「AIにコードを書かせて満足していませんか?」
プロダクトが増えるほど、AIへのコンテキスト説明コストと、散らばるリポジトリの管理に追われてしまう――。そんな「AI開発の運用コストの壁」に直面したことはありませんか。
本資料では、自社サイトをCloudflare(Workers/D1/R2)でCMS化し、MCP(Model Context Protocol)を活用することで、AIエージェントが「コードを書く」だけでなく「プロダクトを自律的に運用する」までの設計と実装を公開します。
本資料で触れている内容:
なぜ「コード生成」だけではプロダクト運用の壁を越えられないのか
既存のコードを維持したまま、データとUIを切り離すCMS化の勘所
APIの上にMCPを載せ、AIに「ツールを使いこなすスキル」を持たせる仕組み
「コード単位」から「能力(スキル)単位」へ――AI時代のタスク分割の考え方
AIに丸投げするのではなく、AIが考え、人間がレビューし、AIが実行する。
「運用というタスク」をAIエージェントに完全に委譲するための、実践的なロードマップです。これからAIと一緒にプロダクトを成長させたいすべてのエンジニアへ。