Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
TableauやLookerだけじゃない!QuickSightで作る顧客向けダッシュボード
Search
けんご
April 27, 2023
Technology
1
290
TableauやLookerだけじゃない!QuickSightで作る顧客向けダッシュボード
けんご
April 27, 2023
Tweet
Share
More Decks by けんご
See All by けんご
いいたいことちゃんという
tkengo
0
420
スタートアップで役割をまっとうする技術
tkengo
0
170
toypoインフラリプレースのお話
tkengo
0
51
機械学習を始めるための第一歩
tkengo
0
270
レポート化の落とし穴
tkengo
0
170
PHP and sometimes Machine Learning
tkengo
3
1.2k
機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会
tkengo
0
580
CNNによるテキスト分類
tkengo
1
48k
指数の裏側
tkengo
1
490
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代にも変わらぬ価値を発揮したい: インフラ・クラウドを切り口にユーザー価値と非機能要件に向き合ってエンジニアとしての地力を培う
netmarkjp
0
210
機械学習を「社会実装」するということ 2025年夏版 / Social Implementation of Machine Learning July 2025 Version
moepy_stats
1
470
PdM業務における使い分け
shinshiro
0
580
ML Pipelineの開発と運用を OpenTelemetryで繋ぐ @ OpenTelemetry Meetup 2025-07
getty708
0
200
M365アカウント侵害時の初動対応
lhazy
5
4.4k
TROCCO今昔
gtnao
0
210
2025/07/22_家族アルバム みてねのCRE における生成AI活用事例
masartz
2
100
AI エンジニアの立場からみた、AI コーディング時代の開発の品質向上の取り組みと妄想
soh9834
5
130
Microsoft Defender XDRで疲弊しないためのインシデント対応
sophiakunii
3
400
AIコードアシスタントとiOS開発
jollyjoester
1
230
組織内、組織間の資産保護に必要なアイデンティティ基盤と関連技術の最新動向
fujie
0
500
BEYOND THE RAG🚀 ~とりあえずRAG?を超えていけ! 本当に使えるAIエージェント&生成AIプロダクトを目指して~ / BEYOND-THE-RAG-Toward Practical-GenerativeAI-Products-AOAI-DevDay-2025
jnymyk
4
230
Featured
See All Featured
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
990
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.4k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
21
1.3k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
235
140k
Transcript
גࣜձࣾτΠϙ ཱੴݡޗ 5BCMFBV-PPLFS͚ͩ͡Όͳ͍ʂ 2VJDL4JHIUͰ࡞Δސ٬͚ μογϡϘʔυ
ࣗݾհ ཱੴݡޗ 5BUFJTIJ,FOHP !ULFOHP !ULFOHP גࣜձࣾτΠϙ ࣥߦһ$50ιϑτΣΞΤϯδχΞ
ࠓ͓͢Δ͜ͱ
ࠓ͓͢Δ͜ͱ w τΠϙʹ͍ͭͯ w τΠϙͷސ٬͚μογϡϘʔυʹ͍ͭͯ w 2VJDL4JHIUʹ͍ͭͯ w 2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυʹ͍ͭͯ
τΠϙʹ͍ͭͯ
None
ݸผͷΞϓϦΛ࡞Δ τΠϙ্ʹΞϓϦΛެ։ ։ൃෆཁͰɺՁ֨ɾ࣌ؒɾߴ࣭ͳΞϓϦΛެ։Մೳ
͋Δػೳͷத͔Βࣗ༝ʹબ͠ɺ͓ళ͕Γ͍ͨࢪࡦΛ࣮ݱ
τΠϙͷސ٬͚ μογϡϘʔυʹ͍ͭͯ
τΠϙΛಋೖ͞ΕͨళฮͷܦӦऀ͞Μ ʻτΠϙ͍ΕͯຊʹΑ͔ͬͨΜ͔ʁ ళฮܦӦऀ
ʻ݁ہϦϐʔλʔ͞Μ૿͑ͨΜʁ ళฮܦӦऀ τΠϙΛಋೖ͞ΕͨళฮͷܦӦऀ͞Μ
ʻ݁ہͲͷ͘Β͍ͷച্͕૿͑ͨΜʁ ళฮܦӦऀ τΠϙΛಋೖ͞ΕͨళฮͷܦӦऀ͞Μ
τΠϙΛಋೖ͞ΕͨళฮͷܦӦऀ͞Μ 🤔🤔🤔🤔 τΠϙಋೖͷޮՌ͕Θ͔Βͳ͍ 🤔🤔🤔🤔
🤔🤔🤔🤔 τΠϙಋೖͷޮՌ͕Θ͔Βͳ͍ 🤔🤔🤔🤔 τΠϙΛಋೖ͞ΕͨళฮͷܦӦऀ͞Μ μογϡϘʔυͷ։ൃ τΠϙܦ༝Ͱͷച্࠶དྷళ͕Θ͔Δ
μογϡϘʔυͷ։ൃ
μογϡϘʔυͷ։ൃ w ళฮ͚ʹఏڙ͍ͯ͠Δཧը໘্ʹಠࣗ։ൃ w σʔλूܭ͢Δ"1*ΤϯυϙΠϯτΛ༻ҙ w άϥϑඳըϥΠϒϥϦΛۦͯ͠ՄࢹԽ
μογϡϘʔυͷ։ൃ w ళฮ͚ʹఏڙ͍ͯ͠Δཧը໘্ʹಠࣗ։ൃ w σʔλूܭ͢Δ"1*ΤϯυϙΠϯτΛ༻ҙ w άϥϑඳըϥΠϒϥϦΛۦͯ͠ՄࢹԽ ࣗ࡞ͬͯେม
μογϡϘʔυͷཁ݅ w μογϡϘʔυΛमਖ਼͢ΔࡍɺϓϩμΫτଆͷ ίʔυʹมߋΛՃ͑ͳͯ͘ྑ͍ w ཧը໘ʹγʔϜϨεʹຒΊࠐΊΔ w ϩάΠϯதͷΞΧϯτ͕ӾཡݖݶΛ͍࣋ͬͯΔ ళฮͷσʔλͷΈӾཡͰ͖Δ w
Ձ֨໘Ͱߴ͗͢ͳ͍
2VJDL4JHIUʹ͍ͭͯ
2VJDL4JHIUʹ͍ͭͯ "84͕ఏڙ͢Δ͍ΘΏΔ#*πʔϧ
ΞΧϯτछผ ֹۚ "65)034 NPOUI 3&"%&34 TFTTJPO ࠷େNPOUI 2VJDL4JHIUʹ͍ͭͯ ྉۚ ηογϣϯʹ͍ͭͯ
2VJDL4JHIUͷӾཡऀ͕μογϡϘʔυʹΞΫηεͨ͠ࡍʹηογϣϯ͕ൃߦ͞ΕΔ ηογϣϯ͋ͨΓͷ༗ޮظݶ͕͋Δɻ ܦաͯ͠ظݶ͕͖ΕͨΒࣗಈతʹ࣍ͷηογϣϯ͕ൃߦ͞ΕΔ
2VJDL4JHIUʹ͍ͭͯ 3-4 ߦϨϕϧηΩϡϦςΟ 3-4 ͱݺΕΔػߏΛඋ ͓͑ͯΓɺϩάΠϯΞΧϯτຖʹදࣔ͢Δσʔ λΛϑΟϧλϦϯάͰ͖Δ ৄࡉޙड़
2VJDL4JHIUʹ͍ͭͯ ຒΊࠐΈ ϩάΠϯΞΧϯτΛࢦఆͯ͠μογϡϘʔυͷ 63-Λൃߦ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ɺJGSBNFΛͬͯ؆ ୯ʹຒΊࠐΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ৄࡉޙड़
2VJDL4JHIUͰ࡞Δ μογϡϘʔυʹ͍ͭͯ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ .BTUFS τΠϙ"QQ "1*αʔόʔ ళฮ"ελοϑ 3FBE3FQMJDB 2VJDL4JHIU ಉظ ࢀর %BUBCBTF
ϩάςʔϒϧ 3-4༻ ݖݶςʔϒϧ ళฮ"ελοϑ༻μογϡϘʔυ63-ൃߦ τΠϙཧը໘ *GSBNF ͬ͘͟Γશମਤ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ .BTUFS τΠϙ"QQ "1*αʔόʔ 3FBE3FQMJDB 2VJDL4JHIU ಉظ ࢀর %BUBCBTF ϩάςʔϒϧ
3-4༻ ݖݶςʔϒϧ ళฮ"ελοϑ༻μογϡϘʔυ63-ൃߦ τΠϙཧը໘ *GSBNF 2VJDL4JHIU͔Βࢀর͢ΔσʔληοτΛ࡞͢Δ ళฮ"ελοϑ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ 2VJDL4JHIU͔Βࢀর͢ΔσʔληοτΛ࡞͢Δ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ 2VJDL4JHIU͔Βࢀর͢ΔσʔληοτΛ࡞͢Δ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ 2VJDL4JHIU͔Βࢀর͢ΔσʔληοτΛ࡞͢Δ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ .BTUFS τΠϙ"QQ "1*αʔόʔ 3FBE3FQMJDB 2VJDL4JHIU ಉظ ࢀর %BUBCBTF ϩάςʔϒϧ
3-4༻ ݖݶςʔϒϧ ళฮ"ελοϑ༻μογϡϘʔυ63-ൃߦ τΠϙཧը໘ *GSBNF 3-4༻ݖݶςʔϒϧΛ༻ҙ͢Δ ళฮ"ελοϑ
ళฮ Ϣʔβʔ ߦಈϩά ళฮ" Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ" Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ ళฮ#
Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ# Ϣʔβʔ ԁͷճ݊Λߪೖͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ԁͷΛจͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ 2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ 3-4༻ݖݶςʔϒϧΛ༻ҙ͢Δ ߦಈϩάςʔϒϧ ళฮελοϑ ॴଐళฮ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮ# ళฮ$ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮελοϑ ళฮ# ݖݶςʔϒϧ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ .BTUFS τΠϙ"QQ "1*αʔόʔ ళฮ"ελοϑ 3FBE3FQMJDB 2VJDL4JHIU ಉظ ࢀর %BUBCBTF
ϩάςʔϒϧ 3-4༻ ݖݶςʔϒϧ ళฮ"ελοϑ༻μογϡϘʔυ63-ൃߦ τΠϙཧը໘ *GSBNF ελοϑ͝ͱʹμογϡϘʔυ63-Λൃߦ
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ ߦಈϩάςʔϒϧ ݖݶςʔϒϧ ελοϑ͝ͱʹμογϡϘʔυ63-Λൃߦ ళฮελοϑ͞ΜͰμογϡ Ϙʔυ63-Λൃߦ͢Δ߹ ళฮ Ϣʔβʔ ߦಈϩά ళฮ"
Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ" Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ ళฮ# Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ# Ϣʔβʔ ԁͷճ݊Λߪೖͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ԁͷΛจͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ ళฮελοϑ ॴଐళฮ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮ# ళฮ$ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮελοϑ ళฮ#
ళฮ Ϣʔβʔ ߦಈϩά ళฮ" Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ" Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ ళฮ#
Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ# Ϣʔβʔ ԁͷճ݊Λߪೖͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ԁͷΛจͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ 2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ ߦಈϩάςʔϒϧ ళฮελοϑ ॴଐళฮ ళฮελοϑ ళฮ# ళฮ$ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮελοϑ ళฮ# ݖݶςʔϒϧ ελοϑ͝ͱʹμογϡϘʔυ63-Λൃߦ ళฮελοϑ͞ΜͰμογϡ Ϙʔυ63-Λൃߦ͢Δ߹
2VJDL4JHIUͰ࡞ΔμογϡϘʔυ ߦಈϩάςʔϒϧ ݖݶςʔϒϧ ελοϑ͝ͱʹμογϡϘʔυ63-Λൃߦ ళฮελοϑ͞ΜͰμογϡ Ϙʔυ63-Λൃߦ͢Δ߹ ళฮ Ϣʔβʔ ߦಈϩά ళฮ"
Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ" Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ ళฮ# Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ# Ϣʔβʔ ԁͷճ݊Λߪೖͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ԁͷΛจͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ νΣοΫΠϯͨ͠ ళฮ$ Ϣʔβʔ ΫʔϙϯΛͬͨ ళฮελοϑ ॴଐళฮ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮ# ళฮ$ ళฮελοϑ ళฮ" ళฮελοϑ ళฮ#
·ͱΊ
·ͱΊ w τΠϙͷޮՌՄࢹԽͷͨΊͷμογϡϘʔυ͕ඞཁ w μογϡϘʔυΛࣗ࡞͢Δͷେม w ϩάΠϯΞΧϯτຖʹσʔλΛϑΟϧλϦϯά͠ ͨঢ়ଶͰཧը໘ʹຒΊࠐΈ͍ͨͱ͍͏ྑ͋͘Γͦ ͏ͳཁ݅Λ2VJDL4JHIUຬͨͯ͘͠ΕΔ
·ͱΊ ͪͳΈʹʜ
·ͱΊ w ࣌ؒͷ߹্ંΓ·͕࣮ͨ͠ࠓ-PPLFS4UVEJPͰ ࡞ΒΕͨμογϡϘʔυ͕ӡ༻͞Ε͍ͯ·͢ɻ w Ͱཁ݅Λຬͨͨ͢Ίʹ੍ݶ͕͋Δঢ়ଶͳͷͰɺ 2VJDL4JHIUΓ͑ͷݕ౼Λ։࢝͠·ͨ͠ɻ w ௐࠪͷ݁ՌɺΓ͑Εͦ͏ͳྲྀΕʹͳͬͨͷͰɺ ͦͷ··ࠓճͷൃදʹܨ͕Γ·ͨ͠
·ͱΊ ͞Βʹݴ͏ͱʜ
·ͱΊ w μογϡϘʔυΛվળͯ͘͠ΕΔؒ w ҰॹʹτΠϙΛ։ൃͯ͘͠ΕΔؒ ืू͍ͯ͠·͢
None
5IBOLZPV