Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TensorFlowを利用した アイドル顔識別についてあれこれ / 2017-01-28 GC...
Search
すぎゃーん
January 28, 2017
Technology
2
2.3k
TensorFlowを利用した アイドル顔識別についてあれこれ / 2017-01-28 GCPUG Fukuoka 5th
GCPUG Fukuoka 5th 〜Machine Learning 祭〜
https://gcpugfukuoka.connpass.com/event/46049/
で使った資料です
すぎゃーん
January 28, 2017
Tweet
Share
More Decks by すぎゃーん
See All by すぎゃーん
機械学習モデル開発と データセット管理での GCP活用 / 2019-03-23 GCPUG in Nara #3
sugyan
1
3.1k
line-bot-sdk-go (Go SDK for the LINE Messaging API) / LINE.go #1
sugyan
0
130
趣味でTensorFlowで画像分類 するためのデータセットを どうにかする話 / 2018-12-04 Mix Leap Study #29
sugyan
0
3.4k
DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo
sugyan
8
13k
2017-08-04-builderscon-tokyo-lt
sugyan
0
3.8k
WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた / 2016-05-20 Machine Learning Kotohajime
sugyan
13
110k
TensorFlowによるDeep Learningでアイドルの顔識別する話
sugyan
6
4.1k
Yokohama.pm #8 LT
sugyan
1
610
Other Decks in Technology
See All in Technology
変化する開発、進化する体系時代に適応するソフトウェアエンジニアの知識と考え方(JaSST'25 Kansai)
mizunori
1
210
Кто отправит outbox? Валентин Удальцов, автор канала Пых
lamodatech
0
340
AIの最新技術&テーマをつまんで紹介&フリートークするシリーズ #1 量子機械学習の入門
tkhresk
0
140
低レイヤを知りたいPHPerのためのCコンパイラ作成入門 完全版 / Building a C Compiler for PHPers Who Want to Dive into Low-Level Programming - Expanded
tomzoh
4
3.2k
Snowflake Summit 2025 データエンジニアリング関連新機能紹介 / Snowflake Summit 2025 What's New about Data Engineering
tiltmax3
0
310
急成長を支える基盤作り〜地道な改善からコツコツと〜 #cre_meetup
stefafafan
0
120
mrubyと micro-ROSが繋ぐロボットの世界
kishima
2
260
Understanding_Thread_Tuning_for_Inference_Servers_of_Deep_Models.pdf
lycorptech_jp
PRO
0
120
標準技術と独自システムで作る「つらくない」SaaS アカウント管理 / Effortless SaaS Account Management with Standard Technologies & Custom Systems
yuyatakeyama
3
1.2k
地図も、未来も、オープンに。 〜OSGeo.JPとFOSS4Gのご紹介〜
wata909
0
110
Observability в PHP без боли. Олег Мифле, тимлид Altenar
lamodatech
0
340
5min GuardDuty Extended Threat Detection EKS
takakuni
0
140
Featured
See All Featured
Music & Morning Musume
bryan
46
6.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
2.9k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
22k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
694
190k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
14k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
5
210
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
57
9.4k
Transcript
5FOTPS'MPXΛར༻ͨ͠ ΞΠυϧإࣝผʹ͍ͭͯ͋Ε͜Ε ($16('VLVPLBUI ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO
ࣗݾհ w ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO w 8FCܥΤϯδχΞ w 1FSMͱ͔+BWBͱ͔ w
3VCZͱ͔1ZUIPOͱ͔(Pͱ͔ w υϧϮλ w CMPHॻ͍ͯ·͢IUUQNFNPTVHZBODPN
ී௨ͷ8FCΤϯδχΞͳͷͰ ʮσΟʔϓϥʔχϯάͬͯͷ͕͍͢͝Β͍͠ʯ ʮͰػցֶशͬͯઐ͕ࣝඞཁͳ͍ͭ͠ Ͱ͠ΐʜʯ ͱ͍͏ײ͡ͰखΛग़ͮ͠Β͔ͬͨ ʙ
5FOTPS'MPXొ ʮ5VUPSJBM༻ҙ͞Ε͍ͯΔ͠ɺૉਓͰͳΜͱ͔ ͳΔ͔ͳʜʁ͜ͷػʹͪΐͬͱ৮ͬͯΈΔ͔ʯͱ
࠷ॳͷҰา./*45 w ͳΜ͔ը૾ೝࣝͰࣈΛྨ͢Δͷ͕l)FMMP 8PSMEzతͳೖ Β͍͠ w ΈࠐΈͷϞσϧͰͷਖ਼ʂ w ʜ͔݁͠͠Ռͷࣈ͚ͩݟͯΠϝʔδΘ͔ͳ͍ͧ w
ࣗͰඳ͍ͯࢼͤΔΠϯλϑΣʔε͕ཉ͍͠ ˠ8FCΞϓϦͰ࡞Ζ͏ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
./*450OMJOF IUUQTUFOTPSqPXNOJTUIFSPLVBQQDPN
ಠࣗͷը૾ྨ՝ w ./*45 $*'"3Λࢼ͠ɺྨϞσϧΛ࡞ͬͯ ը૾Λࣝผͤ͞Δํ๏͍͍͔ͩͨͬͨ w ֶशσʔλΛ༻ҙͰ͖ΕɺҙͷυϝΠϯʹ Ԡ༻Ͱ͖Δͣ
ΞΠυϧإࣝผ w ࣗͷ͖ͳΞΠυϧͨͪࣝผͰ͖Δʜʂʁ w ·͞ʹझຯͷԆઢ্ w Ҏલ͔ΒͬͯΈ͍ͨͱࢥ͍ͬͯͨ w ΞχϝͷྨͳͲͷલྫطʹଟ͋Δ
ඞཁͳͷσʔληοτ w ڭࢣσʔλͱͯ͠إͷը૾ͱͦΕ͕Ͳͷਓ͔Λ ࣔ͢ϥϕϧͷηοτ͕େྔʹඞཁ w lࣗࡱΓzΛΞοϓ͍ͯ͠ΔΞΠυϧଟ͍͠؆୯ ͳͷͰʁʁ ʜͱࢥ͍ͬͯͨ
ରʮΞΠυϧʯ w ਖ਼֬ͳఆٛΉ͔͍ͣ͠ w ·ͣશࠃ֤ͰϥΠϒΛத৺ʹ׆ಈ͍ͯ͠Δ ʮϥΠϒΞΠυϧʯͱͨ͠ w ϝδϟʔͳਓؾΞΠυϧ΄ΜͷҰѲΓ w ઍਓډΔͱݴΘΕ͍ͯΔ
σʔληοτ࡞ w ը૾͚ͩͳΒ؆୯ʹͨ͘͞ΜूΊΒΕΔ w ϒϩάɺ5XJUUFSɺ*OTUBHSBNͳͲͳͲ w ͦΕͧΕը૾͔ΒإྖҬΛΓग़ͯ͠ w ҰͭҰͭϥϕϧΛ͚ཧ͢Δ
0QFO$7Ͱإݕग़ w ͓ख͔ܰΜͨΜ)BBSMJLF$BTDBEFT w ͔͠͠ޡݕग़݁ߏ͋Δ w ࣼΊ͍ͬͯΔͱ΄΅μϝͩͬͨΓ ˠը૾ࣗମΛ͚ͯݕग़͢Δ"1*Λࣗ࡞ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ϥϕϧ͚σʔλͷཧ w ը૾ʹର͠ϥϕϧΛબ w ೖྗิ͕ඞਢ w Ұཡͯ֬͠ೝɺฤूɺআͳͲ w ૢ࡞֬͘͢͠ೝ͍͢͠ΠϯλϑΣʔε͕ཉ͍͠ ˠཧ༻ͷ8FCΞϓϦΛࣗ࡞
IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
w ݕग़ث w 1ZUIPO 0QFO$7 'MBTLͰ+40/"1*Խ w ཧΞϓϦ w 3VCZPO3BJMT
w ఆظλεΫͰΫϩʔϦϯάͯ͠ը૾ऩूɾإݕग़ w ֶशͰ͏σʔληοτ༻όΠφϦੜ
·ͣਓ͘Β͍͔Β IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ਓͰࢼͯ͠Έͨݟ w ֤݅ͣͭ͘Β͍ͷσʔληοτͰ࡞Εͨ w YͷαΠζͰ$*'"3ϞσϧͰ͘Β͍ w ྨϞσϧΛࣗ࡞ͯ͠վળͷखԠ͑ w YͷαΠζΛೖྗ w
ΈࠐΈΛˠʹ૿͢ w (SBEJFOU%FTDFOU0QUJNJ[FSˠ"EBN0QUJNJ[FS
ྨରΛ૿͢ w ԿઍਓͷରɾԿेສ݅ͷإը૾ w ϥϕϧ͚࡞ۀʹऴΘΓ͕ແ͍ w ͋Δఔͷຕ͕ू·ͬͨ࣌Ͱྨରͱֶͯ͠श w ਫ਼ʹͦΕ΄Ͳظ͠ͳ͍ w
͋Δఔͷಛ௫ΜͰ͘ΕΔͣ w ֶशͤͨ͞ϞσϧͰະྨͷإը૾Λਪ w ͦͷ݁Ռͷਖ਼ޡΛνΣοΫͯ͠σʔλΛ૿͢
ਅ໘ʹੑೳධՁ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ੑೳධՁͱ࣮ݧ w ͋Δఔͷσʔλ͕ἧͬͨ࣌Ͱ࣮ࢪ w ਓY݅ͷॏෳͳ͠σʔληοτΛ࡞ w ݅ͣͭͰֶश͠ɺ݅Ͱਖ਼ଌఆ w TUFQ΄ͲͷֶशͰʹͳΔ͜ͱΛ֬ೝ w
ύϥϝʔλΛଟগݮΒͯ͠ಉਫ਼͕ग़Δ͜ͱ֬ೝ w ೖྗαΠζ৭ใͷӨڹ࣮ݧ
إࣝผ#05 IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
إࣝผ#05 w إࣝผϞσϧΛ࣮ࡍʹࢼͨ͢ΊͷΠϯλϑΣʔε w إը૾ͷࣝผΛ+40/"1*ʹ w -*/&.FTTBHJOH"1*ʹܨ͗ࠞΜͰ#05Խ w ը૾ΛૹΔͱݕग़֤ͨ͠إը૾Λࣝผ w
إݕग़$MPVE7JTJPO"1*Ͱ ͍ɺਫ਼ྑ͍ w ਪͷਖ਼ޡϑΟʔυόοΫΛૹΔػೳ w ֶशσʔλ૿͢ͷΛखͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ
શମਤ
ݱࡏͷঢ়گ w ऩूͨ͠إը૾ສ݅ w ͏ͪສઍ݅΄Ͳϥϕϧ͚ࡁΈ w Γ߹͍ͷϮλΫʹखͬͯΒͬͨΓ w ֶश͍ͯ͠Δྨରϥϕϧ݅ w
ొ͍ͯ͠ΔΞΠυϧ ਓ΄Ͳ w ͏ͪਓ΄ͲطʹଔۀͳͲͰର֎ʹʜ
ΞΠυϧإࣝผͷߟ w ಉҰਓͰ༷ʑͳإ͕͋Δ w දɺϝΠΫɺ࣌ؒܦաͰมΘΔ w ՃΞϓϦ͕͔ͳΓհ w ͦΕͳΓͷֶशσʔλඞཁͦ͏ w
ͦΕͰͦΕͳΓʹࣝผͰ͖͍ͯΔ w ಥવͷଔۀղࢄ͕ͱͯͭΒ͍
ࠓޙͷ՝ɾల w Γσʔληοτ࡞େ͖ͳ՝ w ܧଓͯ͠ूΊଓ͚ΔΈ࡞Γ w ະը૾ͷΫϥελϦϯάࢼ͍ͯ͠Δ w ਫ਼্ w
͍·ͩʹෆՄղͳޡࣝผଟ͍ w ྨର֎ͷإΛͲ͏ѻ͏͔ʁ
ࠓޙͷ՝ɾల w إݕग़ͷࣗ࡞ w 4JOHMF4IPU.VMUJCPY%FUFDUPS 44% w ߴߴਫ਼Ͱମݕग़Ͱ͖ΔΒ͍͠ w
ݩͷ࣮$B⒎Fɺ5FOTPS'MPXҠ২͋Δ w ϞσϧܰྔԽɺεϚϗͷΧϝϥΞϓϦʹʁ w ੜܥ͏গ͠ൃల͍ͤͨ͞
%$("/ʹΑΔը૾ੜ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
5FOTPS#PBSEͰͷՄࢹԽ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
5FOTPS'MPXͷྑ͍ͱ͜Ζ w ॳ৺ऀͰೖ͍͢͠ w υΩϡϝϯτಡΊ͍͍ͩͨԿͱ͔ͳΔ w ࢀߟʹͰ͖Δهࣄଟ͍ w ։ൃ͕׆ൃ w
͏͖͡ʂ w ίϛϡχςΟ׆ൃ
3FQPTJUPSJFT w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOUFOTPSqPXNOJTU w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOGBDFEFUFDUPS w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOGBDFDPMMFDUPS w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOUGGBDFSFDPHOJ[FS w
IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOUGEDHBO w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOGBDFHFOFSBUPS w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOJEPMGBDFMJOFCPU
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠