GCPのCUDを活用した大幅コスト削減戦略

FinOps入門×三大クラウドコスト削減術の発表資料
https://connpass.com/event/335617/

Transcript

1. 1 CUDを活用した大幅コスト削減戦略 Park Jinsoo(パク ジンス)
2. 2 Park Jinsoo・パク ジンス (@pakuchi🌿) FinOps Engineer at Mercari, inc - FinOps Certified Practitioner - FinOps Certified Meetup Organizer - FinOps Certified FOCUS Analyst - Member of FOCUS User Group Work Experience - SRE at Sony Interactive Entertainment - Application Engineer, DevOps, SRE at Rakuten
3. 3 目次 1. CUDの概要 2. CUD購入前知っておくべき５つ 3. CUD購入プロセス a. CUD購入前 b. CUD購入後 4. CUD関連KPIs
5. 5 CUD(Committed Use Discounts)の概要 Use it💰 or Lose it💸 Reserved Instances (RIs) Savings Plans Spend based CUD Purchase based CUD Azure Reservations • 「長期利用で割引」 GCPのdiscountプログラム • １・３年の利用を約束 • 17% - 70% Off
6. 6 CUD(Committed Use Discounts)の概要
7. 7 CUDの特徴 割引 高 工数 低 リスク 有 安全性 不変 契約変更 不可
8. 8 1. High Risk, High Return a. Riskを下げるには？ -> Forecast！ b. 内部組織に対して解像度を上げる 2. Purchase Based CUDとResource Based CUDの違い a. Project帰属, Billing Account帰属など b. 対象：Eligible SKUs、Region based、Account based 3. SUD(継続利用割引)はCUDと重複使用不可 a. CUD購入時、SUD中止 4. Resource Based CUDは共有可能 a. デフォルトでは購入を行ったプロジェクトレベルで適用 b. Compute Engineでは同じアカウント内のプロジェクトでCUDの割引を共有可 c. 比例アトリビューション、優先アトリビューション 5. CUD関連のKPIの用意 CUD購入前知っておくべき５つ
9. 9 1. FinOps Hub a. Recommendations b. CUD Analysis > Daily, Hourly 最低確認 2. 情報収集 a. Engineering側の使用量予測依頼 i. 中央FinOps組織として上位ProjectsのForecast依頼 b. Business Trends、Architecture変更計画などHearing 3. Proposal作成 a. 格CUDの適切なCoverageレベルを策定 b. 1 & 3 年 Mix 4. 承認後購入 CUD購入プロセス・購入前 FinOps Hub > Recommendations １年、３年後
10. 10 CUD購入プロセス・購入後 購入量 適切性 定期Monitoring実施 ⏱ 1. 原因分析 2. 組織内に情報共有 3. CUD BEP(損益分岐点) 確認 4. 使用量確保、タスクの優先順位の変更、 Architectureの変更などの検討 1. 原因分析 2. 購入前Process再実施 過剰購入 💸 過少購入🤔
11. 11 CUD関連KPIs コミットメント カバレッジ Commitment coverage コミットメントでカバーされたコス ト / オンデマンド料金での総コスト
12. 12 CUD関連KPIs コミットメント 利用率 Commitment utilization コミットメントでカバーされたコス ト / オンデマンド料金でのコミットメ ント
13. 13 CUD関連KPIs コミットメント 節約額 Commitment savings コミットメント購入費用 - コミットメントによる割引額
14. 14 Thank you