$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データベース10: 拡張実体関連モデル
Search
Y. Yamamoto
June 24, 2024
Technology
0
550
データベース10: 拡張実体関連モデル
1. 汎化・継承
2. n項関連
講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/er-model/03.html
Y. Yamamoto
June 24, 2024
Tweet
Share
More Decks by Y. Yamamoto
See All by Y. Yamamoto
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
0
540
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
0
520
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
0
530
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
0
530
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
0
250
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
0
160
データベース06: SQL (3/3) 副問い合わせ
trycycle
0
390
データベース05: SQL(2/3) 結合質問
trycycle
0
500
データベース04: SQL (1/3) 単純質問 & 集約演算
trycycle
0
550
Other Decks in Technology
See All in Technology
CDCL による厳密解法を採用した MILP ソルバー
imai448
5
430
KotlinユーザのためのJSpecify入門 / JSpecify 101 for Kotlin Devs
eller86
0
200
Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法
sadynitro
0
210
セキュリティ運用って包括的にできていますか?SaaSを使って次のステップへ / Comprehensive Cyber Security Operations for Cloud Services Using SaaS
sakaitakeshi
0
260
Windows Server 2025 Pay as you Go ライセンスを試す
murachiakira
0
180
レガシーシステムへのDatadog APM導入奮闘記
mtakeya4062
0
120
140年の歴史あるエンタープライズ企業の内製化×マイクロサービス化への航海
yussugi
0
3.3k
Kubernetes だけじゃない!Amazon ECS で実現するクラウドネイティブな GitHub Actions セルフホストランナー / CNDW2024
ponkio_o
PRO
6
390
SDNという名のデータプレーンプログラミングの歴史
ebiken
PRO
2
280
Will multimodal language processing change the world?
keio_smilab
PRO
2
200
静的解析で実現した効率的なi18n対応の仕組みづくり
minako__ph
2
2.3k
EthernetベースのGPUクラスタ導入による学びと展望
lycorptech_jp
PRO
0
250
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
43
13k
Making Projects Easy
brettharned
115
5.9k
The Invisible Side of Design
smashingmag
298
50k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
8.9k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
159
15k
Happy Clients
brianwarren
98
6.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
31
6.3k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Navigating Team Friction
lara
183
14k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
222
8.9k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
665
120k
Transcript
実体関連モデル(3/3) ⼭本 祐輔 名古屋市⽴⼤学 データサイエンス学部
[email protected]
第10回 データベース 2024年6月24日 〜
拡張実体関連モデル & n項関連
講義ノート https://bit.ly/3xqTSds
draw.io: 実体関連図を書くツール https://app.diagrams.net/
汎化・継承 1 Generalization/Inheritance
クイズ Q. 山の畑大学において大学構成員である「学生」 および「教員」の情報を管理する実体関連モデル を考えたい. § 実体型「学生」は属性「山の畑ID」「氏名」 「生年月日」「所属」と「入学年」をもつ § 実体型「教員」と属性「山の畑ID」「氏名」
「生年月日」「所属」と「研究者ID」「職階」をもつ としよう. 実体型「学生」「教員」を 実体関連モデルで表現せよ.
素直にモデリングすると 学⽣ 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ ⼊学年 教員
所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ 研究者 ID 職階 ⼤半の属性は共通している… そもそも学⽣も教員も⼭の畑⼤学の構成員…
より上位の概念である「⼤学構成員」との⽐較(1/2) 学⽣ 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ ⼊学年 ⼤学構成員
所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ VS. 「学⽣」は「⼤学構成員」に属性「⼊学年」を加えた実体型
より上位の概念である「⼤学構成員」との⽐較(2/2) 教員 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ 研究者 ID
⼤学構成員 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ VS. 「教員」は「大学構成員」に属性「研究者ID」「職階」を加えた実体型 職階 差分だけをうまく扱えばよいのでは!?
汎化階層(IsA階層) ある実体型の属性を継承し、差分の属性を 追加して別の実体型を定義する方法 ひきつぎ ⼤学構成員 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年
⽉⽇ IsA 学⽣ ⼊学年 IsA 教員 研究者 ID 職階 差分属性のみ書く 差分属性 のみ書く 継承した ことを⽰す 継承先の実体集合は継承元の実体集合に包含される
Q1: 汎化・継承 Q. Orange Musicは追加サービスとして 「プレミアムユーザ」サービスを開始した. Orange Musicの「ユーザ」は追加料⾦を⽀払 うことで「プレミアムユーザ」になることが できる.
「プレミアムユーザ」は最⼤100曲 まで「楽曲」を「ダウンロード」できる. 「ダウンロード」には「ダウンロード⽇」を 記録する. 前回の講義で作成した実体関連図に,上記 設定を反映せよ.
前回の講義で作成したER図
A. A1. 汎化・継承
N項関連 2 N-ary relationship
クイズ Q. X大学では4年生になると「学生」は研究室配属 される.「研究室配属」が行われると,「学生」には - 活動のための「学生部屋」 - 「指導教員」 が割り当てられる. この状況を実体関連モデルで表現せよ.
n項関連(1/2) 関連型は3個以上の実体型とつながることが可能 部屋 教員 学⽣ 研究室 配属 A⽒ B⽒ C⽒
D⽒ 部屋 8601号室 8501号室 8603号室 教員 桜⼭ ⼭畑 ⽥辺 学⽣
n項関連(2/2) 関連型は3個以上の実体型とつながることが可能 部屋 教員 学⽣ 研究室 配属 A⽒ B⽒ C⽒
D⽒ 部屋 8601号室 8501号室 8603号室 教員 桜⼭ ⼭畑 ⽥辺 学⽣ 3項以上のn項関係は多重度の把握が難しいので注意すること
Q2: n項関連(1/2) Q. Orange Musicでは追加サービスとして,アー ティストがコンサート等のイベントで演奏し た曲⽬(いわゆるセットリスト)を閲覧でき るサービスを開始することにした. このサー ビスでは,「アーティスト」がどの「楽曲」
をどの「イベント」で「演奏」したのかを閲 覧できる. 「イベント」は「イベント名」 「場所」「⽇時」を情報としてもつ. また, 「演奏」には「演奏番号」が記録される. な お,「アーティスト」が「演奏」した「楽 曲」は他者が制作した楽曲も含まれる. 上記設定に関する実体関連図を作成せよ. なお,本クイズに関係のない実体/関連は書か なくてよい.
A2: 回答 A.
Q3: n項関連(2/2) Q. 第9回の講義資料で⽤いたオンラインショッピ ングの例に戻ろう. このオンラインショッピングサイトでは, 「ユーザ」がどの「商品」を「購⼊」したか を記録している. 購⼊記録においては,購⼊ した「商品」の「数量」や「購⼊⽇」の情報
を記録している. 上記設定に関する実体関連図を作成せよ. なお,本クイズに関係のない実体/関連は書か なくてよい.
以前作成した実体関連図 商品 商品ID 商品名 価格 発売⽇ ユーザ ユーザ名 ⽒名 email
住所 購⼊希望 登録⽇ 製造 メーカー 企業名 email TEL ショッピングサイトにおける「ユーザが購⼊希望の商品」 「商品の製造メーカー」の情報の管理
A3: 回答? ユーザ 購⼊ 商品 P1 P2 U1 U2 U1,P1
U1,P2 U2,P1 U1,P1 関連は実体のペアで⼀意に特定されないとダメ ダメ!!
A3: 回答 A. 実体「伝票」を使って購⼊機会を別々に管理できるように
伝票 S1 S2 S3 S4 A3: 回答の解釈 ユーザ 購⼊ 商品
P1 P2 U1 U2 U1,S1 U1,S2 U2,S3 明細 S1,P1 S2,P2 S3,P2 S4,P1 U1,S4 S4,P2 以前購⼊した商品を再度購⼊可能に 1つの伝票で2種類以上の商品の購⼊を記録可能に
回 実施日 トピック 1 04/15 ガイダンス:データベースを使わない世界 2 04/22 データベースの概念 3
04/29(祝) 関係データモデル 4 05/13 SQL (1/3) 5 05/20 SQL (2/3) 6 05/27 SQL (3/3) 7 06/03 SQL演習 – レポート課題1 8 06/10 実体関連モデル (1/3) 9 06/17 実体関連モデル (2/3) 10 06/24 実体関連モデル (3/3) 11 07/01 正規化 (1/2) 12 07/08 正規化 (2/2) 13 07/15(祝) データベース設計演習 – レポート課題2 14 07/22 索引付け 15 07/29 NoSQL 16 08/05 期末試験 今後の予定 24