Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
math_16
Search
Utree
April 24, 2019
Education
0
48
math_16
Utree
April 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Utree
See All by Utree
command_line_3
utree
0
37
command_line_1
utree
0
30
command_line_2
utree
0
36
ml_1
utree
0
31
ml_2
utree
0
46
math_41
utree
0
33
math_45
utree
0
30
KHCoder
utree
0
74
hannari_python_lt
utree
1
250
Other Decks in Education
See All in Education
1111
cbtlibrary
0
270
ロータリー国際大会について~国際大会に参加しよう~:古賀 真由美 会員(2720 Japan O.K. ロータリーEクラブ・(有)誠邦産業 取締役)
2720japanoke
1
770
いわゆる「ふつう」のキャリアを歩んだ人の割合(若者向け)
hysmrk
0
310
TeXで変える教育現場
doratex
1
12k
1021
cbtlibrary
0
400
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
学習指導要領と解説に基づく学習内容の構造化の試み / Course of study Commentary LOD JAET 2025
masao
0
120
Web 2.0 Patterns and Technologies - Lecture 8 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3k
RGBでも蛍光を!? / RayTracingCamp11
kugimasa
2
380
2025年の本当に大事なAI動向まとめ
frievea
0
170
20251119 如果是勇者欣美爾的話, 他會怎麼做? 東海資工
pichuang
0
170
滑空スポーツ講習会2025(実技講習)EMFT講習 実施要領/JSA EMFT 2025 procedure
jsaseminar
0
100
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.4k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
36k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
410
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
1
740
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.1k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Between Models and Reality
mayunak
1
180
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
430
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
47
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Believing is Seeing
oripsolob
1
53
Transcript
16 二項定理と組み合わせの数 統計学が最強の学問である 数学編
今回のトピック - 関数の次数と係数に注目する - 二項定理を導く
前回のおさらい 二次関数を平方完成 することで、特徴 (最大値、最小値)を見 つけ、グラフの形状 (xとyの関係性)を把握 できる
次数を増やす 次数が増える→増減の変化が増える →より複雑なxとyの関係性を表せる
三次以上のn次関数を代数学的な方法で解 くことは、統計学や機械学習を理解すること においてあまり役立たない y = (x − p)2 + q
ここに注目 抽象化 (x + y)n
n=2のとき n=3のとき
次数に注目 ①、②の2つの入れ物から、x,yをそれぞれ、 1つづつ選ぶとき、x,yの組み合わせの種類 (x + y)n = xny0 + xn−1y1
+ xn−2y2 + … + x0yn
係数に注目 それぞれの組み合わせは展開したとき 何回現れるか?
二項定理 cf) 多項定理: 二項定理を一般化したもの n Cx = ( n m)
= n! m!(n − m)! (a+b)n を展開したときの各項の係数を組み合 わせの数によって求める方法
展開公式 (x + y)n = ( n 0) xn +
( n 1) xn−1y + … + ( n n) yn
まとめ 関数を展開するとき、係数と次数には組み合 わせの数の関係性がある