Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
BtoBプロダクト改善のためのデータドリブン活動と組織の概要/b2b_data_dr...
Search
Taro Masuda
April 25, 2023
Technology
0
1.1k
BtoBプロダクト改善のためのデータドリブン活動と組織の概要/b2b_data_driven_team
NIKKEI Tech Talk #6
https://nikkei.connpass.com/event/278034/
登壇資料
Taro Masuda
April 25, 2023
Tweet
Share
More Decks by Taro Masuda
See All by Taro Masuda
Rist_Meetup_Kaggleは業務の役にたつ - ビジネスコンテンツ情報を活用する BtoB 事業編 - / rist-meetup-20241012
taro_masuda
1
870
白金鉱業Meetup_経験値ゼロから始める A_B テスト布教活動と意思決定に活かしやすいA_Bテスト設計の一案 / brainpad-meetup-20240919
taro_masuda
3
730
企業・業界動向抽出のための経済情報ラベルの定義とタグ付きコーパスの構築 / yans2023-poster-s3-p21
taro_masuda
0
150
NLP2024 参加報告LT ~RAGの生成評価と懇親戦略~ / nlp2024_attendee_presentation_LT_masuda
taro_masuda
1
500
企業の業界分類予測における共変量シフト問題の抑制
taro_masuda
3
1.5k
ディジタル信号処理の入り口に立つ
taro_masuda
3
340
歌声の特徴に基づいて曲を探そう!
taro_masuda
1
1.6k
NGBoost論文読んでみた
taro_masuda
2
4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Model Mondays S2E03: SLMs & Reasoning
nitya
0
200
Understanding_Thread_Tuning_for_Inference_Servers_of_Deep_Models.pdf
lycorptech_jp
PRO
0
140
5min GuardDuty Extended Threat Detection EKS
takakuni
0
160
~宇宙最速~2025年AWS Summit レポート
satodesu
1
1.9k
Geminiとv0による高速プロトタイピング
shinya337
0
110
250627 関西Ruby会議08 前夜祭 RejectKaigi「DJ on Ruby Ver.0.1」
msykd
PRO
2
340
作曲家がボカロを使うようにPdMはAIを使え
itotaxi
0
190
Amazon ECS & AWS Fargate 運用アーキテクチャ2025 / Amazon ECS and AWS Fargate Ops Architecture 2025
iselegant
17
5.8k
MapStore at geOcom 2025: A Year in Review
simboss
PRO
0
100
より良いプロダクトの開発を目指して - 情報を中心としたプロダクト開発 #phpcon #phpcon2025
bengo4com
1
3.1k
ドメイン特化なCLIPモデルとデータセットの紹介
tattaka
1
210
PHP開発者のためのSOLID原則再入門 #phpcon / PHP Conference Japan 2025
shogogg
4
890
Featured
See All Featured
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.8k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.5k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.3k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Transcript
BtoBϓϩμΫτվળͷͨΊͷ σʔλυϦϒϯ׆ಈͱ৫ͷ֓ཁ 2023/4/20 ຊܦࡁ৽ฉࣾ ૿ా ଠ 1
ࣗݾհɿ૿ా ଠʢ·ͩ͢ ͨΖ͏ʣ • BtoBࣄۀྖҬͷσʔλαΠΤϯςΟετ • 20217݄ೖࣾ • ࢪࡦͷޮՌΛԽ͢Δ͜ͱʹڵຯ ◦
A/BςετϕΠζ౷ܭϞσϦϯά • Kaggle Masterɼ౷ܭݕఆ1ڃʢ౷ܭཧʣɼ Google Cloud Professional Data Engineer • νʔϜͰੳ࣮ऀͷϦʔμʔͱͯ͠ ϝϯόʔͷϝϯλʔɾڭҭɼ ଞ෦ॺͱͷφϨοδγΣΞࣄہͳͲ୲ 2
σʔλυϦϒϯνʔϜͷϛογϣϯ • BtoBʢ๏ਓ͚ʣϓϩμΫτΛσʔλͷྗͰྑ͍ͯ͘͜͠͏💪 • 1. ࣾͰ๊͑ΔձࣾใهࣄͳͲͷ๛ͳσʔλΛ׆༻͠ɼ ΑΓ͑ΔใͷՃɾ৽ػೳͷఏڙΛߦ͏ ◦ ػցֶशʢਂֶशʣɼࣗવݴޠॲཧ etc.
• 2. ϢʔβʔϩάͳͲͷੳΛ௨ͯ͡ɼ αʔϏεվળͷͨΊͷҙࢥܾఆΛࢧԉ͢Δ ◦ σʔλΞφϦςΟΫε ◦ A/BςετɼϕΠζ౷ܭϞσϦϯά etc. • ˞ࠓٕज़ͷษڧձͳͷͰ۷ΓԼ͛ͳ͍͕ɼ ӦۀɾاըͳͲଞνʔϜͱͷ໖ີͳҙࢥૄ௨͕ඇৗʹେ 3
σʔλར׆༻՝Λ๊͑ΔBtoBϓϩμΫτଟذʹΘͨΔ RC VS NIKKEI COMPASS ܦ εϚʔτ ΫϦοϓ KM ܦ
ςϨίϯ ࣍ظ FQ σʔλυϦϒϯνʔϜ σʔλج൫ͷ࿈ܞ ֤छμογϡϘʔυ࡞ʢࣄۀͷݟ͑ΔԽʣ σʔλʹج֤࣮ͮ͘ߦࢪࡦͷධՁ ϚʔέࢪࡦΧελϚʔαΫηε(CS)ͷσʔλ׆༻ ػցֶशΛ׆༻ͨ͠ػೳ࣮ etc. ܦϦε Ϋ&ίϯ ϓϥΠΞ ϯε ܦόϦϡ ʔαʔν ܦβɾ φϨοδ ࣍ظ Financial QUEST BtoB৽αʔϏε 4
νʔϜϝϯόʔͷհ • ϝϯόʔߏ ◦ ԬʢϚωʔδϟʔʣɼ૿ాʢϦʔμʔʣɼᓎҪɼ • ٕज़ελοΫ ◦ ػցֶशɿsklearn, PyTorch,
transformers, LightGBM etc. ◦ ूܭɾ౷ܭϞσϦϯάɿSQL(BQ), R(tidyverse, Stan), PyMC, etc. • ֫ಘࢿ֨ɾশ߸ ◦ Kaggle Master º2ਓɼ౷ܭݕఆ1ڃʢ౷ܭཧʣº2ਓɼ AtCoderਫ৭ º1ਓɼ Google Cloud Professional Data Engineer º2ਓ, etc. ◦ ※ձࣾଆ͔ΒεΩϧࢿ֨ͷऔಘʹରͯ͠લ͖ͳࢧԉ͋Γ 5
࠷ۙͷऔΓΈᶃɿϕΠδΞϯA/Bςετ • ڵຯͷ͋Δύϥϝλʹؔ͢ΔࣄޙΛ ࢉग़͢Δ͜ͱʹΑΓɼසओٛʢNHSTʣ ΑΓॊೈͰใ๛ͳҙࢥܾఆΛ࣮ݱ ◦ º༗ҙਫ४ΑΓ্͔Լ͔ʁ ◦ ˕Կˋͷ֬ͰAͱBʹ͕ࠩ͋Δ͔ʁ •
ͷෆ࣮֬ੑ͕ߴ͚Ε αϯϓϧαΠζΛ૿͢Γ͠༰қ • ྫɿը໘ཁૉจݴΛมߋͨ࣌͠ͷ ֤܈ͷΫϦοΫͷมԽ • ࢀߟɿϕΠδΞϯA/Bςετͷརͱ࣮ݧܭըࡦఆʹؔ͢ΔҰݕ౼ — HACK The Nikkei ΫϦοΫ 6
࠷ۙͷऔΓΈᶄɿهࣄதͷاۀ׆ಈใΛநग़ • ۀքɾاۀใΛऩू͠ௐࠪੳʹ׆༻͢ΔπʔϧʮܦόϦϡʔαʔνʯ ʮNIKKEI COMPASSʯͷίϯςϯπฤूऀ͚ʹࣾΞϓϦΛ։ൃ • େͳهࣄσʔλͷจষத͔Βʮࣄۀͷ֓ཁʯʮऔΓΈͷૂ͍ʯͱ͍ͬͨ اۀ׆ಈͷใΛྨͯ͠ྻڍͰ͖Δ • SlackϫʔΫϑϩʔͰϦΫΤετΛ͛ɼLabel
StudioͰදࣔɾमਖ਼Մ ˠ 7
͓ΘΓʹ • BtoBϓϩμΫτվળͷͨΊͷσʔλυϦϒϯ׆ಈͱ৫Λհͨ͠ • νʔϜͷϛογϣϯΛ͓͞Β͍ ◦ BtoBʢ๏ਓ͚ʣϓϩμΫτΛσʔλͷྗͰྑ͍ͯ͘͜͠͏💪 ◦ 1. ࣾͰ๊͑ΔձࣾใهࣄͳͲͷ๛ͳσʔλΛ׆༻͠ɼ
ΑΓ͑ΔใͷՃɾ৽ػೳͷఏڙΛߦ͏ ◦ 2. ϢʔβʔϩάͳͲͷੳΛ௨ͯ͡ɼ αʔϏεվળͷͨΊͷҙࢥܾఆΛࢧԉ͢Δ • Upcoming Next… ຊ2. ͷϕΠζ౷ܭϞσϦϯάͷࣄྫΛਂງ ◦ ౷ܭϞσϧͰαϙʔτ͢ΔɺA/BςετͱӦۀ׆ಈ by ͞Μ ◦ ϢʔβʔମݧͱऩӹੑΛߟྀͨ͠ഔମՁਪఆ by ᓎҪ͞Μ 8