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組織にデータビジュアライゼーションを浸透させる

 組織にデータビジュアライゼーションを浸透させる

CA SQSQ Data Meet up!! #02で登壇した資料です
https://casqsq.connpass.com/event/166730/

tomomatsu_yuta

May 27, 2020
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Transcript

  1. 友松 祐太 • 2018年度新卒⼊社(3年⽬) • 所属: AI事業本部/株式会社AI Shift - データサイエンティスト

    - ボード • 兼務: - Data Science Center • 主な仕事内容 - カスタマーサポート向けチャットボットAI Messengerのロ ジック開発 - データビジュアライゼーション - 東北⼤学, 東京都⽴⼤学との共同研究 @tomomatsu_yuta otamot
  2. AI Shiftで使⽤する可視化ツール Tableau Desktop / Tableau Server - 様々なデータソースに接続可能/クロスDB結合 -

    データソース更新のスケジューリング - 直感的な操作で可視化を実現
  3. 汎⽤テーブルの作成 メリット • 可視化を⾏う⼈はSQLを考えなくて良い • 可視化を教える⼈も常に同じテーブルを参照す ればいいのでコストが低い • Tableau Server上のすべてのViewがこのテーブル

    から作られているので管理が楽 • データソースの更新が1つで済む デメリット • データソースが肥⼤化する (広告データなど⼤規模データでは厳しい) あらゆるlogをJoinして必要な事前集計を⾏ったテーブルを⽤意 TableauのデータソースとしてTableau Serverにパブリッシュ