予測市場×AI

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1. 予測市場 × AI ― 確率の「理由」を読む ― 小原冬威 / Komlock lab ※ 本LTは投資・投機行為を推奨するものではありません
2. 予測市場とは？ 未来の事象に賭ける ＝ 確率が「価格」として可視化される 特徴 集合知 多くの参加者の予測が価格に反映 世論調査より正確なケースも 金銭的インセンティブが本気の分析を促す 代表例 Polymarket オンチェーン予測市場の最大手 Kalshi 米CFTC認可の規制市場
3. 予測市場が注目された 2024年 米大統領選（ 2024年11月） Polymarket上でトランプの勝利確率が10月半 ばから60%超に急上昇 世論調査との対比 世論調査・主要メディアは「接戦」「五分五分」 の予測が多かった → 世論調査が捉えきれなかった動きをいち早 く反映していた
4. Polymarketの仕組み YES / NO シェアの売買で確率を表示 YES $0.67 ＋ NO $0.33 ＝ $1.00 (USDC) → YESシェアの価格がそのまま「確率」になる（$0.67 = 67%） 予測が当たれば $1.00 を受け取り、外れれば $0 に Polygonチェーン上で取引 — すべての売買が透明 いつでもポジション売却可能 — ギャンブルと違い途中離脱できる 月間数十億ドル規模の取引量 — リアルタイムで価格が更新
5. 「なぜこの確率なのか？」が分からない 数字は刻々と動く 課題 なぜその数字になったのか？ どのニュース が影響したか？ 現状 大量のコメント欄を自力で読むのはしんど い 関連しそうなニュースを自力で探すしかない 結果 表面的な数字の変化しか追えない
6. 着眼点：AIで補えるのでは？ コメント 「お金を賭けた人」の声 玉石混交だが 重み付け + 絞り込みで ノイズを減らして AIに渡す → AI → AI出力 ✓ コメント要約 多数の意見を構造化して整理 ✓ 論点整理 YES/NO双方の根拠を対比 ✓ 楽観 / 悲観理由の抽出 なぜ上がる・下がるのかを分離
7. 作ってみたもの（デモ） Polymarket 市場分析ツール polymarket-ai.vercel.app Step 1 気になる市場のURLを貼る or 人気 市場をクリック Step 2 AIが市場データ + コメントを分析 Step 3 勝利条件・確率・理由・大口の主張・ 反対意見・トリガーを表示 Next.js 16 | React 19 | Tailwind CSS 4 | TanStack Query | Gemini 2.5 Flash | Vercel https://drive.google.com/file/d/1Tfs8ufu_1RA vYoJaDftJ9to1B29eUxOW/view?usp=drives dk
8. 何が嬉しいか 確率の背景が 一目で分かる 数字だけでなく「なぜ」が見え る ✓ 全コメントを 読まなくてよい AIが要約・構造化してくれる ✓ 判断材料・情報 理解の補助になる 投資判断や情報収集の支援 ✓
9. まとめ・今後 まとめ 予測市場 × AI は相性が良い 集合知をAIが読むことで 価値が出る コメント単体の質はまちまちでも 重み付け + AIの組み合わせで 有用な情報を引き出せる 今後の可能性 ・ 他市場対応 ・ 時系列での変化分析 ・ AI Agentとの連携