LT_2022.03.12_TM_intro02_yet103

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1. だれでもできる！ 概念データモデル、関係スキーマも知らなくて大 丈夫な業務分析手法 TM法／T字形モデル入門 #2 2022/03/12
2. 自己紹介 2 Yutaka Eto / @yet103
3. 3 業務分析、どうしてますか？
4. 4 概念データモデル？ 関係スキーマ？・・・ モレ？ズレ？ダブリ？ MECE？ ドメイン駆動設計？ ユビキタス言語？ イベントソーシング？ オブジェクト指向？ UML？ クラス図？ ER図？
5. 5 全部忘れて大丈夫です！
6. 6 TM法／T字形モデル http://www.sdi-net.co.jp/ 株式会社SDI代表 佐藤 正美氏
7. 7 手続き概要紹介 ※詳細版は以下参照 https://github.com/yet103/MODEBI2/blob/master/manual/MODEBIによるモデル作成の手引き.pdf
8. 8 実践してみましょう
9. 9 https://www.db-siken.com/kakomon/31_haru/ データベーススペシャリスト 平成31年春期試験問題
11. 11 ロケーション(ロケーションコート、ロケーション名) 部門(コード、部門名、ロケーションコード、部門種別) 製造部門(造部門コード、工程区分) 焼成部門(部門コード、保有段数) 成型部門(部門コード、焼成ライン数) Mix部門(部門コード、Mixライン数) 貯蔵庫(部門コード、冷凍容量、冷蔵容量、常温容量) 要求元部門(部門コード、内製限定フラグ、[ a ]) 食材業者(食材コード、食材業者名) 品目分類(品目分類コード、品目分類名) 原材料分類(原材料分類コード、原料分類名) 品目(品目コード、品目名、名品目分類コード、軽量単位、[ b ]) 調達品目(品目コード、調達先食材業者コード、調達ロットサイズ、調達単価) 内製品目(品目コード、製造仕様書番号) 貯蔵品目(品目コード、出庫ロットサイズ) 原材料(品目コード、原材料分類コード) 生地材料(品目コード、生地材料ロットサイズ) 成型材料(品目コード) 内製成型材料(品目コード、[ c ]) 外注成型材料(品目コード、指定製法番号) 製品(品目コード、指定製法番号) 生地材料レシピ([ e ]) 成型材料レシピ([ f ]) 貯蔵品目在庫(貯蔵庫部門コード、貯蔵品目コード、在庫数量、基準在庫数量、補充要求済みフラグ) 要求(要求番号、対象年月日、対象時間帯、要求年月日、要求元部門コード) 要求明細(要求番号、要求明細番号、製品品目コード、要求数量) 供給(供給番号、供給明細番号、供給数量、要求番号、要求明細番号) 製造実績(製造番号、対象年月日、対象時間帯、実績数量、実績区分) 焼成実績(製造番号、焼成部門コード) 成型実績(製造番号、成型材料品目コード、成型部門コード、成型材料製造依頼番号) Mix実績(製造番号、Mix部門コード、補充要求番号) 焼成実績供給引当([ g ]) 成型材料製造依頼(成型材料製造依頼番号、対象年月日、対象時間帯、依頼元部門コード、内製成型材料品目コード、製造可否) 払出依頼(払出番号、対象年月日、対象時間帯、払出依頼元製造部門コード、依頼先貯蔵庫部門コード、[ h ]) 払出依頼明細(払出番号、払出明細番号、貯蔵品目コード) 払出実績明細(払出番号、払出明細番号、払出実績数量) 注文(注文番号、注文年月日、注文貯蔵庫部門コード、食材業者コード) 補充要求(補充要求番号、要求元貯蔵庫部門コード、補充要求年月日、貯蔵品目コード、補充品目区分) 生地材料補充要求([ i ]) 調達品目補充要求([ j ]) 納品(納品番号、納品年月日、納品貯蔵庫部門コード、食材業者コード) 納品明細(納品番号、納品明細番号、納品数量、[ k ]) a|要求先焼成部門コード b|調達内製区分,貯蔵区分 c|代替外注成型材料品目コード d内製成型材料品目コード e|生地材料品目コード,使用品目コード、使用量 f|内製成型材料品目コード,使用品目コード、使用量 g|製造番号、供給番号、供給明細番号、引当数量 h成型材料製造依頼番号,補充要求番号 i|補充要求番号,要求先 Mix 部門コード,在庫確認時間帯 j|補充要求番号、注文番号 k|補充要求番号
12. 12 手続きの流れ モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証 NO・コードを固体指示子として 抽出し、モノとする モノを分類する。 タイムスタンプを構成要素 とするものはイベント、 それ以外をリソース 4つの文法規則 1) R-E型 2) E-E型 3) R-R型 4) 再帰 ・セット(集合)を整える ・区分コード、または 相違(NULL排除)で切断 ・MA( HDR-DTL) ・MO ・業務との完全一致 ・実データチェック ・システム都合の NO・コード排除 ・VE (みなしモノ) ・概念的スーパーセット 個体指定子とモノ 定義 リソースとイベント 公理 ルール ①R-R ・・・リソース – リソース関係 ②R-E ・・・リソース – イベント関係 ③E-E ・・・イベント – イベント関係 ④再帰 ・・・再帰関係 step1 step2 step3 step4 step5 step6 step7
13. 13 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
14. 14 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
15. 15 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
16. 16 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
17. 17 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
18. 18 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
19. 19 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
20. 20 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
21. 21 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
22. 22 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証
23. 23 一旦、完成！ (L-真)
25. 25 TMと他の方法論の相違点 サブセット＝真部分集合 項目の網羅性→テーブル設計・カラム設計まで実現 概念モデル＝論理モデル＝物理モデル 業務フローが読める スーパータイプ・サブタイプ・・・共存的？ 概念モデル≠論理モデル≠物理モデル
26. 26 つづく (F-真へ)
27. 27 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証 モノ イベント／ リソース 関係 サブセット 多値 クラス F真の検証