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早く行きたいならClaude Codeと行け、遠くに行きたいならチームで行け 〜AI駆動開発の...
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吉田真吾
June 11, 2026
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早く行きたいならClaude Codeと行け、遠くに行きたいならチームで行け 〜AI駆動開発の講師が教えるAIがリードするチーム開発の実践ノウハウ/Fast w/ Claude Code, Far Together
2026.6.11 @ AI Native Expo (幕張メッセ)
吉田真吾
June 11, 2026
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Transcript
AI駆動開発の講師が教える AIがリードするチーム開発実践ノウハウ 早く行きたいならClaude Codeと行け、遠くに行きたいならチームで行け 株式会社ジェネラティブエージェンツ 吉田 真吾 2026年6月11日 AI Native
Expo 2026
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• 仕様駆動開発による品質担保 • Intent Management の重要性 成果がシビアに評価される • トークン使用量のKPI化と アウトカム比率の計測・評価 • 価値あるソフトウェアの発見に向けたサービスデザイン、システム デザインへの注目 • AIエージェントベースのオペレーション再設計 AIを中心にしてチームが開発〜運用を回すことによる高速化 • 意思決定や合意形成の高速化とリーダーシップ • AIが自己検証可能なSDLC全体にわたるハーネス整備 AI駆動開発スキル Intent Manegment システムデザイン AI BPR AIがリードする 開発ライフサイクル
ϲ݄ظ ΞΠσΞͷൃ͔Β༻ϦϦʔε·Ͱݸਓ։ൃ͢ΔίϛϡχςΟ "*ίʔσΟϯάಓ ୈظ ʙ • ͞·͟·ͳഎܠΛ࣋ͭϝϯ όʔʹΑΔνʔϜ։ൃ ୈظ ʙ
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• 仕様駆動開発による品質担保 • Intent Management の重要性 成果がシビアに評価される • トークン使用量のKPI化と アウトカム比率の計測・評価 • 価値あるソフトウェアの発見に向けたサービスデザイン、システム デザインへの注目 • AIエージェントベースのオペレーション再設計 AIを中心にしてチームが開発〜運用を回すことによる高速化 • 意思決定や合意形成の高速化とリーダーシップ • AIが自己検証可能なSDLC全体にわたるハーネス整備 AI駆動開発スキル Intent Manegment システムデザイン AI BPR AIがリードする 開発ライフサイクル
τʔΫϯϚΩγϯά࣌ͷऴΘΓ 価値あるソフトウェアを構築する https://x.com/edzitron/status/2054567923050815538 https://github.blog/jp/2026-04-28-github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/ ˞ฐࣾαʔϏεσβΠϯ84ࢿྉ "*ۦಈͷۀมֵख๏ ʮ՝ԿͰ͔͢ʁʯͱฉ͘ͷΛΊͨ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-bpr/
͍·ى͖͍ͯΔ͜ͱ ίʔσΟϯά ղܾࡁΈͷ τʔΫϯϚΩγϯ ά࣌ͷऴΘΓ ҆શɾߴ࣭ͳ νʔϜ։ൃ ソフトウェアエンジニアの役割が大きく変わる • バイブコーディングを通じた深い意図理解・技術の速習
• 仕様駆動開発による品質担保 • Intent Management の重要性 成果がシビアに評価される • トークン使用量のKPI化と アウトカム比率の計測・評価 • 価値あるソフトウェアの発見に向けたサービスデザイン、システム デザインへの注目 • AIエージェントベースのオペレーション再設計 AIを中心にしてチームが開発〜運用を回すことによる高速化 • 意思決定や合意形成の高速化とリーダーシップ • AIが自己検証可能なSDLC全体にわたるハーネス整備 AI駆動開発スキル Intent Manegment システムデザイン AI BPR AIがリードする 開発ライフサイクル
νʔϜͰՌΛग़ͨ͢Ίͷ.PC&MBCPSBUJPO ͚ͩͷ࡞ۀ"*Ͱָνϯ Ͱاըࢿྉʹ·ͱΊͯ ্ਃ͠ͳ͖Ό આ໌ɾઆಘɾ૬ஊ Կ͔͔Δҙࢥܾఆ "*ʹϦʔυͤ͞Δ
νʔϜͰ"*ۦಈ։ൃΛ҆શɾߴʹճͨ͢Ίͷ"*ΤϯδχΞϦϯάϚελʔݚम ։ൃੜ࢈ੑͷ্ͱϓϩηεඪ४Խ • "*ίʔσΟϯάͱඪ४ϓϩηεʹΑΓɺ࣮ γεςϜʹ͓͚Δߴ͍։ൃੜ࢈ੑ͕ମܥత ʹ࣮ݱ͞ΕΔ AIエンジニアリングマスターの社内育成と定着 • 既存のコードベースに安全にコーディングエー ジェントを導入し、開発プロセスの最適化をリ
ードできる次世代のエンジニアを育成 持続可能で保守性の高いシステム基盤の確立 • 既存資産(コードや設計書)をAI活用に適した状態に整備するノウハウが蓄積され、AIフレンドリー=人間フレンドリー なコードベースやCI/CDパイプラインが保守でき、将来的な技術変革・人材入れ替わりにも対応できる柔軟な開発チ ームの仕組みが構築される。 ՝ • େنͰෳࡶͳطଘγεςϜʹରͯ͠ɺίʔσΟϯάΤʔδΣϯτΛ҆શʹޮతʹಋೖɾ౷߹͢Δඞཁ͕͋Δɻ • ༷ۦಈ։ൃ"*%-$ͷΑ͏ͳ"*ϑϨϯυϦʔͳڥඋɺ۩ମతͳख๏ಋೖεΩϧ͕ࣾʹෆ͍ͯ͠Δɻ ̟̗̘̘͕"*%-$Λ৫࣮͢Δɻʮ̟̗ΞδϟΠϧ ✕ "*ʯͰ։ൃݱͷมֵΛՃ IUUQTHFOFSBUJWFBHFOUTDPKQJOUFSWJFXTKCDD
エージェンティックAIエンジニアリングマスター研修 (詳細資料) https://docs.google.com/document/d/1Tk45VrO57bQjUFLNotqXH12uxcJUtsPrpyAhC2jP_Pg 999ສԁ
νʔϜͰ"*ۦಈ։ൃΛਐΊΔྲྀΕ 守 ίʔσΟϯάΤʔδΣϯτΛ͍͜ͳ͢ • جૅτϨʔχϯά • ΤʔδΣϯτεΩϧ։ൃɾඋɾ܇࿅ • ࣾษڧձɾ$P&ɾ3%ਪਐ ڥඋ
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• 何を作るか • なぜ作るか 設計・実装・テスト • どうやって作るか • UoW単位に並列化 デプロイと運用 • どう動かすか AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) Method Definition https://prod.d13rzhkk8cj2z0.amplifyapp.com/
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Α͋͘Δ࣭ Q. チームでAI駆動開発を開始したが、ギクシャクする ˠׂʢ୭͕ԿΛܾΊΔ͔ʣΛࣄલʹܾΊΔʗܾΊΒΕΔਓΛ ࿈Εͯ͘Δ ˠ࣌ؒʹଟ͘ͷܾஅΛഭΒΕΔ͜ͱʹ׳ΕΔ ˠϑΝγϦςʔγϣϯ܇࿅ΛશһͰ࣋ͪճΔ ˠ͍͖ͳΓม͑ͣ܇࿅ϓϩδΣΫτ͔Β࢝Ίɺ։ൃϧʔϧΛҰ ͭͣͭ࠶ߏங Q.
レビュー負荷は高まるか ˠ੩తղੳɾϨϏϡʔεΩϧΛಋೖ͢Δ ˠΦϯσϚϯυͳ 3FE5FBNϨϏϡʔΛڧ੍͢Δ Q. すべての仕様を事前に決めないといけないのか ˠʮҙਤʯʮࣗݾཧղʯͷͨΊόΠϒίʔσΟϯάͱ༷ۦಈ Λ͍͚Δ ˠԿఔؒΛߦ͖དྷͯ͠0,ʢ෮લఏʣ Q. 新人教育・育成は不要になるのか ˠ܇࿅ϓϩδΣΫτͷ࣮ࢪͱΦϯϘʔσΟϯάํ๏Λඋ ˠ"*Λ׆༻ͨ͠शΛΈԽ͢Δ
ݸਓɾ৫ͱʹΑΓߴ͍"*ωΠςΟϒख़ϨϕϧΛࢦ͢ ৫มֵ "*5SBOTGPSNBUJPO-FBEFS ৫ԣஅͰ"*׆༻ج൫ΛߏஙɾจԽมֵ ະ׆༻ /" "*։ൃπʔϧΛۀͰ׆༻͍ͯ͠ͳ͍ جຊར༻ "*#FHJOOFS جຊతͳ࡞ۀͰ"*Λ͍࢝Ί͍ͯΔ
ۀ౷߹ "*1SBDUJUJPOFS "*ΛৗۀͷෳϑΣʔζʹ౷߹ ϓϩηεઃܭ "*1SPDFTT%FTJHOFS "*લఏͰ։ൃϓϩηεΛઃܭɾਪਐ Lv.5 Lv.1 Lv.2 Lv.3 Lv.4 個人・組織ともに 高い成熟度レベルを 目指そう Keywords: pyramids, layer, icon, icons
1.危機意識の醸成 (Urgency) 2.変革推進チームの形成 (Guiding Coalition) 3.ビジョンと戦略の策定 (Vision & Strategy) •
変革の方向性を明確にしたビジ ョンと、それを実現するための戦 略・ロードマップを策定する。 • ビジョンを組織全体に浸透させ、 一人ひとりが「自分ごと」として捉 えられるようにする。 • 変革を推進するための強力なリ ーダーシップチームを結成し、意 思決定と実行を加速させる。 • 現状維持では将来のリスクが 高まることを組織全体で共有し、 「変革が必要である」という共通 認識を形成する。 • 短期的な成功を土台に、より大 きな変革を継続的に推進し、組 織に定着させる。 • 変革で得られた新しい行動・価 値観を、組織文化として根付か せる。 • 早期に目に見える成果を出し、 変革への信頼と勢いを高める。 • 現場の社員が、自ら変革を推 進できるよう、権限・リソース・能 力を付与する。 δϣϯɾ1ɾίολʔ IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ 5.社員のエンパワーメント (Empower Broad-Based Action) 6.短期的な成果の創出と可視化 (Generate Short-Term Wins) 7.成果の定着とさらなる変革の推進 (Consolidate Gains & Produce More Change) 8.新しい文化の定着 (Anchor New Approaches in the Culture) 4.ビジョンのコミュニケーション (Communicate the Vision) ৫Λมֵ͠Α͏