Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
math_16
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Utree
April 24, 2019
Education
0
50
math_16
Utree
April 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Utree
See All by Utree
command_line_3
utree
0
40
command_line_1
utree
0
32
command_line_2
utree
0
39
ml_1
utree
0
33
ml_2
utree
0
50
math_41
utree
0
35
math_45
utree
0
34
KHCoder
utree
0
75
hannari_python_lt
utree
1
250
Other Decks in Education
See All in Education
小さなまちで始める デジタル創作の居場所〜すべての子どもが創造的に未来を描ける社会へ〜
codeforeveryone
0
230
2025-12-19-LT
takesection
0
120
演習:GitHubの基本操作 / 06-github-basic
kaityo256
PRO
0
230
Gluon Recruit Deck
gluon
0
160
Design Guidelines and Principles - Lecture 7 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.9k
Google Antigravity エージェント・フ ァーストな開発パラダイムへの招待
mickey_kubo
1
100
心理学を学び活用することで偉大なスクラムマスターを目指す − 大学とコミュニティを組み合わせた学びの循環 / Becoming a great Scrum Master by learning and using psychology
psj59129
1
2.1k
Gesture-based Interaction - Lecture 6 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
2.1k
Chapitre_2_-_Partie_3.pdf
bernhardsvt
0
210
2026 Medicare 101 Presentation
robinlee
PRO
0
220
JAPAN AI CUP Prediction Tutorial
upura
2
930
滑空スポーツ講習会2025(実技講習)EMFT講習 実施要領/JSA EMFT 2025 procedure
jsaseminar
0
150
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
210
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
300
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
170
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
410
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.2k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
160
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
430
Transcript
16 二項定理と組み合わせの数 統計学が最強の学問である 数学編
今回のトピック - 関数の次数と係数に注目する - 二項定理を導く
前回のおさらい 二次関数を平方完成 することで、特徴 (最大値、最小値)を見 つけ、グラフの形状 (xとyの関係性)を把握 できる
次数を増やす 次数が増える→増減の変化が増える →より複雑なxとyの関係性を表せる
三次以上のn次関数を代数学的な方法で解 くことは、統計学や機械学習を理解すること においてあまり役立たない y = (x − p)2 + q
ここに注目 抽象化 (x + y)n
n=2のとき n=3のとき
次数に注目 ①、②の2つの入れ物から、x,yをそれぞれ、 1つづつ選ぶとき、x,yの組み合わせの種類 (x + y)n = xny0 + xn−1y1
+ xn−2y2 + … + x0yn
係数に注目 それぞれの組み合わせは展開したとき 何回現れるか?
二項定理 cf) 多項定理: 二項定理を一般化したもの n Cx = ( n m)
= n! m!(n − m)! (a+b)n を展開したときの各項の係数を組み合 わせの数によって求める方法
展開公式 (x + y)n = ( n 0) xn +
( n 1) xn−1y + … + ( n n) yn
まとめ 関数を展開するとき、係数と次数には組み合 わせの数の関係性がある