Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
ユーザー課題を愛し抜く――AI時代のPdM価値
Search
KAKEHASHI
PRO
August 06, 2025
Technology
1.1k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ユーザー課題を愛し抜く――AI時代のPdM価値
生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略
https://timeedev.connpass.com/event/362307/
での登壇資料です
KAKEHASHI
PRO
August 06, 2025
More Decks by KAKEHASHI
See All by KAKEHASHI
SharedWorkerを使ったキャッシュでネイティブアプリに負けないユーザー体験を目指す
kakehashi
PRO
1
97
Honoが叶える!いつでも降りられるLambdalith
kakehashi
PRO
2
250
分析の民主化を支えるメタデータ整備の実践
kakehashi
PRO
4
1.4k
薬剤師(ドメインエキスパート)と一緒に育てる薬局向けAIアシスタント
kakehashi
PRO
2
270
デザイナーとPdMが自分でデプロイする ― Amplify Hosting の PR プレビューで回す仮説検証
kakehashi
PRO
2
230
人を動かすのは時間ではなく、納得感 〜新任EMが入社3ヶ月、組織を2回変えた話〜
kakehashi
PRO
3
680
クラウド上のデータ復旧で見落としがちな制約: 医療系 SaaS の BCP 設計から得た教訓
kakehashi
PRO
0
5.8k
プロダクトだけじゃない、社内プロセスにおける自動化・省力化ノススメ
kakehashi
PRO
1
6k
「軸足」は 固定しなくていい - 熱量と強みで描く、しなやかなキャリアの形
kakehashi
PRO
2
740
Other Decks in Technology
See All in Technology
しろおびから始める!ログ活用の第一歩
shumei_ito
0
950
実体験から学ぶ分析エージェントの開発と運⽤
recruitengineers
PRO
8
2.4k
ブラウザとサーバーから考えるAI時代のフロントエンド監視
shogo4131
3
1k
[JAWS-UG彩の国埼玉#12]そろそろ準備する?re:Invent2026をやさしく解説 / reinvent2026-sainokuni
sh_fk2
1
350
パスキーの自動テストはどこまでいけるのか
teamlab
PRO
0
280
Temporal 最高!でも改めて「日付」について調べたら人類の負債すぎる件
riyaamemiya
0
180
古い指輪から広がった JAVA コミュニティ とのつながり
yamad
0
130
AI時代のPRレビューにどう向き合うか?
kairim0
1
240
ソフトウェア ファクトリー - 再現性のあるソフトウェアの工場づくり / Software factory
iktakahiro
6
5k
AI駆動で「他アプリの音を加工できる」アプリを作った
satomasahiro2005
0
170
Browser Spec: Testing Hotwire with Ruby
takahashim
1
130
Metadata - Section 1: HTML Basics
mohab1
0
120
Featured
See All Featured
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.4k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
940
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
460
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
371
20k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
520
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Design in an AI World
tapps
1
350
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
2
2.9k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
420
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
600
Transcript
©KAKEHASHI inc. ユーザー課題を愛し抜く――AI時代のPdM価値 2025/08/06 Timee主催 生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略 株式会社カケハシ 梶村 直人(@n_kaji_kaji)
None
©KAKEHASHI inc. プロダクト紹介 薬局向けの医薬品の在庫管理・AI発注システム Musubi AI在庫管理 3
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. 【クイズ】 医薬品の発注の自動化を実現するために 一番大事なことは?
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. 最強のAIアルゴリズム。。。?
©KAKEHASHI inc. 正確に現実世界の情報を知ることができない! 情報量で薬剤師の方に負ける。。 6 出荷調整で発注しても届かない。。 患者さん都合で来たり来なかったり。。
©KAKEHASHI inc. 欠品や在庫金額への考え方が薬局によって違う! 7 高額な医薬品は廃棄リスクが高いた め患者さんが来てから発注する。 月末はできる限り在庫を絞る。 店舗A 1年以内に1回でも処方が出ていれ ば新患分は用意する。
月末は高額医薬品だけ在庫を絞る。 店舗B
©KAKEHASHI inc. 欠品や在庫金額への考え方が薬局によって違う! 8 高額な医薬品は廃棄リスクが高いた め患者さんが来てから発注する。 月末はできる限り在庫を絞る。 店舗A 1年以内に1回でも処方が出ていれ ば新患分は用意する。
月末は高額医薬品だけ在庫を絞る。 店舗B 最強のAIアルゴリズムだけでは 自動化できない!
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. ユーザーの思考プロセスに沿った設計にし、 必要な情報を補ってもらう
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. ユーザーの思考プロセスをモデル化したい!!
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. ただ普通にヒアリングすると。。。
©KAKEHASHI inc. ふわっとしたヒアリングでは わかったようなわからないような。。。 12 出荷調整の薬は多めに発注している。 高額な医薬品の発注は来局するか 慎重に判断している。 店舗A 慎重ってどんな
要素が影響。。? 多めってどれくら いなんだろ。。? 高額の基準は? 出荷調整の 基準は?
©KAKEHASHI inc. ふわっとしたヒアリングでは わかったようなわからないような。。。 13 出荷調整の薬は多めに発注している。 高額な医薬品の発注は来局するか 慎重に判断している。 店舗A 慎重ってどんな
要素が影響。。? 多めってどれくら いなんだろ。。? 高額の基準は? 長年の経験と勘に基づくため ユーザー自身も 思考プロセスを詳細に言語化することは難しい
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. AIの力で定量・定性で詳細に調査し、 思考と課題を可視化する
©KAKEHASHI inc. 定量調査 DatabricksのQueryの自動生成で爆速理解!(毎日使っている) 15 【Databricksのサンプル動画】
©KAKEHASHI inc. 定性調査 実際のユーザーの動きもDatadogの画面収録で確認 ※医薬品名を除き他すべての項目をマスキングして慎重に取得しています。 16
©KAKEHASHI inc. 調査結果をもとにヒアリングを行い、明確な判断基準や判断に利用する要素を理解できる。 ユーザーヒアリング 1医薬品・1発注ずつユーザーに聞く! 17 B医薬品の発注点 をxx錠に変えた理由は? A医薬品は12時に 高額なのに発注した
理由は? 出荷調整と卸から連絡を 受け、早めに発注した この医薬品は事前に準備 するので多めに持ちたい
©KAKEHASHI inc. AIによる可視化 ヒアリングした情報から業務フロー図などをMermaidで自動作成(取組中) 18 文字起こし 議事録 【AIで作成したイメージ図】
©KAKEHASHI inc. さらに。。。 イベントストーミング図などのMermaidからプロトタイプ構築(取組中) 機能を説明するよりもユーザーの行動を理解した画面設計を考えてくれる 19 【AIで作成したイメージ図(Mermaid)】 【AIコーディングツール】
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. 導入前の一次情報も効率的に手に入れたい!
©KAKEHASHI inc. 営業の一次情報 導入前の薬局の課題認識を生の声で理解 Difyによる商談議事録の自動Slack投稿 21 【Slack投稿のイメージ】
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. チーム全員でユーザーの課題を理解したい!
©KAKEHASHI inc. チーム全体でのユーザー理解 営業/CSから1薬局の詳細を全体に共有し、ユーザーへの関心&一体感を高める 開発・フロント全体のAll-Hands(50人規模)の企画・運営 23 顧客の声が声が聞け るのは嬉しい! 参加型でとても楽しかったで す!良き事例を共有できるよう
アンテナを張っておきます! 非常に楽しくリブランディング され、とても盛り上がる会でし た!!
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. AI時代のPdMの価値とは・・・
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. AI時代のPdMの価値とは・・・ 誰よりもユーザーの課題を愛して、 チーム全体のユーザー理解を加速させる
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. PM・EM・エンジニアを積極採用中 https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/07/17/093000 We’re Hiring!!!