機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会

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August 05, 2016

 機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会

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けんご

August 05, 2016
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  1. 2016.08.05 @tkengo 機械学習と 数学と プログラマのための数学勉強会 プログラマのための数学勉強会

  2. 立石 賢吾 6YKVVGT"VMGPIQ IKVJWD"VMGPIQ ‣ プログラマのための数学勉強会@福岡主催 ‣ C とか Ruby

    とか Python とか JS とか書ける ‣ ポケモンGOやるけどGoは書けない
  3. 目次 ‣機械学習 ‣機械学習と数学 ‣機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会

  4. 機械学習 ‣昔コンピュータビジョン問題に取り組んでいた ‣姿勢推定やセグメンテーションなどなど ‣当時は今ほどホットな話題ではなかった

  5. 機械学習 姿勢推定 顔、首、左肩、右肩、胸、など身 体を数十のパーツに分けてそれが 画像中のどの位置にあるかを検出 することで姿勢を推定する ※

  6. セグメン テーション 機械学習 画像中の同じような画素を集めて 分類する ※

  7. 機械学習 ‣昨年から人工知能という単語のバズワード化 ‣ディープラーニングの成長と共に、いたる所で 見かけるようになってきた ‣ChainerとTensorFlowの登場

  8. 機械学習 ‣徐々に機械学習に興味を持つ人が増えてる印象 ‣福岡でも関連しそうな勉強会がちらほら

  9. データサイエンスコミュニティ データサイエンスをみんなでガチで学んでいく コミュニティ (ビッグデータ,機械学習,人工知能,統計学) http://datascience.connpass.com/

  10. 機械学習勉強会@福岡 機械学習や深層学習に興味がある人達のための コミュニティ http://fukuoka-deeplearning.connpass.com/

  11. プログラマのための数学勉強会 プログラミングと数学が好きな人達が語り合う場 http://maths4pg-fuk.connpass.com/

  12. 機械学習と数学 ‣機械学習を理論から理解するには数学が必要 ‣高度な知識は不要だけど最低でも高校数学以上 ‣主には線形代数、微分、確率論 ‣数式の行間を読み解く力 (要するに基礎力) ‣問題をうまくモデル化する力

  13. 機械学習と数学 ‣例えば単純な回帰式の誤差関数を偏微分する式 @ @✓j 1 2 n X i=1 (y(i)

    f ✓ ( x (i)))2 ! = n X i=1 ( f✓ ( x (i)) y (i)) x (i) j
  14. 機械学習と数学 ‣例えば単純な回帰式の誤差関数を偏微分する式 馴染みの無い 人にとっては 果てしなく省略 された行間 @ @✓j 1 2

    n X i=1 (y(i) f ✓ ( x (i)))2 ! = n X i=1 ( f✓ ( x (i)) y (i)) x (i) j
  15. 機械学習と数学 ‣例えばベイズの定理を使った推定 P( w | x ) = P( x

    | w )P( w ) P( x )
  16. 機械学習と数学 ‣例えばベイズの定理を使った推定 P( w | x ) = P( x

    | w )P( w ) P( x ) 尤度の分布 事前確率の分布 をどうモデル化 するか 果てしなく 省略された イコール間
  17. 機械学習と数学 ‣実装されたものを使うだけなら理論は不要 ‣わからなくても使うことぐらいは出来る ‣OpenCVとかscikit-learnとかすごく便利

  18. 機械学習と数学 ‣実装されたものを使うだけなら理論は不要 ‣わからなくても使うことぐらいは出来る ‣OpenCVとかscikit-learnとかすごく便利 ‣でも、ちょっと待って... ‣ブラックボックスって嫌い

  19. 機械学習と数学 ‣ブラックボックス嫌いなので理解したい ‣ということで機械学習の基礎理論について紹介

  20. ‣ブラックボックス嫌いなので理解したい ‣ということで機械学習の基礎理論について紹介 ‣は、しません 機械学習と数学

  21. ‣「あれ、せっかく勉強会に来てるのに」 ‣本当に理解したいなら別に時間を取って勉強する ‣じゃぁ勉強会って? 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会

  22. ‣勉強会という名のコミュニティ ‣コミュニティに参加する目的意識を持つ ‣モチベーションを上げること 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会

  23. ★ 発表を聞く ★ 誰かと仲良くなる ★ 発表をする モチベーションを上げるために

  24. ‣新しい発見がたくさんある ‣メモは過剰に取らずしっかり話を聞いてみる ‣資料が公開されているならなおさら ‣本気で調べるのは家に帰ってからで良い ‣興味があればおのずと頭に残っているもの 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会 ★ 発表を聞く

  25. ‣わからない部分は1人で悩まず人に聞いてみる ‣つぶやけば誰かが拾ってくれるかもしれない ‣誰かに話しかけて仲良くなる勇気 ‣知り合いが増えるのは思った以上に楽しいこと ‣数学クラスタでわいわい 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会 ★ 誰かと仲良くなる

  26. ‣発表するために知識を仕入れてより詳しくなる ‣発表したら勝手に知り合いが増えていく ‣フィードバックがもらえることがある ‣興味のあることを調べてみて発表する勇気 ‣自信がつく! 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会 ★ 発表をする

  27. 自分自身が数学をやっていく モチベーションを保つために

  28. 自分自身が 発表を聞き たい 誰かと 仲良くなり 発表をし

  29. そうやって生まれた プログラマのための 数学勉強会@福岡

  30. ‣敷居を高く設定したいわけじゃない ‣好きな話をして ‣仲間を増やして ‣数学していきたい 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会

  31. ‣僕は数学が好きです ‣発表も何回かやってる ‣でも安心してください 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会

  32. ‣僕は数学が好きです ‣発表も何回かやってる ‣でも安心してください ‣思ってるほど頭よくない ‣佐賀大学卒 ‣まあ努力はしてる 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会

  33. ‣是非、発表を聞きに来てください ‣是非、知り合いを増やしに来てください ‣是非、発表をしに来てください 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会