Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AstarMarket by team KIT / Astar Network Hackathon
Search
Yuki Terashima
May 07, 2022
Technology
0
84
AstarMarket by team KIT / Astar Network Hackathon
https://devillage-web3.org
の発表資料です。
Yuki Terashima
May 07, 2022
Tweet
Share
More Decks by Yuki Terashima
See All by Yuki Terashima
個人開発でコードの質と開発速度を両立するための技術スタック / gaotalk vol.3
y_temp4
0
3.2k
Nuxtを使っていて 地味にハマった小ネタの紹介 / NuxtMeetUp#5
y_temp4
1
4.1k
Vue + Nuxt + Serverless の開発で得た知見 (主につらみ) / JSer.info 400th Memorial Event
y_temp4
4
6.6k
Nuxt.js ファーストインプレッション / Nuxt.js First Impression
y_temp4
2
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ガバメントクラウド利用システムのライフサイクルについて
techniczna
0
190
モダンデータスタック (MDS) の話とデータ分析が起こすビジネス変革
sutotakeshi
0
490
re:Invent2025 コンテナ系アップデート振り返り(+CloudWatchログのアップデート紹介)
masukawa
0
360
Database イノベーショントークを振り返る/reinvent-2025-database-innovation-talk-recap
emiki
0
180
「図面」から「法則」へ 〜メタ視点で読み解く現代のソフトウェアアーキテクチャ〜
scova0731
0
130
学習データって増やせばいいんですか?
ftakahashi
2
340
業務のトイルをバスターせよ 〜AI時代の生存戦略〜
staka121
PRO
2
180
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
520
第4回 「メタデータ通り」 リアル開催
datayokocho
0
130
チーリンについて
hirotomotaguchi
6
2k
GitHub Copilotを使いこなす 実例に学ぶAIコーディング活用術
74th
3
3.1k
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
490
Featured
See All Featured
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Transcript
AstarMarket Astar Network Hackathon / by @hassasa3 and @y_temp4
目次 • 自己紹介 • サービス紹介 • 予測市場とは? • 予測市場のメリット •
なぜ予測市場なのか • デモ • マイルストーン 2
自己紹介 3
サービス紹介 Astar Network上で予測市場を行うためのプロダクト 4
予測市場とは? • 将来予測をするための先物市場 5
予測市場とは? • 例:ビットコインは2022年に700万円を 超えるか? ◦ この質問に対し、Yes/Noで投票を行う ◦ 期日が来た際に精算を行う 6
予測市場のメリット 7 参考:予測市場 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E5%B8%82%E5%A0%B4 • 通常の投票と異なり、個々人の 自信の度合いにより票数を変えられる 1.
自由な票数 • 一般的なアンケートはある一時点での 意見しか集約できない • 一方、予測市場はリアルタイムかつ 継続的に意見を集約できる 2. 意見の集約性
予測市場とは? • 将来予測をするための先物市場 • 例:ビットコインは2022年に700万円を超えるか? ◦ この質問に対し、Yes/Noで投票を行う ◦ 期日が来た際に精算を行う •
通常の投票と異なり、個々人の自身の度合いにより票数を変えられる • アンケートはある一時点での意見しか集約できない ◦ 一方、予測市場はリアルタイムかつ継続的に意見を集約できる 8 参考:予測市場 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E5%B8%82%E5%A0%B4
なぜ予測市場なのか • より良い未来を予測して作り上げていくツールになり得るから • 大衆に意見を聞いたほうが精度が高い ◦ 例:クイズミリオネアのライフライン ◦ オーディエンス(スタジオの視聴者に聞きその回答を集計)の正解率は 91%、テレフォン(電話で詳しい人に聞く)の正解率は65%
• Google、MSなどの企業も予測市場を意思決定のツールとして利用し ているとのこと 9 参考:「デザイン思考 その4 -集合知-」 | オージス総研 https://www.ogis-ri.co.jp/rad/webmaga/rwm20131001.html
デモ • 現在、Herokuで動かしているアプリケーションの様子 10 GitHub: https://github.com/AstarMarket/AstarMarket
マイルストーン • Milestone1: ソフトローンチ ◦ Oracle を用いた検証 ◦ 出金機能 •
Milestone2: 機能追加 ◦ 独自トークン or ステーブルコインの導入 ◦ トピックの作成 ◦ 回答に選択肢を持てるように ◦ 購入と売却の体験向上 11