Azure Machine Learning で玉手箱の例題を解いてみる

Global Azure Boot Camp 2016 in Japan の LT 資料です。

Transcript

1. Azure Machine Learning で ⽟⼿箱の例題を解いてみる
2. ⾃⼰紹介 • 名前 • Twitter : @TonyTonyKun（トニー） • 仕事 • C# で業務アプリケーションを開発しています。 • Azure をベースに ASP.NET を使うことが多いです。 • Blog • ROMANCE DAWN for the new world • http://gooner.hateblo.jp/
3. Azure Machine Learning • Azure 上の機械学習サービス • ⾼度な分析ソリューションを GUI で開発 • R, Python によるカスタムコードもサポート • 数分で Web API として公開
4. ⽟⼿箱 とは？ • 就職活動でお馴染みの WEB テスト • ⾔語理解テスト • 計数理解テスト（四則逆算、図表の読取、表の空欄予測） • 英語理解テスト • 性格適性検査 表中の他の数値から規則性を⾒て、 空欄の数値を答えさせる問題です。
5. 例題 4⽉1⽇ 4⽉2⽇ 4⽉3⽇ 4⽉4⽇ 4⽉5⽇ 降⽔確率（%） 50 80 20 15 45 平均気温（℃） 21 21 21.5 21 21.5 販売量（R） 200 140 260 270 ? あるレストランでワインの販売量を集計しています。 4⽉5⽇のワインの販売量は？ A : 210R B : 230R C : 260R D : 270R E : 280R
6. 機械学習の分類（⼿法別） 線形回帰（Linear Regression）
7. ML Studio で作成したソリューション CSV ファイルをアップロード 学習⽤と評価⽤のデータを分割 モデル（学習アルゴリズム）の訓練 アウトプットと評価
8. Demo
9. 問題１ 4⽉1⽇ 4⽉2⽇ 4⽉3⽇ 4⽉4⽇ 4⽉5⽇ 降⽔確率（%） 50 80 20 15 45 平均気温（℃） 21 21 21.5 21 21.5 販売量（R） 200 140 260 270 ? あるレストランでワインの販売量を集計しています。 4⽉5⽇のワインの販売量は？ A : 210R B : 230R C : 260R D : 270R E : 280R Azure ML の回答： 209.997288616848
10. 問題２ S店 T店 U店 V店 W店 X店 正社員数（⼈） 10 25 38 27 21 30 前年度売上達成度（%） 105 73 93 75 101 89 先⽉売上達成度（%） 63 70 123 50 140 87 先⽉売上実績（万円） 1260 1400 ? 1000 2800 1740 ある飲⾷店で、各店舗の先⽉の売上実績を集計しています。 Azure ML の回答： 2454.20763376218 U店の先⽉売上実績は？ A : 2360万円 B : 2460万円 C : 2640万円 D : 2720万円 E : 2990万円
11. 問題３ S T U V W ベテラン社員（経験10年以上） 20 80 10 10 10 中堅社員（経験2年以上10年未満） 20 0 5 10 20 新⼈社員（経験2年未満） 0 30 0 40 70 データ処理件数（件/時） 2000 5100 800 1400 ? ある会社のデータ処理作業の必要⼈数を集計しています。 Azure ML の回答： 2090.31501012267 パターンWのデータ処理件数は？ A : 1900件 B : 2100件 C : 2500件 D : 3200件 E : 3600件
12. まとめ • 機械学習の知識がなくても、簡単に使える • サンプルデータは提供されているけど、⾝近なデー タを使うと⾯⽩い • Azure ML を使えば、就職試験対策も安⼼？
13. 参考 • 会社なび / 就職活動 • みんなのWebテスト / ⽟⼿箱 • http://sk.kaisyanavi.jp/app/webtest/tamate/type-a/
14. ご清聴ありがとうございました。