Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ディジタル信号処理の入り口に立つ
Search
Taro Masuda
October 27, 2020
Technology
390
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ディジタル信号処理の入り口に立つ
音楽鯖 第1回LT会にて発表
Taro Masuda
October 27, 2020
More Decks by Taro Masuda
See All by Taro Masuda
Rist_Meetup_Kaggleは業務の役にたつ - ビジネスコンテンツ情報を活用する BtoB 事業編 - / rist-meetup-20241012
taro_masuda
1
1.1k
白金鉱業Meetup_経験値ゼロから始める A_B テスト布教活動と意思決定に活かしやすいA_Bテスト設計の一案 / brainpad-meetup-20240919
taro_masuda
4
1.2k
企業・業界動向抽出のための経済情報ラベルの定義とタグ付きコーパスの構築 / yans2023-poster-s3-p21
taro_masuda
0
270
NLP2024 参加報告LT ~RAGの生成評価と懇親戦略~ / nlp2024_attendee_presentation_LT_masuda
taro_masuda
1
610
BtoBプロダクト改善のためのデータドリブン活動と組織の概要/b2b_data_driven_team
taro_masuda
0
1.3k
企業の業界分類予測における共変量シフト問題の抑制
taro_masuda
2
1.6k
歌声の特徴に基づいて曲を探そう!
taro_masuda
1
1.7k
NGBoost論文読んでみた
taro_masuda
2
4.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIとペアプロを始める。人とのペアプロをやめる。ペアプロの良さを改めて知る。もっと好きになった。 / Rediscovering Pair Programming
honyanya
1
190
GuardDuty 検知対応を DevOps Agent で効率化しようとしている話 / GuardDuty Investigations with DevOps Agent
masahirokawahara
1
280
[RSJ26] NarrativeFlow: Flow-Based Vision-Language-Action Model Using Robot Velocity Fields
keio_smilab
PRO
0
150
データエンジニアの困りごとをDevinと一緒に解消する
10xinc
2
790
Beyond the Hype: Practical AI for Your Oracle Database with MCP
thatjeffsmith
1
230
[RSJ26] Building a VLA Model Based on Self-Distilled Classification
keio_smilab
PRO
0
190
Bet AI Day 2026丨How We Bet AI: AIとともに働く場をつくる
layerx
PRO
1
2.1k
When Token Pruning is Worse than Random: Understanding Visual Token Information in VLLMs
sansantech
PRO
0
250
深夜のクラウド懺悔室 1:29:300 or 1:0:0
kazzpapa3
0
120
Bet AI Day 2026丨AIを「使う」から、AIが「働く」へ ― LayerXが進める「組織AI」の社会実装
layerx
PRO
2
2.1k
[DroidKaigi 2026] Making UI specifications visible: Android UI development in the AI agent era supported by Compose Screenshot Testing and galleries
syarihu
0
530
いかに伝えるか 〜新卒エンジニアの教育のための、ライトノベル活用の一例
ikedon
1
190
Featured
See All Featured
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
1
520
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
4
560
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
220
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.6k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
320
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
440
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
490
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
120
120k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Transcript
σΟδλϧ৴߸ॲཧͷ ೖΓޱʹཱͭ ʙͰཧղ͢ΔϑʔϦΤมʙ 5BSP.BTVEB
࣍ • ࣗݾհ • σΟδλϧ৴߸ͱʁ • पظɾपͷ෮श • ࢄ࣌ؒϑʔϦΤڃʢ%5'4ʣͷఆٛࣜ •
Єͷ෮श • FYQ KКLO/ ͷҙຯ • DPTͱTJOͱͷྨࣅ ૬ؔ • ม݁Ռͷղऍɿৼ෯ͱҐ૬ • ·ͱΊ
ࣗݾհɿ૿ా ଠ 5BSP.BTVEB • ग़ɿౡࠜݝদߐࢢʢ0GGJDJBMஉEJTNͱ3VCZͷ֗ʣ • େֶਐֶ͔Βؒ౦ژʹ͍Δձ͔ͿΕͷాࣷͬ • ࣄ •
4*FSͷݚڀ։ൃ෦ॺͰಇ͘ػցֶशΤϯδχΞ • Իڹ৴߸ॲཧɺը૾ॲཧ͕ϝΠϯɻ/-1͔ͬͨ͡ఔ • ڵຯ • ػցֶशɺԻڹ৴߸ॲཧɺԻָใॲཧɺNVBOB ษڧձ ӡӦ • ,BHHMFºɺ"U$PEFSɻਓؒੑΛ๋͛ͣΏͬ͘Γษڧத • ܦྺ • .Ͱ࢈૯ݚ ޙ౻͞Μ ژେ ٢Ҫ͞ΜͷݩͰमߦͨ͠ΓϠϚϋ3%Πϯλʔϯͨ͠Γ • ָثͷԋϑϨʔζͰۂΛݕࡧ͢Δݚڀ͕*4.*3 Իָใݕࡧͷࠃࡍձٞ ʹ࠾ • IUUQTTUBGGBJTUHPKQNHPUP1"1&3*4.*3NBTVEBQEG • ৽ଔͰ౦ࣳͷݚڀॴʹೖࣾɺԻೝࣝͷͨΊͷԻݯͷݚڀͰ*$"441ʹ࠾ • IUUQTJFFFYQMPSFJFFFPSHEPDVNFOU • ͖ͳΞʔςΟετ • JOEJHPMB&OE αΧφΫγϣϯ TVNJLB !NM@UBSP
σΟδλϧ৴߸ͱʁ • Իͷ߹ɿҰఆִؒ͝ͱʹ؍ଌͨ࣌ؒ͠ͷؔͩΑ • Y<O>ͱ͔ Y<U>ͱΑ͘දه͞ΕΔ O U ࣌ࠁʹରԠ •
ӈͷྫɿY<> Y<> Y<> Y<> • YͷϚΠΫͷৼಈ൘ͷ༳ΕΛిѹʹมͯ͠ܭଌ • ༨ஊ ը૾σΟδλϧ৴߸ͩΑ ۭؒͷؔͱͯ͠ఆٛͰ͖ΔΑ • ೖྗ ॎ࠲ඪɺԣ࠲ඪ ˠ ً ໌Δ͞ ͷΛग़ྗ͢ΔؔͩΑ IUUQETMFFFVSZVLZVBDKQ%0$4ETQOPEFIUNM IUUQTXXXPOPTPLLJDPKQ)1 8,D@TVQQPSUOFXSFQPSUTPVOETPVOETFOTPS@IUN
पظɾपͷ෮श • पظ5<T>ɿܗͷ܁Γฦ͠ճͷ࣌ؒͷ͞ • पG<)[>ɿ ඵؒͷ܁Γฦ͠ͷճ • Gº 5 Gͱ5ٯ
ൺྫ ͷؔͩͶ IUUQTXXXIFQDPDPKQOFUXPSLSFOFXBCMF@FOFSH ZFGGPSUTQSPCMFNKBQBO@I[IUNM
ࢄ࣌ؒϑʔϦΤڃʢ%5'4ʣͷఆٛࣜ • Lपͷߴ͞Λࣔࣗ͢વ ʜ • 9<L>ม݁ՌɻLΛม͑ͯܭࢉͨ͠ͷฒͼ͕पεϖΫτϧ •
/ਓ͕ܾؒΊΔղੳͷղ૾ʢࡉ͔͞ʣɻͱ͔ͱ͔ • К ֯ͷҰपͩΑ • ʮ͜ΕͰΛप͝ͱʹղͰ͖ΔʜʁͳΔ΄ͲɺΘ͔ΒΜʂʯ • ࠓ͜ͷࣜͷҙຯΛͪΐͬͱͰᡰʹམͪΔΑ͏ʹ͢Δͷ͕తͩΑ ڏ୯Ґ
Єͷ෮श • OΛͣͭ૿͍ͯͬͯ͠ /·ͰશͯͷΛܭࢉͯ͠Ͷ • Θ͔Γ͢͞ͷͨΊɺྫͱͯ͜͠ͷεϥΠυҎ߱/Ͱݻఆ
FYQ KКLO/ ͷҙຯ • DPTͱTJOͷ͠ࢉͷ͜ͱͩΑ • େֶͷݴ༿Ͱݴ͏ͱෳૉਖ਼ݭ • ূ໌ෳૉղੳͷڭՊॻͳͲʹৡΔΑ ΦΠϥʔͷެࣜͰάάͬͯΈΑ͏
• ˞ڏ ෳૉ DPTͱTJOΛ͢ΔͨΊͷศ্ٓ ͷಋೖͰ͋Γɺߴঘͳɾֶతͳҙຯͳ͍Α • DPT Y TJO Y Λ෮श͓ͯ͜͠͏ • ͷܗΛ͍ͯͯ͠ɺ К पظͩΑ • К ͣΒ͢ͱશʹҰக͢ΔΑ • TJO Y TJO Y ʜͱLΛ૿͍ͯ͘͠ͱ पظ͕ͲΜͲΜখ͘͞ɺप͕େ͖͘ͳΔ IUUQTXXXLDHBDKQLDHTBLLB WJTVBMTDIBQSFDU4$5IUN IUUQTYOTVCC[GOFUTB OLBLVLBOTVVHSBQI
DPTͱTJOͱͷྨࣅʢ૬ؔʣ • DPTͱY<O>Λֻ͚ͯ͢DPTͱͷྨࣅΛܭࢉ͍ͯ͠ΔΑ TJOͱY<O>Λֻ͚ͯ͢TJOͱͷྨࣅΛܭࢉ͍ͯ͠ΔΑ • ڞࢄ ૬ؔ ΛٻΊΔͷͱಉ͡ϊϦͩΑ •
όʔ ্͖ͷ ฏۉ͚ͩͲ TJODPT ԻΛத৺ʹৼಈ͢Δ͔ΒશͯฏۉͩΑ • ࢠΛݟΔͱYͱZͷֻ͚ࢉΛશͯͨ͠ͷ͕૬ؔ ڞࢄ ʹͳΔ͜ͱ͕͔ΔͶ • ɺ୯ͳΔେ͖͞ͷௐʢฏۉʣͩΑ • ํʹେ͖͍͕DPT TJOͱಉ͡ํʹಈ͍͍ͯΔΑ • ํʹେ͖͍͕DPT TJOͱٯ͖ʹಈ͍͍ͯΔΑ • ʹ͍͕ۙDPT TJOͱશ͘૬ؔͤͣಈ͍͍ͯΔΑ IUUQTFYBNJTUKQNBUIFNBUJDTEBUBLZPVCVOTBOTPVLBOLFJTVV
DPTͱTJOͱͷྨࣅʢ૬ؔʣ • ྫΛ࡞ͬͯܭࢉͯ͠ΈΑ͏ L / 9<L> K • ɾӈͷࡾ֯ܕͷʢ੨ʣάϥϑ͔Β
໌Β͔ʹTJO ৭ ʹࣅ͍ͯΔͶ TJOͱͷྨࣅ େ͖͍ΊͬͪΌࣅͯΔ DPTͱͷྨࣅ ۙ ΄ͱΜͲࣅͯͳ͍ ͱɺײͱܭࢉ݁Ռͱ͕߹͍ͯ͠ΔͶ • ɾTJOͱDPTͱͷྨࣅҰॹʹܭࢉͯ͠ΈͨΑ • • ྨࣅ ૬ؔ ΄΅͔ͩΒɺศٓతʹ ࣮෦ DPT ͱڏ෦ TJO Ͱಠཱͯ͠ੳ͢ΔΜͩͶʂ • େֶֶͷݴ༿ͩͱؔͷʮަੑʯͱݺͿΑ
ม݁Ռͷղऍɿৼ෯ͱҐ૬ • ݁ہɺͦͷपͷͲΕ͘Β͍ͷେ͖ͩͬͨ͞ͷʁ ˠৼ෯ΛٻΊΕ͍͍Αʂ ࡾฏํͷఆཧɺࡾ֯ؔͷ߹ϊϦͰɻ • ͳΒ B͕DPT C͕TJOͱͷྨࣅ͔ͩΒ
ͱ͍͏ΛؚΜͰ͍ΔͱղऍͰ͖ΔΑ ͔ͩΒԠ༻্࣮෦ͱڏ෦Λ͋Μ·͚ͳ͍Α • ৼ෯ʹ ͱͳΓɺ͜Ε͕पLͷͷେ͖ͩ͞Α • Ґ૬ DPTВBৼ෯ TJOВCৼ෯Ͱఆٛ͞ΕΔ֯Вͷ͜ͱͩΑ • DPT КLO ͷʹରͯ͠ԿͣΕ͍ͯΔ͔͕͔ΔΑ IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJ&"&#"&#
ม݁Ռͷղऍɿৼ෯ͱҐ૬ • Lͬͯॻ͍ͯΔ͚Ͳɺप<)[>Ͱݴ͏ͱ͍ͭ͘ͳͷʁ • DPT КLO ˠ ͰdКL ºL
ɺͭ·ΓLճৼಈͨ͠ • ඵؒʹྫ͑΄ͲܗΛ؍ଌ αϯϓϦϯά ͍ͯ͠Δͱ͢Δͱ • LºL<)[>ˠ )[ )[ )[ ʜ L ʜ • ม݁Ռͷৼ෯ΛฒΔपεϖΫτϧ • ϐΞϊͷ" ϥͷԻɺνϡʔχϯάͷج४Ի ͷपεϖΫτϧӈਤͷײ͡ʹͳΔΑ • )[ʜͷഒʹ៉ྷͳ ϐʔΫཱ͕͍ͬͯΔͷ໘ന͍Ͷ ഒԻߏͱݺͿΑ • ݟ͢͞ͷͨΊʹॎ࣠ʹMPHΛऔͬͯ·͢ IUUQTJHOBMTPVOECMPHGDDPNCMPHDBUFHPSZIUNM
·ͱΊ ͱ 5BLF)PNF.FTTBHF • ϑʔϦΤมͷࣜɺ • ؍ଌ͢Δ Y<O> ͱɺDPTTJO FYQ
ʜ ͱͷྨࣅ ૬ؔ Λܭࢉ Є ͯ͠ɺ • ؍ଌ͢ΔY<O>͕ɺ͍Ζ͍Ζͳप L ͷΛ • ͲΕ͘Β͍ͷେ͖͞Ͱʢৼ෯ʣɺ • ͲΕ͘Β͍ͷ֯ͷͣΕΛͬͯʢҐ૬ʣ ؚΜͰ͍Δͷ͔Λੳ͍ͯ͠Δ • ࢀߟจݙɿوՈਔࢤ ஶ ʰσΟδλϧ৴߸ॲཧͷΤοηϯεʱ তߊಊ • ϑʔϦΤมɺपεϖΫτϧ͋ΒΏΔԻղੳͷ໘Ͱૺ۰͢Δ • ۂͷϑϨʔζݕࡧͷݚڀͰʜ • ԻݯͰʜ • Վಛͷநग़ɺݕࡧͰʜ • ࣭มͰʜ • 1"ɺԻڹΤϯδχΞɺΠίϥΠδϯάͰʜ • ͜ΕͰೖΓޱΛ͙͘Γൈ͚·ͨ͠ʂҰॹʹָ͘͠Ի৴߸ॲཧΓ·͠ΐ