Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳

Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Co...

Avatar for TonyTonyKun TonyTonyKun
May 10, 2025
Technology
0
200

Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP Trigger のパフォーマンスとコストを最適化してみよう/global-azure2025

Global Azure 2025 のセッション資料です。
https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001

Avatar for TonyTonyKun

TonyTonyKun

May 10, 2025
Tweet

More Decks by TonyTonyKun

See All by TonyTonyKun
これでバッチリ！Azure マルチテナントアーキテクチャ設計のコツ/jat06
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
620
Prompty を使って生成 AI アプリケーション開発のプロンプトを管理する/jat03
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
59
Azure OpenAI Service で意図せず PTU モデルをデプロイして高額請求されてしまった件/jat04
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
68
「Durable Task Scheduler」をチョイ見せ！/jat05
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
45
Azure App Service on Linux の Sidecar に Phi-3 を配置してインテリジェントなアプリケーションを作ってみよう/jazug-anniv14
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
1.3k
サイクルガードサービス AlterLock の問い合わせ対応業務に Azure OpenAI Service を活用した話/jazug46
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
960
Microsoft Ignite 2023 現地参加レポート/ignite2023
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
310
Azure Container Apps で .NET 7 アプリを Blue-Green デプロイしてみよう！/jazug12
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
1.8k
Azure Synapse Analytics 入門/jazug11
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
810

Other Decks in Technology

See All in Technology
MLflowダイエット大作戦
Avatar for LINEヤフーTech (LY Corporation Tech) lycorptech_jp
PRO
1
140
通勤手当申請チェックエージェント開発のリアル
Avatar for WHIsaiyo whisaiyo
2
160
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
Avatar for shibuiwilliam shibuiwilliam
4
350
AWS re:Invent 2025~初参加の成果と学び~
Avatar for Kubo kubomasataka
0
140
ウェルネス SaaS × AI、1,000万ユーザーを支える 業界特化 AI プロダクト開発への道のり
Avatar for hacomono Inc. hacomono
PRO
0
160
re:Invent2025 コンテナ系アップデート振り返り(+CloudWatchログのアップデート紹介)
Avatar for 枡川健太郎 masukawa
0
390
Microsoft Agent 365 についてゆっくりじっくり理解する！
Avatar for skmkzyk skmkzyk
0
390
生成AI時代におけるグローバル戦略思考
Avatar for Takaaki Yayoi taka_aki
0
200
2025年 開発生産「可能」性向上報告 サイロ解消からチームが能動性を獲得するまで/ 20251216 Naoki Takahashi
Avatar for SHIFT EVOLVE shift_evolve
PRO
2
200
CARTAのAI CoE が挑む「事業を進化させる AI エンジニアリング」 / carta ai coe evolution business ai engineering
Avatar for CARTA Engineering carta_engineering
0
2k
AWS Security Agentの紹介/introducing-aws-security-agent
Avatar for tomoki10 tomoki10
0
320
多様なデジタルアイデンティティを攻撃からどうやって守るのか / 20251212
Avatar for Ayokura ayokura
0
490

Featured

See All Featured
Ethics towards AI in product and experience design
Avatar for Skipper Chong Warson skipperchong
1
130
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
Avatar for Aleyda Solis aleyda
1
1.7k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
Avatar for Matt Raible mraible
34
9k
Typedesign – Prime Four
Avatar for Hannes Fritz hannesfritz
42
2.9k
Writing Fast Ruby
Avatar for Erik Berlin sferik
630
62k
Building AI with AI
Avatar for Ines Montani inesmontani
PRO
1
560
Reflections from 52 weeks, 52 projects
Avatar for Jefferson Lam jeffersonlam
355
21k
The Cult of Friendly URLs
Avatar for Andy Hume andyhume
79
6.7k
Done Done
Avatar for chrislema chrislema
186
16k
The Curious Case for Waylosing
Avatar for Cassini Nazir cassininazir
0
190
What the history of the web can teach us about the future of AI
Avatar for Ines Montani inesmontani
PRO
0
360
Producing Creativity
Avatar for Steve Smith orderedlist
PRO
348
40k

Transcript

  1. Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP

    Trigger のパフォーマンスとコストを 最適化してみよう 2025.5.10 Global Azure 2025

  2. 自己紹介 名前 原 敏之 個人 X (Twitter) : @TonyTonyKun ROMANCE

    DAWN for the new world • https://gooner.hateblo.jp/ Microsoft MVP for Microsoft Azure 2017 〜 2023 Microsoft MVP for AI Platform 2024 〜 仕事 株式会社ネクストスケープ Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved. 2

  3. 今日話すこと ブログの記事を解説 https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001 まとめ 3 Copyright© 2025, JAZUG All Rights

    Reserved.

  4. まとめ Flex Consumption は、スケーリング爆速かつ VNET 対応。 東日本リージョンで使えるようになりました。 実行時に使用されたメモリとコンピューティング時間で課金。 メモリ設定を高くすると実行時間は速くなりますが、リクエストあ たりのコストは高くなります。

    逆に、メモリ設定を低くするとコストは削減されますが、実行時間 は長くなる可能性があります。 Performance Optimizer を活用することで、コストとパフォー マンスの最適なバランスを見つけやすくなります。 4 Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved.