Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ分析初心者がQuickSightハンズオンやってみた
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Shuri Takano
June 09, 2025
2
140
データ分析初心者がQuickSightハンズオンやってみた
Shuri Takano
June 09, 2025
Tweet
Share
More Decks by Shuri Takano
See All by Shuri Takano
CDK Pipelinesで複数アカウントにCDKリソースを一括デプロイしてみた
takanoshuri
1
290
JAWS-UG朝会_58_CDK初心者の私が紹介するBLEA.pdf
takanoshuri
1
230
Featured
See All Featured
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
110
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
580
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.3k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
5.1k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
24k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
660
HDC tutorial
michielstock
1
500
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
Transcript
データ分析初⼼者が QuickSightハンズオンやってみた 2025/6/10 株式会社エーピーコミュニケ―ションズ クラウド事業部 髙野朱理
⾃⼰紹介 名前:髙野 朱理(TAKANO SHURI) 所属:(株)エーピーコミュニケーションズ AWS歴:4年 @shurit400
QuickSightとは
QuickSightとは データを可視化 状況を把握し、 改善点の発⾒をサポート
QuickSightとは • インフラ管理が不要 • 閲覧のみユーザーの費⽤が従量課⾦制で安価 • AWSのデータサービスとの連携がスムーズ • 機械学習によるサポート機能がある 公式ドキュメント
ワークショップの概要
ワークショップの概要 Amazon QuickSight - Visualization Basics (Japanese)
ワークショップの概要 データへの接続 データのインポート ビジュアルの作成 ダッシュボードの公開
ワークショップの概要 分析対象のデータ マーケティングソフトウェアを企業向けに販売している(架 空の)SaaS企業で保有している4年分の注⽂履歴データ (2018年から2021年)
ワークショップの概要 ダッシュボードの概要 注⽂履歴データから売上と利益に着眼し、利益率の増減が影 響している要因を様々な断⾯から探っていけるようなダッ シュボード。
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ダッシュボードの紹介
ワークショップの感想
ワークショップの感想 • 現場での導⼊⽅法や活⽤⽅法がイメージできた • 複数のビジュアルテンプレートが⽤意されている • 現場で活⽤するにはサービス仕様の理解と統計学的な知識 が必要→機械学習サポート機能でどこまで楽になるか? (今後検証)
さいごに 詳細な説明はブログを⾒てみてください!
ご清聴ありがとうございました! 2025/6/10 株式会社エーピーコミュニケ―ションズ クラウド事業部 髙野朱理