吝嗇家のためのAI活用 / AI development for miser - ChatGPT + Issue Driven Development

ChatGPT は Claude と異なり、コーディングエージェント使用量の管理が別になっている。そのことを利用して、実装着手前の課題分析・吟味・Issue化ツールとしてChatGPTを活用する。

ChatGPT で課題を磨き、実装判断を迷わずに済むIssueを作成してAIエージェントへ渡す。

Issue または Ticket を「プロセス横断で共有できるメモリ」として扱い、Issue Driven に開発を進めることで、特別なオーケストレーションツールを用いることなくツール横断で知識を共有する。

テキスト版： https://zenn.dev/philomagi/articles/ai-development-for-miser

発表： https://jdla.connpass.com/event/397563/

Transcript

1. 【CDLE北海道】2026 before &after AI LT会 2026-07-07（火） @Philomagi 吝嗇家のためのAI活用 ChatGPT + Issue Driven Dev 1
2. 発表者 @Philomagi • WEB系プログラマ • 自称フロントエンド寄り • 最近はRustとかGoとか 2
3. 今回のテーマ 3 • 吝嗇家（りんしょくか）＝「金や物を出し惜しむ人」
4. 今回のテーマ 4 • 吝嗇家（りんしょくか）＝「金や物を出し惜しむ人」 • コーディングエージェントは便利だが高い ◦ 月3000～2万円ぐらいは平気で飛ぶ
5. 今回のテーマ 5 • 吝嗇家（りんしょくか）＝「金や物を出し惜しむ人」 • コーディングエージェントは便利だが高い ◦ 月3000～2万円ぐらいは平気で飛ぶ • いかにコーディングエージェントを使わず済ませるか
6. 今回のテーマ 6 • 吝嗇家（りんしょくか）＝「金や物を出し惜しむ人」 • コーディングエージェントは便利だが高い ◦ 月3000～2万円ぐらいは平気で飛ぶ • いかにコーディングエージェントを使わず済ませるか • ChatGPTを使い倒す
7. 今回のテーマ 7 • 吝嗇家（りんしょくか）＝「金や物を出し惜しむ人」 • コーディングエージェントは便利だが高い ◦ 月3000～2万円ぐらいは平気で飛ぶ • いかにコーディングエージェントを使わず済ませるか • ChatGPTを使い倒す • （個人開発での実践）
8. なぜChatGPT？ 8 • ClaudeはClaude Codeとトークン消費が共通 ◦ Claudeを使ってもClaude Codeを使っても減る • ChatGPTはCodexとは基本的に別管理 ◦ ChatGPTを使う分には、基本Codexに影響しない ◦ 一部例外あり（ChatGPT for EXCEL等） ◦ GitHub Issueをいじる分には平気そう
9. TL;DR 9
10. 1. アイデア出し、方針検討 10 ◯◯したい
11. 1. アイデア出し、方針検討 11 ✕✕でやるか □□がある
12. 12 □□をベースに △△とかどう？ 1. アイデア出し、方針検討
13. 13 □□をベースに △△とかどう？ ✕✕でやるか □□がある 1. アイデア出し、方針検討
14. 14 ここまでの内容で Issue立てて 2.　Issue作成
15. 15 2.　Issue作成
16. GitHub コネクター 16
17. 17 3. Issueレビュー
18. 18 3. Issueレビュー なんで◯◯だっけ？ ✕✕の方がいいかも
19. 19 3. Issueレビュー レビューして
20. 20 3. Issueレビュー ～～～～～ ～～～～
21. 21 3. Issueレビュー □□をベースに △△とかどう？ ✕✕でやるか □□がある
22. 22 3. Issueレビュー □□をベースに △△とかどう？ ✕✕でやるか □□がある その方針で Issue更新
23. 23 3. Issueレビュー
24. 24 3. Issueレビュー □□をベースに △△とかどう？ ✕✕でやるか □□がある
25. 25 3. Issueレビュー
26. 26 4. 実装～実装レビュー Issueの#32を 実装して
27. 27 4. 実装～実装レビュー
28. 28 4. 実装～実装レビュー
29. 29 4. 実装～実装レビュー
30. 30 4. 実装～実装レビュー レビューコメント 対応して
31. 31 4. 実装～実装レビュー
32. 作業フローのまとめ 32
33. ポイント1：ChatGPTとの協業によるブラッシュアップ 33
34. ポイント2：Issueを協業の中心にする 34
35. まとめ 35 • ChatGPT と Codex は消費トークンが別管理なのを利用し て、往復の激しい部分はChatGPTを使い倒す • AIエージェントが実装に迷わないレベルまで具体化・詳細化 したら、最後の最後でエージェントに走らせる • Issue Drivenにすることで、複数ツールを連携させる ◦ 途中で上限に引っかかったらエージェントを入れ替えて 引き継がせる等、特殊な仕組み無しで可能
36. 結論 36 • 安い道具（ChatGPT）でできる限り詰めてから、高い道具 （コーディングエージェント）を使う • AI時代において、Issue / Ticket Driven Development はよ り高い評価が必要かもしれない