HydraFusionとエージェントワークフローの可能性について

HydraFusionとエージェントワークフローの可能性について
Dev Days | Copilot CLI × DevOps - Avanade Japan
https://avanadejapantech.connpass.com/event/406658/

Transcript

1. HydraFusionとエージェントワークフローの 可能性について Dev Days | Copilot CLI × DevOps Avanade Japan FutureOne株式会社 草場 友光
2. • ドラクエ大好き ドラクエ10のプレイ時間→ 1キャラ目：2716時間 2キャラ目：919時間 3キャラ目：801時間 4キャラ目：190時間(配信用) 自己紹介 • 2022/08-2027 Microsoft MVP (Microsoft Azure, Developer Technologies) • tomo_kusaba 第001462号
3. 注意 • 個人の見解・解釈が多分に入っています。 • 見解の相違・事実誤認などありましたらご指摘ください。 • 本日のセッションは仮説を元に話をしています。実際の実装がそ うなっているという話ではないので分けて聞いてください。
4. 今日の目的 • 動的ワークフローの設計品質とHydraFusionの関係を考える • 確認済みの仕組みと、観察からの仮説を分けて考える
5. 三つの仕組みの役割 • Auto：リクエストに使うモデルを選ぶ • HydraFusion：モデルと実行パターンを選ぶ • 動的ワークフロー：工程や条件をコードで定義する
6. HydraFusionの実行パターン • Single：一つのモデルで処理する • Cascade：品質ゲートが必要に応じて上位モデルへ進める • Critique：別モデルがレビューし、元のモデルが一度修正
7. 動的ワークフローとは • GitHub Copilotで、複数の工程をコードで定義して実行する • 順次・並列の実行をコードで制御し、分析や判断はAIに任せる • 工程間で結果を渡し、チェックポイントで確認・再開できる • 例：ログ収集後、AIが並列に分析し、結果を統合する • CLIとCopilot appで利用可能（パブリックプレビュー）
8. ワークフローの作成と実行 • 作るとき：作業の順番や、失敗したときの対応をコードにする • 作って保存しただけでは動かず、実行の指示で動き始める • 動かすとき：保存した手順に沿い、必要な作業をAIに任せる • 手順を作るAIモデルと、作業を行うAIモデルは同じとは限らない
9. 品質への影響は、まだ仮説 • 観察：作成時に実行モデルより上位のモデルが選択されているこ とがあった • 仮説：設計が良くなれば、その手順を再利用できる • 未確認：作成依頼へのHydraFusion適用と、品質差の原因 • 実行結果は入力・実行モデル・環境にも左右される
10. まとめ：設計の質を再利用する • 動的ワークフローは、Planをコードに残して実行につなぐ • 設計時に固定する判断と、実行時に任せる判断を分ける • モデル経路は表示・ログで確認し、品質は条件をそろえて比較 • HydraFusionはAIクレジットの節約に効くという説明がされて いるが実は仕事の質に効いてくるのでは？？
11. 宣伝
13. アクセシビリティカンファレンス福岡 2026(11/21)
14. すきやんAzure10月（10/30）
15. Microsoft MVPとMicrosoft Ignite の日に徹夜するバー（11/17）
16. 【大阪出張編】.NETラボ 勉強会 2026年 11月(11/28)
17. .NETラボ@HackBar心斎橋（11/29）
18. 開催日のお知らせ PyCon mini Shizuoka 2027 2027/2/27（土） 会場 B-nest & 静岡市コクリ 前回と同じ会場です。ぜひ予定の確保をお願いします！ #pyconshizu 2027でお会いしましょう！ 参加・プロポーザル・スポンサーの募集は追って告知します。 pycon-shizu.connpass.com/event/409477/ 詳細はconnpassへ
19. おしまい