Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Co...
Search
TonyTonyKun
May 10, 2025
Technology
310
0
Share
Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP Trigger のパフォーマンスとコストを最適化してみよう/global-azure2025
Global Azure 2025 のセッション資料です。
https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001
TonyTonyKun
May 10, 2025
More Decks by TonyTonyKun
See All by TonyTonyKun
Azure Static Web Apps の自動ビルドがタイムアウトしやすくなった状況に対応した件/global-azure2026
thara0402
0
620
Azure Durable Functions で作った NL2SQL Agent の精度向上に取り組んだ話/jat08
thara0402
0
370
これでバッチリ!Azure マルチテナントアーキテクチャ設計のコツ/jat06
thara0402
0
710
Prompty を使って生成 AI アプリケーション開発のプロンプトを管理する/jat03
thara0402
0
82
Azure OpenAI Service で意図せず PTU モデルをデプロイして高額請求されてしまった件/jat04
thara0402
0
93
「Durable Task Scheduler」をチョイ見せ!/jat05
thara0402
0
68
Azure App Service on Linux の Sidecar に Phi-3 を配置してインテリジェントなアプリケーションを作ってみよう/jazug-anniv14
thara0402
0
1.5k
サイクルガードサービス AlterLock の問い合わせ対応業務に Azure OpenAI Service を活用した話/jazug46
thara0402
0
1k
Microsoft Ignite 2023 現地参加レポート/ignite2023
thara0402
0
340
Other Decks in Technology
See All in Technology
NFLコンペ2026 解法
lycorptech_jp
PRO
0
100
TypeScript で Platform SDK を作る技術
toiroakr
1
260
サプライチェーン攻撃への備えについて考えている #湘なんか
stefafafan
3
2.4k
The Making of AI Chips
pfn
PRO
0
750
AI時代に求められる思考のパラダイムシフト
nrinetcom
PRO
1
140
LLM時代のリファクタリング戦略_AIエージェントによる段階的・安全なTS移行方法
play_inc
0
180
Kaggle未経験社員をメダリストに育てる「AIドラゴン桜」
lycorptech_jp
PRO
0
530
layerx-fde-practices
cipepser
6
2.7k
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.5k
論文紹介:Pixal3D (SIGGRAPH 2026)
tenten0727
0
720
AIコーディングエージェントの活用で、コードは静かに肥大化した
yosukeshinoda
1
340
コーポレートサイトのアクセシビリティ改善とJIS準拠への実践
lycorptech_jp
PRO
2
140
Featured
See All Featured
Crafting Experiences
bethany
1
160
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
140
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.4k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
190
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
930
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
200
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
540
Transcript
Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP
Trigger のパフォーマンスとコストを 最適化してみよう 2025.5.10 Global Azure 2025
自己紹介 名前 原 敏之 個人 X (Twitter) : @TonyTonyKun ROMANCE
DAWN for the new world • https://gooner.hateblo.jp/ Microsoft MVP for Microsoft Azure 2017 〜 2023 Microsoft MVP for AI Platform 2024 〜 仕事 株式会社ネクストスケープ Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved. 2
今日話すこと ブログの記事を解説 https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001 まとめ 3 Copyright© 2025, JAZUG All Rights
Reserved.
まとめ Flex Consumption は、スケーリング爆速かつ VNET 対応。 東日本リージョンで使えるようになりました。 実行時に使用されたメモリとコンピューティング時間で課金。 メモリ設定を高くすると実行時間は速くなりますが、リクエストあ たりのコストは高くなります。
逆に、メモリ設定を低くするとコストは削減されますが、実行時間 は長くなる可能性があります。 Performance Optimizer を活用することで、コストとパフォー マンスの最適なバランスを見つけやすくなります。 4 Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved.