Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
早く行きたいならClaude Codeと行け、遠くに行きたいならチームで行け 〜AI駆動開発の...
Search
吉田真吾
June 11, 2026
Technology
12
0
Share
早く行きたいならClaude Codeと行け、遠くに行きたいならチームで行け 〜AI駆動開発の講師が教えるAIがリードするチーム開発の実践ノウハウ/Fast w/ Claude Code, Far Together
2026.6.11 @ AI Native Expo (幕張メッセ)
吉田真吾
June 11, 2026
More Decks by 吉田真吾
See All by 吉田真吾
AIに代替されるフリーランス、AIを操りチームを導くリーダー。運命を分ける『AI-DLC』とインテントマネジメント/Intent is All We Need
yoshidashingo
0
13
AI-DLCを活用した高品質・安全なAI駆動開発実践 / AI Driven Development with AI-DLC
yoshidashingo
0
130
AI-DLCを活用した高品質・安全なAI駆動開発実践 / AI Driven Development
yoshidashingo
1
350
はじめてのAI-DLC
yoshidashingo
2
760
初手AIで実現する 「AIと一緒に働く」ということ - AIファーストを実現する汎用タスクエージェントのつくりかた / JAWS DAYS 2026
yoshidashingo
0
43
Claude Codeで実践するスペック駆動開発入門 / sdd-with-claude_code
yoshidashingo
4
16k
エンジニアはコミュニティで伸びる!テックコミュニティ代表者トークリレー / TCP2026
yoshidashingo
0
22
達人に学ぶAIコーディング / ai-coding-learned-from-master
yoshidashingo
0
26
Serverless Meetup #21
yoshidashingo
1
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
先取りMaven4 ~16年ぶりのメジャーアップデート、その進化とは?~
ogiwarat
0
140
コードレビューを制するチームがソフトウェアデリバリーのフローを制す / Beyond Code Review: Distributing Its Responsibilities Across the SDLC
mtx2s
3
1k
個人最適 から 全体最適 へ AI情報共有会・AIギルド・AI-DLC で進める カンリーの組織展開
rfdnxbro
0
1.5k
AIにフローを作らせようとして挫折した話
hamatsutaichi
0
170
チームで実践する AI-DLC 思考の軌跡を残すチェックポイント設計
belongadmin
0
2.5k
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.8k
Ruby::Boxでできること、Refinementsでできること
joker1007
3
390
もりもり新機能を一挙紹介! AgentCoreに入門して、AWS上にAIエージェントを構築しよう
minorun365
PRO
6
770
「嘘をつくテスト」の失敗例から学ぶ 良いテストコード #frontend_phpcon_do
asumikam
0
230
Claude Codeを組織で使いこなす— サーバサイドAIエージェント運用の実践知
techtekt
PRO
0
200
生成 AI × MCP で切り拓く次世代 SRE!自律型運用への挑戦と開発者体験の進化
_awache
0
150
LLMを「主役」にしないための 3つの原則
techtekt
PRO
0
110
Featured
See All Featured
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
310
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.8k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
7
36k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
320
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
360
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.8k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
440
Transcript
AI駆動開発の講師が教える AIがリードするチーム開発実践ノウハウ 早く行きたいならClaude Codeと行け、遠くに行きたいならチームで行け 株式会社ジェネラティブエージェンツ 吉田 真吾 2026年6月11日 AI Native
Expo 2026
٢ాਅޗ ❑ +"846( ԣ ❑ 4FSWFSMFTT$PNNVOJUZ +1 ❑ -BOH$IBJO $PNNVOJUZ
+1 ❑ "*ίʔσΟϯάಓ FUDʜ ίϛϡχςΟ ❑ αʔόʔϨεΞϓϦ։ൃɾίϯαϧ ❑ "*ΤʔδΣϯτ։ൃɾίϯαϧɾݚम ௨৴جہ੍ޚγεςϜ։ൃূ݊γεςϜ ج൫։ൃΛܦͯɺ͔ΒηΫγϣϯφ ΠϯͰαʔόʔϨεΞϓϦ։ൃɺ͔ Β"*ΤʔδΣϯτ։ൃʹैࣄʢબखʣ ΤΩεύʔτ 👑 "844FSWFSMFTT)FSP 🦜 -BOH$IBJO "NCBTTBEPS
ਓͷ"*ΤʔδΣϯτΛεϞʔϧϏϧʢ4NBMMWJMMFʣͱݺΕΔ Ծతͳொʹॅ·ΘͤΔ͜ͱʹΑΓɺ"*ΤʔδΣϯτಉ࢜ͰͲͷ Α͏ͳൃ͕ੜ·ΕΔ͔Λ؍ͨ͠ϓϩδΣΫτɻ ॅຽ͕ࣗൃతʹଞͷॅຽΛύʔςΟʔʹ༠ͬͨΓɺύʔςΟʔ ͷͨΊͷΧϑΣͷ০Γ͚ΛڞಉͰߦͬͨΓͨ͠؍݁Ռʹج ͖ͮɺจͰ"*ΤʔδΣϯτಉ͕࢜ൃతʹڠಇ͠߹͏͜ͱͷ Ͱ͖ΔՄೳੑ͕ࣔ͞Εͨɻ "*ΤʔδΣϯτʹΑΔࣾձγϛϡϨʔγϣϯ (FOFSBUJWF"HFOUT
ʲ࠷৽ʳ"*ίʔσΟϯάͷ࣮ફతղઆॻ ʰ࣮ફ$MBVEF$PEFೖʕݱͰ׆༻͢ΔͨΊͷ"*ίʔσΟϯάͷࢥߟ๏ʱʢٕज़ධࣾʣ ݟެɺ٢ాਅޗɺେౢ༐थ <ஶ> ୈ෦ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ$MBVEF$PEFͷجຊ ୈষ $MBVEF$PEFΛιϑτΣΞΤϯδχΞϦϯάͱ౷߹͢Δ ୈষ $MBVEF$PEFͷجૅ
ୈষ .$1Λ͍͜ͳͤʂ ୈষ ୡਓʹֶͿεϖοΫۦಈ։ൃ ୈষ $MBVEF$PEF"DUJPOͷ׆༻ ୈ෦ ಈ࡞ݪཧΛཧղͯ͠։ൃϑϩʔΛΈԽ͢Δ ୈষ $MBVEF$PEFͷಈ࡞ݪཧΛཧղ͢Δ ୈষ $MBVEF$PEFΛҙਤ௨Γʹಈ͔͢ ୈষ εϖοΫۦಈ։ൃͷϑϩʔΛΈԽ͢Δʲઃܭฤʳ ୈষ εϖοΫۦಈ։ൃͷϑϩʔΛΈԽ͢Δʲ࣮ફฤʳ ݄ൃചʂ
None
࣍ ͍·ى͖͍ͯΔ͜ͱ "*%SJWFO%FWFMPQNFOU-JGFDZDMF "*%-$ Λ׆༻ͨ͠νʔϜ։ൃ "*͕Ϧʔυ͢ΔνʔϜ։ൃΛ࢝ΊΔͱى͜Δ͜ͱͱɺͦͷରࡦ ࠷ޙʹ 02. 01. 03.
04. チームで実現する高品質・安全なAI駆動開発実践
͍·ى͖͍ͯΔ͜ͱ ίʔσΟϯά ղܾࡁΈͷ τʔΫϯϚΩγϯ ά࣌ͷऴΘΓ ҆શɾߴ࣭ͳ νʔϜ։ൃ ソフトウェアエンジニアの役割が大きく変わる • バイブコーディングを通じた深い意図理解・技術の速習
• 仕様駆動開発による品質担保 • Intent Management の重要性 成果がシビアに評価される • トークン使用量のKPI化と アウトカム比率の計測・評価 • 価値あるソフトウェアの発見に向けたサービスデザイン、システム デザインへの注目 • AIエージェントベースのオペレーション再設計 AIを中心にしてチームが開発〜運用を回すことによる高速化 • 意思決定や合意形成の高速化とリーダーシップ • AIが自己検証可能なSDLC全体にわたるハーネス整備 AI駆動開発スキル Intent Manegment システムデザイン AI BPR AIがリードする 開発ライフサイクル
ϲ݄ظ ΞΠσΞͷൃ͔Β༻ϦϦʔε·Ͱݸਓ։ൃ͢ΔίϛϡχςΟ "*ίʔσΟϯάಓ ୈظ ʙ • ͞·͟·ͳഎܠΛ࣋ͭϝϯ όʔʹΑΔνʔϜ։ൃ ୈظ ʙ
ୈظ ʙ ୈظ ʙ ୈظ ʙ • ϓϩάϥϚத৺ • $VSTPS$MBVEF$PEFɺ ͦͷதͷϞσϧͷൺֱ • 1E.ɺΠϯϑϥΤϯδχΞ ͕૿Ճ • ։ൃϧʔϧɿ$-"6%&NE SVMFT • σβΠφʔɺۀίϯαϧ ͳͲ͕૿Ճ • ༷ͷهड़ํ๏ɺσβΠϯ ͷ࠶ݱํ๏ • ܦӦऀ͕૿Ճ • খ͘͞࡞Γ࢝ΊΔ෮త ͳτϨʔχϯά *OUFOU .BOBHFNFOU ˞*OUFOU.BOBHFNFOUҙਤɾ੍ɾ࣭ج४Λ໌֬ʹ͠ɺ"*ͷਐߦΛϚωδϝϯτ͢Δ͜ͱ ओ1(͔ΒܦӦऀ·Ͱ֦େ͠ɺ ͷத৺πʔϧ͔Β *OUFOU.BOBHFNFOUνʔϜ։ൃ
͍·ى͖͍ͯΔ͜ͱ ίʔσΟϯά ղܾࡁΈͷ τʔΫϯϚΩγϯ ά࣌ͷऴΘΓ ҆શɾߴ࣭ͳ νʔϜ։ൃ ソフトウェアエンジニアの役割が大きく変わる • バイブコーディングを通じた深い意図理解・技術の速習
• 仕様駆動開発による品質担保 • Intent Management の重要性 成果がシビアに評価される • トークン使用量のKPI化と アウトカム比率の計測・評価 • 価値あるソフトウェアの発見に向けたサービスデザイン、システム デザインへの注目 • AIエージェントベースのオペレーション再設計 AIを中心にしてチームが開発〜運用を回すことによる高速化 • 意思決定や合意形成の高速化とリーダーシップ • AIが自己検証可能なSDLC全体にわたるハーネス整備 AI駆動開発スキル Intent Manegment システムデザイン AI BPR AIがリードする 開発ライフサイクル
τʔΫϯϚΩγϯά࣌ͷऴΘΓ 価値あるソフトウェアを構築する https://x.com/edzitron/status/2054567923050815538 https://github.blog/jp/2026-04-28-github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/ ˞ฐࣾαʔϏεσβΠϯ84ࢿྉ "*ۦಈͷۀมֵख๏ ʮ՝ԿͰ͔͢ʁʯͱฉ͘ͷΛΊͨ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-bpr/
͍·ى͖͍ͯΔ͜ͱ ίʔσΟϯά ղܾࡁΈͷ τʔΫϯϚΩγϯ ά࣌ͷऴΘΓ ҆શɾߴ࣭ͳ νʔϜ։ൃ ソフトウェアエンジニアの役割が大きく変わる • バイブコーディングを通じた深い意図理解・技術の速習
• 仕様駆動開発による品質担保 • Intent Management の重要性 成果がシビアに評価される • トークン使用量のKPI化と アウトカム比率の計測・評価 • 価値あるソフトウェアの発見に向けたサービスデザイン、システム デザインへの注目 • AIエージェントベースのオペレーション再設計 AIを中心にしてチームが開発〜運用を回すことによる高速化 • 意思決定や合意形成の高速化とリーダーシップ • AIが自己検証可能なSDLC全体にわたるハーネス整備 AI駆動開発スキル Intent Manegment システムデザイン AI BPR AIがリードする 開発ライフサイクル
νʔϜͰՌΛग़ͨ͢Ίͷ.PC&MBCPSBUJPO ͚ͩͷ࡞ۀ"*Ͱָνϯ Ͱاըࢿྉʹ·ͱΊͯ ্ਃ͠ͳ͖Ό આ໌ɾઆಘɾ૬ஊ Կ͔͔Δҙࢥܾఆ "*ʹϦʔυͤ͞Δ
νʔϜͰ"*ۦಈ։ൃΛ҆શɾߴʹճͨ͢Ίͷ"*ΤϯδχΞϦϯάϚελʔݚम ։ൃੜ࢈ੑͷ্ͱϓϩηεඪ४Խ • "*ίʔσΟϯάͱඪ४ϓϩηεʹΑΓɺ࣮ γεςϜʹ͓͚Δߴ͍։ൃੜ࢈ੑ͕ମܥత ʹ࣮ݱ͞ΕΔ AIエンジニアリングマスターの社内育成と定着 • 既存のコードベースに安全にコーディングエー ジェントを導入し、開発プロセスの最適化をリ
ードできる次世代のエンジニアを育成 持続可能で保守性の高いシステム基盤の確立 • 既存資産(コードや設計書)をAI活用に適した状態に整備するノウハウが蓄積され、AIフレンドリー=人間フレンドリー なコードベースやCI/CDパイプラインが保守でき、将来的な技術変革・人材入れ替わりにも対応できる柔軟な開発チ ームの仕組みが構築される。 ՝ • େنͰෳࡶͳطଘγεςϜʹରͯ͠ɺίʔσΟϯάΤʔδΣϯτΛ҆શʹޮతʹಋೖɾ౷߹͢Δඞཁ͕͋Δɻ • ༷ۦಈ։ൃ"*%-$ͷΑ͏ͳ"*ϑϨϯυϦʔͳڥඋɺ۩ମతͳख๏ಋೖεΩϧ͕ࣾʹෆ͍ͯ͠Δɻ ̟̗̘̘͕"*%-$Λ৫࣮͢Δɻʮ̟̗ΞδϟΠϧ ✕ "*ʯͰ։ൃݱͷมֵΛՃ IUUQTHFOFSBUJWFBHFOUTDPKQJOUFSWJFXTKCDD
エージェンティックAIエンジニアリングマスター研修 (詳細資料) https://docs.google.com/document/d/1Tk45VrO57bQjUFLNotqXH12uxcJUtsPrpyAhC2jP_Pg 999ສԁ
νʔϜͰ"*ۦಈ։ൃΛਐΊΔྲྀΕ 守 ίʔσΟϯάΤʔδΣϯτΛ͍͜ͳ͢ • جૅτϨʔχϯά • ΤʔδΣϯτεΩϧ։ൃɾඋɾ܇࿅ • ࣾษڧձɾ$P&ɾ3%ਪਐ ڥඋ
• Ψόφϯεϧʔϧͷඋ • ωοτϫʔΫϧʔϧͷઃఆมߋ • ֤πʔϧͷܖϧʔϧͷඋ • τʔΫϯ,1*ઃఆ νʔϜͰ"*ۦಈ։ൃτϨʔχϯά • "*%-$Ͱ"*͕Ϧʔυ͢ΔνʔϜ։ൃ • ରϓϩδΣΫτɾਓһͷબఆ • ಋೖલޙͷΞηεϝϯτɾධՁ • ϑΝγϦςʔγϣϯτϨʔχϯά νʔϜΞάϦʔϝϯτͷ࠶ߏங • ϓϩδΣΫτڥඋʢڐՄ͢Δίʔ σΟϯάΤʔδΣϯτɺϓϩδΣΫτ ͷϝϞϦɺϧʔϧɺΤʔδΣϯτεΩ ϧʣ • ։ൃαΠΫϧͷॖɾ࠶ߏங ΑΓෳࡶͳγεςϜͷద༻ • ෳͷαϒγεςϜͰߏங͞Ε͍ͯΔ γεςϜɺ+BWB$0#0-γεςϜͷ Ҡ২ɺϧʔϧࡦఆ ։ൃҎ֎ͷద༻ • ۀϫʔΫϑϩʔͷ࠶σβΠϯ • ߴͳϫʔΫϑϩʔϢʔβʔϋʔω εͷߏங 破 離 αʔϏεσβΠϯɾγεςϜσβΠϯ • αʔϏεاըϫʔΫγϣοϓ • ۀվֵ1+اըϫʔΫγϣοϓ ࣗࣾϋʔωε։ൃ • ϝϞϦΤʔδΣϯτͷೝূܗࣜͳͲ ࣗࣾʹ߹Θͤͨϕϯμʔϋʔωεͷߏ ங
01 02 03 04 ίʔυੜɾ࣮ • "*ίʔσΟϯάπʔϧͷར༻ ස • ࢦࣔ࣌ͷίϯςΩετ࣭
• σόοάͰͷ"*׆༻ • "*ੜίʔυͷϨϏϡʔ • "*Ͱѻ͑ΔλεΫن ཁ݅ɾઃܭɾܭը • ྃج४ͷ໌จԽ • *OUFOUΛؚΉཁ݅ղ • 6OJUTPG8PSLͷׂ • "*ఏҊͷࣄલϨϏϡʔ • ཁ݅ɾઃܭϓϩηεͷ"*ఆ ண ςετɾϨϏϡʔɾ࣭ νʔϜɾϓϩηεશൠ ධՁϙΠϯτ • ςετੜɾςετઓུͷ "*׆༻ • "*ੜίʔυͷ࣭ήʔτ • "*ࢧԉϨϏϡʔ • $-"6%&NEϧʔϧͷ ֶͼͷө • νʔϜͷ"*׆༻ํ • εΩϧࠩͷରԠ • 30*ɾੜ࢈ੑɾ࣭ࢦඪͷଌ ఆ • اը͔Βӡ༻·ͰͷΤϯυπ ʔΤϯυ׆༻
ࣗݾݕূϋʔωε ͍͚ͬͯͳ͍͜ͱ ϨϏϡʔϧʔϧ 3FE5FBNϨϏϡʔ &&ςετ αϯυϘοΫε ࣮ߦڥͷִ ϑΝΠϧγεςϜɺωοτϫʔΫ ͍ࣺͯͷ$*ڥ ҆શͳڥͷඋɾࣗݾݕূՄೳͳϋʔωεͷඋ
ݖݶϧʔϧɾΨόφϯε ΨʔυϨʔϧ 5PPM6TF ίϚϯυͷڐՄɾڋ൱ τϨʔεɺূอଘ
!! "*%SJWFO%FWFMPQNFOU-JGFDZDMF "*%-$ ͷ׆༻ AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) Method Definition
https://prod.d13rzhkk8cj2z0.amplifyapp.com/
"*%-$ϫʔΫϑϩʔͷϑΣʔζɾεςʔδ フェーズ INCEPTION CONSTRUCTION OPERATIONS 01. 02. 03. 目的・焦点 計画とアーキテクチャ
• 何を作るか • なぜ作るか 設計・実装・テスト • どうやって作るか • UoW単位に並列化 デプロイと運用 • どう動かすか AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) Method Definition https://prod.d13rzhkk8cj2z0.amplifyapp.com/
࣮ࡍʹͬͯΈͨɿ"*ۦಈ։ൃͷݱ
"*͕νʔϜ։ൃΛϦʔυ͢Δͱ۩ମతʹͲ͏ΕΑ͍ͷ͔ʁ aidlc-workflows https://github.com/awslabs/aidlc-workflows ϫʔΫϑϩʔશମ */$&15*0/ˠ$0/4536$5*0/ˠ01&3"5*0/Λ "*͕Ϧʔυ͢Δఆٛɾϧʔϧ ू ͱ͘ʹ*/$&15*0/ͷӽ͞ ҙਤͷநग़ɾཁٻͷৄࡉԽɾϢʔβʔετʔϦʔ࡞ Ϣʔβʔϋʔωε
ෆ໌Λ࣭දԽ͠ɺਪબࢶΛఏࣔɻᐆດͳ··ਐΉͷΛࢭ ঢ়ଶɾϩάཧ BJEMDTUBUFʹΑΔঢ়ଶཧɺBVEJUʹΑΔϩάཧ 7ߏ ΤʔδΣϯτεΩϧԽʹΑΔਐߦ੍ޚɺ"*ଆͷࣗݾݕূͰ؆ུԽ
Α͋͘Δ࣭ Q. チームでAI駆動開発を開始したが、ギクシャクする ˠׂʢ୭͕ԿΛܾΊΔ͔ʣΛࣄલʹܾΊΔʗܾΊΒΕΔਓΛ ࿈Εͯ͘Δ ˠ࣌ؒʹଟ͘ͷܾஅΛഭΒΕΔ͜ͱʹ׳ΕΔ ˠϑΝγϦςʔγϣϯ܇࿅ΛશһͰ࣋ͪճΔ ˠ͍͖ͳΓม͑ͣ܇࿅ϓϩδΣΫτ͔Β࢝Ίɺ։ൃϧʔϧΛҰ ͭͣͭ࠶ߏங Q.
レビュー負荷は高まるか ˠ੩తղੳɾϨϏϡʔεΩϧΛಋೖ͢Δ ˠΦϯσϚϯυͳ 3FE5FBNϨϏϡʔΛڧ੍͢Δ Q. すべての仕様を事前に決めないといけないのか ˠʮҙਤʯʮࣗݾཧղʯͷͨΊόΠϒίʔσΟϯάͱ༷ۦಈ Λ͍͚Δ ˠԿఔؒΛߦ͖དྷͯ͠0,ʢ෮લఏʣ Q. 新人教育・育成は不要になるのか ˠ܇࿅ϓϩδΣΫτͷ࣮ࢪͱΦϯϘʔσΟϯάํ๏Λඋ ˠ"*Λ׆༻ͨ͠शΛΈԽ͢Δ
ݸਓɾ৫ͱʹΑΓߴ͍"*ωΠςΟϒख़ϨϕϧΛࢦ͢ ৫มֵ "*5SBOTGPSNBUJPO-FBEFS ৫ԣஅͰ"*׆༻ج൫ΛߏஙɾจԽมֵ ະ׆༻ /" "*։ൃπʔϧΛۀͰ׆༻͍ͯ͠ͳ͍ جຊར༻ "*#FHJOOFS جຊతͳ࡞ۀͰ"*Λ͍࢝Ί͍ͯΔ
ۀ౷߹ "*1SBDUJUJPOFS "*ΛৗۀͷෳϑΣʔζʹ౷߹ ϓϩηεઃܭ "*1SPDFTT%FTJHOFS "*લఏͰ։ൃϓϩηεΛઃܭɾਪਐ Lv.5 Lv.1 Lv.2 Lv.3 Lv.4 個人・組織ともに 高い成熟度レベルを 目指そう Keywords: pyramids, layer, icon, icons
1.危機意識の醸成 (Urgency) 2.変革推進チームの形成 (Guiding Coalition) 3.ビジョンと戦略の策定 (Vision & Strategy) •
変革の方向性を明確にしたビジ ョンと、それを実現するための戦 略・ロードマップを策定する。 • ビジョンを組織全体に浸透させ、 一人ひとりが「自分ごと」として捉 えられるようにする。 • 変革を推進するための強力なリ ーダーシップチームを結成し、意 思決定と実行を加速させる。 • 現状維持では将来のリスクが 高まることを組織全体で共有し、 「変革が必要である」という共通 認識を形成する。 • 短期的な成功を土台に、より大 きな変革を継続的に推進し、組 織に定着させる。 • 変革で得られた新しい行動・価 値観を、組織文化として根付か せる。 • 早期に目に見える成果を出し、 変革への信頼と勢いを高める。 • 現場の社員が、自ら変革を推 進できるよう、権限・リソース・能 力を付与する。 δϣϯɾ1ɾίολʔ IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ 5.社員のエンパワーメント (Empower Broad-Based Action) 6.短期的な成果の創出と可視化 (Generate Short-Term Wins) 7.成果の定着とさらなる変革の推進 (Consolidate Gains & Produce More Change) 8.新しい文化の定着 (Anchor New Approaches in the Culture) 4.ビジョンのコミュニケーション (Communicate the Vision) ৫Λมֵ͠Α͏