Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20230522-oka
Search
WWWAI
May 22, 2023
Technology
0
70
20230522-oka
第3回 WWWAI (Wako Weekday Workshop on AI)
https://wwwai.connpass.com/event/283399/
WWWAI
May 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by WWWAI
See All by WWWAI
20231204-ai-news
wwwai
0
55
20231117-ai-news
wwwai
0
8
20231030 AI News
wwwai
0
5
20230925-ai-news
wwwai
0
7
20230904 AI News
wwwai
0
46
20230821 AI News
wwwai
0
11
20230731 AI News
wwwai
0
9
20230718 AI News
wwwai
0
9
20230703 AI News
wwwai
0
3
Other Decks in Technology
See All in Technology
統計的学習理論読み Chapter 2
kmatsui
1
210
プッシュ型子育てサービスを、先行プロジェクト実施自治体において開始します
govtechtokyo
0
250
データ化エンジニアとしての1年を振り返る
sansantech
PRO
3
250
オーティファイ会社紹介資料 / Autify Company Deck
autifyhq
7
100k
Oracle Database で機械学習を始めよう! Oracle Machine Learning
oracle4engineer
PRO
1
140
GraphQLに入門してみた
chiroruxx
2
120
やっていきテスト
k6s4i53rx
0
160
データマネジメントを支える武器としてのメタデータ管理
10xinc
1
390
Autopsy of a Cascading Outage from a MySQL Crashing Bug
jfg956
0
200
サービス成長と共に肥大化するモノレポ、長くなるCI時間 / As services grow, monorepos get bigger and CI time gets longer
kohbis
5
2.1k
複数の LLM モデルを扱う上で直面した辛みまとめ
kazuyaseki
1
230
検証からプロダクトへ: シームレスなLLM開発の ためのしくみ作り
nunukim
1
160
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
106
5.4k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
58
3k
Creatively Recalculating Your Daily Design Routine
revolveconf
209
11k
Robots, Beer and Maslow
schacon
PRO
154
7.9k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
36
2k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
350
18k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
272
12k
KATA
mclloyd
14
11k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
67
38k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
28
12k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
27
6.3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
19
2.9k
Transcript
おか やりたいこと 2023/05/22 WWWAI #3 1
やりたいことを考えてきた • 仕事と 違うことをしてみたい • テーマ 物理がよさそう ◦ 物理 オープンデータを解析?
• CNNやTransformer 仕事で触ったことある でそれ以外 ◦ RNNやLSTMで時系列データ? ◦ スパースモデリング? 2
案1: Event Horizon Telescope (EHT) による ブラックホール撮像 再現 • スパースモデリングを用いて電波望遠鏡
データからブラックホール 姿を再構成 ◦ スパースモデリング:”少ない情報から全体像を復元しようとする科学的モデリング手法” (Wikipedia) 3 史上初、ブラックホール 撮影に成功 ― 地球サイズ 電波望遠鏡で、楕円銀河 M87に潜む巨大ブラックホールに迫る | 国立天文台(NAOJ)
スパースモデリング • 「変数 ほとんどが本質的に データ 説明に必要がないという仮定」 (右書籍より引用) に基いたモデリング手法、特定 アルゴリズムを指すわけで ない
• 説明性がある、軽量、データが少なくても良いなど 利点 • 参考資料 ◦ Web連載「ITエンジニア ため スパースモデリング入門」 https://codezine.jp/article/corner/740 ▪ HACARUS 人たちによる連載。書籍にもなっている → ◦ スパースモデリングと |仕組み・強み・ディープラーニングと 違 いを解説 https://ledge.ai/hacarus-sparse-modeling/ ▪ HACARUS 方による短い解説 4
EHTへ 反論 • 2019年 結果に対する反論 ◦ 「世界初 ブラックホール撮影」に異論 …国立天文台助教 「実際
成功していなかった」 : 読売新聞 ◦ EHT オープンデータ (?) First M87 EHT Results: Calibrated Data ◦ 最近 新しい結果(→)についても同じことが言える らしい https://twitter.com/344Makoto/status/16512595 05920073728 • とりあえず再現できるかやってみると面白そう 5
案2: Kaggle にあるデータで遊ぶ • 実験データを使った Kaggle コンペもある ◦ LIGO (重力波)
https://www.kaggle.com/c/g2net-gravitational-wave-detection ◦ IceCube (ニュートリノ) https://www.kaggle.com/competitions/icecube-neutrinos-in-deep-ice • 実データが触れて他 人 コードも見れる で勉強になりそう 6
案3: 宇宙天気 • 友人 内野さん (HACARUS) が太陽活動による地磁気 変動をLSTMとガウ ス過程で予測する論文を再現されていた •
同じことをすれ 時系列解析やガウス過程 勉強になりそう • 参考資料 ◦ https://speakerdeck.com/hacarus/shi-xi-lie-detayu-ce-shou-fa-falseyu-zhou-tia n-qi-yu-bao-hefalseying-yong ◦ https://hacarus.connpass.com/event/242447/ ◦ https://qiita.com/ufield/items/9acc9f6e69b6617f8ef1 7
おまけ:今週 AIニュース • 5/11 Google Bard 日本語版が一般公開 https://japan.googleblog.com/2023/05/bard.html • 5/17
理研和光で自然科学向け ChatGPT 研究会が開催 https://akio-tomiya.github.io/gpt_for_science/ ◦ 今井翔太さん 講演が盛り上がったらしい https://twitter.com/ImAI_Eruel/status/1659147333983166464 • 5/17 日本語 大規模言語モデル (LLM) が相次いで発表 ◦ サイバーエージェント OpenCALM (7b) https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28817 ◦ rinna (3.6b) https://rinna.co.jp/news/2023/05/20230507.html • 5/17 Sam Altoman が米議会で AI 規制に言及 https://gigazine.net/news/20230517-openai-ceo-calls-for-laws/ ◦ 関連: 5/1 Geoffrey Hinton が AI 脅威について発言するため Google を退社 https://wired.jp/article/geoffrey-hinton-ai-chatgpt-dangers/ • 5/22 ChatGPT iOS アプリがリリース https://apps.apple.com/app/openai-chatgpt/id6448311069 8
宣伝 • 物理 ニュースや論争などについて話すポッドキャストを やってます https://interaxion-podcast.github.io/ • 機械学習に関する話もたまに出ます • 内野さん、カソクキセンパイ、あゆみさん出演回
←↓→ 9
backup 10
物理分野で AI(機械学習)利用(つくりかけ) • 理論系: Deep learning and Physics に応用例多数 •
物性実験:マテインフォなど、材料開発でよく使われていそう • 素粒子・原子核・宇宙物理実験 ◦ 実験 ディープラーニング登場以前から機械学習 よく用いられてきた ◦ 2021年からPDGに登場 https://pdg.lbl.gov/2022/reviews/mathematical_tools.html 11