Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
画像認識からpythonに絡む
Search
yobe
March 18, 2018
Technology
0
400
画像認識からpythonに絡む
画像認識からpythonに絡む
yobe
March 18, 2018
Tweet
Share
More Decks by yobe
See All by yobe
正規分布でpythonに絡む
yobee
0
510
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェント入門 〜基礎からMCP・A2Aまで〜
shukob
0
130
OpenTelemetry が拡げる Gemini CLI の可観測性
phaya72
2
1k
AIとともに歩んでいくデザイナーの役割の変化
lycorptech_jp
PRO
0
770
CNCFの視点で捉えるPlatform Engineering - 最新動向と展望 / Platform Engineering from the CNCF Perspective
hhiroshell
0
120
Copilot Studio ハンズオン - 生成オーケストレーションモード
tomoyasasakimskk
0
190
「最速」で Gemini CLI を使いこなそう! 〜Cloud Shell/Cloud Run の活用〜 / The Fastest Way to Master the Gemini CLI — with Cloud Shell and Cloud Run
aoto
PRO
0
140
私のMCPの使い方
tsubakimoto_s
0
120
FinOps について (ちょっと) 本気出して考えてみた
skmkzyk
0
190
それでも私が品質保証プロセスを作り続ける理由 #テストラジオ / Why I still continue to create QA process
pineapplecandy
0
150
Azureコストと向き合った、4年半のリアル / Four and a half years of dealing with Azure costs
aeonpeople
1
250
Kubernetes self-healing of your workload
hwchiu
0
320
React19.2のuseEffectEventを追う
maguroalternative
2
580
Featured
See All Featured
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
7
560
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
66k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
44
7.8k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.1k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
238
140k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
920
Transcript
ը૾ೝ͔ࣝΒQZUIPO ʹབྷΉ ΜͳΓ1ZUIPO ٢ాɹوً
ࣗݾհ ࣄͰ 1)1͙̑Β͍ KT͙Β͍ ݸਓతʹ 1ZUIPO͙Β͍ ΞϓϦΛ࡞Γͨͯ͘ KBWBগʑLPUMJO̍ ͚Ͳ࠷ۙKTϑϨʔϜϫʔΫ Ͱྑ͍͡ΌΜɻ
झຯɹϓϩάϥϜ͍͡Γ ࠓ͔Βΰϧϑ
։ൃڥ IPNFCSFX NBDύοέʔδཧιϑτʁ QZFOW 1ZUIPO"OBDPOEBDVTUPN CJU +VQJUFSMBCɺOPUFCPPLʑ
࠷ۙΰϧϑʹ·ͬͯΔ͍
ϋϯϚʔ͛ͱಉ͡Β͍͠Ͱ͢
ը૾ೝࣝͷςʔϚ
ը૾ೝࣝͷςʔϚ ΰϧϑ
ΰϧϑͷεΠϯάΛը૾ೝࣝͤ͞ ͍ͨ ݱࡏɺߴ͍ਫ਼Λग़ͤΔख๏͕SSDͱݴ͏ํ๏Β͍͠ɻ
44%ͱ ΈࠐΈχϡʔϥϧωοτϫʔΫͱ ฒߦͯ͠ผͷॲ ཧΛ͍ͯ͠ΔΑ͏Ͱ͢ɻը૾શମͷݕग़ҐஔΛεϥ Πυ͠ͳ͕ΒମೝࣝΛฒߦͯ͠ߦ͍ͬͯΔͱͷ͜ ͱɻ
ࠓճωοΫʹͳͬͨ͜ͱ w όʔδϣϯཧ w όʔδϣϯࢦఆ͕͋ΔͷͰۃྗ߹ΘͤΔඞཁ͕͋Δ w $POEBΛ༻͠ڥΛ࡞Δ
DPOEBͷ͍ํ̍ ɾDPOEBΛ࡞Δ ɹDPOEBDSFBUFONZFOWJOTUBMMNPEVMF ɹ˞NZFOWҙ໊Λ͚ͭΔ ɹࠓճͰ͋Ε DPOEBDSFBUFOQZQZUIPOBOBDPOEB
DPOEBͷ͍ํ̎ w όʔδϣϯͷ֬ೝ DPOEBJOGPF w DPOEBͷڥʹೖΔ TPVSDFBDUJWBUFQZ w DPOEBͷڥʹग़Δ TPVSDFEFBDUJWBUF
όʔδϣϯʹ߹ΘͤͯΠϯε τʔϧ w LFSBTͰͬͯΈ·͢ɻ w IUUQTHJUIVCDPNSZLPWTTE@LFSBT w ࢀর w IUUQTRJJUBDPN1PO%BEJUFNTGFEDBEDCF
߹ΘͤΔόʔδϣϯ Keras v1.2.2, Tensorflow v1.0.0, OpenCV v3.1.0-dev
ίϚϯυ Keras v1.2.2, Tensorflow v1.0.0, OpenCV v3.1.0-dev QJQJOTUBMMLFSBT QJQJOTUBMMUFOTPSqPX QJQJOTUBMMPQFODWQZUIPO
DPOEBڥͰ࣮ߦɺPQFODWͷόʔδϣϯ͕ݟ͚ͭΒΕ· ͤΜͰͨ͠ɻN @@ N"OTJCMFΈ͍ͨͳΓํ͋Δͱ ࢥ͏ΜͰ͕͢୭͔ڭ͍͑ͩ͘͞ɻ
ίʔυमਖ਼ʢ؆ུԽͷʣ w ݁ہɺ͜ͷόʔδϣϯઃఆ͕ͳ͍͕ͨΊʢͩͱࢥΘΕΔʣιʔ είʔυͷमਖ਼͕ൃੜɻ DWDW$7@$"1@1301@'3".&@8*%5) ˣ؆ུԽ͞ΕͯΔ˞2JJUBͰॻ͔ΕͯΔɻ DW$"1@1301@'3".&@8*%5) ˣ͞Βʹ؆ུԽ͞ΕͯΔ˞2JJUBͰॻ͔ΕͯΔɻ
σϞ
ػցֶशͱ ޱ ࣖ
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի ɹ
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի ɹ
ػ ց ֶ श
ػցֶशͱ ޱ ࣖ ը૾ ࣗવݴޠ Ի ɹ
ػ ց ֶ श σΟʔϓ ϥʔχϯά αϙʔτ ϕΫλʔϚγϯ ϕΠζྨث ΨγΞϯ ϛΫενϟʔ FUD ڧԽֶश
ֶशͱਪ ػցֶशͰڭࢣ͋ΓσʔλΛͱʹτϨʔχϯάΛߦ͍ϞσϧΛ࡞Δɻ Ͱ͖ͨϞσϧΛֶशࡁΈϞσϧͱ͍͏ Ϟ σ ϧ
ֶशͱਪ ػցֶशͰڭࢣ͋ΓσʔλΛͱʹτϨʔχϯάΛߦ͍ϞσϧΛ࡞Δɻ Ͱ͖ͨϞσϧΛֶशࡁΈϞσϧͱ͍͏ ௗ ਓؒ νʔζ Ϟ σ ϧ
ֶशͱਪ ػցֶशͰڭࢣ͋ΓσʔλΛͱʹτϨʔχϯάΛߦ͍ϞσϧΛ࡞Δɻ Ͱ͖ͨϞσϧΛֶशࡁΈϞσϧͱ͍͏ ௗ ਓؒ νʔζ Ϟ σ ϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ֶशࡁΈ Ϟσϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ֶशࡁΈ Ϟσϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ௗ ֶशࡁΈ Ϟσϧ
ֶशͱਪ ֶशࡁΈϞσϧ͔Β͑ΛऔΓग़͢ɻֶशσʔλʹ֘͢Δσʔλ ͕ͳ͍ͱ͏·ࣝ͘ผͰ͖ͳ͍ɻ ֶशࡁΈ Ϟσϧ ௗ ௗ Ԡ͠ͳ͍
·ͱΊ w ࠓճֶशࡁΈϞσϧʹσʔλΛಥͬࠐΜ͕ͩཉ͍͠σʔλಘ ΒΕͳ͔ͬͨɻ w తͷͨΊʹ৽ͨʹֶशࡁΈϞσϧΛ࡞Δඞཁ͕͋Δɻ͕ڭࢣ σʔλͷ࡞Γํʹ͍ͭͯௐͯ࡞Δඞཁ͕͋Δɻ w ࠓճɺKVQZUFSΛ͍ͳ͕Βςετͨͨ͠ΊͦΕ͕ݪҼͱࢥΘΕ Δಈ࡞ෆྑ͕͋ͬͨͨΊͦΖͦΖઐ༻ڥΛ࡞ͬͯςετΛͨ͠
͍ɻ w ख๏ɺखஈΛతԽͨ͠ࠓճͷΓํ͕ࣗࣄͰΔ͔ͬͯ ݴ͏ͱΒͳ͍ͳʔͱࢥͬͨɻ
͓͠·͍ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ