Claude CodeとAmazon Bedrock AgentCoreでつくる、自分だけのAIアシスタント

2026/07/15実施
クラウド食堂 #9 ~AIエージェント活用 LT会~
登壇資料

Transcript

1. クラウド食堂 #9 ~AIエージェント活用 LT会~ Claude CodeとAmazon Bedrock AgentCoreでつくる 自分だけの AIアシスタント 前野 佑宜 KDDIアイレット株式会社
2. アジェンダ 01 開発の背景 02 全体アーキテクチャ： 2つのアプローチ 03 AIと対話する仕組み（ Runtime・Gateway・Memory） 04 AIから話しかけてくる仕組み（ EventBridge・Lambda） 05 まとめ
3. Profile ま え の ゆ う き 前野 佑宜 KDDIアイレット株式会社 DX開発事業部 バリューアクセラレーションセクション ドライブエンジニアリンググループ GL 経歴/担当案件 2023年4月新卒入社 入社4年目 AWSの生成AI案件を主に担当 2026 Japan AWS Top Engineer（AI/ML DataEngineer） 好きなAWSサービス Amazon Bedrock AgentCore
4. AIエージェント、使っていますか？
5. 今日お話しするテーマ 「開発業務」 へのAIエージェント活用 「日常生活」 5
6. 「面白そう」で足していったら
7. 小さなアイデアが「自分専用 AI」に繋がるまで 1 試したら面白そう 2 集めたら面白そう Daniel Miessler の LifeOS を見て 自身にまつわるいろいろな情報を こんな仕組みを 自身のprivateリポジトリに集約 作れたら面白そうだなと考えた 3 アプリにしたら面白そう 眺めたくてダッシュボードを作った 4 AIを繋いだら面白そう アシスタントを開発 7
9. 全部、ひとつの git リポジトリにまとめてみた ・7つの領域が、そのままフォルダ （goals / areas / projects / journal / metrics / reviews / portfolio） ・中身は、ただの Markdown と CSV ・これが後で出てくる「データの大元」。 AI は GitHub API 越しにここを読む 9
10. 人生ぜんぶ、一画面に 7つの領域（健康・キャリア・学習・財務・家族・趣味・住環境）を、まとめて一画面に 10
11. アシスタントが持つ「 2つの顔」
12. 作成した仕組みの全体像 12
13. アーキテクチャ 2段階認証を入れて 本人のみがアクセスできるように 過去の ジャーナルを S3 Vector経由で 検索可能に 13
14. ①AIと対話する仕組み （Runtime・Gateway・Memory）
15. 部品① エージェントの「思考の場」（ Runtime） 1 担わせていること： Strandsで書いた自作エージェントが動く（ Haiku 4.5） 2 scale-to-zero：使った分だけ課金 3 コスト： AgentCoreのみなら月 $2弱、全体でも月 10-15ドル弱 （ほぼLLMの利用料） 15
16. 「今月の AWS利用料、教えて」 AWS MCPを裏で呼び出し run_scriptツール 16
17. 部品② 外部操作のための「道具箱」（ Gateway） ▪ 記録を読む（ Github リポジトリから） 体重・日記・目標を取得（ get_metrics / search_journal / get_goals） ▪ 数字を計算する 目標の到達予測・相関を算出（ compute_weight_eta / compute_mood_correlation） ▪ 打ち手を提案する Issue化・下書きを提案、実行は人間（ propose_issue / propose_journal） ▪ 記録に書く（ Github リポジトリへ） lifeファイル更新・ Issue作成（commit_life_file / create_action_issue） AgentCore Gateway 経由で、 Github リポジトリのデータの読み書きなどのアクションをさせる 17
18. 「最近、カフェに行ったのはいつ ?」 S3 Vectorで ベクトル化された ジャーナルを検索するtoolを呼 び出している 日記から日付つきで。集めておいた一番のメリット（ search_life_memory） 18
19. 部品③ 文脈を繋ぐ「記憶の保管庫」（ Memory） 1 担わせていること： AgentCore Long-Term Memoryで 自身の「事実」と「好み」を蓄積する 19
20. 「合言葉、覚えてる ?」 以前、合言葉は クラウド食堂 という会話をした 別セッションでの会 話でも記憶が 引き継がれている 7/3に話した合言葉を、別セッションで思い出す（ AgentCore Memory） 20
21. ② AIから話しかけてくる仕組み （EventBridge・Lambda）
22. AIが自律的に動く裏側 1 毎晩21:30に起動： EventBridge Schedulerで Lambda起動 2 通知を送る： Lambda内でAgentCore Runtimeを呼び出す 22
23. スマホに通知が届く ・ダッシュボードは PWA（Progressive Web Apps）で、 スマホへのpush通知も可能 ・毎晩21:30、AIアシスタントが、お知らせをくれる →期限切れの個人的なタスクのリマインドや、 →立てた目標の進捗を教えてくれるようにしている ・通知をタップすれば、そのままダッシュボード上で AIアシスタントに相談できる動線にしている 23
24. もう一つの入り口 : 自作の Claude Code スキルで、記録を楽に 例）Claude Codeと壁打ちをしながらジャーナルを作る me-journal skill データを記録すること自体も楽にしている→溜まった記録はAIのナレッジとなる
25. まとめ
26. まとめ 1 日々のささいな記録を集約し続けることで、 AIのナレッジを育てるという視点 2 AIエージェント活用 =自分の身の回りの事ベースで考えてみると面白い 3 開発業務の効率化だけでなく、皆さんの「日常」にも AIエージェントを！ 26
27. ご清聴ありがとうございました