Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
機械学習モデル開発と データセット管理での GCP活用 / 2019-03-23 GCPUG ...
Search
すぎゃーん
March 23, 2019
Technology
3.2k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習モデル開発と データセット管理での GCP活用 / 2019-03-23 GCPUG in Nara #3
すぎゃーん
March 23, 2019
More Decks by すぎゃーん
See All by すぎゃーん
やり方は一つだけじゃない、正解だけを目指さず寄り道やその先まで自分流に楽しむ趣味プログラミングの探求 2025-11-15 YAPC::Fukuoka
sugyan
3
3.3k
line-bot-sdk-go (Go SDK for the LINE Messaging API) / LINE.go #1
sugyan
0
170
趣味でTensorFlowで画像分類 するためのデータセットを どうにかする話 / 2018-12-04 Mix Leap Study #29
sugyan
0
3.4k
DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo
sugyan
8
13k
2017-08-04-builderscon-tokyo-lt
sugyan
0
3.9k
TensorFlowを利用した アイドル顔識別についてあれこれ / 2017-01-28 GCPUG Fukuoka 5th
sugyan
2
2.4k
WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた / 2016-05-20 Machine Learning Kotohajime
sugyan
13
110k
TensorFlowによるDeep Learningでアイドルの顔識別する話
sugyan
6
4.1k
Yokohama.pm #8 LT
sugyan
1
680
Other Decks in Technology
See All in Technology
Deep Data Security 機能解説
oracle4engineer
PRO
2
760
実践! SRE × AI - ABEMA における AIOps -
tetsuya28
7
2.8k
ハードウェアコンペでもAI駆動開発が進んでいる話
iotengineer22
1
680
Getting Started with Google Antigravity
glaforge
0
140
freeeらしさをAIとともに作る / Creating the freee Experience with AI
ymrl
0
220
V8のArray.prototype.flatを最大約20倍速くするまでと、巨大OSSへの大規模コミットの道のり
riyaamemiya
0
180
AI時代だからこそ推したい!Gitコマンド再入門
munakata
0
170
Datadog の学び方 - あるいは、オブザーバビリティを学ぶとは何か
mananyuki
1
540
LocalStack を使ったサーバーレスアプリケーション開発 / Serverless Development with LocalStack
kakakakakku
1
370
転んだ話が背中を預ける理由になる / A_story_about_falling_down_gives_you_a_reason_to_watch_each_other_s_backs.pdf
pauli
3
350
Essential architectural thinking (revised edition)
ufried
0
110
AIは爆速なのに、私が詰まっていた話 ― 音声入力と鳴くマスコットでボトルネックを削る
yama3133
0
590
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
1k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.6k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
3
3.9k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
540
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
4
530
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
700
Everyday Curiosity
cassininazir
0
350
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
2
11k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
590
Transcript
ػցֶशϞσϧ։ൃͱ σʔληοτཧͰͷ ($1׆༻ ($16(JO/BSB ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO
͡Ί·ͯ͠
4FMG*OUSPEVDUJPO w ͗͢ΌʔΜ JETVHZBO w IUUQTNFNPTVHZBODPN w ʙژࡏॅ8FCΤϯδχΞ w
झຯ w ʙΞΠυϧ w ʙকع w ʙࣗ࡞ΩʔϘʔυ
"HFOEB w औΓΈͷհ w ը૾ྨͷͨΊͷσʔληοτʹ͍ͭͯ w ($1ͷ׆༻
͍ͬͯΔ͜ͱ
*EPM'BDF3FDPHOJUJPO w ʙ w ΞΠυϧͷإը૾͔ΒਓΛࣝผ w ೖྗYͷΧϥʔը૾ w ग़ྗʮ୭Ͱ͋Δ͔ʯΛࣔ͢ϥϕϧ w
ྨର࣌Ͱਓڧ
4IPHJ*NBHF3FDPHOJUJPO w ʙ w কعͷۨը૾Λྨ͢Δ w ೖྗYͷΧϥʔը૾ w ྨରDMBTTFT ݻఆ
w ઌखޙखͦΕͧΕछɺ͋ͱۭന
ը૾ྨʹඞཁͳͷ
σʔληοτ
%BUB4FU w ೖྗ͢Δʮը૾ʯͱରԠ͢ΔʮϥϕϧʯͷϖΞ w ʮڭࢣσʔλʯͱݺΕΔ w DMBTT͋ͨΓඦʙສ w ग़དྷΔݶΓଟ͘ཉ͍͠ w
ͱʹ͔͘͜Ε͕ແ͍ͱԿग़དྷͳ͍
5PNBLF%BUB4FU w ͱʹ͔͘ͻͨ͢Βը૾ΛूΊΔ w ͱʹ͔͘ͻͨ͢ΒϥϕϧΛ͚Δ w Δ͔͠ͳ͍
5PNBLF%BUB4FU w Ͳ͏ͬͯը૾ΛूΊΔʁ w Ͳ͜ʹͲ͏͍͏ܗͰอଘ͢Δʁ w Ͳ͏ͬͯϥϕϧΛ͚Δʁ w ֤ϑΥϧμʹৼΓ͚Δʁ͚ͩͰ͍͍ͷʁ w
࣮ࡍͷֶश࣌ʹͲ͏ͬͯ͏ʁ
8FCΞϓϦ
.BOBHFNFOU8FC"QQ w ϩʔΧϧڥʹσʔλΛ࣋ͭඞཁ͕ͳ͍ w ෳਓͰͷฒߦ࡞ۀ͕Ͱ͖Δ w ϒϥβ͑͋͞Ε୭Ͱ w 6*ΛΧελϚΠζͰ͖Δ w
݁ՌͷҰཡ w "OOPUBUJPOπʔϧ
%&.0 https://shogi-dataset.appspot.com/
(PPHMF"QQ&OHJOF w ແྉͰ8FCΞϓϦΛ࡞Ͱ͖Δ w (PPHMF$MPVE্ʹσʔλอ࣋ w ը૾σʔλ$MPVE4UPSBHF w ϝλใ$MPVE%BUBTUPSF
$MPVE4UPSBHF w 0CKFDUTUPSBHF w ऩूͨ͠ը૾ͯ͢͜͜ʹVQMPBE
$MPVE%BUBTUPSF w /P42-TDIFNBMFTTEBUBCBTF w ߴɺ༏ΕͨεέʔϥϏϦςΟ w ֤ը૾ͷ63- ϥϕϧใΛอଘ w ϥϕϧʹJOEFYΛ͚ͭΕߜΓࠐΜͰҰཡͰ͖Δ
w ը૾ͷNEͳͲΛ&OUJUZ,FZʹ͢Δ͜ͱͰॏෳΛ͛Δ w ݅DPVOUͳͲUSBOTBDUJPOͰߋ৽
"QQ&OHJOF(P 4UBOEBSE&OWJSPONFOU w ЌϦϦʔε w ैདྷͷ"QQ&OHJOFڥͷ੍ݶ͔Β٫ w ΑΓී௨ͷ8FCΞϓϦͷߏͰ࡞ΕΔ w ٯʹ͑ͳ͘ͳΔ("&"1*
w ݩʑҎલͷڥͰ࡞͍ͬͯΔͱҠߦେม͔
σʔληοτར༻๏
UGSFDPSEpMF w 5FOTPS'MPX༻ͷόΠφϦϑΥʔϚοτ w ϑΝΠϧʹଟͷߏԽσʔλΛ·ͱΊΒΕΔ w "1*ܦ༝ͰμϯϩʔυมͰ࡞ΕΔ w (PͳΒฒߦॲཧͰޮతͰૣ͘
$MPVE.-&OHJOF w Ϋϥυ্ͰϞσϧͷτϨʔχϯά w $16 (16 516Λαϙʔτ w $MPVE4UPSBHF্ͷσʔλΛݩʹֶश w
σʔληοτ͑͋͞Ε͜͜ͰֶशΛճͤΔ
%&.0
·ͱΊ w ػցֶशͰը૾ྨ͢ΔͨΊͷσʔληοτ w 8FCΞϓϦͰཧͰ͖Δͱศར w ($1Ͱ͍͍ͩͨ݁Ͱ͖Δ w "QQ&OHJOF %BUBTUPSF
.-&OHJOF FUD
5IBOLZPV