画がここに入れる • 変わるのは合計時間ではなく最悪応答時間 30ms 30ms async function processAll(items) { let last = performance.now(); for (const item of items) { process(item); if (performance.now() - last > 5) { await yieldToMain(); // let input run last = performance.now(); } } } • 区切りは件数ではなく経過時間で判断する • 粒度の目安: 数 ms（frame budget の一部） Advanced Frontend Tech 7
20. 01 Concurrency / Scheduling setTimeout(0) と scheduler.yield() は「戻る位置」が違う setTimeout(fn, 0) 前半 他の task A 他の task B 他の task C 続き 続き 他の task A 他の task B 他の task C await scheduler.yield() 前半 function yieldToMain() { if (globalThis.scheduler?.yield) { return scheduler.yield(); } return new Promise(r => setTimeout(r, 0)); } Advanced Frontend Tech • yield の続きは同優先度の他 task より先に走る • setTimeout は最後尾。入れ子 5 段目以降は最小 4 ms に clamp • 対応: Chromium 129+ / Firefox 142+。Safari は fallback 8
21. 01 Concurrency / Scheduling scheduler.postTask: 優先度を宣言して積む priority 意味 例 user-blocking 入力への直接の応答。最優先 クリック直後の視覚フィードバック user-visible（default） 見えるが、即時でなくてよい 検索結果・一覧の描画 background 見えない・急がない prefetch、index 構築、ログ送信 const ctl = new TaskController({ priority: 'background' }); scheduler.postTask(buildSearchIndex, { signal: ctl.signal }); // user starts typing -> the index is now urgent ctl.setPriority('user-visible'); // or ctl.abort() Advanced Frontend Tech 注意 優先度は main 内の実行順を決めるだけ。実 行中の task を奪う preemption ではない。長 い task は依然として分割が必要 9
22. Worker
23. 01 Concurrency / Scheduling Worker の種類は「寿命」と「共有範囲」で選ぶ Dedicated Worker SharedWorker Service Worker 所有者 生成したページ 1 つ 同一 origin の複数 tab / iframe origin + scope（ページと独立） 寿命 生成元と同じ 最後の接続が切れるまで browser が event 駆動で起動・停止 典型用途 CPU-bound 計 算、OffscreenCanvas、WASM tab 間で 1 本の WebSocket / DB 接続を 共有 offline cache、push、network proxy 注意 起動コストと独立した JS heap Chrome Android は 148（2026-05）で 対応 いつ止められてもよい設計。state を持 たせない Advanced Frontend Tech 10
24. WebWorkerを使う上でのテクニック
25. 01 Concurrency / Scheduling postMessage はコピーである: Structured Clone のコスト Main heap serialize { nodes: [...100k], meta } 送信側で同期 コストは O(graph の大きさ) 走査・型判定・確保をすべて行う。10 万要素の配列なら 10 万要素分 Advanced Frontend Tech bytes deserialize 受信側 Worker heap 複製された object graph 送信側も払う 運べないもの postMessage の呼び出し中、serialize は main 上で同期実行。巨大な clone は main を止める function、DOM node は不可。class instance は prototype を失い plain object になる 11
26. 01 Concurrency / Scheduling Transferable: コピーではなく所有権を移す Before Main Worker ArrayBuffer 64 MB （なし） After: postMessage(buf, [buf]) Main Worker detached（byteLength 0） ArrayBuffer 64 MB コスト コピー O(n) → ほぼ O(1)。bytes は動かず所有権 だけが移る。代わりに送信側は二度と触れない （move semantics） 主な Transferable const buf = new ArrayBuffer(64 * 1024 * 1024); worker.postMessage(buf, [buf]); // transfer list buf.byteLength; // 0 (detached) Advanced Frontend Tech ArrayBuffer · MessagePort · ImageBitmap · OffscreenCanvas · ReadableStream / WritableStream · VideoFrame · AudioData 12
27. 01 Concurrency / Scheduling SharedArrayBuffer: 同じ bytes を複数スレッドが見る 必要なレスポンスヘッダ Main Worker 1 Worker 2 Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin Cross-Origin-Embedder-Policy: require-corp // => crossOriginIsolated === true 0 3 7 1 0 9 2 5 SharedArrayBuffer（同じ bytes を全員が見る） • なぜ制限されるか: 共有メモリ + カウンタで高精度 タイマーが作れる → Spectre 系 side channel • プロセス分離を保証できる時だけ解禁 message passing は「送る」、shared memory は「同じ場 所を見る」。速いが、同期の責任が自分に来る Advanced Frontend Tech • 代償: CORP/CORS 非対応の第三者リソースが読 めなくなる。credentialless で緩和 13
28. 01 Concurrency / Scheduling 共有したら同期が要る: Atomics data race（lost update） Worker 1 read 5 write 6 read 5 Worker 2 2 回 +1 したのに結果は 6（期待値 7） // not atomic: read, add, write counter[0]++; // atomic read-modify-write Atomics.add(counter, 0, 1); Advanced Frontend Tech write 6 API 用途 add / sub / and … 不可分な read-modify-write load / store 順序保証付きの読み書き（publish） compareExchange CAS。lock や lock-free 構造の基礎 wait / notify thread を眠らせる / 起こす。main では wait 不可 waitAsync Promise で待つ。main でも 可。Chromium 90+ / Safari 16.4+ / Firefox 145+ 14
29. 01 Concurrency / Scheduling message passing vs shared memory message passing shared memory データの動き コピー（clone）または移動（transfer） 同じ bytes を共有 同期 暗黙（メッセージの到着順） 明示（Atomics） 扱えるデータ cloneable な object graph TypedArray 上の bytes のみ 安全性 data race が起きない data race があり得る デバッグ 容易（message を log する） 困難（非決定的） 前提条件 なし cross-origin isolation 向く用途 粗粒度の仕事の受け渡し 高頻度・大容量の状態共有 原則は message passing。計測して clone / 転送がボトルネックの箇所だけ shared memory へ Advanced Frontend Tech 15
30. 01 Concurrency / Scheduling SPSC ring buffer: lock なしで流すキュー 0 1 2 3 4 v v v head （consumer が進める） 5 6 7 tail （producer が進める） • producer は tail だけ、consumer は head だけを書く → lock 不 要 function push(v) { // producer const t = Atomics.load(ctrl, TAIL); const h = Atomics.load(ctrl, HEAD); if ((t + 1) % N === h) return false; // full data[t] = v; // 1. write slot // 2. publish (after the write) Atomics.store(ctrl, TAIL, (t + 1) % N); Atomics.notify(ctrl, TAIL); return true; } • empty: head == tail / full: (tail+1) % N == head • full で false を返す = backpressure の入口 Advanced Frontend Tech 16
31. 01 Concurrency / Scheduling Worker Pool: command は message、データは共有メモリ Main Thread（UI・入力） commands（小さい） results / patches • pool size: hardwareConcurrency - 1 を 上限に実測で決める Dispatcher（queue・優先度・上限） • task は小さく idempotent に（失敗時に再 投入できる） Worker 1 Worker 2 Worker N • queue には上限を持たせる（→ 次: backpressure） • Worker は起動時に作って使い回す。都度 new しない Shared State（SharedArrayBuffer） 大きなデータはここに置き、message は offset / id だけ運ぶ Advanced Frontend Tech 17
32. 01 Concurrency / Scheduling Backpressure: 生産が消費を上回ると queue は伸び続ける queue が単調増加 → memory と遅延が伸び続ける Producer Consumer 120 msg/s 60 msg/s Bounded queue 上限を設け、満杯なら producer を待たせる / 拒否 する Drop Coalesce 古いもの（or 新しいもの）を 捨てる。ログ・計測値向き 最新値だけ残す。pointer 位 置、scroll、進捗表示 Credit / ACK window 受け手が「あと N 件受 けられる」を返す。TCP の flow control と同型 postMessage は相手が詰まっていても失敗しない。上限は自分で作るしかない Advanced Frontend Tech 18
33. 01 Concurrency / Scheduling 「Worker に投げれば速い」が成立しない 5 つのケース 1. 仕事が小さい message 往復と clone の固定費が計算時間を上回る。1 ms 未満の仕事なら main で刻む方が 速い 2. 大きなデータが往復する serialize は送信側で同期実行。main で clone している限り main は救われない 3. DOM が必要 Worker は DOM に触れない。結果を DOM に反映する部分は main に残る 4. 結果を即座に待つ 並列化ではなく遅延の移動。main が await している間、UI 状態は止まったまま 5. 起動とメモリ Worker ごとに独立した JS heap と起動時間。大量生成・使い捨ては逆効果 Advanced Frontend Tech 19
34. 01 Concurrency / Scheduling 第 1 章のまとめ: どこで実行するかの判断順 Yes DOM / layout 情報が必要か？ Main に残す（DOM の読み書きを batch） No Yes Main に残す + scheduler.yield / postTask で刻む 1 回の仕事は数 ms 未満か？ No Yes 大きなデータを高頻度で共有するか？ Worker + Transferable / SharedArrayBuffer No Worker + message passing（既定はここ） Advanced Frontend Tech 20
35. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread 問い: pixel を作る仕事を、どこで・いつ・誰が実行しているか。何を変 えると、どのステージが無効化されるか Pipeline · invalidation · contain / content-visibility · forced sync layout · layout thrashing · Paint vs Raster · Layer / Compositing · frame budget · input latency · OffscreenCanvas · Worklet 21
36. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread pixel ができるまで: 7 つのステージ Main Thread Raster / Compositor threads GPU JavaScript Style Layout Paint Raster Composite Display DOM / CSSOM を 変更 要素ごとの computed style 幾何（x, y, w, h） 描画命令を記録 （display list） 命令 → pixel（tile 単位） layer を合成して frame に vsync で画面へ ※ 概念モデル。スレッド割当は Chromium 基準（Gecko: WebRender、WebKit も独自） 本章の焦点は名前ではなく 「何を変えると、どのステージから再実行されるか」 Advanced Frontend Tech 22
37. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread 何を変えたかで、どこからやり直すかが決まる 幾何を変える width top font-size 見た目だけ変える color background box-shadow 合成だけで済む transform opacity（layer 上） Style Layout Paint Raster Composite 実行 実行 実行 実行 実行 実行 skip 実行 実行 実行 条件付き* skip skip skip 実行 「transform が速い」の正体 = Layout と Paint を飛ばせること（layer 化が前提） * JS で値を書き換えた場合は Style が走る。compositor 上の CSS animation なら毎 frame の Style も不要 Advanced Frontend Tech 23
38. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Style invalidation と containment: 影響範囲を切る root div .card div .card { contain: layout paint; /* scoped */ } .feed-item { content-visibility: auto; /* skip offscreen */ contain-intrinsic-size: auto 320px; } contain の境界 • DOM 変更 → 影響しうる要素を判定 → その部分木だけ再計 算 変更の影響が境界の外へ漏れない → 再計算が部分木に閉 じる Advanced Frontend Tech • selector の形と DOM 構造が再計算範囲を左右する • contain は「外に影響しない」という約 束。ブラウザはそれを根拠に範囲を切る 24
39. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Forced synchronous layout: 読んだ瞬間に layout が走る el.style.width = '500px'; // write: layout dirty const w = el.offsetWidth; // read: flush now 通常 読み取り API は正しい値を返す義務がある → dirty ならその場で style / layout を実行する JS read あり JS Style Style Layout JS Layout Paint Style Layout Paint 赤 = JS の途中で強制された style / layout layout を強制しうる読み取り（一部） offsetTop/Left/Width/Height · clientWidth · scrollTop · getBoundingClientRect() · getComputedStyle() · innerText Advanced Frontend Tech 25
40. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Layout thrashing: 読み書きの交互が layout を N 回走らせる ✕ 交互: layout × N W R* W ◦ 分離: layout × 1 R* W R* for (const el of els) { el.style.width = calc(el) + "px"; total += el.offsetHeight; // flush } R R R W W W L const hs = els.map(el => el.offsetHeight); els.forEach((el, i) => { el.style.width = calc(el, hs[i]) + "px"; }); W = write, R = read, R* = forced layout を伴う read, L = frame 末尾の通常 layout 原則: 同じ frame 内で read を先に、write を後に。書いた結果は次の frame（rAF）で読む Advanced Frontend Tech 26
41. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Paint と Raster は別物 Paint Layout tree drawRect(0,0,320,48,#fff) drawText("Inbox",16,30) drawImage(avatar,280,8) ... display list Raster Composite frame tiles（pixel） Paint が重い（命令の記録・main） Raster が重い（pixel 化・raster thread / GPU） 要素数が多い、描画命令が複雑（大量の text、border、shadow の記録） 面積が大きい、blur / shadow / filter、高 DPR、大きな画 像の decode Advanced Frontend Tech 27
42. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Layer と Compositing: main が止まっても動くもの Layer: ページ本体 Layer: sticky header frame（layer の位置・alpha を変えて 合成） Compositor Layer: animation 中のカード（transform） Main JS の Long Task（main は busy） Compositor frame frame frame frame frame frame frame frame frame frame scroll と compositor 上の transform / opacity animation は、main を待たずに進む Advanced Frontend Tech 28
43. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Layer はタダではない bytes ≈ width × height × 4 × DPR² 8.3 MB 1920 × 1080, DPR 1 の 全画面 layer 1 枚 33 MB 同じ layer を DPR 2 で × 層数 will-change を 20 要素に 付ければ、その分だけ • will-change を全要素に付けない。直前に付け、終わったら外す • overlap による暗黙の layer 昇格（layer explosion）に注意 • DevTools の Layers パネル / Rendering → Layer borders で確認する ※ 実際は tile 単位で可視域中心に raster される。上の数値は桁の感覚として Advanced Frontend Tech 29
44. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Frame budget: 16.7 ms は前提ではない 16.7 ms 8.3 ms 6.9 ms 60 Hz 120 Hz 144 Hz budget = 1000 ms / refresh rate 120 Hz の 1 frame In JS 3.3 ms Style 0.8 ms Layout 1.2 ms Paint 1 ms Raster+Comp. 1.5 ms 内訳は例示。JS に残るのは budget の一部でしかない • requestAnimationFrame は display refresh に同期する。120 Hz なら毎秒 120 回 • setInterval(fn, 16) で animation を書かない（refresh とずれて jank になる） Advanced Frontend Tech 30
45. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Throughput と latency は別の指標 frames Main 他の task click paint INP ≈ input delay + processing + presentation delay • throughput（fps）と latency（入力 → 次の描画）は別 • compositor が滑らかでも main は詰まり得る → fps だけでは見落とす • LoAF は frame 単位で原因の script まで分解できる （Chromium 123+） Advanced Frontend Tech handler new PerformanceObserver((list) => { for (const e of list.getEntries()) { console.log(e.duration, e.blockingDuration, e.scripts.map((s) => s.sourceURL)); } }).observe({ type: 'long-animation-frame', buffered: true }); 31
46. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread OffscreenCanvas: 描画そのものを Worker へ Main Thread DOM · 入力 · UI transferControlToOffscreen() （1 回だけ） Worker simulation · layout 計算 Canvas 2D / WebGL / WebGPU で描画 requestAnimationFrame で frame 駆動 // main const off = canvas.transferControlToOffscreen(); worker.postMessage({ canvas: off }, [off]); // worker onmessage = ({ data }) => { const ctx = data.canvas.getContext('2d'); const loop = () => { draw(ctx); requestAnimationFrame(loop); }; requestAnimationFrame(loop); }; main が詰まっても描画は続く（逆も） Advanced Frontend Tech 32
47. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread 入力は main に届く: 最新値だけを渡す pointermove（120 Hz 以上） latest-only slot Worker（rAF） 上書きするだけ 1 frame に 1 回だけ読む ✕ 全イベントを postMessage → queue が詰まり、描画が過去の入力を追いかける（遅延が累積） let pending = null; canvas.addEventListener('pointermove', (e) => { pending = { x: e.clientX, y: e.clientY }; // overwrite }); requestAnimationFrame(function tick() { if (pending) { worker.postMessage(pending); pending = null; } requestAnimationFrame(tick); }); Advanced Frontend Tech 途中の点が必要なら e.getCoalescedEvents() で frame 間 の点をまとめて 1 回で送る。第 1 章の Coalesce 戦略そのもの 33
48. 02 Rendering Pipeline / Off-main-thread Worklet は Worker ではない: pipeline へのフック Worker Worklet アプリ browser の pipeline 実行タイミング 任意 pipeline の特定点（音声描画、paint など） global scope fetch、IndexedDB など大 半 極小（DOM も多くの非同期 API もない） 呼ぶのは instance 例 Advanced Frontend Tech 明示的に生成した数 計算、I/O browser が複数生成・破棄しうる → 状態を持てない AudioWorklet、CSS Paint API 2.67 ms 128 / 48000 s ≈ 2.67 ms AudioWorklet の 1 回の締切 • 締切を落とすと音切れ。allocation → GC pause も致命的 • lock・blocking・高頻度 message も禁止事項 • Paint / Animation / Layout Worklet は対応 がまちまち（思想として押さえる） 34
49. 03 Storage / Local-first 問い: ブラウザ上で永続的な application state を、複数 tab でどう一貫させるか Storage の地図 · IndexedDB の transaction model · auto-commit · schema migration · multi-tab · Web Locks · BroadcastChannel · OPFS · durability · Local-first · outbox · 競合解決 35
50. 03 Storage / Local-first ブラウザの永続化手段は 4 つの性格に分かれる localStorage IndexedDB OPFS Cache API API 同期 非同期 非同期（Worker では同期も） 非同期 単位 string の KV cloneable な object bytes / file Request → Response 検索 key のみ key range・index・cursor 自前（engine を載せる） URL の一致 transaction なし あり なし（engine 次第） なし 使いどころ 小さな設定値 アプリの state SQLite / WASM、大容量 offline の asset localStorage は main を同期ブロックする → アプリ state の置き場にしない Advanced Frontend Tech 36
51. 03 Storage / Local-first IndexedDB は「index 付きの object store」 Database "app"（version 5） Object store "tasks" Index "byProject" 1 → {title, projectId: p1} p1 → [1, 4] 2 → {title, projectId: p2} p2 → [2] 4 → {title, projectId: p1} p3 → [3, 5] const tx = db.transaction('tasks', 'readonly'); const req = tx.objectStore('tasks') .index('byProject') .getAll(IDBKeyRange.only(projectId)); req.onsuccess = () => render(req.result); 値は Structured Clone SQL / JOIN / query planner はない。key・key range・index・cursor で自分で引く Advanced Frontend Tech 第 1 章と同じ clone アルゴリズムで保 存。Date・Map・Blob・ArrayBuffer も入 る。function や DOM は入らない 37
52. 03 Storage / Local-first Transaction の scope がスケジューリングを決める T1 rw {tasks} 実行 T2 rw {tasks} 待機（T1 の終了まで） T3 ro {projects} 実行 T4 ro {projects} 実行（T3 と並行） 実行 time • readwrite: scope が重なる先行の transaction が終わるまで開始しない • readonly 同士は、scope が重なっても並行に走れる • scope（対象 store）を最小にするほど並行度が上がる Advanced Frontend Tech 38
53. 03 Storage / Local-first await を挟むと transaction が死ぬ event loop に戻る active 未完了 request が 0 inactive commit 完了 committing finished request の callback 中は active に戻る ✕ 外部 I/O を挟む const tx = db.transaction('items', 'readwrite'); const data = await (await fetch(url)).json(); tx.objectStore('items').put(data); // -> TransactionInactiveError ◦ I/O を先に、transaction は後に const data = await (await fetch(url)).json(); const tx = db.transaction('items', 'readwrite'); tx.objectStore('items').put(data); await txDone(tx); // resolve on 'complete' auto-commit: pending request が尽きると勝手に commit する。外部 I/O を transaction の中で await しない Advanced Frontend Tech 39
54. 03 Storage / Local-first Schema migration は multi-tab 問題になる Tab A（app v42, DB v4） IndexedDB Tab B（app v43） ① open('app', 5) ② versionchange イベント ③ db.close() ④ upgradeneeded → migration ③ が無ければ ④ は来ず、Tab B は blocked のまま db.onversionchange = () => { db.close(); showReloadBanner(); // new version available }; Advanced Frontend Tech デプロイ = 旧アプリ + 新アプリ + 永続 schema の共存問題 40
55. 03 Storage / Local-first N タブ = N 個の sync loop: leader election で 1 つにする 素朴な実装 Leader election WebSocket × 1 Tab A Tab A（leader） Server Tab B Tab B（待機） Tab C Server Tab D Tab E Tab C（待機） Broadcast Channel Tab D（待機） WebSocket × 5・sync loop × 5 navigator.locks.request('sync-leader', async () => { startSyncEngine(); // only the leader await new Promise(() => {}); // hold until tab dies }); Advanced Frontend Tech leader が死んだら lock が解放され、待機中の次の tab が自動で leader になる 41
56. 03 Storage / Local-first OPFS + SyncAccessHandle: Worker なら同期 I/O を許せる Main Thread（UI） message Dedicated Worker SQLite (WASM) VFS SyncAccess Handle const root = await navigator.storage.getDirectory(); const fh = await root.getFileHandle('app.db', { create: true }); const h = await fh.createSyncAccessHandle(); // ^ dedicated worker only h.write(bytes, { at: offset }); // sync h.flush(); 同期 read / write（UI は止まらない） • main で同期 I/O は許せない → Worker 限定だから同期 API を提供できる OPFS: app.sqlite3 Advanced Frontend Tech • file を排他ロック → 複数 tab からは同時に開けない（再び multi-tab 問題） 42
57. 03 Storage / Local-first IndexedDB と OPFS は役割が違う IndexedDB OPFS 単位 structured object（Structured Clone） bytes / file 検索 key range・index・cursor なし（上に載せる engine 次第） 整合性 transaction 内蔵 engine 次第（SQLite の journal / WAL） アクセス 非同期 非同期 + Worker では同期（SyncAccessHandle） 得意なもの アプリのドメインオブジェクト DB engine の backing store、大きな binary、random access SQLite（WASM）+ OPFS = SQL と JOIN をブラウザに持ち込む構成 Advanced Frontend Tech 43
58. 03 Storage / Local-first ブラウザストレージは best-effort Eviction persist() estimate() storage pressure 時、browser が origin 単位でデータを消しうる 消さないよう要求する。許可は保証 されない usage / quota は privacy のため近似 値 const granted = await navigator.storage.persist(); const { usage, quota } = await navigator.storage.estimate(); if (usage / quota > 0.8) compactOrWarn(); Advanced Frontend Tech 設計への帰結 local を primary にしても唯一の copy にしない。server に複製がある前提で同期 する（→ Local-first） 44
59. 03 Storage / Local-first Local-first: source of truth を反転させる Server-first（普通の SPA） Local-first UI UI 即時 HTTP（RTT を待つ） Server Local DB background Sync Engine protocol DB Server Local state = primary / Remote = synchronization target 得るもの: 即時の操作感とオフライン動作 払うもの: 同期・競合・障害時の整合性 Advanced Frontend Tech 45
60. 03 Storage / Local-first 書き込みは「local transaction + outbox」 1 つの IndexedDB transaction Command moveTask(id, to) tasks を更新 UI に即時反映 outbox に op を追加 background outbox Sync Engine Server ACK outbox から削除 state と outbox を同じ transaction で書く → 片方だけ残る状態が起きない（atomic） ここから必要になるもの: retry · idempotency · ordering · 重複排除 · ACK Advanced Frontend Tech 46
61. 03 Storage / Local-first Local-first ≠ CRDT: 競合解決はスペクトラム 単純・中央集権 表現力・分散 Server authoritative Last-write-wins server が順序付けと検 証を行い、正を決める 新しい方が勝つ。失 われる更新を許容する OCC baseRevision が古 ければ reject → rebase / 再試行 CRDT OT 操作を相手の操作に合 わせて変換する 可換 にマージできるデータ 構造。server なしでも 収束 Figma の例 WebSocket + server authoritative。CRDT に着想を得つつ、server が順序付けと競合解決を担う独自方式。選ぶ基準 はデータ型と、競合の頻度と意味 Advanced Frontend Tech 47
62. 04 Frontend Architecture 問い: 1 つのブラウザアプリを、複数の runtime subsystem として設計すると何が現れるか Runtime architecture · UI projection · commands / patches · incremental computation · sync protocol · snapshot + log · WASM boundary · failure recovery · version skew · observability 48
63. 04 Frontend Architecture 1 つのアプリを、複数の runtime subsystem として設計する UI Runtime Main Thread · React / DOM / Input Application Engine Worker · domain state / indexes • 層の境界 = スレッド境界 = message / SharedArrayBuffer（第 1 章） Compute Engine Worker / WASM · parser / geometry / search • UI ↔ Engine: commands ↓ / patches ↑ • Engine ↔ Persistence: transaction（第 3 章） Local Persistence IndexedDB / OPFS • Sync ↔ Server: protocol（op log・ACK） Sync Engine Worker · WebSocket / HTTP • main には UI projection だけが残る（第 2 章の目 的） Server protocol の相手 Advanced Frontend Tech 49
64. 04 Frontend Architecture UI は projection、canonical state は Engine が持つ command: moveNode(id, x, y) Domain Engine（Worker） UI（React） canonical state（10 万 node） 派生計算: geometry · index 永続化 · sync 用 op の生成 見えている部分だけ購読して描画 patch: 変わった分だけ ✕ React state = application state ◦ Engine = canonical、UI = projection 10 万 node・index・派生 geometry を全部 React state に 載せる → 更新のたびに main で差分計算 UI は見えている分だけ購読し、Engine から差分 patch を 受け取る Advanced Frontend Tech 50
65. 04 Frontend Architecture Snapshot を往復させない ✕ snapshot を往復させる 毎 frame 100 MB の document を postMessage → serialize が main で同期実行 → Worker 化した意味 が消える Commands Incremental patches 意図だけ送る（moveNode(id, x, y)） 変わった部分だけ送る cost per frame ∝ bytes cloned Transferable 大きな binary は所有権を移す 第 1 章の道具が、そのまま architecture の制約 になる SharedArrayBuffer 共有 view に置き、通知だけ送る Advanced Frontend Tech 51
66. 04 Frontend Architecture Incremental computation: 変わった所だけ再計算する A1 A2 A3 A4 • dependency graph を持つ B1 B2 C7 B4 • dirty propagation: 変更点から下流へ dirty を伝播 • dirty だけ再計算（memoization） • index も parser も incremental に C1 D19 D2 D3 • spreadsheet: セル → 依存セル • design tool: node → geometry → layout → render object 変更 再計算 触らない • editor: 編集範囲だけ再 parse 100 万セルあっても、再計算は依存先の 3 つだけ Advanced Frontend Tech 52
67. 04 Frontend Architecture Sync Engine はプロトコル設計である type Operation = { opId: string; // unique -> idempotency clientId: string; seq: number; // per-client order baseRevision: number; // server state it assumed payload: Command; }; 起きること 扱い方 duplicate opId で重複排除 out-of-order seq で並べ直す / 欠番を待つ retry idempotent なら何度送っても安全 network partition outbox に滞留し、再接続で再送 stale client baseRevision 不一致 → rebase か reject server reject local を巻き戻して再適用（rollback） frontend に protocol design が入ってくる Advanced Frontend Tech 53
68. 04 Frontend Architecture Snapshot + Log で復元コストを抑える replay だけ op 1 → op 2 → op 3 → … → op 103,003（全部 replay する） snapshot + log 103,001 snapshot（rev 103,000） 103,002 103,003 … restore = load(snapshot) + replay(ops after snapshot) compaction client にも現れる 定期的に新しい snapshot を作り、それ以 前の log を捨てる local-first では client の DB も同じ構造 （初回同期 = snapshot、以降 = op） Advanced Frontend Tech Figma の例 document を memory に保持し checkpoint を作る。信頼性のため writeahead log を導入 54
69. 04 Frontend Architecture WASM の速さは境界の設計で決まる 1,000,000 calls × 10 B 1 call × 10 MB 境界の往復コストが支配的になる 境界を 1 回だけ越える • API の粒度: chatty な細かい呼び出しを避け、まとめて渡す • copy: linear memory への写しがコスト。TypedArray view で直 接書く • 文字列: encode / decode のコストがかかる • 共有: WASM threads + SharedArrayBuffer（第 1 章の前提が再 び） Advanced Frontend Tech Figma の例 UI は React / TypeScript、canvas engine は C++ → WebAssembly。本人たちいわく「Web stack より game engine に近い」。Code Layers では toolchain の大半を Web Worker 内で動かす 55
70. 04 Frontend Architecture Tab はいつでも死ぬ: どこで落ちても回復できるか ① command ② Worker の state 更 新 ③ IndexedDB commit A ④ WebSocket 送信 B ⑤ ACK 受信 ⑥ outbox 削除 C crash 地点 再起動時の状態 回復 A（② と ③ の間） memory 上の変更だけ消える。ユーザーには反映済 みに見えていた local commit と確定表示の順序を設計する B（③ と ④ の間） local には残る。server は未受信 起動時に outbox から再送 C（④ と ⑤ の間） 送ったか不明（ACK なし） 再送し、server が opId で重複排除 （idempotency） Advanced Frontend Tech 56
71. 04 Frontend Architecture Version skew: デプロイしても全員は更新されない Tab A（昨日から開いたまま） Tab B（今日開いた） Server UI v42 UI v43 protocol v15 Worker v42 Service Worker v43 v14 も受理 IDB schema v7 IDB schema v8 — • protocol は後方互換に変える（追加のみ） • 最低 version 未満は forced reload • schema は expand → migrate → contract • 旧 JS chunk を一定期間残す（古い tab の lazy load が 404 にならないように） • 接続時に version を交換（capability negotiation） Advanced Frontend Tech 57
72. 04 Frontend Architecture Observability: 1 つの操作を thread を跨いで trace する pointerdown = 0 ms command 作成 +2 ms 計測の要点 Worker が受信 +1 ms trace ID を command に付 けて thread を跨いで繋ぐ +14 ms 計算完了 timeOrigin + now() で Worker と時刻を揃える +3 ms patch を受信 +8 ms render → presented Main input latency · LoAF · busy time Advanced Frontend Tech Worker / Storage Sync / Memory queue latency · message size · clone 時 間 · tx latency backlog · RTT · local vs server revision · heap 58
73. 4 章は 1 本の因果でつながっている 02 Rendering 01 Concurrency main を空けたい Worker に出す main には UI projection だけが残る 04 Architecture 03 Storage ブラウザ内の分散システム Worker が state と DB を持つ Worker を使い始めた結果、FE に現れるもの message passing · backpressure · transaction · leader election · op log · failure recovery Advanced Frontend Tech 59
74. Takeaways 1 Main Thread は希少資源。frame budget と input latency で予算管理する 2 並行化はタダではない。コピー・同期・backpressure のコストまで設計に含める 3 大規模 FE は分散システム。local-first・protocol・障害・version skew を前提 に設計する Advanced Frontend Tech 60
75. References • MDN: Web Workers / Transferable objects / SharedArrayBuffer / Atomics • MDN: Critical rendering path / Animation performance and frame rate • Chrome for Developers: Use scheduler.yield() to break up long tasks • Chrome for Developers: Long Animation Frames API • MDN: OffscreenCanvas / AudioWorklet / Long animation frame timing • web.dev: Optimize long tasks • MDN: IndexedDB API / Web Locks API / Broadcast Channel API • Figma Blog: Making multiplayer more reliable • MDN: FileSystemSyncAccessHandle / StorageManager.persist() / estimate() • Figma Blog: How Figma draws inspiration from the gaming world • W3C: Indexed Database API 3.0（transaction scheduling / lifecycle） • Figma Blog: Building Figma’s Code Layers Advanced Frontend Tech • Figma Blog: How Figma’s multiplayer technology works 61