Unity × AI開発の実例

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1. Unity × AI開発の実例 2025.10.04
2. 自己紹介 ゆーり - 愛媛在住 - 非ゲーム系エンジニア（フルリモート） - ゲーム業界＞パチンコ業界＞ VTuber業界＞AI業界 - 長年リアルタイム映像処理に関わってきた - 仕事はUnrealEngine 趣味はUnity Okayama Unity 1
3. 本日のデモ内容 AIによるライブコーディングで実際の開発フローを体感 • Unity 2D アクションテンプレートをベースに開発 • AIへの指示出しからコード生成までを実演 • AIと一緒に仕事をして得た知見を共有 Okayama Unity 1
4. 01 1. 準備 Okayama Unity 2
5. Claude Code Anthropic社が開発した有料のコーディングエージェント • 指示を出すと、自立動作して課題解決に取り組む • 有料、無料バージョンもある • CLI (コマンドラインインタフェース ) • VSCode版もあるよ Okayama Unity 1
6. Unityとの連携と初期設定 https://github.com/CoplayDev/unity-mcp 1 Unity MCP パッケージをプロジェクトに導入 2 `/init` コマンドで `claude.md` を作成 3 初期指示として「日本語で会話」「作業した後はビルドしてエラー確認」を記述 Okayama Unity 3
7. AIとの付き合い方 “ 知識豊富だがよく物忘れする視野の狭い部下 Okayama Unity 4
8. 022. 実践と注意点 Okayama Unity 6
9. AI開発者の得意なこと・不得意なこと ✅ 得意なこと (明確なタスク) • ビルドエラー修正 • 具体的な指示に基づくコード追加・修正 • テストコードの作成 • コードのリファクタリング ⚠ 不得意なこと (抽象的なタスク) • Unityシーンの俯瞰的な把握 • 時間や空間の感覚を伴う処理 • 全体像や感覚的な判断 Okayama Unity 5
10. 効果的な指示の出し方 明確な指示と計画的な進行が成果を安定させる 具体的な指示 曖昧な表現を避け、 期待する結果を明示 。明確な指示ほど成果が安定 計画の重要性 まず計画を立てる。AIと一緒に計画書を作成すると 精度が向上。 プロトタイプの活用 一度ラフに作らせて破棄し、本格的に作り直すことで 要件整理と品質向上 を両立 Okayama Unity 7
11. 効率的な進め方 並行作業の活用 自動編集をONにし、AIの作業中に他のタスクを 進行 通知の活用 承認待ち、作業完了の通知設定 することで作業に集中 Okayama Unity 8
12. 開発時の注意点 エラー修正の落とし穴 その場しのぎの対応になりがち。 根本解決を明示的に指示 する。 設計の安定性 複雑な基盤設計は不安定になりがち。 人によるレビュー、リファクタリングを頻繁に 行い、品 質を維持 **GameJamでは省略可** Okayama Unity 10 Gitなどのバージョン管理で元に戻せるように
13. 課題への対処方法 1 AIに聞く (ChatGPT, Gemini, Claude等) 2 ググる 3 チームに相談 Okayama Unity 3
14. 03 3. まとめ Okayama Unity 11
15. Unity × AI開発 成功の鍵 1. AIを「知識豊富な視野の狭い 部下」として扱う 2. 具体的で明確な指示 を心が ける 3. 計画的なプロトタイプ 作成 4. 並行作業 で効率を最大化 5. 得意・不得意 を理解して使い 分け 6. こまめなリファクタリング で品 質を維持 **GameJamでは省略可** Okayama Unity 12