Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TensorFlowを利用した アイドル顔識別についてあれこれ / 2017-01-28 GC...
Search
すぎゃーん
January 28, 2017
Technology
2
2.3k
TensorFlowを利用した アイドル顔識別についてあれこれ / 2017-01-28 GCPUG Fukuoka 5th
GCPUG Fukuoka 5th 〜Machine Learning 祭〜
https://gcpugfukuoka.connpass.com/event/46049/
で使った資料です
すぎゃーん
January 28, 2017
Tweet
Share
More Decks by すぎゃーん
See All by すぎゃーん
やり方は一つだけじゃない、正解だけを目指さず寄り道やその先まで自分流に楽しむ趣味プログラミングの探求 2025-11-15 YAPC::Fukuoka
sugyan
3
1.3k
機械学習モデル開発と データセット管理での GCP活用 / 2019-03-23 GCPUG in Nara #3
sugyan
1
3.2k
line-bot-sdk-go (Go SDK for the LINE Messaging API) / LINE.go #1
sugyan
0
140
趣味でTensorFlowで画像分類 するためのデータセットを どうにかする話 / 2018-12-04 Mix Leap Study #29
sugyan
0
3.4k
DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo
sugyan
8
13k
2017-08-04-builderscon-tokyo-lt
sugyan
0
3.8k
WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた / 2016-05-20 Machine Learning Kotohajime
sugyan
13
110k
TensorFlowによるDeep Learningでアイドルの顔識別する話
sugyan
6
4.1k
Yokohama.pm #8 LT
sugyan
1
630
Other Decks in Technology
See All in Technology
NIKKEI Tech Talk #41: セキュア・バイ・デザインからクラウド管理を考える
sekido
PRO
0
220
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
720
Knowledge Work の AI Backend
kworkdev
PRO
0
280
20251219 OpenIDファウンデーション・ジャパン紹介 / OpenID Foundation Japan Intro
oidfj
0
510
"人"が頑張るAI駆動開発
yokomachi
1
620
Entity Framework Core におけるIN句クエリ最適化について
htkym
0
130
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.5k
Introduce marp-ai-slide-generator
itarutomy
0
130
普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
zerebom
8
2.3k
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
7
1.6k
日本Rubyの会: これまでとこれから
snoozer05
PRO
6
250
M&Aで拡大し続けるGENDAのデータ活用を促すためのDatabricks権限管理 / AEON TECH HUB #22
genda
0
260
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
0
31
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
0
4.8k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
0
170
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
47
Believing is Seeing
oripsolob
0
15
Transcript
5FOTPS'MPXΛར༻ͨ͠ ΞΠυϧإࣝผʹ͍ͭͯ͋Ε͜Ε ($16('VLVPLBUI ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO
ࣗݾհ w ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO w 8FCܥΤϯδχΞ w 1FSMͱ͔+BWBͱ͔ w
3VCZͱ͔1ZUIPOͱ͔(Pͱ͔ w υϧϮλ w CMPHॻ͍ͯ·͢IUUQNFNPTVHZBODPN
ී௨ͷ8FCΤϯδχΞͳͷͰ ʮσΟʔϓϥʔχϯάͬͯͷ͕͍͢͝Β͍͠ʯ ʮͰػցֶशͬͯઐ͕ࣝඞཁͳ͍ͭ͠ Ͱ͠ΐʜʯ ͱ͍͏ײ͡ͰखΛग़ͮ͠Β͔ͬͨ ʙ
5FOTPS'MPXొ ʮ5VUPSJBM༻ҙ͞Ε͍ͯΔ͠ɺૉਓͰͳΜͱ͔ ͳΔ͔ͳʜʁ͜ͷػʹͪΐͬͱ৮ͬͯΈΔ͔ʯͱ
࠷ॳͷҰา./*45 w ͳΜ͔ը૾ೝࣝͰࣈΛྨ͢Δͷ͕l)FMMP 8PSMEzతͳೖ Β͍͠ w ΈࠐΈͷϞσϧͰͷਖ਼ʂ w ʜ͔݁͠͠Ռͷࣈ͚ͩݟͯΠϝʔδΘ͔ͳ͍ͧ w
ࣗͰඳ͍ͯࢼͤΔΠϯλϑΣʔε͕ཉ͍͠ ˠ8FCΞϓϦͰ࡞Ζ͏ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
./*450OMJOF IUUQTUFOTPSqPXNOJTUIFSPLVBQQDPN
ಠࣗͷը૾ྨ՝ w ./*45 $*'"3Λࢼ͠ɺྨϞσϧΛ࡞ͬͯ ը૾Λࣝผͤ͞Δํ๏͍͍͔ͩͨͬͨ w ֶशσʔλΛ༻ҙͰ͖ΕɺҙͷυϝΠϯʹ Ԡ༻Ͱ͖Δͣ
ΞΠυϧإࣝผ w ࣗͷ͖ͳΞΠυϧͨͪࣝผͰ͖Δʜʂʁ w ·͞ʹझຯͷԆઢ্ w Ҏલ͔ΒͬͯΈ͍ͨͱࢥ͍ͬͯͨ w ΞχϝͷྨͳͲͷલྫطʹଟ͋Δ
ඞཁͳͷσʔληοτ w ڭࢣσʔλͱͯ͠إͷը૾ͱͦΕ͕Ͳͷਓ͔Λ ࣔ͢ϥϕϧͷηοτ͕େྔʹඞཁ w lࣗࡱΓzΛΞοϓ͍ͯ͠ΔΞΠυϧଟ͍͠؆୯ ͳͷͰʁʁ ʜͱࢥ͍ͬͯͨ
ରʮΞΠυϧʯ w ਖ਼֬ͳఆٛΉ͔͍ͣ͠ w ·ͣશࠃ֤ͰϥΠϒΛத৺ʹ׆ಈ͍ͯ͠Δ ʮϥΠϒΞΠυϧʯͱͨ͠ w ϝδϟʔͳਓؾΞΠυϧ΄ΜͷҰѲΓ w ઍਓډΔͱݴΘΕ͍ͯΔ
σʔληοτ࡞ w ը૾͚ͩͳΒ؆୯ʹͨ͘͞ΜूΊΒΕΔ w ϒϩάɺ5XJUUFSɺ*OTUBHSBNͳͲͳͲ w ͦΕͧΕը૾͔ΒإྖҬΛΓग़ͯ͠ w ҰͭҰͭϥϕϧΛ͚ཧ͢Δ
0QFO$7Ͱإݕग़ w ͓ख͔ܰΜͨΜ)BBSMJLF$BTDBEFT w ͔͠͠ޡݕग़݁ߏ͋Δ w ࣼΊ͍ͬͯΔͱ΄΅μϝͩͬͨΓ ˠը૾ࣗମΛ͚ͯݕग़͢Δ"1*Λࣗ࡞ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ϥϕϧ͚σʔλͷཧ w ը૾ʹର͠ϥϕϧΛબ w ೖྗิ͕ඞਢ w Ұཡͯ֬͠ೝɺฤूɺআͳͲ w ૢ࡞֬͘͢͠ೝ͍͢͠ΠϯλϑΣʔε͕ཉ͍͠ ˠཧ༻ͷ8FCΞϓϦΛࣗ࡞
IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
w ݕग़ث w 1ZUIPO 0QFO$7 'MBTLͰ+40/"1*Խ w ཧΞϓϦ w 3VCZPO3BJMT
w ఆظλεΫͰΫϩʔϦϯάͯ͠ը૾ऩूɾإݕग़ w ֶशͰ͏σʔληοτ༻όΠφϦੜ
·ͣਓ͘Β͍͔Β IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ਓͰࢼͯ͠Έͨݟ w ֤݅ͣͭ͘Β͍ͷσʔληοτͰ࡞Εͨ w YͷαΠζͰ$*'"3ϞσϧͰ͘Β͍ w ྨϞσϧΛࣗ࡞ͯ͠վળͷखԠ͑ w YͷαΠζΛೖྗ w
ΈࠐΈΛˠʹ૿͢ w (SBEJFOU%FTDFOU0QUJNJ[FSˠ"EBN0QUJNJ[FS
ྨରΛ૿͢ w ԿઍਓͷରɾԿेສ݅ͷإը૾ w ϥϕϧ͚࡞ۀʹऴΘΓ͕ແ͍ w ͋Δఔͷຕ͕ू·ͬͨ࣌Ͱྨରͱֶͯ͠श w ਫ਼ʹͦΕ΄Ͳظ͠ͳ͍ w
͋Δఔͷಛ௫ΜͰ͘ΕΔͣ w ֶशͤͨ͞ϞσϧͰະྨͷإը૾Λਪ w ͦͷ݁Ռͷਖ਼ޡΛνΣοΫͯ͠σʔλΛ૿͢
ਅ໘ʹੑೳධՁ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ੑೳධՁͱ࣮ݧ w ͋Δఔͷσʔλ͕ἧͬͨ࣌Ͱ࣮ࢪ w ਓY݅ͷॏෳͳ͠σʔληοτΛ࡞ w ݅ͣͭͰֶश͠ɺ݅Ͱਖ਼ଌఆ w TUFQ΄ͲͷֶशͰʹͳΔ͜ͱΛ֬ೝ w
ύϥϝʔλΛଟগݮΒͯ͠ಉਫ਼͕ग़Δ͜ͱ֬ೝ w ೖྗαΠζ৭ใͷӨڹ࣮ݧ
إࣝผ#05 IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
إࣝผ#05 w إࣝผϞσϧΛ࣮ࡍʹࢼͨ͢ΊͷΠϯλϑΣʔε w إը૾ͷࣝผΛ+40/"1*ʹ w -*/&.FTTBHJOH"1*ʹܨ͗ࠞΜͰ#05Խ w ը૾ΛૹΔͱݕग़֤ͨ͠إը૾Λࣝผ w
إݕग़$MPVE7JTJPO"1*Ͱ ͍ɺਫ਼ྑ͍ w ਪͷਖ਼ޡϑΟʔυόοΫΛૹΔػೳ w ֶशσʔλ૿͢ͷΛखͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ
શମਤ
ݱࡏͷঢ়گ w ऩूͨ͠إը૾ສ݅ w ͏ͪສઍ݅΄Ͳϥϕϧ͚ࡁΈ w Γ߹͍ͷϮλΫʹखͬͯΒͬͨΓ w ֶश͍ͯ͠Δྨରϥϕϧ݅ w
ొ͍ͯ͠ΔΞΠυϧ ਓ΄Ͳ w ͏ͪਓ΄ͲطʹଔۀͳͲͰର֎ʹʜ
ΞΠυϧإࣝผͷߟ w ಉҰਓͰ༷ʑͳإ͕͋Δ w දɺϝΠΫɺ࣌ؒܦաͰมΘΔ w ՃΞϓϦ͕͔ͳΓհ w ͦΕͳΓͷֶशσʔλඞཁͦ͏ w
ͦΕͰͦΕͳΓʹࣝผͰ͖͍ͯΔ w ಥવͷଔۀղࢄ͕ͱͯͭΒ͍
ࠓޙͷ՝ɾల w Γσʔληοτ࡞େ͖ͳ՝ w ܧଓͯ͠ूΊଓ͚ΔΈ࡞Γ w ະը૾ͷΫϥελϦϯάࢼ͍ͯ͠Δ w ਫ਼্ w
͍·ͩʹෆՄղͳޡࣝผଟ͍ w ྨର֎ͷإΛͲ͏ѻ͏͔ʁ
ࠓޙͷ՝ɾల w إݕग़ͷࣗ࡞ w 4JOHMF4IPU.VMUJCPY%FUFDUPS 44% w ߴߴਫ਼Ͱମݕग़Ͱ͖ΔΒ͍͠ w
ݩͷ࣮$B⒎Fɺ5FOTPS'MPXҠ২͋Δ w ϞσϧܰྔԽɺεϚϗͷΧϝϥΞϓϦʹʁ w ੜܥ͏গ͠ൃల͍ͤͨ͞
%$("/ʹΑΔը૾ੜ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
5FOTPS#PBSEͰͷՄࢹԽ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
5FOTPS'MPXͷྑ͍ͱ͜Ζ w ॳ৺ऀͰೖ͍͢͠ w υΩϡϝϯτಡΊ͍͍ͩͨԿͱ͔ͳΔ w ࢀߟʹͰ͖Δهࣄଟ͍ w ։ൃ͕׆ൃ w
͏͖͡ʂ w ίϛϡχςΟ׆ൃ
3FQPTJUPSJFT w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOUFOTPSqPXNOJTU w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOGBDFEFUFDUPS w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOGBDFDPMMFDUPS w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOUGGBDFSFDPHOJ[FS w
IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOUGEDHBO w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOGBDFHFOFSBUPS w IUUQTHJUIVCDPNTVHZBOJEPMGBDFMJOFCPU
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠