Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Co...

Avatar for TonyTonyKun TonyTonyKun
May 10, 2025
Technology
0
150

Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP Trigger のパフォーマンスとコストを最適化してみよう/global-azure2025

Global Azure 2025 のセッション資料です。
https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001
Avatar for TonyTonyKun

TonyTonyKun

May 10, 2025
Tweet

More Decks by TonyTonyKun

See All by TonyTonyKun
これでバッチリ！Azure マルチテナントアーキテクチャ設計のコツ/jat06
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
300
Prompty を使って生成 AI アプリケーション開発のプロンプトを管理する/jat03
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
36
Azure OpenAI Service で意図せず PTU モデルをデプロイして高額請求されてしまった件/jat04
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
39
「Durable Task Scheduler」をチョイ見せ！/jat05
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
26
Azure App Service on Linux の Sidecar に Phi-3 を配置してインテリジェントなアプリケーションを作ってみよう/jazug-anniv14
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
1.2k
サイクルガードサービス AlterLock の問い合わせ対応業務に Azure OpenAI Service を活用した話/jazug46
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
920
Microsoft Ignite 2023 現地参加レポート/ignite2023
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
280
Azure Container Apps で .NET 7 アプリを Blue-Green デプロイしてみよう！/jazug12
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
1.7k
Azure Synapse Analytics 入門/jazug11
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
760

Other Decks in Technology

See All in Technology
[ JAWS-UG千葉支部 x 彩の国埼玉支部 ]ムダ遣い卒業！FinOpsで始めるAWSコスト最適化の第一歩
Avatar for sh_fk2 sh_fk2
2
130
オフィスビルを監視しよう：フィジカル×デジタルにまたがるSLI/SLO設計と運用の難しさ / Monitoring Office Buildings: The Challenge of Physical-Digital SLI/SLO Design & Operation
Avatar for 株式会社ビットキー / Bitkey Inc. bitkey
1
110
開発生産性を測る前にやるべきこと - 組織改善の実践 / Before Measuring Dev Productivity
Avatar for 株式会社カオナビ kaonavi
14
6.4k
敢えて生成AIを使わないマネジメント業務
Avatar for Kazuki Maeda kzkmaeda
2
470
タイミーのデータモデリング事例と今後のチャレンジ
Avatar for Toshiki Tsuchikawa ttccddtoki
6
2.5k
〜『世界中の家族のこころのインフラ』を目指して”次の10年”へ〜 SREが導いたグローバルサービスの信頼性向上戦略とその舞台裏 / Towards the Next Decade: Enhancing Global Service Reliability
Avatar for kohbis kohbis
2
360
SREのためのeBPF活用ステップアップガイド
Avatar for Sohei Iwahori egmc
1
150
Rethinking Incident Response: Context-Aware AI in Practice
Avatar for rrreeeyyy rrreeeyyy
1
120
CDKコード品質UP！ナイスな自作コンストラクタを作るための便利インターフェース
Avatar for Haruka Sakihara harukasakihara
1
120
マネジメントって難しい、けどおもしろい / Management is tough, but fun! #em_findy
Avatar for ar_tama ar_tama
7
1.2k
スタートアップに選択肢を 〜生成AIを活用したセカンダリー事業への挑戦〜
Avatar for Nstock nstock
0
260
shake-upを科学する
Avatar for Jack rsakata
7
770

Featured

See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
48
2.9k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
10
960
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
Avatar for Eileen M. Uchitelle eileencodes
138
34k
Optimizing for Happiness
Avatar for Tom Preston-Werner mojombo
379
70k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
Avatar for Morgane Peng morganepeng
130
19k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
Avatar for Joe Casabona jcasabona
32
2.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
Avatar for Rebecca Miller-Webster rmw
34
3.1k
Building Flexible Design Systems
Avatar for Yesenia Perez-Cruz yeseniaperezcruz
328
39k
RailsConf 2023
Avatar for Aaron Patterson tenderlove
30
1.1k
Product Roadmaps are Hard
Avatar for C. Todd Lombardo iamctodd
PRO
54
11k
Why Our Code Smells
Avatar for Brandon Keepers bkeepers
PRO
336
57k
ピンチをチャンスに：未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
Avatar for Aki / @LoveIdahoBurger aki_iinuma
126
53k

Transcript

  1. Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP

    Trigger のパフォーマンスとコストを 最適化してみよう 2025.5.10 Global Azure 2025

  2. 自己紹介 名前 原 敏之 個人 X (Twitter) : @TonyTonyKun ROMANCE

    DAWN for the new world • https://gooner.hateblo.jp/ Microsoft MVP for Microsoft Azure 2017 〜 2023 Microsoft MVP for AI Platform 2024 〜 仕事 株式会社ネクストスケープ Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved. 2

  3. 今日話すこと ブログの記事を解説 https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001 まとめ 3 Copyright© 2025, JAZUG All Rights

    Reserved.

  4. まとめ Flex Consumption は、スケーリング爆速かつ VNET 対応。 東日本リージョンで使えるようになりました。 実行時に使用されたメモリとコンピューティング時間で課金。 メモリ設定を高くすると実行時間は速くなりますが、リクエストあ たりのコストは高くなります。

    逆に、メモリ設定を低くするとコストは削減されますが、実行時間 は長くなる可能性があります。 Performance Optimizer を活用することで、コストとパフォー マンスの最適なバランスを見つけやすくなります。 4 Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved.