Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
画像認識からpythonに絡む
Search
yobe
March 18, 2018
Technology
0
400
画像認識からpythonに絡む
画像認識からpythonに絡む
yobe
March 18, 2018
Tweet
Share
More Decks by yobe
See All by yobe
正規分布でpythonに絡む
yobee
0
520
Other Decks in Technology
See All in Technology
大規模ECサイトのあるバッチのパフォーマンスを改善するために僕たちのチームがしてきたこと
panda_program
1
320
WebアクセシビリティをCI/CDで担保する ― axe DevTools × Playwright C#実践ガイド
tomokusaba
2
200
Escape from Excel方眼紙 ~マークダウンで繋ぐ、人とAIの架け橋~ /nikkei-tech-talk44
nikkei_engineer_recruiting
0
130
スピンアウト講座06_認証系(API-OAuth-MCP)入門
overflowinc
0
260
visionOS 開発向けの MCP / Skills をつくり続けることで XR の探究と学習を最大化
karad
1
1.2k
Tebiki Engineering Team Deck
tebiki
0
27k
20年以上続く PHP 大規模プロダクトを Kubernetes へ ── クラウド基盤刷新プロジェクトの4年間
oogfranz
PRO
0
140
GCASアップデート(202601-202603)
techniczna
0
240
「コントロールの三分法」で考える「コト」への向き合い方 / phperkaigi2026
blue_goheimochi
0
110
Phase09_自動化_仕組み化
overflowinc
0
420
DDD×仕様駆動で回す高品質開発のプロセス設計
littlehands
1
1k
スピンアウト講座01_GitHub管理
overflowinc
0
330
Featured
See All Featured
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
400
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
790
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
1.9k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
260
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
340
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
88
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
130
Transcript
ը૾ೝ͔ࣝΒQZUIPO ʹབྷΉ ΜͳΓ1ZUIPO ٢ాɹوً
ࣗݾհ ࣄͰ 1)1͙̑Β͍ KT͙Β͍ ݸਓతʹ 1ZUIPO͙Β͍ ΞϓϦΛ࡞Γͨͯ͘ KBWBগʑLPUMJO̍ ͚Ͳ࠷ۙKTϑϨʔϜϫʔΫ Ͱྑ͍͡ΌΜɻ
झຯɹϓϩάϥϜ͍͡Γ ࠓ͔Βΰϧϑ
։ൃڥ IPNFCSFX NBDύοέʔδཧιϑτʁ QZFOW 1ZUIPO"OBDPOEBDVTUPN CJU +VQJUFSMBCɺOPUFCPPLʑ
࠷ۙΰϧϑʹ·ͬͯΔ͍
ϋϯϚʔ͛ͱಉ͡Β͍͠Ͱ͢
ը૾ೝࣝͷςʔϚ
ը૾ೝࣝͷςʔϚ ΰϧϑ
ΰϧϑͷεΠϯάΛը૾ೝࣝͤ͞ ͍ͨ ݱࡏɺߴ͍ਫ਼Λग़ͤΔख๏͕SSDͱݴ͏ํ๏Β͍͠ɻ
44%ͱ ΈࠐΈχϡʔϥϧωοτϫʔΫͱ ฒߦͯ͠ผͷॲ ཧΛ͍ͯ͠ΔΑ͏Ͱ͢ɻը૾શମͷݕग़ҐஔΛεϥ Πυ͠ͳ͕ΒମೝࣝΛฒߦͯ͠ߦ͍ͬͯΔͱͷ͜ ͱɻ
ࠓճωοΫʹͳͬͨ͜ͱ w όʔδϣϯཧ w όʔδϣϯࢦఆ͕͋ΔͷͰۃྗ߹ΘͤΔඞཁ͕͋Δ w $POEBΛ༻͠ڥΛ࡞Δ
DPOEBͷ͍ํ̍ ɾDPOEBΛ࡞Δ ɹDPOEBDSFBUFONZFOWJOTUBMMNPEVMF ɹ˞NZFOWҙ໊Λ͚ͭΔ ɹࠓճͰ͋Ε DPOEBDSFBUFOQZQZUIPOBOBDPOEB
DPOEBͷ͍ํ̎ w όʔδϣϯͷ֬ೝ DPOEBJOGPF w DPOEBͷڥʹೖΔ TPVSDFBDUJWBUFQZ w DPOEBͷڥʹग़Δ TPVSDFEFBDUJWBUF
όʔδϣϯʹ߹ΘͤͯΠϯε τʔϧ w LFSBTͰͬͯΈ·͢ɻ w IUUQTHJUIVCDPNSZLPWTTE@LFSBT w ࢀর w IUUQTRJJUBDPN1PO%BEJUFNTGFEDBEDCF
߹ΘͤΔόʔδϣϯ Keras v1.2.2, Tensorflow v1.0.0, OpenCV v3.1.0-dev
ίϚϯυ Keras v1.2.2, Tensorflow v1.0.0, OpenCV v3.1.0-dev QJQJOTUBMMLFSBT QJQJOTUBMMUFOTPSqPX QJQJOTUBMMPQFODWQZUIPO
DPOEBڥͰ࣮ߦɺPQFODWͷόʔδϣϯ͕ݟ͚ͭΒΕ· ͤΜͰͨ͠ɻN @@ N"OTJCMFΈ͍ͨͳΓํ͋Δͱ ࢥ͏ΜͰ͕͢୭͔ڭ͍͑ͩ͘͞ɻ
ίʔυमਖ਼ʢ؆ུԽͷʣ w ݁ہɺ͜ͷόʔδϣϯઃఆ͕ͳ͍͕ͨΊʢͩͱࢥΘΕΔʣιʔ είʔυͷमਖ਼͕ൃੜɻ DWDW$7@$"1@1301@'3".&@8*%5) ˣ؆ུԽ͞ΕͯΔ˞2JJUBͰॻ͔ΕͯΔɻ DW$"1@1301@'3".&@8*%5) ˣ͞Βʹ؆ུԽ͞ΕͯΔ˞2JJUBͰॻ͔ΕͯΔɻ
σϞ
ػցֶशͱ ޱ ࣖ
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի ɹ
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի ɹ
ػ ց ֶ श
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի ɹ
ػ ց ֶ श σΟʔϓ ϥʔχϯά αϙʔτ ϕΫλʔϚγϯ ϕΠζྨث ΨγΞϯ ϛΫενϟʔ FUD ڧԽֶश
ֶशͱਪ ػցֶशͰڭࢣ͋ΓσʔλΛͱʹτϨʔχϯάΛߦ͍ϞσϧΛ࡞Δɻ Ͱ͖ͨϞσϧΛֶशࡁΈϞσϧͱ͍͏ Ϟ σ ϧ
ֶशͱਪ ػցֶशͰڭࢣ͋ΓσʔλΛͱʹτϨʔχϯάΛߦ͍ϞσϧΛ࡞Δɻ Ͱ͖ͨϞσϧΛֶशࡁΈϞσϧͱ͍͏ ௗ ਓؒ νʔζ Ϟ σ ϧ
ֶशͱਪ ػցֶशͰڭࢣ͋ΓσʔλΛͱʹτϨʔχϯάΛߦ͍ϞσϧΛ࡞Δɻ Ͱ͖ͨϞσϧΛֶशࡁΈϞσϧͱ͍͏ ௗ ਓؒ νʔζ Ϟ σ ϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ֶशࡁΈ Ϟσϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ֶशࡁΈ Ϟσϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ௗ ֶशࡁΈ Ϟσϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ֶशࡁΈ Ϟσϧ ௗ ௗ Ԡ͠ͳ͍
·ͱΊ w ࠓճֶशࡁΈϞσϧʹσʔλΛಥͬࠐΜ͕ͩཉ͍͠σʔλಘ ΒΕͳ͔ͬͨɻ w తͷͨΊʹ৽ͨʹֶशࡁΈϞσϧΛ࡞Δඞཁ͕͋Δɻ͕ڭࢣ σʔλͷ࡞Γํʹ͍ͭͯௐͯ࡞Δඞཁ͕͋Δɻ w ࠓճɺKVQZUFSΛ͍ͳ͕Βςετͨͨ͠ΊͦΕ͕ݪҼͱࢥΘΕ Δಈ࡞ෆྑ͕͋ͬͨͨΊͦΖͦΖઐ༻ڥΛ࡞ͬͯςετΛͨ͠
͍ɻ w ख๏ɺखஈΛతԽͨ͠ࠓճͷΓํ͕ࣗࣄͰΔ͔ͬͯ ݴ͏ͱΒͳ͍ͳʔͱࢥͬͨɻ
͓͠·͍ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ